Lost in Aggregation:LLM空间导航多尺度诊断基准
想知道LLM为什么在导航任务中迷路吗?这个基准把问题拆成三个层级,告诉你59%的锅在交叉口选择,39%在局部感知,方向判断几乎不犯错。对做空间推理的开发者非常有用。
想知道LLM为什么在导航任务中迷路吗?这个基准把问题拆成三个层级,告诉你59%的锅在交叉口选择,39%在局部感知,方向判断几乎不犯错。对做空间推理的开发者非常有用。
想知道AI能不能像人一样在危险场景下抓住关键区域?这篇论文用GPT-4o、Gemini Pro等模型做了对比,发现它们不靠眼动训练数据就能大致预测人类注视点。
这篇论文用GPT-4o和DeepSeek-chat做实验,发现AI自我评估时策略偏好会崩坏,还跨模态传染,数字很硬核,搞多模态和智能体的值得看。
AI 从设计到代码全包了,做科学可视化或教育应用的开发者可以直接抄作业,省掉 UI 和纹理设计的时间。