皮查伊亲口确认Gemini 4已经在训练,还坦白承认了Gemini在编程和智能体上的短板,目标年底前补上差距。
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马斯克说 Grok 4.6 参数翻倍到 2T,马上就能用了,比上一代强,值得关注。
蚂蚁百灵出了Ling-3.0-Flash,数学和代码能力强,速度更快,开发者直接调API就能用。
快手开源了KAT-Coder-V2.5,用10万个可验证环境训练代码智能体。AutoBuilder把环境搭建成功率从16%拉到57%,沙盒审计又让反馈错误降到2%以下。做编程智能体训练的值得一看。
Anthropic的Opus 5在智能测试上把GPT-5.6 Sol甩开一大截,还自己学会推方程了。
Induction Labs 搞了个新套路:不用动作标签,只看视频就能学会模拟桌面、跳棋和台球物理。106B 参数的 MoE 模型,一次预训练就够了。
腾讯开源了三个具身模型,像搭积木一样分层解决机器人从看懂到动起来的难题,VLA 能做到毫秒级反应,做机器人开发的一定要看看。
Opus 5 的提示词被完整扒出来了,3.4 万 token 全是规矩,连记忆怎么记、什么能记不能记都写死了,看完你就知道 Anthropic 有多谨慎。
Sakana AI 新出的网络安全模型 Fugu-Cyber 在 CyberGym 上拿了 86.9%,比 GPT-5.5-Cyber 还高,做安全测试的可以关注。
Reactor 团队把 Dreamer 4 的完整训练配方和代码都开源了,JAX/Flax 实现,想复现世界模型做视频预测的赶紧看。
Anthropic的Opus 5在Auto Mode下把浏览器智能体的提示注入防御做到了100%,129个测试全过,这可能彻底解决智能体安全难题。
Claude Opus 5 性能不输更贵的 Fable 5,编程和分析很强,性价比高,值得关注。
Anthropic整了个Claude Opus 5,性能赶上Fable只卖Opus的价,蒸馏技术太猛了!
微软新出的 MAI 模型,在 Excel 上比肩 GPT-5.6,而且跑在旧款显卡上就能用,成本低不少。
Vivix这个新模型单卡就能每秒生成上万视频token,做实时互动视频、多模态聊天特别带劲,比之前那些慢吞吞的方案强多了。
Anthropic 新模型 Opus 5 智能接近 Fable 5 但价格减半,数据保留更灵活,适合团队用更少的钱获得顶尖推理能力。
Anthropic 的 Claude Opus 5 性能接近 Fable 5 还便宜一半,能自己写代码做 3D 重建,很强。
Anthropic 新出的 Opus 5 跑分逼近旗舰 Fable 5,价格只要一半,ARC-AGI-3 上直接三倍杀第二名,闭眼入。
Anthropic新出的Claude Opus 5,定价和以前一样,能力却快赶上更贵的Fable 5了,特别适合搞AI编程和控制电脑。
Anthropic的新模型Opus 5在推理和编程上很强,价格只有Fable 5一半,性价比高。
Anthropic最新的Claude Opus 5上了AWS,想试试最强Opus做智能体或生产部署的,可以直接用Bedrock了。
Sakana的新版Fugu Ultra v1.1性能提升7.9分,还多了Claude Code接口。没把Fable 5放池里就说能赢,挺有意思的。
蚂蚁新出的Ling-3.0-flash用124B参数(仅激活5.1B)就打平了1T的旗舰模型,还能支撑复杂Agent任务,现在免费试用,8月3日后开源,别错过。
Kimi K3在网络安全测试中只拿了32分,远低于美国模型的76%,而且安全机制基本失效,传闻是因为用了蒸馏技术。
FLUX 3 能一次生成20秒带声音的视频,还打败了Grok和Gemini同类模型,值得玩玩。
阿里新开源的0.8B模型OvisOCR2,端到端做文档解析,96.58分刷榜OmniDocBench,比传统流水线方法强。小模型就能做到,部署还简单,搞RAG、知识库的可以试试。
月之暗面新发的 Kimi K3 在知识工作跑分上干掉了 GPT-5.6 Sol,只输给 Claude Fable 5,看参数和表现都很猛。
BFL 新出的 FLUX 3 图像生成超强,直接吊打 Seedance 2.0、Gemini Omni 和 Grok Imagine,还带了个机器人模型,快来看看。
微软自己训练的新图像和语音模型,不用别人蒸馏,已经在Bing和PPT里用了,GPU成本降了八成多,价格也公开了。
AMD 亮出真家伙:MI455X 堆了 432GB HBM4 和 3200 亿晶体管,FP4 算力比上代快 4 倍,72 卡显存比英伟达 Rubin 多一半,直接对标 NVL72。
Black Forest Labs的Flux 3能生成带声音的视频,最长20秒,性能还略超Seedance 2.0,他们想搞世界模型,值得关注。
智谱开源GLM-5.2,1M上下文还让Hugging Face自己部署搞定了安全事件,比闭源模型更灵活。
Poolside的Laguna S 2.1小巧但能打,花几分钱就解了1975年的数学难题,代码能力强过很多大模型,开源还能自己玩。
Google要砸2050亿美元推Gemini 4,Pichai说模型规模是关键,看看他们怎么规划下一步。
阿里云用真武 M890 跑通了 2.4 万亿参数的 Qwen3.8,显存 9TB,推理性能还提升了 1.5 倍,国内头一个做到的。
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