选 agent 模型别光看 token 单价，这帖讲了 task 成本公式，实测 DeepSeek 比 Fable 总成本低 105 倍。
在 chatbot 阶段只需关注每个 token 的单价，而 agent 任务会进行多轮 loop、tool call 和代码执行，总 token 消耗与轮数影响更大。Cline 指出，仅比较 DeepSeek V4-Flash 与 Fable 的每 token 价格会误导，因为轮次增多可能导致单任务总成本更高。计算单个任务成本需综合 token 消耗总数、每 token 成本和缓存比例。ArtificialAnlys 的报告显示，DeepSeek 完成相同基准任务的总成本比 Fable 低 105 倍。
看每个 task 的成本 不只看每个 token 的成本 在 chatbot 阶段，我们关注每个 token 的成本，因为它是单轮的，input 和 output 我们可以限制。 但在 agent...
看每个 task 的成本 不只看每个 token 的成本 在 chatbot 阶段，我们关注每个 token 的成本，因为它是单轮的，input 和 output 我们可以限制。 但在 agent 阶段，每个 task 会经过很多轮的 loop、tool call、write code 等等，除了 token 单价，这个任务跑了多少轮，用了多少 token，影响更大。 单个任务成本: token 消耗总数 每 token 成本 cache 比例 也给我们做 agent 应用，怎么选模型，定好了计算公式。 Cline @cline While DeepSeek V4-Flash is significantly cheaper on price per token, this can be misleading if the overall cost per task ends up being higher due to more turns being made. However, @ArtificialAnlys reports DeepSeek completing the same benchmark tasks as Fable at 105x lower cost. 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 0 👀 253 ⚡