Chinese contentSGLang Summit 2026 将于 11 月 12-13 日在旧金山举行
lmsysorg 办的 SGLang Summit 定在 11 月 12-13 日旧金山 Fort Mason。议题很实在：讲怎么用智能体自动调 kernel 和 serving 配置。做推理部署、天天跟 vLLM 和 SGLang 打交道的工程师，这个会值得安排。
Latest
Every published item, in order · 15373 items
Nov 10
Chinese contentJensen Huang 卷入"中国间谍"风波，舆论两极分化
这其实是条带强烈立场的推文，作者力挺 Huang 并指责中国实验室，但所谓间谍情节没有官方证据，只有单方说法。想看中美芯片博弈怎么延伸到舆论战的朋友可以读，记得保持怀疑。
Chinese contentGarry Tan 建议苹果用"软件工厂"模式重做软件团队
Garry Tan 直接点名苹果 TV 和 Calendar 应用太烂，建议用几个人加一百个代码生成 agent 的小团队重做。这其实是关于 AI 时代工程团队该多大规模的具体争论，做技术管理的和写代码的都值得看看他的说法靠不靠谱。
Industry00:36
Chinese contentAmazon 机器人动态：本文无法从提供的信息中确认具体细节这条只有链接没有正文，我没法替你概括它说了什么。把原文贴过来，我可以按同样标准写出摘要、分类和标签。
Chinese contentBitera 称数据中心自 2024 年 2 月运营以来零宕机
印尼 Bitera 说自己的数据中心从 2024 年 2 月运行到现在一次宕机都没有，接近两年连续在线。对要在印尼部署算力或托管业务的企业来说，这种稳定性记录直接影响选型，可以看看他们的设施细节和可靠性数据。
Chinese contentGergely Orosz 揭秘 OpenAI 内部版 Codex 与公开版差异
看完才知道内部版 Codex 强在哪：不是模型更聪明，而是能读公司所有内部数据。想给团队搭编程智能体的人，重点该花在打通内部数据源上，这比换模型见效更直接。
Chinese contentGergely Orosz 发问：为什么很少有人谈论 Microsoft MAI 模型
Gergely Orosz 直接问了一个很多人好奇的问题：Microsoft 自家的 MAI 模型到底有人在用吗？连便宜的 MAI-Code-1.1-Flash 都没掀起水花。评论区可能有真实用户现身说法，做技术选型的可以看看。
Chinese contentNvidia 董事会就 Jensen Huang 相关情报事件展开调查，股价早盘跌 6.6%
Nvidia 董事会动用外部律师查 CEO 相关情报指控，股价一天跌掉 6.6%，这在英伟达历史上很罕见。做供应链或出海东南亚的团队要盯紧这案子，新加坡数据中心的合规风险可能跟着变。
Chinese content特朗普要求新建 AI 数据中心必须自建电厂
特朗普要求每个新 AI 数据中心都得自己建电厂，多余电还要回补给老旧电网。这事直接决定数据中心选址和建设速度，也和中国的电网保障模式形成对照，做算力基建和出海投资的人值得看看原文。
Chinese contentGoogle DeepMind 经济学家：智能体爆发也可能只有 4%-5% GDP 增速
DeepMind 的 AGI 经济学总监说了个反直觉判断：智能体再多，GDP 也可能只有 4%-5% 增速，因为价格会被打下来。农业占比从 40% 掉到 2% 就是前车之鉴。做 AI 创业判断市场规模的人值得看看这条论证。
Tomorrow 08:00, the daily lands in your inboxTelegram channel or email. Same screening as this page, no ads.
Chinese contentAMD CEO Lisa Su 谈 Meta Muse：45 天激活用户超 1000 万
Lisa Su 用 Meta Muse 45 天 1000 万激活这个数字，说明连 AMD 都得把年度计划改成按月滚动，这种一线视角比分析师预测有料多了。做算力预算或跟进基础设施投资的人都该看看。
Chinese contentSpaceX 在德州推进大型 AI 数据中心项目，电力审批延迟带来成本风险
Musk 把算力扩张做到了 SpaceX 身上，但租来的 GPU 不会等电网审批。这对烧钱自建数据中心的团队是个警示：电力许可可能比芯片采购更难排期。关注算力成本和企业采购节奏的人值得看。
Chinese contentRohan Paul 评算力分配：稀缺造 SpaceX，富余养 Anthropic
一句话点出一个有意思的视角：算力紧张的公司学会省钱，算力充裕的公司放开手脚训练。想讨论资源约束如何塑造 AI 公司策略的，可以看看这条原帖自己判断。
Chinese contentCathie Wood：CPI 和 PPI 低估了 AI 带来的软件降价速度
Cathie Wood 这段视频讲了个挺有意思的角度：AI 每年把训练和推理成本砍掉 75% 到 99%，但 CPI 和 PPI 根本没算进去。做企业采购或关注宏观经济的朋友可以听听她怎么算这笔账。
Industry00:30
Chinese contentSakana AI 澄清：近期无 IPO 计划日本最受关注的 AI 创业公司 Sakana AI 出面辟谣了，说近期不上市，要先当好日本的国家级 AI 选手。之前市场一直在传它 IPO 的时间表，想投日本 AI 股的朋友先别等了，关注它下一轮融资更实际。
Chinese contentNeolix 融资近 4 亿美元后瞄准马来西亚扩张自动驾驶配送
Neolix 拿了近 4 亿美元融资，要把无人配送车开进马来西亚的公开道路，还会把 AI 模型按当地路况本地化。相比直接出口硬件的公司，它走的是本地合作加监管审批的路线。关注东南亚物流自动化的从业者和投资人可以看它怎么过监管这一关。
Chinese contentBen Goertzel：AI 行业过度押注 LLM 扩展，或偏离 AGI 初衷
AGI 这个词的最早推广者之一 Ben Goertzel 现在反过来批评整个行业：大家都在堆 LLM 做聊天机器人，真正的通用智能反而没人做了。做技术选型的开发者、研究多模态和认知架构的团队可以看看他的完整论证。
Chinese content11月9日AI快讯：OpenAI、Anthropic、Google、xAI 多线更新
这份日报把周五各家动态一次打包：OpenAI 的验证码自动登录、Anthropic 34 亿美元电力订单、Google 的 Krypton-a 模型、Grok 进驻 Slack 都有覆盖。关心各家产品节奏的从业者几分钟就能扫完全景。
Chinese contentTencent Cloud 与沙特 OmniOps 达成企业级 AI 基础设施战略合作
腾讯云和沙特主权 AI 公司 OmniOps 正式牵手，前者出云基础设施，后者出推理优化技术和本地资源。这既是腾讯云中东布局的一步，也能看出中东国家怎么挑 AI 基础设施伙伴，做出海或关注中东市场的团队值得看看。
Chinese contentSpaceX 用 Grok 检查火箭部件，检出率 99.9% 超越人类
SpaceX 把 Grok 用在火箭质检上，管道碎片检出率 99.9%，比人类检查员的 94% 还高。这对关注工业场景 AI 落地的人很有参考价值，高可靠性制造里 AI 已经开始接手人工目检。
Chinese content日本将在大学设立防务研究基地，主攻AI与太空技术
日本把防务实验室直接搬进大学，专攻AI和太空技术，以后高校教授能拿防卫省的经费做课题了。做AI或航天研究的朋友可以留意这些基地的资助窗口，跟美国DARPA模式挺像。
Chinese contentMusk 的 Terafab 已开始向日本供应商订购设备，德州芯片厂推进中
Musk 又开了条新战线，Tesla 和 SpaceX 拉上 Intel 在德州自建芯片厂，产能目标直接对标 Rapidus。做自动驾驶、机器人还是要部署 AI 算力的人，都值得看看这条供应链变化。
Chinese contentMusk 的 Terafab 计划 2032 年在得州实现月产 100 万片晶圆
Musk 的 Terafab 要在得州把存储和逻辑芯片放在一个厂里，2032 年做到月产 100 万片晶圆，是 Rapidus 规划量的 40 倍。做芯片、设备或供应链的读者可以看看这个产能规划的具体拆分，判断存储供给会怎么变。
Chinese contentDeutsche Bank 维持 SpaceX 买入评级：太空中建 AI 数据中心成本更低
德银发了一份 SpaceX 研报，说它建 AI 数据中心比对手快又便宜，2027 年算力能到 8-10 吉瓦，还能往太空里塞 500 兆瓦。做算力基建、投资方向判断的都值得看看这套逻辑。
Industry00:15
Chinese contentBaidu World 2026 还有 3 天开幕，将在 X 和 YouTube 直播百度一年一度的大会倒计时开始了，3 天后在 X 和 YouTube 都能看直播。想第一时间看文心模型和智能体平台的新发布，可以直接订阅直播链接，不用等国内渠道转播。
Industry00:14
Chinese contentEthan Mollick 引用《Rise and Fall of American Growth》谈 AI 乐观前景Mollick 拿一本讲美国经济增长史的书来聊 AI，视角很特别：1870 到 1920 年美国从没有下水道到全面电气化，之后 50 年生活水平再没跳过那么高。读完后你会重新理解 AI 可能带来的量级变化。
Chinese content北卡罗来纳州男子起诉 OpenAI，称 ChatGPT 提供下毒方案
OpenAI 又摊上官司了，这次有人称 ChatGPT 连毒物剂量和掩盖方法都写出来了。想想你平时用 ChatGPT 时它动不动就拒答，这种极端案例反而漏过去了，责任到底算谁的，做产品的人值得看看这案子的走向。
Chinese contentAlibaba Cloud 在 Apsara Conference 2026 探讨智能体 AI 的落地路径
Alibaba Cloud 在 Apsara Conference 2026 上和多家企业聊了智能体怎么真正进生产环境，重点不是模型多强，而是安全、人工监督和 ROI 怎么量化。做企业级智能体落地的团队可以看看他们踩过哪些坑。
Chinese contentCSET 撰文分析：美中两国对 AGI 的不同理解与政策路径
Georgetown CSET 的政策分析，说美中两国对 AGI 的定义根本不同，谁也没找到确定路径。它提醒别把现在的模型排行榜当成最终定论，建议美国不要押单一路线，而是保住研究人才底盘。做政策研究或出海决策的读者可以看它怎么推演多种 AI 未来。
Chinese contentMeta 借助咨询公司向企业客户推广 AI 产品
Meta 企业级 AI 卖不动，零售商怕数据外泄不敢用，现在拉咨询公司当渠道商帮它进企业。对比微软靠自家企业服务体系的打法，Meta 这步走得更绕。关注企业 AI 采购和销售渠道的人可以看看。
Chinese contentThe Verge 对谈 RIAA CEO Mitch Glazier：从 Napster 诉讼到 AI 时代音乐授权
RIAA 那个当年起诉下载音乐学生的组织，现在负责人坐下来聊 AI 时代的音乐授权。经历过 Napster 一战的人怎么看 Suno 这些 AI 公司，观点和纯技术派很不一样，做内容授权相关业务的值得听听。
Chinese contentAIE CODE 明日在旧金山开幕，11月10日起三场活动日程公布
旧金山的 AIE CODE 三天日程已经排好：11月10日工作坊讲 agents 和软件工厂，后两天是主会议加展览。做 agent 开发或工程化的朋友可以直接去 schedule 页面挑场次，记得先确认你的票有没有含 workshop 附加项，不然第一天进不去。
Chinese content深圳 GEO 大会嘉宾介绍：杨攀与 WaytoAGI 发起人 AJ 确认参会
深圳 GEO 大会 11 月 21 日办，嘉宾阵容陆续公布。杨攀讲怎么搭自己的超级 Agent，AJ 讲 WaytoAGI 的海外增长打法。做 Agent 和出海营销的朋友可以关注下议程。
Nov 9
Chinese content腾讯 AI 负责人姚顺雨：AI 生化武器风险临近，但封闭模型不是答案
腾讯姚顺雨提了个有意思的中间路线：与其学 Claude 那样暴力拦截，不如像 Hy4 那样在训练数据里直接删掉危险知识。开源模型安全该怎么做，这篇文章给了个具体方案，做安全和对齐的值得看看。
Chinese contentDeerfield Management 携手 AWS 加速医疗 AI 公司孵化与扩张
医疗赛道投资机构 Deerfield 直接拉上 AWS 给被投的 AI 医疗公司提供云和模型工具。对做医疗 AI 创业的开发者来说，这意味着算力成本和合规门槛可能降低；对比一般 VC 只给钱，这种带技术资源的孵化模式更值得关注。
Fierce HealthcareSource
Chinese contentVinod Khosla 投资 Coframe，用 AI 为每位访客生成个性化网页
Khosla 又出手了，这次投的是一家想让网站对每个人都不一样的公司 Coframe，刚拿了 2,500 万美元 A 轮。它不是帮你做个漂亮的落地页，而是分析用户行为后实时改网页内容。做增长、做电商的人可以留意下这个方向。
IT之家Source
Chinese content前DOJ反垄断负责人Jonathan Kanter用AI继续对抗大型科技公司
Kanter以前是司法部反垄断一把手，现在开公司用AI帮律所打大公司的反垄断官司。法律科技+反垄断这两个方向交叉的点挺少见，做法律AI产品的人可以看看执法背景的人怎么用这套工具。
Chinese content越南与日本签署AI研究与知识产权合作文件
越南和日本签了两份合作文件，不光谈AI研发，还定了专利审查压到8个月的具体目标。做跨境专利申请或者关注东南亚AI政策的人可以看看。
Chinese content数据中心因耗水问题受关注，Bitera 称其用水更省
数据中心耗水这件事在东南亚越来越敏感，Bitera 直接回应说自家更省水。做基建选址或 ESG 评估的团队可以看看它的说法，对比电力方案时别只盯着电费。
Industry22:19
Chinese contentGary Marcus 预言：AI 泡沫破裂只剩时间问题，纯规模化路线已终结Gary Marcus 一直是最出名的 AI 怀疑派，这条帖子把他眼中的泡沫信号和替代路线（神经符号 AI、工具循环）一次说清了。如果你在纠结要不要把预算押在堆算力上，可以看看反方论证，再对照 scaling 派的说法自己判断。
Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive