LangChain开源框架新增韧性能力：支持重试、恢复与备用模型
LangChain给Deep Agents、LangGraph加了故障恢复，模型挂了自动换备用，中断也能续跑，搞Agent开发的可以看看。
#Deep Agents
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8月4日
8月1日
7月30日
7月27日
7月24日
7月22日
产品03:07
Apollo.io 用 Deep Agents 将 AI 助手技能开发时间缩短 80-85%Apollo.io 用 LangChain 的 Deep Agents 把新 AI 技能开发时间砍掉了八成，不用手工写监督逻辑了，效率提升很直观。
7月20日
7月18日
LangChain 40分钟详解Deep Agents：原理、组件与用例
LangChain 两位专家花 40 分钟把 Deep Agents 从原理到实战讲透了，文件系统那块特别实用，想搞 Agent 的必看。
7月16日
Box Agent用Deep Agents中间件并行引用生成与缓存
Box Agent用Deep Agents中间件来并行生成引用和缓存提示，还能管理170k token的上下文，挺实用的，值得看看他们的实现方式。
7月11日
LangChain 与 NVIDIA 推出 NemoClaw DeepAgents 蓝图和 OpenWiki 新版本
LangChain和NVIDIA合作出了个新蓝图，用Nemotron 3 ultra跑Deep Agents，还有OpenWiki新版本能从你的邮箱建个人知识库，挺实用的。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在 LangChain Deep Agents 中的调优实践
LangChain 分享了怎么用 Deep Agents 调优 Nemotron 3 Ultra，有具体方法，做 agent 的可以看看。
7月9日
英伟达 Nemotron 3 Ultra 在 Deep Agents 基准获开源模型最高准确率
英伟达开源模型 Nemotron 3 Ultra 在智能体测试中准确率最高，成本只有闭源模型的十分之一，适合想低成本构建企业智能体的团队。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 配合 LangChain Deep Agents 获基准领先
NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 和 LangChain 合作，以更低成本跑出比闭源模型快10倍的成绩，做智能体首选。
NVIDIA NemoClaw Deep Agents 蓝图：开放模型 Nemotron 3 Ultra 与智能体框架
NVIDIA和LangChain搞的这个蓝图很实在，Nemotron 3 Ultra开放权重随便微调，智能体框架自带规划、工具、记忆，运行时也开源可审计。
NVIDIA 与 LangChain 合作：Nemotron 3 Ultra 驱动的 Deep Agents 开源，成本降低10倍
NVIDIA 和 LangChain 搞了个开源智能体，用 Nemotron 3 Ultra 跑 Deep Agents，性能比肩闭源但成本只要 4 块多，比最接近的对手便宜 10 倍。搞 AI agent 的值得看看。
LangChain Deep Agents harness profile for Nemotron 3 Ultra 技术教程
NVIDIA官方手把手教你给Nemotron 3 Ultra配LangChain Deep Agents，代码级别教程，做智能体开发的别错过。
7月8日
LangChain 与 NVIDIA 联合发布 NemoClaw Deep Agents Blueprint，开放智能体参考架构
LangChain 和 NVIDIA 搞了个开源的智能体参考架构，性能领先还便宜 10 倍成本，搞 agent 的可以看看。
LangChain与NVIDIA推出NemoClaw Deep Agents Blueprint
LangChain和NVIDIA联手搞了个叫NemoClaw的开源代理系统，性能领先还便宜10倍以上，搞企业级AI代理的可以看看。
LangChain Academy 推出 Deep Agents 课程，讲解 Harness 概念
LangChain 官方出了个免费课，专门讲 Deep Agents 框架和 harness 的四个核心能力，学完就能上手搭建和部署自己的 AI agent，比之前零散教程系统多了。
7月2日
Harbor 框架集成到 LangChain Deep Agents 和 LangSmith
LangChain 把 Harbor 直接接入了 Deep Agents 和 LangSmith，看 10 分钟视频就能学会怎么用，省去自己折腾集成。
7月1日
Harbor框架现可直接集成Deep Agents与LangSmith
Harbor框架现在可以直接接Deep Agents和LangSmith，帮你并行跑代理测试，环境隔离还能自动检查结果，省心多了。
6月28日
6月27日
Alex 加入 LangChain 后首篇文章：Deep Agents 用 Prompt Caching 降低 API 成本
LangChain 新成员 Alex 手把手教你给 Deep Agents 加缓存，省下一半 API 钱，实用技巧别错过。
Vercel推出统一Harness API，支持OpenCode和LangChain Deep Agents
Vercel 的 Harness API 现在能一个接口同时跑 OpenCode 和 LangChain 的深度智能体，不用改代码，太方便了。
6月26日
monday.com 用 Deep Agents 重建 Sidekick 解决 200+ 工具上下文污染
monday.com 用 Deep Agents 把 200+ 工具拆成小组，解决 LLM 被上下文污染搞晕的问题，成本降效果升，多工具场景必看。
LangSmith 新功能：Deep Agents 评分规则与编程式子智能体
LangChain 给 LangSmith 上了新活：Deep Agents 评分规则和可编程子智能体，调试多智能体更方便了，搞 Agent 开发的可以看看。
6月24日
6月23日
6月22日
Deep Agents：模型无关的通用Agent，可替代Codex和Claude Code
如果你在用 Codex 或 Claude Code，可以试试 Deep Agents，它是模型无关的，兼容更多模型，更灵活。
6月21日
6月20日
开源教程「Deep Agents 实战」发布，基于LangChain/LangGraph构建Agent应用
Harry Zhang出了第三本实战教程，手把手教你怎么用LangChain和LangGraph搭Deep Agents，虚拟文件系统和Skills复用这些干货很实用。
6月19日
产品02:22
Deep Agents 深度解析 (4)：通过 HITL 原语实现引导LangChain 教你用 HITL 原语引导 Deep Agents，比硬编码指令灵活多了，跑偏了也能随时拽回来。