开源教程「Deep Agents 实战」发布，基于LangChain/LangGraph构建Agent应用
Harry Zhang出了第三本实战教程，手把手教你怎么用LangChain和LangGraph搭Deep Agents，虚拟文件系统和Skills复用这些干货很实用。
#Deep Agents
共 101 条 · 7 天 8 条 · 30 天 23 条
6月20日
6月19日
产品02:22
Deep Agents 深度解析 (4)：通过 HITL 原语实现引导LangChain 教你用 HITL 原语引导 Deep Agents，比硬编码指令灵活多了，跑偏了也能随时拽回来。
6月18日
6月17日
6月16日
6月15日
用 Deep Agents 和 Bedrock AgentCore 构建上下文丰富的研究智能体
AWS 教你用 Deep Agents 和 Bedrock AgentCore 搭研究智能体，还能用 CLI 部署成托管服务，适合搞多步AI流程的开发者。
6月13日
6月12日
Rippling AI 多智能体系统：Deep Agents 架构
做企业级 AI 应用或 HR 系统集成的团队值得关注——Rippling 的 Deep Agents 架构展示了如何用多智能体分工处理结构化与非结构化数据，直接复用思路可加速自家产品智能化。
6月11日
LangChain 为 Deep Agents 添加 RubricMiddleware
做智能体开发的团队终于有了明确的「完成」定义工具——RubricMiddleware 让智能体不再盲目执行，而是按标准持续优化直到达标，建议做自动化流程的开发者试试。
6月10日
LangChain 芝加哥线下活动：Deep Agents 与 spec-driven 开发
想了解 Deep Agents 在企业级 spec-driven 开发中的实际落地？United 的案例和 Harrison 的行业洞察值得一听，做智能体应用的开发者建议报名。
6月9日
产品04:16
Deep Agents 90秒速览 by @sydneyrunkleLangChain 官方出品的快速科普，90秒就能搞懂 Deep Agents 是什么，做 AI 代理开发的值得一看。
6月4日
产品00:49
Harmonic AI 用 Deep Agents 和 LangSmith 重建 Scout 平台做 AI 平台或智能体开发的团队可以看看 Harmonic 如何用 Deep Agents 和 LangSmith 解决长周期执行和调试痛点，值得借鉴。
6月3日
6月2日
5月29日
LangChain Deep Agents v0.6：不同模型需不同提示，Harness Profiles 成一等抽象
做多模型 Agent 的团队终于不用为每个模型手写适配代码了——Harness Profiles 让不同模型自动获得最优提示和工具配置，成本直降 20 倍，建议直接看调优指南。
Deep Agents v0.6 将 Harness Profiles 作为一等抽象，大幅降低推理成本
做 AI 代理的团队终于可以低成本使用开源模型达到生产级性能，建议做推理优化的开发者直接试试 Harness Profiles 的调优功能。
5月28日
Deep Agents v0.6 引入 Delta Channels，检查点存储减少 100 倍
做长时间运行智能体的开发者终于不用为检查点存储发愁了——100 倍压缩意味着更低的成本和更快的恢复，建议直接升级试试。
5月27日
Deep Agents v0.6 引入 Delta channels，长运行智能体检查点存储降低 100 倍
做长运行智能体开发的团队终于不用为检查点存储发愁了——存储量从 GB 级降到 MB 级，还保持可观测性，建议直接升级试试。
5月19日
LangChain 发布 Deep Agents 重大更新
LangChain 的 Deep Agents 更新解决了智能体在复杂任务中深度推理不足的问题，做 AI 智能体开发的团队可以直接关注，看看新特性如何提升你的应用。