15:04IT之家(博客/媒体)微软正从亚马逊 AWS 为 GitHub 购买更多算力,以应对 AI 时代提交量爆发式增长。GitHub 首席运营官 Kyle Daigle 表示,2025 年代码提交有望达到 140 亿次,是上一年 14 倍。微软原计划到 2027 年完全使用自家 Azure,但被迫调整策略。多供应商云服务也提升了 GitHub 的容错能力。行业GitHub微软AWSAzureAI编程推荐理由:微软从死对头 AWS 买算力给 GitHub,因为 AI 引发的代码提交量涨了十几倍,连自家 Azure 都顶不住了。原文
14:17kimmonismus@kimmonismus微软CEO Satya Nadella在关于模型竞赛的讨论中提出,随着AI能力提升,人类判断的价值反而增加。他指出“没有人类方向,计算只会原地打转”,强调机器不能决定何事值得做。这一观点引发了对AI发展方向的反思。行业Satya Nadella微软人类判断AI竞赛行业观点推荐理由:听听微软CEO怎么看AI竞赛:他说AI越强越要靠人判断,别被模型参数卷晕。原文
12:02IT之家(博客/媒体)密歇根州圣克莱尔海岸警察和消防退休系统在西雅图联邦法院对微软及CEO纳德拉、CFO胡德提起集体证券诉讼,指控其淡化AI基础设施成本、转移对云业务增速放缓的关注。财报显示,Azure季度增速39%低于上一季度40%,且预计下季度降至37%-38%。同期资本开支达375亿美元,同比增66%,主要用于GPU与定制芯片。微软称指控缺乏依据,将积极应诉。行业微软Azure集体诉讼AI基础设施股东起诉推荐理由:微软被股东起诉,说你淡化了AI基建烧钱、还藏着Azure增速下滑的事,具体数字都摆在眼前了。原文
11:58AI Will@FinanceYF5微软高管指出,模型本身不是护城河。在模型之上搭建越用越强的系统才是关键。这个观点提醒企业从模型竞赛转向系统构建。行业微软AI系统模型选择企业策略推荐理由:微软高管点醒你:别光追模型,想想怎么搭系统,那才是真本事。原文
11:41官方账号Latent Space (swyx)@Latent.Space微软CEO Satya Nadella在Loopcraft一文中分享了构建前沿AI生态系统的核心思路。他指出生态系统需要开放平台和强大开发者工具。文章强调了智能体(Agent)和互操作性在生态中的关键角色。Nadella还对比了传统平台与AI原生平台的差异。行业Satya Nadella微软LoopcraftAI生态推荐理由:微软CEO亲自写文章讲AI生态怎么建,不空谈,直接聊平台、智能体和开发者工具,适合行业人士看。原文
09:21IT之家(博客/媒体)微软更新4月发布的官方支持文档,承认Windows 11上的专用Copilot按键会打断依赖右Ctrl键、菜单键或屏幕阅读器的用户工作流。微软承诺后续版本将在设置中支持用户将该按键重映射为右键菜单键或右Ctrl键。该按键是微软2024年为Copilot+ PC推出的,现已弱化为Edge网页包装器。AI产品CopilotWindows 11微软系统更新无障碍推荐理由:微软自己承认Copilot按键设计有缺陷,将在Win11后续版本开放自定义设置,让你能改回实用的右键菜单或右Ctrl键。原文
11:12宝玉@dotey73°微软CEO Satya Nadella提出企业需同时经营人力资本与Token资本(自身AI能力)。他认为,人力资本(员工知识、判断力)能加速Token资本增长,而Token资本则通过专有经验沉淀提升AI系统价值。Nadella给出检验标准:能否随时替换底层通用大模型而不丢失公司专有经验。他警告企业避免重蹈全球化外包的覆辙,防止少数模型垄断行业价值。行业Satya Nadella微软Token资本企业AI战略推荐理由:企业如何构建AI护城河原文
11:12shao__meng@shao__meng72°微软CEO Satya Nadella指出,企业真正的资产不是模型本身,而是人类资本与token资本相互强化的学习闭环。他提出企业需要构建可替换的通用模型加不可丢失的"公司老兵"经验的新架构,并引入Private Evals(私有评测)和Private RL Environments(私有强化学习环境)等工具。Nadella将这套闭环称为"爬山机"(hill climbing machine),认为它会自我复利,成为企业新的IP。他还警告,若少数AI模型攫取全部经济价值,将重演全球化第一阶段的产业空心化风险。行业Satya Nadella微软企业AI策略AI生态知识管理推荐理由:纳德拉的企业AI战略观原文
21:54IT之家(博客/媒体)微软CEO萨蒂亚·纳德拉在《纽约时报》Hard Fork播客中表示,AI发展可能导致部分岗位被取代,但能带来更多机遇。他批评当前行业用AI仅为跟风,而非创造实际价值,强调Token边际成本必须匹配实际价值,前沿模型不应解决非前沿问题。纳德拉认为AGI并非人类最后一项技术发明,编程等闭环任务进展大,但AI需构建整个经济体系都能用的生态系统。行业微软纳德拉AGIToken经济学AI安全推荐理由:纳德拉谈AI泡沫与AGI边界原文
23:51IT之家(博客/媒体)OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在澳大利亚联邦银行活动上承认,他此前预测入门级白领岗位将受AI严重冲击的观点有误,实际影响远小于预期。微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼澄清其2月关于“12到18个月内AI自动化多数白领任务”的说法被误解,强调是子任务而非整个岗位。Anthropic CEO达里奥·阿莫迪仍坚持未来1到5年内AI可能消灭一半入门级白领岗位,但指出AI也创造了数亿美元营收的小团队企业。《经济学人》-YouGov 5月民调显示71%美国人认为AI发展太快,微软总裁布拉德·史密斯称毕业典礼上AI演讲者遭嘘声是警醒。行业OpenAI微软Anthropic就业影响AI安全10 个信源在谈推荐理由:AI大佬集体认错,就业预测翻车原文
21:15官方账号Decoder@Matthias Bastian微软CEO萨提亚·纳德拉警告不要对所有问题都使用最强AI模型,称前沿模型不应浪费在日常任务上。他指出生产力提升的边际成本必须与token成本匹配。纳德拉承认自己也是token消耗狂,形容这会上瘾。行业微软Satya Nadellatoken-maxingAI成本行业观点推荐理由:微软CEO也逃不过token上瘾原文
20:47官方账号Decoder@Jonathan Kemper精选微软与三所中国大学联合开发了SkillOpt方法,通过优化AI智能体的指令文档来提升性能。该方法仅需一个经过训练的Markdown文件,就能让GPT-5.5在程序性任务上提升约23个基准点。该文件还能跨模型和智能体环境迁移,如Codex和Claude Code。AI模型SkillOptGPT-5.5微软智能体Codex推荐理由:微软用Markdown文件让GPT-5.5涨23分原文
15:09IT之家(博客/媒体)精选微软本周三在 GitHub 开源了面向 iOS 的 SwiftStreamingMarkdown 渲染库,专为大语言模型聊天界面优化流式 Markdown 渲染性能。该库采用 MIT 许可证,通过 Swift Package Manager 集成,增加约 3 MB 下载体积。与传统方案不同,它能在 AI 逐段生成文本时同步解析渲染,避免主线程过载,在 iPhone XS 测试中高负载场景下未出现明显 UI 卡顿。支持 CommonMark 与 GFM 核心子集,包括标题、代码块、表格、LaTeX 公式等 15 种语法,并提供可配置主题与生命周期监听。技巧SwiftStreamingMarkdown微软iOS流式渲染开源库推荐理由:微软开源,专治 AI 聊天流式渲染卡顿原文
13:30官方账号Microsoft AI@MicrosoftAI微软 AI 宣布 MAI-Code-1-Flash 模型已向所有 GitHub Copilot 免费、教育、Pro、Pro+ 及 Max 订阅用户在 VS Code 中全面开放。该模型旨在提升代码补全和生成效率,覆盖更广泛的开发者群体。Copilot CLI 的推出以及企业/商业预览版也在推进中。微软鼓励用户试用并反馈意见。AI产品代码补全GitHub CopilotMAI-Code-1-FlashVS Code微软推荐理由:MAI-Code-1-Flash 让所有 Copilot 用户都能用上更快的代码补全,做开发的直接打开 VS Code 试试,体验提升很明显。原文
13:29官方账号Microsoft AI@MicrosoftAI微软在 Build 大会上推出了 Frontier Tuning,一种通过构建强化学习环境(RLE)来定制 AI 的新方法。它允许开发者利用自己的数据、工具和知识,像在训练健身房中一样对 AI 进行“爬山”优化。现场演示展示了如何通过 RLE 让 AI 在特定任务上持续改进。这为需要高度定制化 AI 的团队提供了一种新的训练范式。AI产品微软Frontier Tuning强化学习定制 AIBuild 大会推荐理由:微软 Frontier Tuning 让定制 AI 不再依赖大量标注数据,而是通过强化学习环境自动优化,做垂直领域 AI 的开发者可以直接尝试这种新训练方式。原文
13:28官方账号Microsoft AI@MicrosoftAI微软发布了其图像生成与编辑模型MAI-Image-2.5,该模型能够生成高度逼真的照片级图像,并支持精确编辑。一个有趣的细节是,其官方宣传图全部由模型本身生成,展示了其在细节和真实感上的强大能力。用户现在可以在微软Playground或OpenRouter上免费试用该模型。AI产品图像生成图像编辑微软MAI-Image-2.5照片级真实感推荐理由:微软MAI-Image-2.5在照片级真实感和精确编辑上表现出色,做设计、内容创作或AI图像研究的团队值得一试,直接在Playground或OpenRouter上体验其生成效果。原文
11:45官方账号Microsoft AI@MicrosoftAI精选微软AI实验室在MSBuild 2026上发布了7个新模型,涵盖推理、代码、图像、语音和转录能力。这些模型基于科学和清洁的商业安全数据构建,设计为无缝协作。微软AI负责人Mustafa Suleyman在主题演讲中展示了这些进展,标志着微软在AI领域的快速扩张。AI产品微软多模态模型推理模型代码模型MSBuild推荐理由:微软一口气推出7个覆盖多模态的模型,做AI应用开发的团队可以直接集成这些能力,减少自研成本,值得关注。原文
11:33IT之家(博客/媒体)微软搜索部门负责人于 6 月 6 日宣布推出名为 Microsoft Bing AI Search Choice 的浏览器扩展,支持在 Bing 搜索结果中一键关闭 Copilot 生成的 AI 回答。该扩展已上线 Chrome 和 Edge 应用商店,旨在让用户掌控搜索体验,满足部分用户不希望默认使用 AI 的需求。此举反映了微软在 AI 搜索功能上给予用户更多选择权,平衡 AI 辅助与用户偏好。AI产品微软BingAI搜索浏览器扩展用户控制推荐理由:对于 Bing 搜索用户来说,这个扩展解决了 AI 回答干扰搜索结果的问题,让你能一键回归传统搜索界面,值得安装体验。原文
05:34官方账号Microsoft Research@MSFTResearch精选微软研究院发布新研究项目Encrypted Spaces,旨在为协作应用构建一种加密架构。该架构确保所有数据在传输和存储中均为加密状态,且每个操作均支持加密验证。通过这一设计,伙伴可在不信任第三方的情况下安全协作,且能验证每一步操作的正确性。该研究探索了分布式系统与密码学结合的新路径。论文Encrypted Spaces微软数据加密协作应用可验证操作推荐理由:微软研究的新加密协作架构原文
02:17Mustafa Suleyman@mustafasuleyman微软CEO Mustafa Suleyman在X上宣布,团队正在开发更具表现力的语音模型,并邀请用户通过MAI Playground体验最新版本。该模型旨在让语音交互更自然、情感更丰富,可能应用于智能助手、客服、有声内容等领域。目前模型已在playground.microsoft.ai开放试用,用户可直接感受其表现力提升。AI产品语音模型微软MAI Playground情感表达自然交互推荐理由:语音交互正在从“能说话”进化到“会表达”,做语音产品、虚拟人、有声内容的团队值得去MAI Playground试一下,感受情感表达的真实度提升。原文
15:13IT之家(博客/媒体)微软CEO萨提亚·纳德拉在《纽约时报》播客中承认,公司内部存在过度使用高性能AI模型的现象,即“算力堆砌”。他呼吁员工根据实际需求选择合适模型,而非一味追求最强算力,以平衡成本与效益。纳德拉还分享了自己用AI快速开发工具的经历,该工具能自动跟进项目并维护代码。此举反映了硅谷企业从鼓励AI使用转向理性管控的趋势,避免成本失控。行业AI滥用成本效益微软纳德拉模型选择推荐理由:纳德拉的反思戳中了AI落地中的成本痛点,做AI应用或管理AI团队的读者值得一看,能帮你避免盲目堆算力的坑。原文
11:37IT之家(博客/媒体)微软正在淡化Windows 11 AI+ PC(Copilot+ PC)概念,逐步打破本地AI功能的独占限制。此前,Recall、Click to Do等本地AI功能仅限配备NPU的设备使用,导致大量性能强劲的GPU设备无法使用。微软近期更新GitHub页面,宣布本地Language Model API不再局限于AI+ PC,门槛下调至英伟达GeForce RTX 30系列及后续显卡,且显存不低于6GB。该API由微软的小型语言模型Phi Silica提供支持,支持AI文本格式化、摘要、改写、转表格及通用提示词生成等功能。这意味着更多用户无需购买新硬件即可体验本地AI功能。AI产品微软Windows 11本地AIPhi SilicaGPU推理推荐理由:微软放宽本地AI门槛,让RTX 30系列及以上显卡用户也能用上Phi Silica模型,做文本处理或本地推理的开发者可以直接试试,省去升级硬件的成本。原文
10:40Ate-a-Pi@svpinoNVIDIA 与微软合作推出两款新设备:DGX Station 搭载 GB300 超级芯片,最高 748GB 内存;RTX Spark 笔记本拥有 1 petaflop AI 性能和 128GB 统一内存。这些硬件配置极为强大,面向 AI 开发者和研究人员。DGX Station 适合本地训练大型模型,而 RTX Spark 则提供便携的高性能 AI 计算能力。此举将推动边缘 AI 和本地部署的普及。AI产品NVIDIA微软DGX StationRTX SparkAI 硬件6 个信源在谈推荐理由:AI 开发者和研究人员终于有了本地高性能计算的新选择——DGX Station 适合模型训练,RTX Spark 适合便携推理,建议关注具体规格和价格。原文
07:48IT之家(博客/媒体)Anthropic 发布首款 Mythos 级模型 Claude Fable 5,但因新数据留存规定,微软已限制员工使用该模型。Anthropic 要求留存用户提问和输出数据 30 天,违规内容最长保存两年,以运行安全分类系统。微软法务团队正在评估合规性,担心企业机密泄露风险。该模型已对 GitHub Copilot 付费客户开放,但未纳入内部员工版本。行业Claude Fable 5数据留存企业合规微软Anthropic10 个信源在谈推荐理由:数据合规是 AI 落地的关键门槛,做企业级 AI 部署的团队值得关注微软与 Anthropic 的博弈,这会影响未来模型采购和合规策略。原文
06:12官方一手marktechpost@Sana Hassan本文详细介绍了微软SkillOpt的编码实现,包括仓库搭建、OpenAI兼容模型接入、优化器与目标模型配置。通过完整的优化循环(回滚、反思、聚合、选择、更新、验证门控),评估了原始种子技能作为基线,并运行了真实优化。最后通过训练历史、准确率、编辑预算行为和Token使用可视化,对比了进化后的技能与基线性能。AI产品微软SkillOpt提示词优化技能进化基线对比10 个信源在谈推荐理由:做提示词工程和自动化优化的开发者可以直接参考这套端到端实现,SkillOpt的验证门控机制能有效提升技能进化质量,值得动手试一下。原文
23:51IT之家(博客/媒体)近期美国多场毕业典礼上,演讲者提及AI技术时遭遇学生嘘声,反映出公众对AI的强烈不满。微软总裁布拉德·史密斯在接受采访时表示,AI行业必须拿出严肃可信的回应,证明能回答人们关心的问题。史密斯主张AI应增强而非取代人类能力,并认为AI对就业市场的冲击可能比乐观预期更慢。微软内部对AI的表述也在调整,此前高管关于白领工作自动化的激进言论已被修正。尽管面临质疑,史密斯仍看好AI将推动生产率增长,但行业需正视公众情绪。行业AI焦虑公众情绪微软就业影响行业反思推荐理由:毕业典礼上的嘘声是公众对AI焦虑的直观信号,做AI产品、政策或公关的从业者值得关注——这提醒行业,技术落地不能忽视社会情绪。原文
02:45Satya Nadella@satyanadella微软 CEO Satya Nadella 在 X 上宣布,与《自然·方法》合作的研究展示了 AI 如何帮助理解细胞行为,特别是癌细胞状态如何响应环境。这项研究有望解释为什么同一种癌症药物对不同患者效果不同。通过更精确地了解单个癌细胞的状态,AI 可以辅助匹配更个性化的治疗方案,改善患者预后。该成果发表在 news.microsoft.com 上,标志着 AI 在精准医疗领域的重要进展。AI产品AI 医疗精准医疗癌症研究细胞行为微软推荐理由:AI 在癌症治疗中的应用终于有了具体落地——从理解细胞状态到匹配个性化疗法,做生物医药或精准医疗的团队值得关注,这可能是改变临床决策的起点。原文
23:29IT之家(博客/媒体)精选微软AI部门CEO穆斯塔法·苏莱曼在播客中澄清,此前2月接受《金融时报》采访时说的“未来12-18个月内AI将自动化大部分白领任务”被误解,真实意思是AI将辅助完成发邮件、沟通、做PPT等重复性工作,而不是取代职位。苏莱曼称技术方向是让生活更轻松高效。行业穆斯塔法·苏莱曼微软AI取代工作白领推荐理由:微软AI老板改口了,说AI是帮忙不是抢饭碗原文
11:30IT之家(博客/媒体)微软已封锁其 GitHub 上数十个开源项目,因黑客入侵并植入窃取密码的恶意程序。受影响项目多与 Azure 云服务和 AI 开发工具相关,如 Claude Code、Gemini CLI 和 VS Code。安全机构 Cloudsmith 和 OpenSourceMalware 发现,用户在 AI 编程工具中运行篡改代码时,密码和凭证会被窃取。微软已下架仓库并通知部分用户,但受影响数量未公布。这是近几周内微软开源项目第二次遭攻击,此前 Durable Task 项目也曾沦陷。行业供应链攻击开源安全微软GitHubAI 开发工具推荐理由:AI 开发者和使用 Azure 工具的团队需要警惕供应链攻击——微软开源项目被植入窃密代码,运行 AI 编程工具时可能泄露密码,建议立即检查是否下载过受影响仓库。原文
06:09Paul Couvert@itsPaulAi83°微软开源了一款名为“智能终端”的新工具,它在命令行中原生集成了智能体功能。该终端兼容Codex、Claude、Gemini、Copilot等多种智能体CLI,提供智能体状态栏、智能体面板用于结对编程、自动错误检测、多智能体管理以及命令面板启动智能体任务等功能。目前为0.1版本,未来还将有更多更新。这对开发者来说是一个重要的开源项目,有望提升命令行工作效率。AI产品微软智能终端开源智能体命令行推荐理由:微软把智能体直接塞进终端,做命令行开发的团队可以试试这个原生方案,省去手动切换工具的麻烦。原文
03:14Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus 评论微软和 OpenAI 计划建设的 Stargate 超级计算机,其成本可能高达 1000 亿美元。他认为,从长远来看,这笔投资对于构建下一代 AI 来说只是小钱。这反映了 AI 领域对算力的巨大需求以及科技巨头之间的战略合作关系。行业微软OpenAIStargate超级计算机算力10 个信源在谈推荐理由:AI 从业者需要理解算力军备竞赛的真实规模——1000 亿美元只是入场券,看完你会重新评估自己的技术路线。原文
02:22官方账号Decoder@Jonathan Kemper精选72°微软研究院推出Lens,一个仅3.8B参数的文本到图像模型,在基准测试中匹配更大模型,训练成本大幅降低。其关键创新是使用GPT-4.1生成的8亿条详细图像描述,而非模糊的网页替代文本。代码和权重已开源。这表明高质量标注比模型规模更重要。AI模型图像生成微软LensGPT-4.1开源/仓库推荐理由:做图像生成模型训练或研究的团队,可以借鉴Lens用详细标注替代规模扩张的思路,直接复用其开源代码和权重,能大幅降低训练成本。原文
20:45官方账号Decoder@Maximilian Schreiner微软完成对以色列军方使用Azure云服务的调查,并推出新的人权审查措施。但报告未审查军事数据实际内容,也未提及微软以色列员工离职情况。核心争议涉及云基础设施、大规模监控和AI辅助目标选择在加沙的应用。此举旨在平衡商业利益与人权责任,但透明度仍受质疑。行业微软Azure人权审查冲突地区云服务推荐理由:云服务的人权影响正成为科技公司必须面对的新合规风险,做国际业务或涉及敏感数据的团队值得关注微软的应对策略。原文
17:03官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选微软 AI 发布了其自研语音转文字模型 MAI-Transcribe-1.5,这是该系列的第二代。该模型支持 43 种语言,在 Artificial Analysis 排行榜上词错误率低至 2.4%,在 FLEURS 基准测试中达到最佳精度。它引入了关键词(实体)偏置功能,可针对特定领域术语提升识别准确率。长音频转录速度提升高达 5 倍,1 小时音频可在 15 秒内完成转录。该模型已在 Azure AI Foundry 中正式可用。AI模型语音识别微软MAI-Transcribe-1.5Azure AI Foundry多语言推荐理由:语音转文字场景的开发者终于有了微软官方的强力选项——MAI-Transcribe-1.5 在精度和速度上双双突破,做会议转录、客服质检或多语言内容处理的团队可以直接在 Azure 上试用,省去自建模型的麻烦。原文
22:16IT之家(博客/媒体)微软在Build 2026上发布Project Solara,主打“智能体优先计算”,系统可动态加载多个云端AI智能体。CEO纳德拉表示Windows 11将演进为智能体操作系统,AI智能体在独立安全会话中运行。但一份内部文件称微软计划让用户对AI助手Scout“上瘾”,纳德拉否认并称文件是“胡说八道”。微软发言人强调Scout旨在帮助用户更高效完成任务,而非鼓励依赖。此事凸显AI在隐私、安全及就业替代方面的敏感争议。行业微软智能体Project SolaraScoutAI伦理推荐理由:微软的智能体战略正在重塑Windows生态,做AI产品设计或关注人机交互的开发者值得关注这场“上瘾”争议背后的设计伦理讨论。原文
16:00IT之家(博客/媒体)微软CEO纳德拉表示,公司正在借鉴管理员工的思路来监管内部大量使用的AI智能体,包括为智能体设定身份和权限边界,明确其可访问的内容,并建立审计机制。纳德拉本人同时运行100个AI编程智能体,认为管理认知负荷极高。为此,微软推出Agent 365工具套件,包含Entra数字身份和Purview数据标记产品,以提升安全性、可观测性和可管理性。这反映了企业级AI智能体治理的迫切需求,为其他组织提供了管理框架参考。行业智能体企业治理微软Agent 365权限管理推荐理由:企业AI智能体管理正成为痛点,纳德拉的治理思路和Agent 365工具为CIO和AI团队提供了可落地的参考框架,做企业AI落地的建议关注。原文
13:42IT之家(博客/媒体)微软向Frontier项目组织开放了名为Scout的桌面应用,主打“常驻在线”办公协作。Scout是微软首个Autopilot智能体,能在Microsoft 365生态中持续待命,执行用户需求。它支持Windows 10、Windows 11和macOS,提供聊天界面,可选择OpenAI与Anthropic的多款模型,并允许设定智能体“个性”。Scout不仅能处理日程任务,还支持搭建多步骤工作流,类似Zapier的编排能力,并加入无头浏览器模式以加速后台任务。功能上,Scout可集成本地文件、生成演示文稿、辅助编写代码,旨在提升办公效率。AI产品微软ScoutAI办公协作智能体工作流自动化10 个信源在谈推荐理由:微软把AI办公协作从“被动响应”升级为“常驻在线”,做日常办公、项目管理或自动化流程的团队,可以直接用Scout减少重复操作,值得关注。原文
12:39IT之家(博客/媒体)精选科技媒体 The Decoder 报道,微软最新发布的 MAI 系列 AI 模型部分使用了 Common Crawl 等开放网络数据训练,与其此前宣称的“完全基于干净、商业授权数据”存在出入。微软技术论文显示,训练数据是“公开可得数据”与“授权人类生成数据”的混合,而非纯商业授权。微软称其爬虫遵守 robots.txt 协议,但媒体指出未屏蔽内容默认可抓取的逻辑存在争议。这一发现可能影响企业用户对微软 AI 模型数据合规性的信任。行业微软MAI训练数据数据合规Common Crawl推荐理由:微软 MAI 模型的数据来源争议直接关系到企业级 AI 部署的合规风险,做数据治理或采购 AI 服务的团队值得关注,建议点开了解具体细节。原文
10:39IT之家(博客/媒体)微软恢复自动安装 Microsoft 365 Copilot 计划,面向已安装 M365 的商用 Windows 10/11 PC。该计划于 2025 年 9 月首次宣布,因技术问题在 2026 年 3 月搁置。本次推广从 6 月 4 日开始分阶段进行,预计 7 月 1 日完成全部部署。IT 管理员可选择退出租户内的设备,避免自动安装。行业Microsoft 365 Copilot微软Windows 10Windows 11自动安装推荐理由:微软又推Copilot自动安装,IT管理员可关闭原文
04:57官方账号Microsoft Research@MSFTResearch72°在Build 2026大会上,微软Azure CTO Mark Russinovich介绍了Project Mosaic,这是微软剑桥研究院开发的一项实验性光学互连技术。该技术利用微LED实现低功耗、高速数据传输,现场演示展示了单个LED调制形成字母,验证了实时响应能力。这项技术有望大幅降低数据中心能耗,提升通信效率,对云计算和AI基础设施有重要意义。AI产品微软Project Mosaic光学互连数据中心低功耗推荐理由:数据中心能耗是AI时代的核心瓶颈,Project Mosaic用微LED光学互连直击痛点,做基础设施架构的开发者值得关注这项突破。原文