#生产力

经济学家们在提醒：AI 花了这么多钱建数据中心，生产力却还没跟上，回报追不上债务的话可能出泡沫，这篇把风险讲清楚了。

联合早报@zaobaosg原文

探讨企业AI使用现状，提醒关注实际价值而非单纯增加token消耗

Tech in Asia@Techinasia原文

Anthropic高管亲述Astra如何加速产品开发，半年内完成原定一年半的工作量。

Andrew Curran@AndrewCurran_11 个信源在谈原文

印度 Wipro 说他们用 AI 提升了生产力，相当于多了 2 万名员工，这个数据挺具体的。

Tech in Asia@Grace Priscilla Teo原文

亚特兰大联储调查说90%高管觉得AI没提效，还有公司裁员后又把人请回来，数据挺有意思。

Google UK出了份报告，讲AI怎么帮英国提高生产力，还计划培养人才。想了解AI对经济影响可以看看。

官方一手Google Blog: AI原文

芬兰政府计划2031年前用AI改造公共部门，目标提效20%，部分岗位将被AI取代，工会表示担忧。

OpenAI出了新研究，讲智能体怎么帮人干活，能搞定更长更复杂的任务，比普通助手更自主。

关注 AI 对就业和经济影响的学者、政策研究者可以直接申请参与，这是 OpenAI 首次开放此类研究合作，值得关注。

MIT 的漏斗式研究戳破了 AI 编程的泡沫——代码量暴涨不等于交付价值，做工程管理的团队看完会重新评估 AI 工具的实际 ROI。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

对于依赖 Claude 处理复杂任务的团队和个人，这个翻倍限制意味着可以一次性完成更多工作，建议立即体验。

Claude@claudeai原文

这套架构解决了多设备间开发环境不一致的痛点，适合经常移动办公或有多台设备的开发者，建议尝试用 Tailscale 搭建自己的远程开发网络。

shao__meng@shao__meng原文