推荐理由：AI基础设施的瓶颈之一就是内存，英伟达和SK海力士联手定制专用内存，做AI训练和推理的团队可以关注——这直接关系到下一代超级计算机和机器人平台的性能上限。

推荐理由：AI数据中心对高带宽内存的散热需求日益迫切，三星和SK海力士的竞争方案直接影响HBM5性能与可靠性。做AI基础设施或芯片设计的团队值得关注，这决定了未来AI系统的热管理效率。

推荐理由：SK海力士押注FG NAND路线，直接服务于AI推理对高容量QLC SSD的爆发需求，做AI基础设施或存储方案的团队值得关注这一技术动向。

推荐理由：AI算力需求推高HBM发热，SK海力士的iHBM技术直接嵌入冷却元件解决散热瓶颈，做高性能计算和数据中心的团队可以关注，无需改设计就能用上。

推荐理由：微软自研AI芯片Maia 200落地，SK海力士成为关键伙伴——做AI基础设施或关注芯片供应链的团队，值得关注这一去英伟达化的实际进展。