#微软

微软嫌 Claude 和 GPT 太贵，打算用 DeepSeek V4 微调版，价格差了 57 倍，企业用户能省一大笔钱。

微软给Copilot Cowork换按用量计费了，还打算用DeepSeek V4省钱，这对企业用户成本影响挺大，值得关注。

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文

微软用数据辟谣：一次AI查询耗电不到0.6瓦时，耗水不到0.07毫升，比想象中省得多。别为AI吃电喝水焦虑啦！

微软从死对头 AWS 买算力给 GitHub，因为 AI 引发的代码提交量涨了十几倍，连自家 Azure 都顶不住了。

微软高管点醒你：别光追模型，想想怎么搭系统，那才是真本事。

AI Will@FinanceYF5原文

微软CEO亲自写文章讲AI生态怎么建，不空谈，直接聊平台、智能体和开发者工具，适合行业人士看。

官方账号Latent Space (swyx)@Latent.Space原文

微软自己承认Copilot按键设计有缺陷，将在Win11后续版本开放自定义设置，让你能改回实用的右键菜单或右Ctrl键。

纳德拉的企业AI战略观

shao__meng@shao__meng原文

纳德拉谈AI泡沫与AGI边界

AI大佬集体认错，就业预测翻车

微软CEO也逃不过token上瘾

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文

微软 Frontier Tuning 让定制 AI 不再依赖大量标注数据，而是通过强化学习环境自动优化，做垂直领域 AI 的开发者可以直接尝试这种新训练方式。

官方账号Microsoft AI@MicrosoftAI原文

微软MAI-Image-2.5在照片级真实感和精确编辑上表现出色，做设计、内容创作或AI图像研究的团队值得一试，直接在Playground或OpenRouter上体验其生成效果。

官方账号Microsoft AI@MicrosoftAI原文

对于 Bing 搜索用户来说，这个扩展解决了 AI 回答干扰搜索结果的问题，让你能一键回归传统搜索界面，值得安装体验。

纳德拉的反思戳中了AI落地中的成本痛点，做AI应用或管理AI团队的读者值得一看，能帮你避免盲目堆算力的坑。

微软放宽本地AI门槛，让RTX 30系列及以上显卡用户也能用上Phi Silica模型，做文本处理或本地推理的开发者可以直接试试，省去升级硬件的成本。

AI 开发者和研究人员终于有了本地高性能计算的新选择——DGX Station 适合模型训练，RTX Spark 适合便携推理，建议关注具体规格和价格。

Ate-a-Pi@svpino7 个信源在谈原文

数据合规是 AI 落地的关键门槛，做企业级 AI 部署的团队值得关注微软与 Anthropic 的博弈，这会影响未来模型采购和合规策略。

做提示词工程和自动化优化的开发者可以直接参考这套端到端实现，SkillOpt的验证门控机制能有效提升技能进化质量，值得动手试一下。

官方一手marktechpost@Sana Hassan11 个信源在谈原文

毕业典礼上的嘘声是公众对AI焦虑的直观信号，做AI产品、政策或公关的从业者值得关注——这提醒行业，技术落地不能忽视社会情绪。

AI 开发者和使用 Azure 工具的团队需要警惕供应链攻击——微软开源项目被植入窃密代码，运行 AI 编程工具时可能泄露密码，建议立即检查是否下载过受影响仓库。

微软把智能体直接塞进终端，做命令行开发的团队可以试试这个原生方案，省去手动切换工具的麻烦。

Paul Couvert@itsPaulAi原文

云服务的人权影响正成为科技公司必须面对的新合规风险，做国际业务或涉及敏感数据的团队值得关注微软的应对策略。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner原文