#开源模型
@nvidia 联合研究，Portable Computer 模型在知识工作测试中表现优异，超越开源模型，值得一看！
Headlong 是一款开源微 harness，提供持续运行的智能体，与传统的反应式智能体不同，能够自主学习和执行任务，非常适合对智能体技术感兴趣的开发者。
Xiaoyin Qu发布了AgentSky.dev，可以降低agent使用成本，和Claude Code、DeepSeek等主流agent相比，价格更亲民。
OpenAI的ChatGPT Sol仅用一个提示就提出了这个算法，展示了其强大的能力，值得一试。
想了解NVIDIA如何快速发布前沿开放模型？来看看Bryan Catanzaro和Peter Gostev的讨论，了解Nemotron模型家族的构建过程和开源模型的重要性。
这篇文章揭示了AI恶意软件的狡猾手段，了解其如何利用开源项目传播恶意软件，对AI安全领域的人来说是个重要提醒。
开源开发者有了新基准，Qwen3.8-27B横扫消费级硬件，比肩GPT-5.6 Luna和DeepSeek V4 Flash，参数量27亿，4位量化后适配24GB GPU，超越它才是新标准！
蚂蚁百灵把 Ling-3.0-tiny 和 flash 的 Base 模型开源了，还把训练过程中的 6 个关键节点权重都放出来了。tiny 模型参数少但代码能力强，flash 模型参数多适合继续训练，对研究者挺有用。
Earendil 的文章解释了 Harness 是什么，它能让模型变成智能体。它有四个核心部分，开源项目 Pi 已被共享 5000+ 扩展，可本地运行，让你拥有自己的智能体。
DeepReinforce刚发布了Ornith-1.5系列开源模型，里面有量化版居然能在iPhone 17手机上用，而且大模型性能和Claude Opus 4.8差不多甚至更强，和其他模型比也有优势，值得看看。