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DeepMind科学家谈AlphaFold局限，蛋白质语言模型隐藏知识，虚拟细胞如何加速药物研发

Latent.Space@latentspacepod原文

Meta 和 DeepMind 拿 3 亿美元参与造虚拟细胞，18 亿美元总盘子里有美国政府资源，做生物的可以看看这波怎么玩。

kimmonismus@kimmonismus原文

前DeepMind团队做的智能体Wajo能雇人干活，投资人Vinod Khosla看好它的信任优势。

techcrunch@Ivan Mehta原文

DeepMind研究人员提出新AI发展观，认为未来是智能网络而非单一超级智能。

官方账号Decoder@Manuel Uth原文

DeepMind给AI生成的蛋白质结构加上了水印，能防止研究数据被误用，对科研人员很有用。

Blognone@arjin6 个信源在谈原文

Andrew Ng教你AI工程学什么，纽约大会汇集业界大牛分享实战经验。

DeepLearning.AI@DeepLearningAI原文

DeepMind发明的蛋白质数字水印，能验证AI生成蛋白质真伪，帮助实验室提高生物安全。

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind原文

谷歌 DeepMind 推出首个能在物理蛋白质上验证的水印技术，解决了 AI 设计蛋白质的安全溯源问题。

DeepMind在强化学习领域的新成果，专门解决信息不完整的人类主导问题，值得关注。

Teortaxes@teortaxesTex原文

DeepMind 发了个能给 AI 生成蛋白加水印的新技术，还不影响蛋白功能，对生物安全很重要。

DeepMind 换帅后思路大变：Gemini 4 提前发，AGI 先放一边，先做出靠谱的智能体再说。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner11 个信源在谈原文

前谷歌 DeepMind 的研究员创业，要融资 7 亿美元，估值 37 亿美元，值得关注。

谷歌 DeepMind 新成立的这个研究所，专门研究 AI 能力提升后应该怎么构建、怎么治理，挺有意思的。

Philipp Schmid@_philschmid原文

DeepMind 和 Shane Legg 一起成立研究所，专门研究 AGI 对经济、科学和社会的影响，值得看看。

官方账号Demis Hassabis@demishassabis原文

谷歌 DeepMind 前员工警告 AI 有能力灭绝人类，时间可能不多，值得看看。

Google DeepMind 主办的 AI 技术峰会，11 月 10-12 日在旧金山，适合想了解前沿 AI 开发技术的工程师。

AI Engineer@aiDotEngineer原文

前 DeepMind 的 Oriol Vinyals 说，AI 自我改进不会引发智能爆炸，这个观点很值得听听。

官方账号Decoder@Manuel Uth原文

谷歌团队做了个新纪录片，用修复照片和姿态控制模型把没拍过的记忆重建出来，挺有意思的。

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind原文

朋友A告诉朋友B，DeepMind内部曾禁止讨论AI灭绝风险，现在前公关人员说出了实情，这很值得关注。

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文

DeepMind新发布的AlphaGenome Atlas能预测90亿种DNA变异影响，比现有数据库覆盖更全面。

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind原文

谷歌 DeepMind 推出全基因组变异预测平台，能帮你快速找到影响最大的遗传改变，已帮助发现癫痫相关基因变异。

Google DeepMind这个新工具能预测所有DNA变化，比传统方法快得多，对疾病研究很有帮助。

官方账号theverge@Robert Hart原文

DeepMind研究了主动型智能体如何在不打扰用户的情况下提供高级认知支持，对AI助手设计很有启发。

elvis@omarsar0原文

DeepMind让100个AI智能体同处一室，观察它们如何自发形成作弊、举报等不同群体角色。

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文