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Gemini 4 Argon 开放调用了，一次能写 100 万 token，Vals Index 68.90% 排第一，写长文不用再分段拼。
Meta 新模型 Muse Wonder 主打 Agent 能力，官方称达到 SOTA，可与最强前沿模型过招。
有人拿 Claude Opus 和 DeepSeek 各跑了一遍物理仿真，成本一个 2 美元一个 1 美元，DeepSeek 第二次就跑通了，对比过程挺有参考价值。
Google 把 Gemini 4 发出来了，直接拿性价比跟 GPT-6 和 Opus 5.5 比，关心哪家模型更划算的可以看看。
The core shift is system-level: LES moves the bottleneck from memory capacity to flash bandwidth and expert-prediction hit rate, letting a 35B-class model live on consumer phones without a cloud round-trip. Developers building on-device apps can fine-tune with SRFT's 4:1 task-to-replay data mix while keeping general abilities largely intact. Weights and code are on Hugging Face and GitHub, so teams can experiment today.
Bindu Reddy 发帖说 DeepSeek Flash 编程能力够用还几乎免费，预算有限又想写代码的可以试试看。
Liquid AI 那个 24B 模型现在有 11.1GB 的量化版了，16GB 内存的 Mac 就能本地跑，去 Hugging Face 挑一档下载试试。
Databricks 首发测试了 Google 新模型 Gemini 4 Argon，编码和企业智能体基准成绩是测过的 Gemini 里最强的，还能直接跑在自家 Lakehouse 数据上。
Google 推出了 Gemini 4 Argon，因为网络和生物能力变强，这次发布特意加了新防护，想了解前沿模型怎么控风险的可以看看。
一条提示词同时丢给 GPT-6 Pro、Gemini 4 Argon High 和 Opus 5.5 Max，三个笑话三种性格，Opus 那句自嘲"起泡的自动补全"最绝，点开看看你喜欢哪个。
Meta 新模型 Muse Wonder 来了，主打智能体任务，还带 Active Memory，Genspark 已经能直接用。
Z.ai 把 GLM-5.3-Flash 调成法律专用版，全任务通过率 19.2%，比通用模型高了 12.5 个点，做法律科技的人可以看看它评测口径。
写代码跑 agent 的可以看看这份测试：Sonnet 5.5 开 max 档最强但贵 4 倍，xhigh 档 63 分只低 5 分，省钱首选。
Google 把 Gemini 4 Argon 全面开放了，API 价格打五折到11月底，写代码能力上他们自己拿它重构了 Chrome 的 600 万行代码。
Gemini 4 Argon 今天上线，llm 插件已经支持了。定价对比讲得很细，还搬了 Artificial Analysis 的成本数据，选模型前可以看看。
有人让 Argon 用傅里叶本征圆画鹈鹕骑车，画面和 Lyria 3.5 配乐还能对上节奏，提示词思路挺新鲜。
Dyna Robotics 的 Jason Ma 聊了他们的 Dyna-2，机器人能自己连续干一小时活，核心是世界动作模型这条路线，做机器人方向的朋友可以听听。
有人发现 DeepSeek V4.1 给自己打分挺高，给同样是自己扮演的子智能体打分却低不少，这个自评偏差挺有意思。
有人试了 Gemini 4 Argon，说干活效率很高但视觉一般，比不过 Anthropic 的模型，比 OpenAI 的强，想选模型可以参考。
Meta 新出的 Muse Wonder 能塞 100 万 token 上下文跑 Agent 任务，Full 版还在 SWE-Marathon 榜首，价格和用法这篇都讲清了。
Liquid AI 出了个开源模型，24B 总参数但只激活 2B，跑分追平 Qwen3.6-35B-A3B，想本地部署的可以去 Hugging Face 看看。
有人拿 Gemini 4 Argon 和 Opus 5.5 一起做 3D 动画任务，效果差不多但价格便宜 3 倍，附 API 可自己试。
谷歌新旗舰 Gemini 4 Argon 上线了，输出能写满 100 万 token，Vals Index 榜第一，Chrome 团队用它几周搞定数月的大重构，入门价还打折。
Meta 的 Muse Wonder 在文本榜冲到第 2，只差 Gemini 4 Argon 12 分，网页开发榜也进了前 15，可以直接 API 调用试试。
Meta 新模型第一次被评测机构认为能和 OpenAI、Google 掰手腕，这篇讲了基准对比细节。
LiquidAI 的 24B 模型在 RTX 5090 上跑终端任务，8 场全赢 Gemma 4 26B，还快 3.1 倍，本地部署党可以看看。
LlamaIndex 实测了 Gemini 4 Argon 和 Muse 两个新模型做文档 OCR，谁在表格理解上性价比最高、价格陷阱在哪都讲清楚了。
MiniMax 放出了 FastH3-Omni，一条提示词直接出带同步声音的视频，不用再自己配音对轨，做短视频的可以试试。
菲尔兹奖得主 Gowers 说 Grok 解开了他研究一年多的图论难题，Paul Graham 转发感叹，做数学的人可以看看。
Alexandr Wang 和扎克伯格上播客聊新模型 Muse Wonder，聊了怎么造前沿模型、1000 亿怎么押、为什么 AI 不会赢家通吃，信息量不小。
Anthropic 的 Opus 5.5 在 OpenRouter 上花销排第一了，Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 也卖得不错，跟 OpenAI 又有得打。
The interesting part is the demonstration that an open video model can transfer to a scientific domain like sonar with a single adaptation, where commercial closed models rarely offer per-domain fine-tuning. Fisheries researchers and ecologists can use the natural-language correction loop to fix tracking errors without retraining. It also positions Molmo 2 against closed video models that cannot be customised this way.
Gemini 4 Argon 上线 GitHub Copilot 了，编码基准全面超过上一代 Gemini，写复杂代码和跑 agent 任务可以试试
Google 拿 Gemini 4 Argon 做了个有意思的实验：机器人看人玩沙包的视频，自己搭仿真训练，最后真学会了，不用手写程序。
Fish Audio 出了 Drama 3，能用大白话指挥 AI 语气，像给配音演员讲戏一样，还开放了权重，做语音的可以试试。
Google 把内测的 Gemini 4 Argon 开放了，专业任务榜上分数超过了 Claude 两个型号，单次测试还便宜一半，做长任务的可以看看价格变化节点。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 拿下 Val Index 第一，Chrome 团队用它重构了 4000 万行代码库，干掉了一整类崩溃，成本还只有 Opus 5.5 一半。
An open-weights model beating closed leaders like Eleven v4 on pronunciation while costing a fifth of the price signals real pressure on commercial TTS pricing. Builders producing audiobooks, dubbed content or multi-speaker agents can self-host the weights from Hugging Face or call the API, with 83-language support covering major Southeast Asian languages. The Elo gain of 101 points over Fish Audio's own S2.1 Pro shows the jump is internal as well as competitive.
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