Fable 相关 AI 资讯

7月16日

05:58

Justine Moore@venturetwins

九日前，有人让多个 LLM 预测 2022 年世界杯冠军。Fable 是唯一预测法国队会被淘汰的模型，并正确猜中阿根廷和法国两支决赛队伍。ChatGPT、Qwen 和 Kimi 各猜对了一个决赛选手。该测试展示不同模型在体育赛事预测方面的能力差异。

推荐理由：Fable 比 ChatGPT 和 Qwen 更准，竟然独自猜对了法国翻车和决赛阵容，挺有意思的对比。

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7月14日

10:47

Ethan Mollick@emollick

用户Ethan Mollick用AI工具Fable制作了一个展示《伊利亚特》中船只目录的网站。Fable不仅完成了网页设计，还识别出Butler版《伊利亚特》的希腊语翻译存在两个错误。这一发现展示了AI在文本细读和文化分析中的能力。

技巧 Fable 翻译校对《伊利亚特》

推荐理由：用Fable做个网站，它还能帮你揪出古籍翻译的错误，挺意外的发现。

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06:24

Ate-a-Pi@svpino

该模型规模达1万亿参数，专为医疗领域设计，采用递归自我改进训练。在自有基准上，模型性能优于Opus，与Fable相当。推理成本仅为竞品的1/20至1/100。基准详情和运作方式已公开。

AI模型万亿参数模型医疗AI Opus

推荐理由：医疗AI新模型参数1万亿，推理比Claude Opus便宜20-100倍，性能还更强，值得一看。

原文

7月13日

08:05

andrew chen@andrewchen

Andrew Chen预测消费级显卡2029年可运行Fable级别模型，依据是LLM知识压缩比约400:1，量化至4-bit后达1600:1。Densing Law显示模型能力每3.3个月翻倍，27B参数模型已接近几年前更大模型。当前27B参数量化版已能在32GB显存GPU运行，且每年效果提升。

AI模型消费级GPU Fable Densing Law

推荐理由：Andrew Chen用Densing Law和量化数据推测，消费级显卡跑顶级模型可能只需几年，感兴趣可以看看他的推导。

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7月11日

08:32

lmarena.ai@lmarena_ai

GPT 5.6 Sol与Fable在3D生成任务上进行头对头测试。测试覆盖了数十个最难的提示词。结果由YouTube博主@petergostev发布。

AI模型 GPT 5.6 Sol Fable 3D生成

推荐理由：Peter Gostev用几十个最难提示词比了GPT 5.6 Sol和Fable的3D生成，看谁更强。

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7月9日

05:58

elvis@omarsar0

精选

Mitchell Hashimoto获得5.6/Sol早期访问约一个月，认为Sol更快、计划与判断能力与Fable相当，整体产出更好。他将Sol描述为有魅力、高效的同事，Fable则是天才但孤僻的专家。Fable在高度定向的调试、安全、性能任务上无对手，而Sol在其他所有方面更优或相当。

AI模型 Sol Fable Mitchell Hashimoto

推荐理由：Mitchell对比了Sol和Fable的实际体验，Sol默认更快更全面，Fable则在特定调试场景无敌，看谁更对你的需求。

原文

00:52

宝玉@dotey

83°

Mitchell 在早期访问中对 GPT 5.6 Sol 和 Fable 进行了对比。他将 Sol 比作魅力十足、高效能干的同事，Fable 则是痴迷于特定领域的天才隐士。据 Mitchell 称，Sol 在速度和整体工作质量上优于 Fable，而 Fable 在针对性调试、安全和性能目标上无敌。他认为 Sol 在日常使用中更令人愉快，但 Fable 在高度定向任务中无对手。

AI模型 GPT 5.6 Sol Fable 推理模型

推荐理由：Mitchell 用同事和隐士的比喻讲透了两个模型的区别——日常编程选 Sol，底层安全调试选 Fable。

原文

7月8日

17:04

orange.ai@oran_ge

88°

据海外内测反馈，GPT 5.6 是 GPT 5.5 的全面升级版本，定价与 5.5 相同。内测者普遍认为 GPT 5.6 与 Fable 在各项表现上存在差距，Fable 虽价格是 GPT 5.6 的两倍，但仍被视为智能巅峰。目前尚无官方基准数据公布。

AI模型 GPT 5.6 GPT 5.5 Fable

事件专题

推荐理由：GPT 5.6 明天发布，价格不变但性能不如两倍价的 Fable，想升级的可以等等看。

原文

14:17

Ethan Mollick@emollick

Sol 和 Fable 这两个新 AI 模型在智能水平上相比之前模型实现了大幅提升。它们与排名其后的最佳 AI 之间产生了显著性能差距。Ethan Mollick 认为，对于任何需要更高智能的任务，Sol 和 Fable 是目前仅有的两个选择。

AI模型 Sol Fable 推理模型

推荐理由：Mollick 说 Sol 和 Fable 比之前所有模型都强，甚至甩开了其他顶级 AI。做需要高智力的活，目前就选这俩。

原文

13:03

Ethan Mollick@emollick

早期测试者分享了GPT-5.6 Sol的体验，表示该模型能力与Fable相当。Fable倾向于自主工作，而Sol速度更快且更注重逐步协作。测试者被要求在产品发布前不公开演示。

AI模型 GPT-5.6 Sol Fable OpenAI

事件专题

推荐理由：早期测试者说GPT-5.6 Sol能力不输Fable，但用起来更顺你手，推荐试试。

原文

7月7日

23:24

向阳乔木@vista8

Simon Willison提出在Claude系统提示词中加入规则，让模型自动根据编码任务复杂程度选择不同功耗的模型。主架构设计等复杂任务使用Claude Opus或Fable，而写代码、改代码等机械任务则调用Sonnet或Haiku子代理执行。该方法通过区分判断型与执行型任务来降低API调用成本，实测可节省大量费用。该思路同样适用于其他多模型平台。

技巧 Claude Fable Claude Opus

推荐理由：想省API预算又不想牺牲架构质量？试试这个：让Claude Opus/Fable做主设计，Sonnet/Haiku干苦力，自动分配任务，省心又省钱。

原文

15:57

Marc Andreessen@pmarca

Marc Andreessen 在推特上引用观点，认为 DeepSeek 的模型 Fable 在给定足够测试时计算（test time compute）的情况下，可能能够完成任意人类知识工作者的任务。它可以通过生成子代理（subagents）、运行RLM环境等方式实现。该观点称Fable是“智能完备”（Intelligence-Complete）的。目前该推文获得75个点赞和约24k阅读量。

AI模型 DeepSeek Fable AGI

推荐理由：Marc Andreessen 直接评价说 DeepSeek 的 Fable 可能已经接近 AGI 的门槛，这个判断来自顶级投资人，值得关注。

原文

15:34

AI Will@FinanceYF5

精选

该推文提供了一种将编排工作流配置放入项目文件中CLAUDE.md的方法，定义了Fable作为编排器，将推理密集型阶段交给deep-reasoner，机械执行任务交给fast-worker，并建议Codex作为同级协作者，对于高风险决策让Opus和Codex并行解决问题后综合最佳部分。

技巧 CLAUDE.md Fable deep-reasoner

推荐理由：教你如何配置CLAUDE.md来分工：Fable做编排，deep-reasoner处理推理，fast-worker干机械活，Codex当同级帮手。

原文

12:19

AI Will@FinanceYF5

一张来自r/LocalLLaMA社区的图表显示，云端前沿模型能力迁移到笔记本可运行的开源权重模型平均滞后约24.8个月。其中GPT-3级能力滞后37个月，GPT-3.5级滞后17个月，GPT-4级滞后约24个月。该趋势预测Fable/Mythos 5级能力（对标GPT-5）有望在2028年7月前后出现在高端消费硬件上。

AI模型 Fable GPT-5 开源模型

推荐理由：一张图告诉你开源模型追上GPT-4还要多久，Fable 5本地跑要等到2028年。数据很具体。

原文

08:31

Ate-a-Pi@svpino

作者维护了多个Claude Code上的技能，并让Fable读取后优化。优化后技能平均缩短40%，功能保持不变。其中一个通过MCP服务器写电子表格的技能，因Fable实现了并行写入多行，运行速度提升为原来的两倍。Fable可用于优化已有的任何技能。

技巧 Fable Claude Code MCP/工具

推荐理由：作者用Fable优化了Claude Code的技能，平均砍掉40%内容，还让一个技能跑快了一倍。如果你有现成技能，可以试试让Fable帮你瘦身提速。

原文

7月6日

18:18

Thomas Wolf@Thom_Wolf

Thom Wolf用Fable和GPT Image 2将RL for training LLMs维基协作事件日志转化为等距小镇视图。代理们在咖啡馆发帖、在图书馆提交arXiv摘要PR、在法院审阅其他代理工作、在印刷厂合并更新。该项目启动于Hugging Face上的开放协作，已有代理持续阅读旧论文和新论文并撰写摘要。维基已形成可读的百科全书式内容，小镇可视化则提供了一种直观观察协作脉冲的方式。

AI产品 Fable GPT Image 2 Hugging Face

推荐理由：Thom Wolf做了个好玩项目：把一群AI代理协作写维基的过程变成像素风小镇，看它们进咖啡馆、上法院，超有趣。想了解RL训练LLM的协作方式？点进去看。

原文

7月5日

09:41

AI Will@FinanceYF5

Fable是一个AI智能体，其表现取决于用户提供的prompt、技能和上下文（地图）。实际执行任务时则需面对代码库和真实世界的约束（领地）。两者之间的差距被称为未知数，用户需通过调整prompt来缩小这一差距。

技巧 Fable 提示词工程智能体

推荐理由：想用好Fable？记住这个地图与领地的比喻，帮你理解prompt设计和实际执行之间的差距。

原文

08:33

宝玉@dotey

Ammaar Reshi声称借助Fable 5将2003年的《命令与征服：将军》移植到iPhone和iPad，支持触屏即时战略。但翻查Git记录发现，整个仓库约2000个commit中，Reshi自己的提交仅19个（不到19小时前开始），绝大多数来自社区项目GeneralsX。GeneralsX从2025年2月开始跨平台移植，基于EA以GPL v3开源的源代码。iOS移植涉及DXVK适配、MoltenVK集成和触控系统重设计，但核心工作早被社区完成。

行业 Fable Command & Conquer iOS移植

事件专题

推荐理由：说是AI一键移植，结果发现人家社区干了99%的活，Reshi只做了最后一公里。看热闹别错过细节。

原文

7月4日

18:28

AI Will@FinanceYF5

一位开发者制作了拨杆式界面，可一键切换Claude的Fable 5挡、Sonnet和Opus模型。该工具免去菜单操作，通过拨杆快速匹配不同任务：Fable 5挡处理复杂问题，Sonnet应对日常工作，Opus用于深度思考。这个界面本身也是用Claude构建的。

AI产品 Claude Sonnet Opus

推荐理由：这个拨杆工具让你像换挡一样在Claude模型间切换，省去菜单翻找，而且它自己就是Claude写的，挺有意思。

原文

04:03

官方账号Simon Willison@simonw

Fable的一个有趣技巧是让模型使用自己的判断。用户可以指示Fable：“对于所有编码任务，使用你的判断来决定合适的低功耗模型，并在子代理中运行”。这个技巧能节省大量token。它利用了模型自身的决策能力来优化资源。

技巧 Fable 提示词工程编程助手

推荐理由：试试让Fable自己决定用哪个模型跑代码，能省不少token，很实用

原文

03:18

03:18官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选

Simon Willison从Claude Code团队Cat Wu和Thariq Shihipar学到：让Fable（以及部分Opus）自己决定是否写测试，而不是硬性规定。他进一步实践：让Fable在编程任务中自主选择调用Sonnet或Haiku作为子代理，自己仅负责判断、审核和合成。他于2026年7月3日用prompt写入Claude内存文件`delegate-coding-to-subagents.md`。这种做法大幅减少了Fable token消耗，提高了效率。

技巧 Claude Code Fable Anthropic

事件专题

推荐理由：Simon实测让Fable自己判断用哪个模型干小活，省token效果立竿见影，你也能照做。

原文

7月3日

10:41

Geek@geekbb

推文指出，一个普通人使用DeepSeek V4能够胜过不使用AI的普通工程师。Dillon Mulroy补充说，好工程师用Kimi 2.7可以超越用Fable的普通工程师。这两项对比凸显了AI工具对工作效率的显著提升作用。DeepSeek V4和Kimi 2.7作为具体模型被引用来支撑观点。

行业 DeepSeek V4 Kimi 2.7 Fable

推荐理由：一条推文对比了普通人+DeepSeek V4和普通工程师不用AI，还有好工程师+Kimi 2.7 vs 普通工程师+Fable，直接说明AI能拉平技能差距。

原文

10:04

Viking@vikingmute

精选

Mitchell Hashimoto分享了使用Fable xhigh作为规划/架构师、GPT 5.5 xhigh作为编码员、再让Fable xhigh审查的工作流。每次规划和审查成本仅需几美元，远低于通常的50美元以上。另有用户尝试廉价方案：GPT5.5规划+DeepSeek V4 Pro编码+composer2.5/GPT5.5交叉审查。GPT 5.5 xhigh收费比Fable便宜且速度很快。

技巧 Fable GPT 5.5 DeepSeek V4 Pro

事件专题

推荐理由：Mitchell Hashimoto分享的核心方案：Fable xhigh规划+GPT 5.5 xhigh编码+Fable xhigh审查，成本低至几美元。想省钱的可以用DeepSeek V4 Pro代替编码步骤。

原文

07:15

官方账号Simon Willison@simonw

Simon Willison分享了他在Fable上的实验，使用Fable一次性生成了一个基于LLM Python库的CLI编程代理。该代理能够通过命令行执行多种编码任务。实验展示了Fable在构建智能体方面的潜力。相关博客记录在simonwillison.net上。

技巧 Fable LLM CLI

推荐理由：Simon用Fable一次就写出了个CLI编程助手，基于他写的LLM Python库，挺酷的。

原文

01:00

Ethan Mollick@emollick

Fable 在 Claude Code 中能实现令人惊叹的自主任务，即使是非程序员也能使用。但该界面不擅长管理超过 5 小时的长时间自主运行。用户很难实时观察进展和干预，通常只能等待最终输出。这暴露了当前工具在长周期任务监控上的局限。

技巧 Claude Code Fable 自主任务

推荐理由：Ethan Mollick 发现 Claude Code 里的 Fable 很牛，但对 5 小时以上的任务没法实时干预，提醒你用它做长任务时要留个心眼。

原文

7月2日

19:39

The Rundown AI@therundownai

Anthropic在美国解除出口管制后重启Fable项目，Fable是其AI叙事平台。Meta计划利用闲置计算资源开辟云服务业务，挑战AWS等行业巨头。Google推出Design.md工具，帮助开发者更高效构建网站。AI技术正提升自由职业价值链，有报告指出相关收入增长。此外还有4款新AI工具和社区工作流程发布。

行业 Anthropic Meta Fable

事件专题

推荐理由：今天AI圈几件大事：Anthropic因为美国解禁重启了Fable项目，Meta也要拿闲置算力做云了，还有Google的一个建站新工具，值得瞄一眼。

原文

13:21

Ethan Mollick@emollick

Fable 通过一个简单的提示词，让用户感觉自己像国际象棋大师一样聪明。用户只需输入提示词“build an elaborate game that makes it feel like I'm a brilliant chess player without knowing anything at all about chess”，Fable 就能自动构建一个互动游戏。这个游戏无需任何国际象棋知识，却能营造出大师对弈的沉浸感。该示例展示了提示词工程在创意游戏生成中的潜力。

技巧 Fable 提示词工程创意编程

推荐理由：Fable 太会玩了，一个提示就能生成假装象棋大师的游戏，不用学规则直接装逼，试试看！

原文

03:55

AI Engineer@aiDotEngineer

一个关于Claude的session将于19分钟内在Expo Stage 2开始，由swyx主持。trq212将进行Fable的首场演讲，正值Fable return day。参与者还包括simonw和_catwu，在12:30举办一场特别午餐session。话题涵盖Fable、Claude Code、Claude Tags等Claude相关工具。

AI产品 Claude Fable Claude Code

推荐理由：想第一时间看Claude Code和Fable怎么玩？今天12:30 Expo Stage 2的session有swyx和trq212现场演示，还有特别午餐会，别错过。

原文

7月1日

10:21

techcrunch@Tim Fernholz

特朗普政府解除了对Anthropic旗下Mythos和Fable模型的出口限制。Anthropic宣布将于2026年7月1日起恢复Fable模型的访问权限。此前这些模型因安全评估问题被限制，影响开发者使用。撤销决定后，Anthropic将逐步全面开放。

行业 Anthropic Mythos Fable

事件专题

推荐理由：特朗普松绑了Anthropic的Mythos和Fable模型，7月1日起Fable就能用了，之前受限的开发者可以放心接入。

原文

09:27

09:27IT之家（博客/媒体）

美国商务部撤销了对Anthropic旗下AI模型Fable 5和Mythos 5的出口限制。此前的6月12日，Anthropic因国家安全风险被要求暂停开放这些模型。上周五，美国先允许向部分受信任机构开放Mythos 5，随后全面撤销限制。Anthropic已同意配合政府制定安全标准并报告恶意活动。OpenAI CEO奥尔特曼对此批评，认为不应由政府挑选客户。

行业 Anthropic Fable Mythos

事件专题

推荐理由：Anthropic两个AI模型被美国商务部限制三周后终于解禁，背后是安全审查与出口管制的博弈。

原文

07:57

The Rundown AI@therundownai

76°

白宫高级官员透露，美国商务部预计将于今晚解除对Anthropic旗下Fable模型的出口管制。此消息来自Sophia Cai的报道，引用了一位白宫官员的发言。若管制解除，Fable将可向更多国家出口，影响AI模型全球分发格局。目前Anthropic尚未官方确认。

行业 Anthropic Fable 出口管制

事件专题

推荐理由：白宫官员放风说可能今晚就解禁Fable出口管制，这事关AI模型全球流通，值得关注

原文

6月28日

01:33

berryxia@berryxia

76°

Anthropic在2026年4月发布Fable模型，因性能过强仅限合作伙伴使用，随后美国政府要求限制非美国公民访问，导致模型数天内下线。OpenAI原定发布的GPT-5.6为避免类似禁令，被美国政府要求错开时间，仅先向可信合作伙伴开放。硅谷投资人比尔·格利指出Anthropic通过游说而非诉讼获取竞争保护，导致初创公司和开源实验室无法获取前沿模型。OpenAI研究员Noam Brown称GPT-5.6编程能力极强，但公司在博客中优先强调安全和对齐测试，而非性能。

行业 Anthropic OpenAI GPT-5.6

事件专题

推荐理由：这篇分析揭露了Anthropic如何通过恐惧营销推动非正式监管，导致OpenAI GPT-5.6延迟发布、Fable模型被禁，还影响开源竞争，值得一看。

原文

6月27日

13:28

lmarena.ai@lmarena_ai

精选

Agent Arena通过代码编写、幻灯片制作等真实任务评估模型性能。Opus 4.8 Thinking每会话消耗较少token，质量提升+9.2%；Fable达到+14.1%的最高质量。GPT-5.5系列模型（+6.2%至+8.6%）以更少token超越前沿。Gemini-3.5 Flash消耗token最多但效果不佳，Grok Build 0.1消耗20K+ token却出现负提升。

AI模型 Agent Arena Opus Fable

推荐理由：想找token性价比高的模型？Agent Arena告诉你Opus和Fable有多能打，GPT-5.5也很省token。

原文

11:44

11:44IT之家（博客/媒体）

两周前美国政府因出口管制令要求Anthropic下架Fable 5和Mythos 5模型。如今解除部分管制，允许Anthropic向100多家美国机构（包括政府和大企业）提供Mythos 5访问权限。传闻亚马逊CEO向美国财政部长通报了一起“越狱”事件，导致政府认为模型存在滥用风险。Anthropic正与政府协商，希望恢复Fable 5的开放。

行业 Anthropic Mythos Fable

事件专题

推荐理由：Anthropic被限制后快速和政府谈妥，现在100多家机构能用Mythos 5了，Fable 5也有望恢复。

原文

6月23日

14:03

elvis@omarsar0

Sakana AI推出Fugu Ultra模型，这是一个可通过单个API调用的多智能体编排系统。Fugu Ultra在3D渲染任务上表现极佳，性能与Fable和Mythos相当，同时避免了出口管制风险。该模型展示了无需受限制即可获得前沿能力。

AI模型 Sakana AI Fugu Ultra Fable

推荐理由：Sakana AI的Fugu Ultra多智能体系统，3D渲染强到离谱，性能比肩Fable和Mythos，还不用怕出口管制，快去试试。

原文

00:41

berryxia@berryxia

Sakana发布了Fugu Ultra多智能体编排系统。它通过单个API调用，在工程、科学、推理等基准上匹配Fable和Mythos的性能。系统能动态编排全球各种模型，规避单一供应商出口管制风险。用户无需关心底层编排细节。

AI产品 Sakana Fugu Ultra Fable

推荐理由：Sakana把多智能体做成了开箱即用的产品，Fugu Ultra一个API就能调用全球模型池，性能对标Fable。不用自己编排，挺省事。

原文

6月22日

16:33

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Sakana AI推出了Fugu系统，该系统能动态协调多个大型语言模型（如GPT-4、Claude等），在Fable和Mythos基准测试上达到与Anthropic的Fable 5相当的性能。Fugu通过实时路由和模型组合，减少了对单一AI提供商的依赖。测试中，Fugu在Fable基准上得分超过Anthropic的Fable 5，并在Mythos基准上表现出色。

AI模型 Sakana AI Fugu Anthropic

事件专题

推荐理由：日本AI公司Sakana AI搞了个新系统叫Fugu，能让不同模型一起干活，不用只靠一家供应商。效果还跟Anthropic的Fable 5差不多，值得看看怎么做到的。

原文

6月21日

15:15

AI Will@FinanceYF5

一位用户分享了他评价Fable模型的方法：不看benchmark数字，只关注模型的思维形状。Fable在理解用户意图和迭代思考方面表现突出，让他感到对面有真人。他比喻这种感受就像回到了2023年。

技巧 Fable 推理模型模型评估

推荐理由：有人分享了一个评价模型的新角度：别看数字，看它能不能让你感觉像在跟真人聊天。Fable就做到了。

原文

6月16日

13:40

kimmonismus@kimmonismus

81°

Anthropic因美国出口管制被迫将其顶级模型Mythos和Fable下线。公司现派遣高级技术人员前往华盛顿，与白宫沟通，试图说服官员这些模型可以被安全控制。这一事件成为实时检验AI地缘政治的案例。Axios报道了该动态。

行业 Anthropic Mythos Fable

事件专题

推荐理由：Anthropic的旗舰模型被强制下线，派技术团队去华盛顿谈判，这件事直接反映了AI出口管制的实际影响。

原文

11:50

11:50官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

白宫发布关于Anthropic模型Fable（即Claude）的越狱测试报告。网络安全专家Katie Moussouris指出，当被要求“审查代码的安全问题”时，Fable拒绝执行，但改为“修复此代码”的指令后，模型反而配合完成。Moussouris认为这只是模型按预期工作的安全防御行为。该事件凸显了AI安全测试中提示词工程的重要性。

行业 Anthropic Claude Fable

事件专题

推荐理由：白宫测了Anthropic的Claude（代号Fable），发现它不帮你找漏洞但愿意直接修代码。安全专家说这反而是正常防御，挺反直觉的。

原文