#Fable

这场讨论点出了论文引用和算法溯源的重要性，适合关注数学推导细节的读者。

elvis@omarsar0原文

Fable 这个 LLM 自己找到了一个复杂数学猜想的反例，比很多基准测试中的题目难得多，值得关注。

elvis@omarsar0原文

不懂 SQLite 查询计划？这个工具用 Fable 在浏览器里跑 Pyodide，帮你把 EXPLAIN 结果翻译成人话，虽非百分之百准确但足够实用。

Anthropic 团队奋战推出了 Fable，可以关注一下这是什么样的产品。

官方账号Simon Willison@simonw11 个信源在谈原文

Andrew Chen用Densing Law和量化数据推测，消费级显卡跑顶级模型可能只需几年，感兴趣可以看看他的推导。

andrew chen@andrewchen原文

Mitchell 用同事和隐士的比喻讲透了两个模型的区别——日常编程选 Sol，底层安全调试选 Fable。

宝玉@dotey原文

GPT 5.6 明天发布，价格不变但性能不如两倍价的 Fable，想升级的可以等等看。

orange.ai@oran_ge11 个信源在谈原文

Mollick 说 Sol 和 Fable 比之前所有模型都强，甚至甩开了其他顶级 AI。做需要高智力的活，目前就选这俩。

Ethan Mollick@emollick原文

早期测试者说GPT-5.6 Sol能力不输Fable，但用起来更顺你手，推荐试试。

Ethan Mollick@emollick11 个信源在谈原文

Marc Andreessen 直接评价说 DeepSeek 的 Fable 可能已经接近 AGI 的门槛，这个判断来自顶级投资人，值得关注。

Marc Andreessen@pmarca原文

一张图告诉你开源模型追上GPT-4还要多久，Fable 5本地跑要等到2028年。数据很具体。

AI Will@FinanceYF5原文

作者用Fable优化了Claude Code的技能，平均砍掉40%内容，还让一个技能跑快了一倍。如果你有现成技能，可以试试让Fable帮你瘦身提速。

Ate-a-Pi@svpino原文

Thom Wolf做了个好玩项目：把一群AI代理协作写维基的过程变成像素风小镇，看它们进咖啡馆、上法院，超有趣。想了解RL训练LLM的协作方式？点进去看。

Thomas Wolf@Thom_Wolf原文

说是AI一键移植，结果发现人家社区干了99%的活，Reshi只做了最后一公里。看热闹别错过细节。

宝玉@dotey2 个信源在谈原文

这个拨杆工具让你像换挡一样在Claude模型间切换，省去菜单翻找，而且它自己就是Claude写的，挺有意思。

AI Will@FinanceYF5原文

试试让Fable自己决定用哪个模型跑代码，能省不少token，很实用

官方账号Simon Willison@simonw原文

一条推文对比了普通人+DeepSeek V4和普通工程师不用AI，还有好工程师+Kimi 2.7 vs 普通工程师+Fable，直接说明AI能拉平技能差距。

Geek@geekbb原文

Simon用Fable一次就写出了个CLI编程助手，基于他写的LLM Python库，挺酷的。

官方账号Simon Willison@simonw原文

Ethan Mollick 发现 Claude Code 里的 Fable 很牛，但对 5 小时以上的任务没法实时干预，提醒你用它做长任务时要留个心眼。

Ethan Mollick@emollick原文

Anthropic两个AI模型被美国商务部限制三周后终于解禁，背后是安全审查与出口管制的博弈。

白宫官员放风说可能今晚就解禁Fable出口管制，这事关AI模型全球流通，值得关注

The Rundown AI@therundownai11 个信源在谈原文

这篇分析揭露了Anthropic如何通过恐惧营销推动非正式监管，导致OpenAI GPT-5.6延迟发布、Fable模型被禁，还影响开源竞争，值得一看。

berryxia@berryxia11 个信源在谈原文