推荐理由：Etched把注意力写进芯片里，2年搞定，LLM推理成本要降10倍了。

推荐理由：Hermes Agent 这回读网页快 60 倍、便宜 49 倍，直接把干净内容喂给 Agent，不用再走弯路。

推荐理由：现在AI Agent能自己拿1美元去买20000多种工具干活，比如爬谷歌地图、Instagram数据，还完全开源，不用你管。

推荐理由：LlamaIndex更新了LlamaParse MCP，现在代理能自动从合同发票抽数据，还能直接搜公司文档，处理大批文件快多了。

推荐理由：Cognition 搞了个 Devin Fusion，把两个模型搭配起来干活，编程智能体成本降了35%，用着还挺顺。

推荐理由：Etched做了专为AI推理优化的芯片，比通用硬件在吞吐、延迟、能效上都做到了目前最好。今年夏天就发货，关注成本的人可以看看。

推荐理由：Google今天发了两个新API：一个4秒生图才3分4，另一个能边聊边改视频，价格和Veo 3.1一样。

推荐理由：NVIDIA 发布了 TAO 7，你只需用大白话告诉编码代理要啥，它就能自己调模型，比手动调参快两倍，还能本地跑 Hugging Face 模型。

推荐理由：SGLang 新功能无限 OCR 能一口气处理几十页文档，显存占用不变，比传统注意力省资源，适合长文档批量 OCR 场景。

推荐理由：Harbor框架现在可以直接接Deep Agents和LangSmith，帮你并行跑代理测试，环境隔离还能自动检查结果，省心多了。

推荐理由：Apify 和 Coinbase 搞了个大动作，让 AI 智能体能直接调用两万多个网络工具，不用自己写代码调 API，省事多了。

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推荐理由：腾讯开源了ARGUS，能在几分钟内帮你定位万卡GPU集群的故障，比传统方法精准多了。

推荐理由：LlamaIndex 给 LlamaParse 加了 Retrieval Harness，让 agent 能同时用语义搜索和 grep，处理百万级文档。想构建高级 RAG 的可以试试。

推荐理由：Codex 修复了消耗过快的问题，还免费重置了额度，现在用起来更准确省钱了。