03:11李继刚@lijigang_com该推文将LLM token类比为思维的卡路里,强调token是模型推理的基础能量单位。比喻暗示token消耗类似于人类思维活动所需的能量,形象地说明了计算资源与认知过程的关系。行业LLMtoken比喻推荐理由:这个比喻很形象,帮你一秒理解token的本质。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM
02:57Lenny Rachitsky@lennysanOpenAI Codex负责人Andrew Ambrosino指出,实验室优先提升编码能力是因为编码更易评分,而设计难以量化。Codex应用自2月以来使用量增长6倍,周活用户超500万,OpenAI近100%员工日常使用。他认为AI设计缺乏新颖性和文化理解,模型倾向于复制已知模式而非创新。行业OpenAICodexAndrew Ambrosino10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI Codex负责人亲口告诉你AI为什么做不好设计,还爆了Codex用户量暴增6倍的内幕,观点很直接。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
02:39@koltregaskes@koltregaskesOpenAI 提出向美国政府转让 5% 股权,意图让公民直接受益,类似阿拉斯加石油分红。对比挪威 1.9 万亿美元主权基金、新加坡 GIC 等,多数主权财富基金收益用于政府预算而非个人。OpenAI 在 2025 年亏损 210 亿美元,收入 130 亿美元,5% 股权当前估值约 426 亿美元,但距离盈利仍需 5 年以上。该提议能否落地、分红形式(UBI 或政府收入)均未确定。行业OpenAI主权财富基金UBI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 想把公司股份分给公民,像阿拉斯加发钱一样。这事要是成了,可能是 AI 公司第一次让普通人直接分钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
02:38Patrick Loeber@patloeberGoogle正在招聘开发者关系(DevRel)岗位,涵盖AI开发工具、AI基础设施和AI/ML基础三个方向。这些职位由Richard Seroter领导的团队开放,具体链接已在原文中提供。招聘面向有AI相关技术背景的开发者关系专业人士。行业GoogleDevRelAI开发工具推荐理由:想去Google做AI开发者关系?他们正在招人,方向很具体,快看链接投简历吧原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
01:37Ethan Mollick@emollick持续学习问题使AI模型无法自主掌握新任务,每次都需要人类重新训练或微调,这限制了AI应用的速度与广度。研究人员指出,这一瓶颈也直接影响递归自我改进,因为模型无法像人类那样持续积累经验。如果无法解决遗忘问题,AI的进化将始终依赖人类反馈循环。行业持续学习AI采用递归自我改进推荐理由:这篇讨论点出了很多AI产品落地卡在哪:模型学不会新东西,每次都要人来教。想避开跟风炒作,先看懂这个根本问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 持续学习
00:55AI Engineer@aiDotEngineerAIE Keynotes最后一天,barrnanas发表年度State of AI Engineering演讲,总结AI工程领域现状。JohnOusterhout介绍硬件/推理赛道,强调推理优化重要性。mikeyk和garrytan为创始人提供创业建议,讨论早期策略。theo在活动中被现场吐槽,增加趣味性。行业AIEAnthropicGoogle DeepMind10 个信源在谈事件专题推荐理由:AIE最后一天有barrnanas总结AI工程年度趋势,还有硬件推理和创始人建议,值得看回放原文稍后读已读值得跟进有用关注 AIE
00:29@koltregaskes@koltregaskesAnthropic已启动自研AI芯片的早期工作,并与三星洽谈制造。此举紧随OpenAI在九个月内与博通合作推出推理芯片之后。自研芯片能让实验室更严格控制推理成本,并根据自身模型架构定制,而非依赖英伟达的通用硬件。对创作者而言,未来可能带来更便宜或更快的输出生成,但初期效益可能仅限于实验室内部服务。行业Anthropic三星AI芯片10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic也开始搞芯片了,正在和三星谈代工。跟OpenAI自己造推理芯片一个道理,以后可能加速推理、降低成本,不跟英伟达玩了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
00:26Sahil Lavingia@shlGumroad创始人Sahil Lavingia在X平台宣布,单个AI代理现已负责平台99.98%的运营工作。该代理覆盖交易处理、客户服务等核心业务流程,使公司几乎实现全自动化运转。这一比例表明人工干预仅占0.02%,显著改变了传统电商运营模式。行业Gumroad智能体AI自动化推荐理由:Gumroad的CEO说一个AI代理干了99.98%的活,这种自动化程度太夸张了,想看看具体怎么实现的赶紧点进去。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gumroad
23:55elvis@omarsar0Palantir CEO Alex Karp在采访中强调,AI主权并非可选,个人、组织和国家应保护自己的“阿尔法”(竞争优势)。他指出技术客户真正想要的是对计算、模型、数据栈和阿尔法的控制权,并质疑闭源模型按token收费的价值逻辑。Karp认为开源模型应成为任何AI战略的核心组成部分。行业PalantirAlex KarpAI主权2 个信源在谈事件专题推荐理由:Palantir老板直接挑明:别把数据控制权拱手让人,开源才是护城河。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Palantir
23:19Latent.Space@latentspacepodImpeccable AI 的 Paul Bakaus 在播客中探讨了 'loopmaxxing' 时代的技能工程。他指出,尽管 Agent 能力增强,人类判断力仍不可或缺。他强调人类需持续引导 Agent,而非完全自动化。Bakaus 主张将技能工程视为关键方法,提升人机协作效率。行业Paul BakausImpeccable AIAgent推荐理由:想了解 Agent 和人类怎么配合?Paul Bakaus 分享的实战视角,比空谈有料多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Paul Bakaus
22:15Sahil Lavingia@shl一条推文(来源X)声称"One agent is all you need"。该推文获得30条评论、1次转发和78个赞。推文浏览量达到6017次,另有32次收藏。当前没有提供具体模型或产品信息。行业智能体AgentX推文推荐理由:这条推文引起了不少讨论,看看大家对单一Agent的观点有什么反应原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
19:39The Rundown AI@therundownaiAnthropic在美国解除出口管制后重启Fable项目,Fable是其AI叙事平台。Meta计划利用闲置计算资源开辟云服务业务,挑战AWS等行业巨头。Google推出Design.md工具,帮助开发者更高效构建网站。AI技术正提升自由职业价值链,有报告指出相关收入增长。此外还有4款新AI工具和社区工作流程发布。行业AnthropicMetaFable10 个信源在谈事件专题推荐理由:今天AI圈几件大事:Anthropic因为美国解禁重启了Fable项目,Meta也要拿闲置算力做云了,还有Google的一个建站新工具,值得瞄一眼。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
18:20shao__meng@shao__meng一条推文提及GPT-5.6 Sol Ultra即将到来,引发部分开发者调侃是否应暂停GPT-5.5的开发,以避免代码被新版本推倒重构。该推文暂无官方来源,属于社交媒体传闻。行业GPT-5.6GPT-5.5OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-5.6名号刚冒出来,开发者已经开始焦虑了,看看大家怎么接梗的原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
18:19官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选在 Flink Forward Asia Shenzhen 2026 上,阿里云Vicki Liu、Junhua Wang、Anker Innovations的Xiwen Zhu和AI研究员Bojie Li共同提出Agent时代的统一愿景。他们认为Agent正在重塑数据与AI的关系,需要融合计算、数据平台和实时处理的一体化基础设施。该架构使AI能自主执行独立任务,并驱动自我维持的数据飞轮,让业务决策持续产生新数据以优化Agent策略。行业Flink Forward AsiaAgent阿里巴巴云推荐理由:阿里云、Anker Innovations和AI研究员在Flink大会上分享了Agent时代如何用统一基础设施打通数据与AI,让数据飞轮自动运转,做AI的可以听听这个思路。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Flink Forward Asia
14:47Latent.Space@latentspacepod在旧金山举办的AI工程师世界博览会上,多位演讲者公开反对‘软件工厂’模式,强调人类理解和控制的重要性。该会议吸引了248次浏览但仅有1次转发,显示争议尚未广泛传播。演讲者主张保留开发者在AI系统构建中的核心角色,避免完全自动化取代人类决策。行业AI工程师软件工厂人类控制推荐理由:看看AI圈内人怎么吵‘程序员会不会被自动化取代’,观点很犀利原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI工程师
13:52宝玉@dotey71°OpenAI正探讨将5%股份出让给美国政府,估值8520亿美元。CEO Sam Altman与特朗普政府官员进行初步讨论,提议建立公共财富基金。基金收益将直接发放给公民,让普通人分享AI驱动的经济增长红利。此举旨在扫清政治障碍,应对AI快速发展带来的财富分配问题。行业OpenAISam Altman公共财富基金10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI提议让政府入股5%,普通人也能分到AI红利。头一回见这种操作,看看具体怎么玩。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
13:47官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云转发的AI短片《The Glow of First Love》在摩纳哥AI电影节黑客松中获第三名。影片讲述一位女性在丈夫2003年车祸去世后独育女儿,53年间有神秘光球陪伴直至临终。导演Iuliia Kiseleva使用AI工具Happy Horse将情感转化为视觉诗意。该片从全球参赛者中脱颖而出,展示了AI叙事在情感表达上的可能性。行业alibaba_cloudHappy HorseThe Glow of First Love1 个信源在谈事件专题推荐理由:阿里云发了部AI短片,讲一个女人被一道光守护了53年,看得我鼻子一酸。获奖作品,用的Happy Horse工具,效果像动画电影。原文稍后读已读值得跟进有用关注 alibaba_cloud
13:13官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudAgrinesia借助阿里云Qwen AI实现了零宕机和零数据丢失的云迁移。该方案简化了运营流程,并降低了基础设施成本。案例展示了Qwen在迁移场景中的实际应用效果。行业Alibaba CloudQwenAgrinesia1 个信源在谈事件专题推荐理由:阿里云分享了客户案例:Qwen AI帮Agrinesia零宕机迁移,省成本又省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
12:02官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud6月18日,Alibaba Cloud 在菲律宾举办了首届 AI Scenario Workshop,吸引了80多名工程师参与。活动聚焦 Alibaba Cloud 的 AI-native 技术栈,展示其如何帮助企业实现大规模运营转型。研讨会深入探讨了 AIOps 在自驱基础设施中的应用。行业Alibaba CloudAIOps菲律宾1 个信源在谈事件专题推荐理由:Alibaba Cloud 在菲律宾搞了个实战 workshop,讲了他们的 AI-native 技术怎么帮企业自动化运营,适合关注企业 AI 落地的朋友看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
11:57AI Will@FinanceYF5更快发布带来更多真实使用和更密反馈,强化开发者心智,并使企业更早嵌入新能力。前沿模型正演变为软件式连续交付,慢速迭代被视为新的脆弱点。以Google为例,到2026年底能否在模型发布速度上追赶,成为行业关注焦点。行业模型发布速度连续交付Google推荐理由:聊了模型发布速度的复利效应,指出慢就成了新短板,还拿Google 2026年底的时间点来拷问,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 模型发布速度
11:49AI Will@FinanceYF5精选截至2026/5/30,OpenAI重大模型平均每51.8天更新一次,Anthropic为59.8天,Google为75.8天。三家公司迭代节奏差距明显,OpenAI保持最快发布频率。速度正成为AI公司竞争的新关键指标。行业OpenAIAnthropicGoogle10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 平均51.8天就发一个新模型,比Anthropic快8天、比Google快24天,迭代节奏才是真正的护城河。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
11:48AI Will@FinanceYF5OpenAI模型更新平均间隔51.8天,Claude 4到Opus 4.1用了75天,之后保持42-73天周期。谷歌Gemini系列平均75.8天,2025年曾出现154天空窗期。GPT-5到5.1间隔97天,5.1到5.2仅29天,后续稳定在28-56天。快速发布带来数据飞轮、人才迭代和开发者心智优势,成为AI竞争的结构性壁垒。行业OpenAIAnthropicGoogle10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI和Anthropic现在每1-2个月发一次新版,谷歌要75天还断过154天,速度差距越来越大了。看看他们怎么用发布节奏建护城河。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
08:49Latent.Space@latentspacepod在AIEWF采访中,IntrospectionAI联合创始人Roland解释了autoresearch的概念,即AI代理通过“配方”组合实现自主研究。他介绍了自我改进循环机制,让代理在任务执行中迭代优化。Roland强调人类仍在软件工厂中起核心作用,负责设计配方和监督流程。行业IntrospectionAIautoresearch智能体1 个信源在谈事件专题推荐理由:听听IntrospectionAI对人机协作的新看法,autoresearch和代理配方是怎么让AI自己改进的原文稍后读已读值得跟进有用关注 IntrospectionAI
08:33@koltregaskes@koltregaskes精选研究人员发现Claude Code在系统提示中通过不可见Unicode字符编码用户时区和代理信息,用于检测中国代理和Asia/Shanghai、Asia/Urumqi时区。Anthropic员工证实这是2026年3月的实验,并已在被发现前开始回滚。争议焦点在于方法而非检测意图——使用混淆代码而非透明遥测渠道。该实验旨在识别转售和蒸馏行为,但回滚已在今天发布中合并并推送。行业Claude CodeAnthropicAI安全10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic的Claude Code被发现在系统提示里藏了检测中国代理的暗码,虽然已经回滚,但做法不太透明。看看他们怎么解释的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
07:20LlamaIndex@llama_indexLlamaIndex 在旧金山举办首届 Agent Open 活动,吸引数百名 AI 开发者参与。64 支队伍在 2 个赛场上展开智能体竞赛,7 家合作伙伴包括 BrainTrust、Modal、turbopuffer、p0、Browserbase 和 Cursor_ai 支持。活动以真实对战形式进行,没有演示环节,最终决出冠军。行业LlamaIndexAgent Open智能体8 个信源在谈事件专题推荐理由:LlamaIndex 刚办了一场智能体对战赛,64 个队伍上场厮杀,看看 AI Builder 们怎么用 Agent 打比赛,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LlamaIndex
06:48Suhail@SuhailSuhail 指出未来12个月“每任务成本”将是更有意义的指标。Alex Atallah 以 Terminal-Bench 为例,用 Claude Haiku 和 Opus 运行15个任务子集,结果显示 Haiku 成本是 Opus 的10倍,说明价格/代币不等于成本/任务。这提醒开发者关注实际任务开销而非单价。行业HaikuOpus成本衡量推荐理由:别只看 token 单价了,朋友。同样跑15个任务,Haiku 比 Opus 贵10倍。这提醒我们,算成本要看任务总花费。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Haiku
06:05官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain分享了一条观点:如果多智能体系统中每个团队负责一个Agent,本质是在输出组织架构而非优化产品。SierraPlatform的@zackrw解释为何该公司默认每个品牌只配置一个Agent。这一做法强调产品整体效果而非部门分工。行业多智能体SierraPlatformLangChain推荐理由:SierraPlatform说多智能体系统不该按组织架构建,一个品牌一个Agent更合理,做AI产品的都该看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 多智能体
05:48@koltregaskes@koltregaskes精选79°OpenAI近期通过纯软件优化将推理成本降低了约50%,工程师利用更好的批处理和KV-cache管理提升了GPU利用率。该优化已部署到ChatGPT的登录用户流量中,GPU需求降至仅数百块。部分人猜测这是通过量化实现,并可能关联到近期ChatGPT质量下降的投诉。行业OpenAI推理成本KV-cache10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI没换硬件,靠软件就把推理成本砍了一半。这对模型成本和用户体验可能都有影响,值得了解。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
05:20ollama@ollama73°Together Compute在C轮融资中筹集8亿美元,估值达83亿美元。该公司计划用这笔资金继续打造最高效的生成式AI平台。Ollama也在X上发文祝贺,称这是开源模型的激动时刻。行业Together ComputeOllama融资推荐理由:Together Compute刚融了8亿美元,估值83亿,要做最高效的AI平台,这对开源模型是好事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Together Compute
04:47Latent.Space@latentspacepodAIEWF会议今早举行主题演讲,Anthropic和Sonar公司代表登台,围绕AI行业趋势展开。演讲中提及多个流行术语,反映当前AI领域关注热点。行业AnthropicSonarAIEWF10 个信源在谈事件专题推荐理由:看看Anthropic和Sonar在AIEWF上聊了什么行业话题,跟上最新讨论风向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
03:56AI Engineer@aiDotEngineer73°OpenAI在Expo上宣布每天都有惊喜活动,其中速率限制重置将于40分钟后在OAI展位现场直播。该活动由@jxnlco的codexmaxxing社区参与欢呼,开发者可现场互动。活动还讨论了agent工作模式变化对工程方向的影响。行业OpenAI速率限制Expo10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI在Expo现场直播重置速率限制,开发者可以现场参与互动。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
03:44官方账号Clement Delangue@ClementDelangueClement Delangue(Hugging Face CEO)联合MIT、Stanford、Princeton、Harvard、Northeastern、Carnegie Mellon等高校的安全和网络安全研究人员推出FLARE倡议。其首个成果是一种跨生态系统的标准化AI缺陷报告方式,一份报告可直达相关开发者、安全组织和登记处。这能加速漏洞修复并确保问责,体现“阳光是最好的消毒剂”理念。行业FLAREClement DelangueHugging Face推荐理由:Hugging Face CEO和多家名校搞了个漏洞报告标准FLARE,以后发现AI问题能更快通知到人修复,别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FLARE
01:20Latent.Space@latentspacepodLatent Space的ricmac在AI Engineer World's Fair第三天开始前发布了第二天活动的汇总,涉及loops、软件工厂、前向部署工程师和开源AI等主题。该总结覆盖了多个工程化AI落地的前沿方向。行业AI Engineer World's FairLatent Space开源AI推荐理由:想了解AI工程化最新动态?ricmac的会议总结覆盖了软件工厂、开源AI等热点,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Engineer World's Fair
01:19Latent.Space@latentspacepodWarp 创始人 Zach Lloyd 在 AI Engineer World's Fair 展会上表示,未来每个大型软件项目都将由一个自动化的“工厂”系统运行。Lloyd 认为工程师需要为这种从手动开发到自动化流水线的转变做好准备,并讨论了具体的实现思路。该观点引发了对 AI 驱动软件工程的讨论,并强调了自动化在提升开发效率方面的潜力。行业WarpZach Lloyd软件工程自动化推荐理由:Warp 创始人聊了未来软件开发的趋势,觉得所有大项目都会变成自动化流水线。如果你想提前了解怎么适应这种变化,可以看看他说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Warp
00:47AI Engineer@aiDotEngineerAIE大会第二天主题演讲重点关注AnthropicAI的Fable项目、Google DeepMind团队(曾推出Nano Banana、Veo、Omni)以及Amazon AGI的研究进展。同时,大会将展示今年在RSI(递归自我改进)和自动研究(Autoresearch)领域的工作成果。演讲将涵盖多个前沿AI模型和智能体方向的创新。行业AnthropicGoogle DeepMindAmazon AGI10 个信源在谈事件专题推荐理由:AIE第二天演讲名单很硬核:Anthropic的Fable、DeepMind的Nano Banana/Veo/Omni团队、Amazon AGI,还有RSI自动研究。搞AI工程的人别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
23:50Harrison Chase@hwchase17精选Matt Stockton在帖子中讨论了AI agent harness的透明度问题,认为私有harness增加了非确定性放大效应。他推荐在生产环境中使用LangChain DeepAgents作为轻量级harness,并指出自定义harness在控制、成本和模型灵活性上的优势。他本人用Claude Code和Codex做交互式编码,并开始用Pi构建自定义harness。他预测企业将加大对自定义harness的需求,成本是主要推动因素。行业LangChainDeepAgents智能体推荐理由:开发者分享实战心得:为什么该自己搭agent框架而不是用别人的黑盒,还点名了LangChain DeepAgents和Claude Code的用法对比。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
22:14官方账号快手可灵 Kling@Kling_AI精选短片《L'Ultimo Uomo Reale》在2026年戛纳狮子奖上斩获电影-消费品类银狮奖和新增的电影工艺-AI工艺类铜狮奖。影片由Sebastian Strasser导演、Lipstick制作,大部分镜头使用Kling AI生成。Kling AI在角色一致性、电影级视觉效果和运动质量上表现突出。行业Kling AI戛纳狮子奖视频生成推荐理由:Kling AI帮一部广告短片拿下戛纳两个狮子奖,角色表情和画面质量都很能打,值得看看AI影视的潜力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kling AI
21:48岚叔@lufzzliz一位开发者观察发现,其网站数据显示Codex用户数量多于Claude Code。但实际内部编码场景中,Claude Code的使用比重更大。该观点认为未来当模型代码能力补齐或涌现更多优秀框架后,多模态模型如GPT和Gemini可能占据更大优势。行业CodexClaude Code编程助手推荐理由:这位博主分享了Codex和Claude Code在实际使用中的差异,点出Codex用户多但内部编码Claude Code更受欢迎,还聊了多模态模型的潜力,挺接地气的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
18:31官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在AI电影节摩纳哥黑客马拉松中,由Jeni To创作的短片《CLOCKWORKS》获得亚军。影片讲述一个女孩在冰冷齿轮世界中对抗被压抑的另一个自我,探讨完美只能复制、无法创造的主题。该片使用了阿里云的festival-grade AI工具Happy Horse进行制作,将情绪转化为视觉艺术。行业阿里云Happy HorseCLOCKWORKS推荐理由:阿里云这个Happy Horse工具做出来的短片,在AI电影节拿下了第二,画面很有冲击力,讲的是拼凑破碎才能创造,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿里云
15:55AI Will@FinanceYF5该帖获得1条评论和75次浏览,讨论AI产品商业变现问题。作者认为,单纯的高聊天黏性不足以让AI成为最终赢家,唯有将关系感转化为可持续商业模式的产品才能胜出。黏性只是入场券而非终点。行业AI商业模式黏性变现推荐理由:这条推观点犀利:AI产品的黏性是入场券,可持续变现才是赢家关键。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI商业模式