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DeepMind 的哈萨比斯提议美国牵头成立全球 AI 监管机构，想学 FINRA 的模式给前沿模型踩刹车，今年底前可能落地。
DeepMind老大提议给AI上紧箍咒：前沿模型得先过30天安全体检才能卖，不然不准进美国市场。他预测AGI几年内就来，影响比工业革命还猛。
7月去旧金山吗？AGI Summit SF 2026有OpenAI、Anthropic、DeepMind到场，场地是百年建筑，值得一看。
今年AGI峰会7月在旧金山开，OpenAI、Anthropic、DeepMind都派人来，聊AI替代人类后的终极问题，感兴趣别错过。
前DeepMind三人组做的扑克AI，现在直接拿来给量化基金赚钱，公司都估值5亿美元了，跟那些纯吹概念的AI公司不一样，真有技术落地。
Google DeepMind 和 A24 联手砸 7500 万美元做 AI 电影工具，以后拍片效率可能翻倍，还能看到不一样的叙事风格。
继Transformer作者之后，AlphaFold之父也跳槽到Anthropic了。AI大厂人才竞争真激烈，想了解最近发生了什么可以看看。
想知道为什么买更多 GPU 不灵了？Anthropic 是怎么靠文化和准备搞定编码的？AMP 创始人讲得特别透，全是内行视角的干货。
人形机器人从实验室走向真实场景的关键一步——IKEA组装挑战考验的是移动+精细操作的综合能力，做机器人研发的团队值得关注这个合作带来的技术突破。
DeepMind CEO 亲自拆解 AGI 时间线和疾病治愈路径，关心 AI 终极目标和人类未来的读者值得花 15 分钟看完。
数学研究者和AI爱好者值得关注：AlphaProof Nexus以极低成本自主攻克了56年未解的难题，展示了AI在数学推理上的新高度，建议点开了解具体方法和成果。
Hassabis的权威表态给AGI狂热降温，对关注AI发展路径的研究者和从业者来说，这是重新审视AI能力边界的重要信号，值得一读。
数学研究者和 AI 推理方向开发者值得关注——AlphaProof Nexus 用极低成本攻克了人类多年未解的难题，虽然成功率低，但证明了形式化验证路径的可行性，建议点开了解其技术细节。
Ronak Malde的两年经历浓缩了AI编程领域从初创到巨头的完整路径，做AI编程工具或智能体开发的团队能从中看到产品迭代和团队决策的实战智慧，值得点开细读。
DeepMind用神经符号方法严谨解决数学难题，做AI推理或形式验证的开发者值得关注——这比纯LLM方案更可靠，也暗示了未来研究的方向。
Marcus 和 Hassabis 点出了当前 LLM 的根本局限——文本无法替代真实体验，做 AI 研究或关注 AGI 方向的开发者值得深入理解世界模型为何是下一关键突破。
Hassabis 点出了当前大语言模型的核心天花板——文本无法替代真实体验，做 AI 研究或关注 AGI 路径的人值得细读，看完会对世界模型的价值有更深理解。