Sakana AI的Fugu Ultra多智能体系统,3D渲染强到离谱,性能比肩Fable和Mythos,还不用怕出口管制,快去试试。
#Fable
Sakana把多智能体做成了开箱即用的产品,Fugu Ultra一个API就能调用全球模型池,性能对标Fable。不用自己编排,挺省事。
日本AI公司Sakana AI搞了个新系统叫Fugu,能让不同模型一起干活,不用只靠一家供应商。效果还跟Anthropic的Fable 5差不多,值得看看怎么做到的。
白宫测了Anthropic的Claude(代号Fable),发现它不帮你找漏洞但愿意直接修代码。安全专家说这反而是正常防御,挺反直觉的。
来看看Anthropic的Claude Builder Day黑客马拉松,Fable模型刚发布就被撤了,开发者们挺失落的,但不妨碍其他创意项目。
OpenRouter 搞了个 Fusion API,用一半的钱就达到 Fable 那个档次的智能,适合需要高性价比 AI 的开发者。
对于使用 Claude Code 的开发者,这个技巧能帮你发现代码中隐藏的致命问题,尤其是在 Fable 这类非按量付费平台上,可以尽情使用而不用担心成本。建议立即试试,避免生产事故。
做复杂自动化流程的开发者,用这个方法能避开 Fable 的限额瓶颈,让 Fable 当调度、Opus 干重活,效率翻倍,值得一试。
Mitchell Hashimoto 的实测揭示了 Fable 模型的真实表现:它并非全能,但在特定优化任务上能带来数量级提升。做高性能计算或深度优化的开发者,可以看看他如何用 Fable 将微秒级操作压到纳秒级,以及是否值得为此付出时间和成本。
做 AI 设计或 UI 重构的开发者,如果在意 token 成本,可以试试 Claude Design 省 tokens,但需要接受速度慢的代价。
这个案例展示了 AI 不仅能优化代码,还能发现人类开发者自己都没意识到的 bug,做高性能计算或编译器优化的开发者看完会重新评估 AI 的能力边界。
Claude 重置用量并给出 Fable 的实操建议,做 AI 自动化或复杂任务的开发者可以直接按这四条优化工作流,效率提升明显。
Anthropic 终于把最强模型 Mythos 公开了,虽然价格不菲但比预期便宜,做复杂智能体任务和长流程自动化的团队可以直接评估是否值得投入。