01:10官方一手Moonshot AI: Kimi Blog（资讯）
推荐理由：Kimi API 的 Context Caching 让高频调用场景的成本直降 90%，做长对话或知识库应用的开发者可以直接用，省下的预算够再跑一轮实验。
成本优化
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5月14日
01:10
月之暗面（Moonshot AI）在 Kimi API 中推出了上下文缓存（Context Caching）功能，通过复用重复的上下文内容，大幅降低 API 调用成本。该功能特别适用于需要频繁使用相同系统提示、知识库或对话历史的场景，最高可节省 90% 的费用。开发者只需在请求中指定缓存键，即可自动启用缓存，无需修改现有代码。这为构建长对话、知识问答等应用提供了经济高效的解决方案。
5月11日
11:42
11:42官方账号arXiv cs.AI（学术论文）
推荐理由：VecCISC通过聚类与过滤显著降低计算开销，对工业界部署高精度推理模型具有实际价值，尤其适合长轨迹场景。