Gemini 3.5 Flash 相关 AI 资讯

8月13日

22:49

LlamaIndex@llama_index

精选

ExtractBench测试了14个文档提取系统，使用1950年代监管文件、手填税表和手机拍摄等非数字化文档。Codex在扫描和手写场景准确率超93%，但处理旋转或纯图像页面时降至约80%。专用API表现相反，旋转和手写识别良好，扫描准确率为81%。Gemini 3.5 Flash从干净PDF的88.6%跌至扫描件的71.1%。LlamaIndex的Agentic Plus是唯一无盲区系统，在旋转、扫描和手写三项上分别达到95.9%、93.9%和93.8%。

事件专题

推荐理由：LlamaIndex测了14个文档提取系统，Codex、Gemini在扫描件上都掉链子，只有Agentic Plus三项全在93%以上。

原文

8月7日

18:10

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

阿里通义团队发布新一代模型 Qwen3.8-Max。第三方开发者 SkalskiP 的测试显示，Qwen3.8-Max 比 Gemini 3.5 Flash 高出 8.5 个百分点。官方推文感谢这次测试，称 Qwen3.8-Max 能让人更细致地观察世界。测试细节和基准名称尚未完整公开。

AI模型 Qwen3.8-Max Gemini 3.5 Flash Alibaba

推荐理由：Qwen3.8-Max 刚出，有人测了比 Gemini 3.5 Flash 高 8.5 个点，看细节更清楚。

原文

7月23日

11:15

shao__meng@shao__meng

用户对 Gemini 3.6 Flash 进行实测，结果显示其性能与 Gemini 3.5 Flash 接近。Token 消耗确实略低于上一代。同时，Antigravity 负责人宣布平台已接入 Gemini 3.6 Flash，并为所有用户重置了每周配额。该负责人为此举办了类似 Tibo 和 Claude 的 RESET 活动。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Antigravity Gemini 3.5 Flash

事件专题

推荐理由：有人实测了 Gemini 3.6 Flash，发现和上一代差不多但省点 token。Antigravity 也接入了这个模型，还重置了配额，可以看看效果。

原文

7月22日

14:04

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

78°

谷歌上线Gemini 3.6 Flash模型，相比3.5 Flash在编码、推理和工具调用上有所提升，在DeepSWE基准上输出token减少高达65%。同时推出速度更快的3.5 Flash-Light模型。谷歌宣布已开始训练Gemini 4，称规模为史上最大，目标对标GPT-5.6和Fable 5。目前模型迭代速度落后于一月一版的竞品。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google Gemini 3.5 Flash

事件专题

推荐理由：谷歌出了Gemini 3.6 Flash，日常模型更强了，编码和推理升级，还省了最多65%的token。另外还有个更快的3.5 Flash-Light，Gemini 4也在训练了，可以关注。

原文

7月21日

11:30

官方账号arXiv cs.AI@Koyar Afrasyab

一项研究评估了证据充分性提示对临床语言模型的影响，使用Real-POCQi、HealthBench和MedRBench基准，测试GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash和Grok 4.3四个模型。结果显示，不安全过度自信从49.3%降至24.7%，但效果幅度依赖于评判模型：主要评判模型GPT-5.4-nano显示24.7个百分点的降低，而Claude Sonnet 5则只有13.1个百分点。安全增益伴随有用性成本，正确诊断率从80.3%降至50.3%，对Gemini影响较大（-58个百分点）。盲法临床医生审查指出主要评判模型灵敏度高（1.00）但特异性低（0.55）。

论文 GPT-5.5 Claude Opus 4.8 Gemini 3.5 Flash

推荐理由：这篇论文揭示了AI安全评判的一个关键陷阱：安全增益可能只是评判模型的偏好，不是真实改进。告诉你为什么不能只看一个评判指标。

原文

7月17日

21:15

Philipp Schmid@_philschmid

一位开发者成功将 Google 的 Gemini 3.5 Flash 模型和 Interactions API 集成到了 SpaceXAI 的 Grok 构建中。这项集成可能让 Grok 获得更快的推理能力和更丰富的交互功能。该推文获得了 3269 次浏览和 38 个赞。

AI产品 Gemini 3.5 Flash Interactions API Grok

推荐理由：有人把 Gemini 3.5 Flash 塞进了 Grok，Grok 这下能用上 Google 的新模型和 API 了，看评论区反响挺热闹。

原文

6月30日

09:19

掘金本周最热@猫猫头啊

精选

文章对比了Step 3.7 Flash、DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.5 Flash在Agent场景下的代码生成效率、响应速度和工具调用稳定性。测试采用Claude Code工具，第一个案例从零搭建开发者日志站，Step 3.7 Flash一次生成，输出25.7k tokens，成本¥1.22，耗时2m30s；DeepSeek V4 Flash成本¥0.72，输出14k tokens。第二个案例搭建GitHub项目雷达，Step 3.7 Flash无错误完成，Gemini 3.5 Flash有2次自动修复报错。在视觉效果和稳定性上Step 3.7 Flash表现更优，但DeepSeek V4 Flash成本更低。

AI模型 Step 3.7 Flash DeepSeek V4 Flash Gemini 3.5 Flash

事件专题

推荐理由：最近这几个Flash模型我帮你试了，Step 3.7 Flash写博客页和抓GitHub项目都很稳，页面好看，一次跑通，成本也就一两块钱，值得试试。

原文

6月26日

01:57

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind

74°

Google DeepMind 宣布 Gemini 3.5 Flash 新增原生计算机使用能力。开发者可利用该内置工具构建能跨浏览器、移动端和桌面界面观察并执行操作的定制智能体。该功能无需额外适配即可直接操控 GUI 元素。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Google DeepMind 智能体

推荐理由：DeepMind 给 Gemini 3.5 Flash 加了个内置计算机操作工具，开发者能直接让模型看屏幕、点按钮，跨浏览器和桌面都行。

原文

00:57

Philipp Schmid@_philschmid

Google 在 Gemini 3.5 Flash 中上线了 computer use 功能，支持浏览器、移动端和桌面环境。开发者 Philipp Schmid 发布了一个快速入门教程，用单个脚本从终端安装 Android 模拟器。教程包含基础 agent 循环，通过 adb 接口控制手机，也支持远程设备连接（adb connect <ip>:5555）。类似模式可扩展到 iOS 的 simctl。

技巧 Gemini 3.5 Flash Google Android

推荐理由：Google 刚给 Gemini 3.5 Flash 加了 computer use，这份教程用一条命令就能在模拟器上跑 agent 控制手机，还支持远程和 iOS，很实用。

原文

00:30

Google AI Developers@googleaidevs

精选73°

Google AI Devs 宣布 Gemini 3.5 Flash 的 Computer Use 工具正式可用。该工具支持在浏览器、移动和桌面环境中构建可看可操作的智能体，处理长时任务。新增特性包括：内置移动和桌面操作系统支持、所有函数调用的意图参数、可定制客户端函数支持人机交互接管、提示注入检测及可配置安全策略。可用于自动化 QA 测试和业务流程等场景。

AI产品 Gemini 3.5 Flash Computer Use 智能体

推荐理由：Google 给 Gemini 3.5 Flash 加了 Computer Use 工具，能让智能体跨浏览器、手机和桌面干活，还能自定义安全策略，实用！

原文

6月25日

21:54

Patrick Loeber@patloeber

Patrick Loeber 在 #GoogleIOConnect 上介绍了如何使用 AI Studio、Antigravity 2.0、新的 Interactions API、Gemini 3.5 Flash 以及 Gemma 开发应用。AI Studio 是 Google 的 AI 开发平台，Antigravity 2.0 提供新功能，Interactions API 支持更灵活的交互设计。Gemini 3.5 Flash 是高效推理模型，Gemma 是轻量开源模型。演讲内容已发布在 Google 官方博客。

行业 AI Studio Gemini 3.5 Flash Gemma

推荐理由：Google 开发者生态又更新了，Patrick 讲了 AI Studio、Gemini 3.5 Flash 和新的 Interactions API，做应用开发可以看看。

原文

17:30

官方账号Decoder@Matthias Bastian

71°

Google 将“Computer Use”能力直接集成到 Gemini 3.5 Flash，使模型可自主操作电脑、浏览器和移动设备。在 OSWorld 基准测试中，Gemini 3.5 Flash 得分 78.4，与 GPT-5.5 成绩相当。开发者可利用 Gemini API 构建用于软件测试或办公自动化的智能体。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Computer Use OSWorld

推荐理由：Google 把屏幕操控塞进了 Gemini 3.5 Flash，OSWorld 得分和 GPT-5.5 差不多。开发者直接用 API 就能做自动化，很实在。

原文

13:54

13:54IT之家（博客/媒体）

精选

谷歌在 Chrome 149 浏览器中新增“Select from screen”功能，用户可通过光标选中屏幕上的图片或文字，直接与 Gemini 3.5 Flash 模型交互提问。该功能与 Google Lens 类似，但将屏幕内容送入对话式 AI 处理。此外，Gemini 3.5 Flash 模型原生引入 Computer Use 工具，使 AI 智能体能在网页、桌面、移动端执行访问网站、填写表单、点击按钮等任务。

AI产品 Chrome Gemini 3.5 Flash Computer Use

推荐理由：现在你逛鞋店网站时，直接框选几双鞋问Gemini哪双适合你，省去复制粘贴的麻烦。

原文

11:33

AI Will@FinanceYF5

81°

Gemini 3.5 Flash 现在能直接看屏幕、理解内容，并跨浏览器、手机、桌面执行操作，无需额外接入其他模型。安全方面加入了 prompt injection 对抗训练，敏感操作需用户确认，检测到注入攻击时自动停止任务。企业可用它做自动化测试和跨平台知识工作。

AI模型 Gemini 3.5 Flash AI Agent 跨平台

推荐理由：谷歌给 Gemini 3.5 Flash 加了个能直接操控电脑屏幕的智能体，跨平台执行任务，还自带防注入安全机制，挺实用。

原文

04:24

elvis@omarsar0

谷歌推出了Gemini 3.5 Flash模型，专注于计算机使用场景的智能体循环和长任务。该模型旨在满足对更强大计算机使用模型的需求，同时保持低成本。用户表示对Gemini 3.5 Flash的效率尚不确定，但赞赏其作为替代选项的出现。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Google 智能体

推荐理由：谷歌新出了一个Gemini 3.5 Flash，专门优化了计算机使用场景，做长任务和智能体循环可能更划算，值得试试。

原文

01:39

Philipp Schmid@_philschmid

83°

Google 在 Gemini 3.5 Flash 模型中内置了计算机使用功能，代理可接收屏幕和目标后自主执行操作。支持浏览器、手机（安卓/iOS）和桌面环境三种模式。内置安全防护、用户确认机制和自动停止功能，并针对提示注入进行了额外训练。开发者演示了让代理自动审计网页、运行代码片段并返回报告。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Google 计算机使用

推荐理由：Gemini 3.5 Flash 现在能直接操控你的屏幕，自动干测试网页、点按钮这些活，比普通 AI 助手更像真工具。

原文

6月21日

17:54

shao__meng@shao__meng

社交媒体上发起LLM对比投票，比较GLM-5.2和Gemini 3.5 Flash。投票结果倾向GLM-5.2，用户认为Gemini 3.5 Flash表现不佳。评论指出Google DeepMind自Gemini 3.0多模态发布后缺乏亮眼进展。讨论焦点集中在国产模型与Google模型的性能差距。

AI模型 GLM-5.2 Gemini 3.5 Flash Google DeepMind

推荐理由：看看大家投票选GLM-5.2还是Gemini 3.5 Flash，很多人觉得Gemini近期的模型不太能打。

原文

6月16日

12:25

12:25IT之家（博客/媒体）

谷歌 6 月 15 日更新 Android Bench 榜单，测评 AI 模型在安卓开发任务中的表现。OpenAI 的 GPT-5.5 以 74 分排名第一，GPT-5.4 以 72.4 分第二，谷歌 Gemini 3.1 Pro Preview 同分第三。谷歌自家 Gemini 3.5 Flash 仅得 63.7 分，排第六，且单次运行平均成本 147.1 美元，为榜单最贵。DeepSeek V4 Flash 得分 52.7 排第 12，成本仅 8.4 美元，Gemini 3.5 Flash 成本是其 17.5 倍。

AI模型 Android Bench Gemini 3.5 Flash GPT-5.5

事件专题

推荐理由：谷歌新榜单实测，Gemini 3.5 Flash 在安卓开发任务中得分低、成本高，性价比远不如 DeepSeek V4 Flash。

原文

6月10日

19:27

官方账号Decoder@Matthias Bastian

83°

Google 对 NotebookLM 进行了重大升级，现在它基于 Gemini 3.5 Flash 运行，拥有自己的云计算机用于代码执行，并能通过 Google 搜索自主寻找来源。内部测试显示，新系统在 78.2% 的情况下优于旧版本。这一升级使 NotebookLM 从一个简单的笔记工具变成了一个更强大的研究助手，能够执行代码和进行基于智能体的研究。

AI产品 NotebookLM Gemini 3.5 Flash 代码执行

推荐理由：做研究和数据分析的团队终于有了一个能自动执行代码和搜索资料的 AI 助手，效率提升明显，建议直接体验。

原文

00:42

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

78°

Google 推出 Gemini 3.5 Flash Live Translate，一款实时语音到语音翻译模型，支持超过70种语言的输入和输出，翻译效果自然流畅。该模型现已集成到 Gemini API、AI Studio 和 Google Translate 中，并即将登陆 Google Meet。这一发布将极大提升跨语言实时沟通的效率，尤其对多语言会议、国际交流场景有重要价值。

AI产品 Gemini 3.5 Flash 实时语音翻译 Google Translate

事件专题

推荐理由：做国际化产品、跨国会议或实时翻译应用的团队，可以直接用 Gemini API 接入这个模型，省去自研语音翻译的麻烦，建议立即体验。

原文

00:13

Google Gemini App@GeminiApp

精选

Gemini 3.5 Flash 能处理复杂视觉数据并转化为可运行的交互代码。它可分析参考图像的照明条件，构建一个交互式3D可视化器来预览光照设置。该模型演示了从视觉输入到功能性代码的端到端能力。

AI模型 Gemini 3.5 Flash 代码生成 3D可视化

推荐理由：看Gemini 3.5 Flash从图生成3D代码

原文

6月9日

00:57

Google Gemini App@GeminiApp

精选

Google的Gemini 3.5 Flash推出了Canvas功能，可一次生成经典早期2000年代PC绘画风格。该功能让用户快速创建复古风格的画作，无需多步骤调整。目前推文展示了单次生成效果并询问用户创作意图。

AI产品 Gemini 3.5 Flash Canvas 图像生成

推荐理由：用Gemini画复古画

原文

6月4日

00:14

Google Gemini App@GeminiApp

Google DeepMind 首席工程师 @__apf__ 在 X 上演示了 Gemini Spark 如何简化日常办公流程。Gemini Spark 基于 Gemini 3.5 Flash 模型，能够与 Google Workspace 应用（如 Docs、Gmail）深度集成，执行复杂任务。该工具旨在提升用户的工作效率，通过自然语言指令自动完成跨应用操作。演示视频展示了 Spark 在文档处理、邮件管理等方面的实际应用，引发社区关注。

AI产品 Gemini Spark Google Workspace AI助手

推荐理由：Google Workspace 重度用户终于有了一个能跨应用执行复杂任务的 AI 助手，看完演示可以直接在 Docs 和 Gmail 里试试。

原文

6月2日

10:52

Google AI Developers@googleaidevs

在 Google I/O 大会后，Cerebral Valley 社区与 Google DeepMind 在旧金山举办了一场周末黑客松，开发者们利用最新的 Gemini 和 Gemma 能力，将多模态智能体、语音界面和长时推理系统等前沿概念转化为实际产品。获奖团队展示了 Gemini 3.5 Flash 在构建复杂 AI 应用中的潜力。此次活动体现了从技术发布到社区落地的快速转化，激励更多开发者探索 AI 的实用边界。

AI产品 Gemini 3.5 Flash 黑客松多模态智能体

推荐理由：想看看 Gemini 3.5 Flash 在真实场景中能跑多远？这场黑客松的获奖项目就是最好的参考——做多模态应用或语音交互的开发者值得关注这些实战案例。

原文

00:45

Patrick Loeber@patloeber

精选

Google 于 6 月 1 日正式停用 Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Flash-Lite 两款模型。官方推荐用户迁移至 Gemini 3.5 Flash 和 Gemini 3.1 Flash-Lite。此次调整不涉及其他 Gemini 版本。

AI模型 Gemini 2.0 Flash Gemini 3.5 Flash Google

推荐理由：旧模型退役，快换新版本

原文

5月30日

12:22

Notion@NotionHQ

72°

Notion 宣布其自定义智能体功能现已支持 Gemini 3.5 Flash 模型。用户可以在创建智能体时选择该模型，并悬停对比不同模型的速度、智能水平和成本。这为 Notion 用户提供了更多模型选择，尤其适合需要快速响应的自动化场景。Gemini 3.5 Flash 以低延迟和高性价比著称，有望提升 Notion 智能体的实用性和效率。

AI产品 Notion Gemini 3.5 Flash 自定义智能体

事件专题

推荐理由：Notion 用户现在可以用 Gemini 3.5 Flash 打造更快的自定义智能体，做自动化工作流的团队值得一试，成本更低、响应更快。

原文

10:44

宝玉@dotey

精选

有用户发现 GitHub Copilot 中 Gemini 3.5 Flash 的 Token 消耗按 14 倍计算，而 Claude Sonnet 4.6 为 1 倍，Claude Opus 4.8 为 15 倍，Gemini 3.1 Pro 为 1 倍，GPT-5.5 为 7.5 倍。这一差异意味着使用 Gemini 3.5 Flash 的实际成本远高于标称价格，对 Copilot 用户选择模型时的成本控制有直接影响。

AI产品 GitHub Copilot Gemini 3.5 Flash Token 消耗

推荐理由：GitHub Copilot 用户注意了——不同模型 Token 消耗倍数差异巨大，选错模型可能多花十几倍费用，做 AI 编程的团队建议收藏对比表。

原文

5月28日

18:05

Google AI Developers@googleaidevs

Google AI Studio 展示了一个使用 Gemini 3.5 Flash 构建的“氛围编码”应用，能够并行生成 6 个 UI 设计变体，用于快速原型设计。该演示突出了 Gemini 3.5 Flash 在处理多任务和加速工作流方面的能力，尤其适合需要快速迭代的设计师和开发者。通过并行生成，用户可以在短时间内探索多种设计方案，显著提升效率。这一功能展示了 AI 在创意工作流中的实际应用潜力。

AI产品 Gemini 3.5 Flash Google AI Studio UI 设计

推荐理由：UI/UX 设计师和前端开发者可以借助 Gemini 3.5 Flash 的并行生成能力，将原型迭代时间从小时级压缩到分钟级，建议直接体验 Google AI Studio 中的这个 demo。

原文

18:04

Google AI Developers@googleaidevs

Google AI 开发者官方账号发布推文，强调智能体在复杂任务中需要速度和性能。推文展示了 Gemini 3.5 Flash 模型如何大规模处理这些任务，并鼓励开发者使用该模型进行构建。该模型在速度和智能之间取得了平衡，适合需要快速响应的智能体应用场景。

AI模型 Gemini 3.5 Flash 智能体任务处理

推荐理由：做智能体开发的团队需要兼顾速度和复杂任务处理，Gemini 3.5 Flash 正好解决这个痛点，值得关注其实际表现。

原文

5月26日

10:57

10:57IT之家（博客/媒体）

精选

科技媒体报道，谷歌针对Antigravity用户抱怨简单任务消耗过多Token，推出Gemini 3.5 Flash (Low)版本。该版本通过调整推理投入强度，比Medium版本节省约45% Token，且在软件工程任务上优于更早的Gemini 3 Flash。谷歌同时重置了所有免费和付费Gemini计划的配额，保证用户本周有足够额度。

AI模型 Antigravity Gemini 3.5 Flash 谷歌

推荐理由：谷歌新出省Token版Gemini，比Medium省45%

原文

5月25日

17:38

Philipp Schmid@_philschmid

精选

谷歌Gemini 3.5 Flash在视频理解、图像和音频等多模态任务中表现优异，但目前关注度不高。作者Phil Schmid认为该模型的能力被严重低估。该模型支持多种输入模态，适合复杂的多模态推理场景。

AI模型 Gemini 3.5 Flash 视频理解多模态

推荐理由：谷歌的Gemini 3.5 Flash多模态能力被严重低估了

原文

13:27

Varun Mohan@_mohansolo

精选

Antigravity 团队收到用户反馈，认为当前版本在简单任务上消耗过多 Token。为此，他们新增了 Gemini 3.5 Flash (Low) 模型选项，专门优化 Token 使用。内部测试显示，该模型比 Gemini 3.5 Flash (Medium) 减少约 45% 的 Token 生成量，且在 SWE 任务上整体优于 Gemini 3 Flash (High)。同时，所有付费计划的 Gemini 配额已被重置，确保用户在未来一周有足够 Token 进行开发。

AI产品 Antigravity Gemini 3.5 Flash Token 优化

推荐理由：Antigravity 用户终于可以省 Token 了——简单任务用低配模型能省近一半，做自动化开发的团队建议立刻切换试试。

原文

5月23日

23:36

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

精选

Gemini 3.5 Flash 模型在 Vending Bench 基准测试中达到性价比帕累托前沿。Vending Bench 用于衡量模型运行模拟商店的能力。该模型在成本与智能之间取得最优平衡，优于其他竞品。这是 Gemini 系列在推理效率上的重要进展。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Google Vending Bench

推荐理由：谷歌新模型性价比超群

原文

02:16

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

精选

Gemini 3.5 Flash 在 Roboflow 视觉评估中多项指标超越 3.1 Pro。其平均推理速度快约6倍，大幅降低延迟。该模型在多模态理解上展示出更强能力，尤其适合视觉密集型任务。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.1 Pro Google

推荐理由：谷歌新 Flash 视觉又快又准

原文

5月22日

13:25

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

88°

Google 的 Gemini 3.5 Flash 模型在 GDPval 基准测试中相比 3.1 Pro 取得了显著进步，性能已接近前沿水平。这表明后训练（post-training）技术仍在持续提升模型能力。该消息由开发者 Logan Kilpatrick 在 X 上分享，引发社区关注。Gemini 3.5 Flash 作为轻量级模型，其竞争力提升对开发者选择高效模型具有参考价值。

AI模型 Gemini 3.5 Flash GDPval 后训练

推荐理由：轻量模型逼近前沿，做推理或成本敏感应用的开发者值得关注——Flash 系列可能成为性价比新选择。

原文

5月21日

22:19

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

76°

Gemini 3.5 Flash 在 APEX-Agents-AA 基准测试中排名第一，超越了参数规模更大的模型。该基准专注于智能体能力评估，Gemini 3.5 Flash 以较小模型实现了领先性能，展示了高效架构的优势。这一结果对智能体开发领域具有重要意义，表明模型效率与性能可以兼得。

AI模型 Gemini 3.5 Flash 智能体基准测试

推荐理由：智能体开发者可以关注：Gemini 3.5 Flash 用更小参数实现了更强性能，意味着更低成本和更快响应，值得在项目中尝试。

原文

21:05

Patrick Loeber@patloeber

76°

Gemini 3.5 Flash (Medium) 在 Zapier 的 AutomationBench 基准测试中夺得第一，得分 14.5%，远超 GPT 5.5 (xhigh) 的 12.9%。值得注意的是，中等推理设置（medium）表现优于高推理（high），因为高推理会过度消耗工具调用限制。该模型还以约 7 倍的成本优势领先，成为目前最持久的自动化模型。Google 已推荐将 medium 作为默认 API 设置，适用于大多数任务。

AI模型 Gemini 3.5 Flash AutomationBench 推理模型

推荐理由：做自动化流程的开发者终于有了性价比之选——Gemini 3.5 Flash 不仅性能领先，成本还低 7 倍，建议直接试试 medium 设置。

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17:36

Lovable@lovable_dev

Lovable 平台现已支持在构建的应用中集成 Gemini 3.5 Flash 模型。用户可以在添加智能体功能时尝试使用该模型，并反馈使用体验。这一更新为 Lovable 用户提供了更多模型选择，尤其适合需要快速、高效 AI 能力的应用场景。Gemini 3.5 Flash 以其低延迟和高性能著称，有望提升 Lovable 上构建的智能应用的响应速度和效果。

AI产品 Lovable Gemini 3.5 Flash 智能体

推荐理由：Lovable 用户现在可以直接用 Gemini 3.5 Flash 为应用添加智能体功能，做低代码 AI 应用的团队值得一试，能快速提升交互体验。

原文

12:28

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

精选

Gemini 3.5 Flash 在 Zapier 推出的 Automation Bench 基准测试中排名第一，超越 GPT-4o、Claude 3.5 等其他前沿模型。该模型以显著更低的推理成本实现领先性能，展示了高效自动化任务处理能力。基准测试涵盖多步骤工作流，Gemini 3.5 Flash 的胜出凸显其性价比优势。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Zapier Automation Bench

推荐理由：谷歌新模型跑分第一还省钱

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09:35

09:35SuperTechFans（博客/媒体）

83°

谷歌发布了 Gemini 3.5 系列模型，其中 3.5 Flash 版本在多项基准测试中表现优异，输出速度是其他前沿模型的 4 倍，特别适合大规模多步骤代理任务。该模型已通过 Gemini 应用、Google 搜索等渠道上线，开发者可通过 Antigravity 平台和 API 使用。推测其采用混合精度（FP4/FP8）和较少活跃参数，在保持高性能的同时降低成本。这一发布标志着智能代理技术的新突破，有望推动 AI 在复杂场景中的广泛应用。

AI模型 Gemini 3.5 Flash 推理模型低延迟

推荐理由：Gemini 3.5 Flash 解决了高智能与低延迟的矛盾，做多步骤代理和编码的开发者可以直接用上，成本还更低，值得一试。

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