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6月25日

18:26

techcrunch@Lorenzo Franceschi-Bicchierai

安全研究人员发现证据，俄罗斯当局使用Cellebrite的设备破解了一名政治对手的iPhone。Cellebrite此前在2023年表示将停止向普京政府销售其手机取证工具。但最新的发现表明该公司的限制措施并未完全生效。此事暴露了技术出口管控的实际执行漏洞。

行业 Cellebrite 俄罗斯 iPhone解锁安全研究供应链

推荐理由：Cellebrite说好不卖给俄罗斯，结果还是被用上了，这波操作有点打脸啊。

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18:15

shao__meng@shao__meng

73°

Anthropic指控阿里巴巴通过近25000个虚假账户大规模获取其Claude模型能力进行蒸馏。这一数字超过Anthropic此前指控DeepSeek、MiniMax和Kimi的数量总和。事件凸显了AI模型API被滥用于竞争对手蒸馏的风险。

行业 Anthropic Claude Alibaba 千问蒸馏

推荐理由：朋友，Anthropic说阿里用了2.5万个假账号偷偷薅Claude的羊毛，比之前告DeepSeek他们加一起还多，这操作挺猛。

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17:54

17:54IT之家（博客/媒体）

微软更新Surface购买指南，称8GB内存适合日常浏览、流媒体、学校作业，但16GB内存+256GB硬盘才能解锁Copilot+ PC功能。今年2月微软曾发布16GB游戏基准博文引发争议后删除。Windows 11最低内存要求为4GB，Copilot+功能需16GB。目前Surface Laptop和Pro仍提供8GB起步配置，无法运行Copilot+。

行业微软 Copilot+Surface 内存 Windows 11

推荐理由：微软一边说8GB够用一边要求16GB才能用Copilot+，帮你理清Win11内存怎么选。

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16:27

pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

中国自主研发的灵盛超级计算机在2026年6月TOP500榜单中重回世界第一，其持续双精度浮点性能达2.19 EFLOPS。该超算采用国产处理器和互连技术，峰值性能超过3 EFLOPS。此次排名超越了此前领先的Frontier超算（1.68 EFLOPS）。

行业灵盛 Lingsheng TOP500 超级计算机国产芯片

推荐理由：中国又造出全球最快超算，灵盛跑出2.19 EFLOPS，比美欧都猛，看看国产芯片多厉害。

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15:54

15:54IT之家（博客/媒体）

亚马逊云科技（AWS）CEO马特·加曼认为，AI对白领岗位的影响是“改变”而非“消失”，预计约一半白领岗位会因AI调整。他以Excel为例，说明新技术通常重塑工作方式而非直接消灭岗位。加曼强调，AI已催生新职业类型，初级员工因学习成本低更易适应。亚马逊今年计划在全球招聘超1.1万名软件开发实习生和初级工程师。

行业 Amazon AWS 马特·加曼 AI就业职业转型

推荐理由：AWS老板说了大实话：AI不会抢走你的工作，只会逼你学新东西。想听科技巨头内部怎么看待就业焦虑？这篇有料。

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14:56

14:56IT之家（博客/媒体）

胡润《2026全球独角兽榜》发布，全球独角兽达1603家，总价值54万亿元，较去年增长43%。美国以806家居首，中国381家第二。Anthropic以6.6万亿元价值跃居全球第一，OpenAI（5.8万亿元）第二，字节跳动（3.3万亿元）第三。新晋独角兽DeepSeek以3400亿元价值跻身前15名。

行业 Anthropic OpenAI 字节跳动 DeepSeek 独角兽

推荐理由：胡润榜单新鲜出炉：Anthropic超OpenAI成全球最贵独角兽，DeepSeek杀入前15，看看谁上榜了。

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14:54

14:54IT之家（博客/媒体）

AI芯片企业SambaNova CEO陈立武透露，公司拟以100亿美元估值筹集8-10亿美元。该公司今年2月刚完成超3.5亿美元E轮融资，当时估值约20亿美元，四个月内估值增长至5倍。陈立武同时也是英特尔CEO，两家企业此前合作推出了结合GPU、英特尔至强CPU和SambaNova RDU的AI推理异构硬件方案。

行业 SambaNova 英特尔 RDU AI芯片融资

推荐理由：SambaNova四个月估值翻了5倍，要融10亿美元，背后是英特尔CEO亲自带队。他们和英特尔联手的AI推理方案也挺有意思。

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13:24

量子位@Jay

一家中国AI应用公司首次实现3亿美元年度经常性收入（ARR），成为该领域首个达到该指标的独角兽。腾讯、顺为资本和红杉资本等机构继续追加投资，推动公司估值攀升。该公司不依赖单一爆款产品，而是通过多产品线布局实现可持续增长。这一里程碑显示中国AI应用商业化进入新阶段。

行业腾讯红杉顺为 AI应用独角兽

推荐理由：中国AI公司跑出首个3亿ARR的独角兽，腾讯红杉一起追投，说明AI应用赚钱能力越来越强了。

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13:00

13:00IT之家（博客/媒体）

特朗普政府与Anthropic重启Fable 5大模型重新上线会谈，联合创始人汤姆·布朗取代CEO达里奥·阿莫迪参会。此前美国政府因Mythos模型被破解，于6月12日强制下线Anthropic两款最强大模型。政府要求Anthropic提供安全验证材料以解除出口管制。解封时间未定，整改要求或数日内明确。

行业 Anthropic Fable 5 Mythos 特朗普政府 AI安全

推荐理由：Anthropic换了谈判代表，CEO太硬被换掉，现在务实沟通了，看Fable 5能否解封。

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12:57

12:57IT之家（博客/媒体）

Anthropic致信美国参议院，指控阿里巴巴在4月22日至6月5日期间使用约2.5万个欺诈账户进行了2880万次对话，对其Claude模型实施“迄今已知最大规模的蒸馏攻击”。蒸馏是一种利用更强模型输出训练更小模型的技术。然而，Anthropic自家旗舰模型Claude Opus 4.8于5月发布后，被用户发现回答中自称是阿里通义千问（Qwen）或DeepSeek，引发双标争议。埃隆·马斯克也批评Anthropic曾大规模盗用训练数据并支付和解金。

行业 Anthropic 阿里巴巴模型蒸馏 Claude Opus 4.8 双标争议

推荐理由：Anthropic刚发的Claude Opus 4.8被揭套壳千问和DeepSeek，转头就告阿里偷模型，马斯克都看不下去了，这瓜绝对值得吃。

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12:54

Naval@naval

Naval 在推文中提出核心原则：当 AI 承担写作任务时，也应承担阅读任务，以形成完整的信息处理闭环。这条推文获得了 86 条评论和 25 次转发，引发业界对 AI 角色分工的讨论。观点暗示当前 AI 写作常依赖人类过滤输入，而理想状态应是 AI 自主处理输入与输出。

行业 Naval AI写作 AI阅读自动化

推荐理由：Naval 说了句大实话：AI 写东西就该自己读，别老让人替它筛信息。

原文

11:59

shao__meng@shao__meng

Liblib 和 GenSpark 被认为是两个难以理解的 AI 应用团队，他们依靠极快的迭代速度在模型能力的夹缝中保持领先。这种策略要求团队全速前进，无法分心从事 side project 或研究，否则会与速度要求产生矛盾。观察者担忧，他们要么在夹缝中撞线成功，要么被模型本身的进化速度所碾压。

行业 Liblib GenSpark AI应用创业竞争策略

推荐理由：看看 Liblib 和 GenSpark 怎么在模型巨头夹缝里狂奔，速度就是一切，但能跑多远谁也不知道。

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11:58

11:58IT之家（博客/媒体）

Saint-Gobain 首席执行官贝努瓦·巴赞在 Bloomberg TV 采访中指出，美国 AI 基建项目面临技能人才短缺，电工、高压技术员等岗位需求难以满足。尽管资金大量涌入，但电网、变电站等电力基础设施也承压。欧洲数据中心已开始出现类似问题。这些瓶颈将限制 AI 基建的扩张速度。

行业 Saint-Gobain AI基建数据中心劳动力短缺电力供应

推荐理由：Saint-Gobain 老板说大实话：美国 AI 基建有钱但缺电缺人，特别是熟练工人太难找。

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11:48

宝玉@dotey

88°

Anthropic 指控阿里巴巴旗下通义千问实验室在4月22日至6月5日期间，通过约25,000个虚假账号对 Claude 进行了超过2880万次交互，目标锁定 Claude 的软件工程和 Agent 推理能力。这一规模是今年2月 Anthropic 点名的 DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot AI 三家总交互量（1600万次）的近两倍。所谓蒸馏攻击指利用对手模型输出训练自有模型，绕过独立研发成本。Anthropic 称这是系统性、工业化规模的能力收割。该事件恰逢美国商务部以国家安全为由限制 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos 5 模型访问，Anthropic 处境复杂。

行业 Anthropic Claude 通义千问阿里巴巴蒸馏攻击推理模型

推荐理由：Anthropic 跑出来告状了，说阿里用了两万多个假账号狂薅 Claude 的羊毛，次数比之前三家加起来还多一倍，还牵扯到美国商务部自己的限制令，挺拧巴。

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11:36

AI Will@FinanceYF5

Reflection 与 SpaceX 签署了一项价值 63 亿美元的算力协议。根据协议，Reflection 将立即获得 GB300 资源用于训练开源模型，并从 2026 年 7 月 1 日起至 2029 年每月向 SpaceX 支付 1.5 亿美元。该协议由 CNBC 首次披露，涉及 SpaceX 在 AI 算力领域的重大商业合作。

行业 SpaceX Reflection 算力协议 GB300 开源模型

推荐理由：SpaceX 和 Reflection 签了 63 亿美元的大单，提供 GB300 算力给训练开源模型，从 2026 年每月付 1.5 亿，挺大的动静。

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11:24

11:24IT之家（博客/媒体）

精选

交通运输部等六部门联合印发《人工智能+交通运输典型应用场景创新行动方案》，聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路等十大方向。方案明确开展智能驾驶“端到端”大模型研发与测试，面向公路货运、园区运输、短途接驳等场景进行测评验证。同时提出利用多模态大模型提升公路全要素感知能力，实现拥堵分析、疏导策略自动生成和无感通行。方案还鼓励视觉大模型和智能机器人用于基础设施智能巡检，推动铁路装备自主健康管理。

行业交通运输部端到端智能驾驶大模型行业政策

推荐理由：官方发文推动AI+交通，重点搞智能驾驶端到端大模型和路网智能监测，想了解国家政策方向的可以看看。

原文

11:18

11:18IT之家（博客/媒体）

交通运输部近日发布《“人工智能＋交通运输”典型应用场景创新行动方案》，围绕智能驾驶、智慧公路、智能航运等十大方向。方案计划组织实施超百项试点项目，集聚超千家创新主体。首批已梳理出公路运行状态智能监测等41个重点场景，于今年启动。到2030年将开放一批高价值场景，形成高水平算法模型和新基础设施。

行业交通运输部智能驾驶智慧公路智能航运行动方案

推荐理由：交通运输部放大招了，要搞100多个AI+交通试点，智能驾驶、智慧公路、智能航运都在列，2030年前落地规模化应用。

原文

10:24

10:24IT之家（博客/媒体）

73°

GitHub 在 2025 年 6 月创下史上最佳月度业绩，主要得益于 Copilot 从固定包月改为按量付费（6 月 1 日生效）。此次调整使计费模式与 Cursor、OpenAI Codex、Claude Code 等竞品对齐。公司 CTO 透露使用量大幅激增，但未披露具体数字。受使用量暴涨影响，GitHub 在 2026 年已发生数十起大规模服务中断，并转向亚马逊云寻求算力支持。

行业 GitHub Copilot 编程助手 AI编程按量付费

推荐理由：GitHub Copilot 改按量付费后 6 月使用量爆涨，创历史最佳，连服务都撑不住了。想了解 AI 编程工具市场变化的可以看看。

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10:07

berryxia@berryxia

71°

Anthropic向美国白宫提交申请，指控阿里巴巴通过创建近25,000个假账户与Claude进行了2880万次对话（2026年4月22日至6月5日），以蒸馏其模型。Anthropic已屏蔽中国访问，但阿里巴巴仍绕过限制。该事件涉及AI模型安全与跨国竞争问题。

行业 Anthropic Claude 阿里巴巴模型蒸馏 AI安全

推荐理由：Anthropic告状说阿里用两万五假账号和两千八百万次对话薅Claude羊毛，这官司有意思。

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09:54

09:54IT之家（博客/媒体）

Meta 撤回上月要求 7000 名工程师加入应用人工智能专项工作组的强制令，内部备忘录称尊重员工自主选择。此前员工强烈不满，认为该工作类似数据标注。这一反转发生在 CTO 安德鲁·博斯沃思承认公司士气为 20 年最低谷之后。Meta 5 月已裁员 8000 人。

行业 Meta 内部政策员工士气 AI专项组裁员

推荐理由：Meta 叫停强制调岗，允许工程师自由选择是否参与 AI 项目，反映了内部士气问题与政策调整。

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09:42

shao__meng@shao__meng

精选73°

文章区分了内层 agent loop 与外层 harness loop，内层由模型判定“完成”结束，外层由 harness 续接任务。作者指出循环会放大 LLM 代码的过度防御倾向，当前 harness 产出的代码反而不如去年秋天。有效领域包括移植（如 Bun 从 Zig 到 Rust）、性能探索和安全扫描，共性是不产生需长期维护的代码。深层隐忧是认知依赖与判断力让渡，工程师可能丧失不借机器理解代码的能力。

行业 Loop Engineering LLM Claude Code 判断力认知依赖

推荐理由：Mitsuhiko 深入剖析了 Loop Engineering 的两层循环，指出循环会放大 LLM 代码的缺陷，并讨论了我们可能失去判断力的风险。对 AI 编程陷阱感兴趣的朋友值得一看。

原文

09:25

向阳乔木@vista8

推文将Agent定义为数字化、可随时调用、趋近免费的劳动力。作者提醒不要把人力和Agent的价差当成商业模式。上下文、注意力、信任和品牌不会因模型变便宜而贬值。AI时代人的技能不重要，积极好奇、灵活性和自驱力才是核心。

行业智能体 AI时代劳动力生产要素

推荐理由：Vista8说Agent是新劳动力，别只盯着人机价差，上下文和信任才是真资产。

原文

09:21

09:21IT之家（博客/媒体）

智元联合创始人兼总裁彭志辉在MWC26上海主题演讲中指出，AI下一阶段核心是从数字世界走进物理世界，自主完成任务。他强调未来AI将持续运行、学习并创造生产力，行业将迈入具身智能规模化部署时代。彭志辉提到特斯拉计划年底实现数千台人形机器人量产，波士顿动力也转向商业落地价值挖掘。他提出XYZ曲线划分产业发展周期，其中Y曲线是部署成长期，机器人具备完整交互作业能力，大规模落地真实场景。

行业智元彭志辉 MWC26 具身智能机器人

推荐理由：智元总裁彭志辉在MWC26上说了大实话：资本不再为机器人炫技买单，得在工厂、仓库真干活才行。还提到特斯拉计划年底量产数千台人形机器人，波士顿动力都转商业化了。

原文

08:55

08:55IT之家（博客/媒体）

美光科技盘后交易大涨12%，季度盈利预期超出分析师预测，释放AI基础设施投入拉动存储芯片需求的信号。高通计划跳出智能手机芯片主业，主攻AI赛道，预计2029年数据中心业务营收达150亿美元。西部数据、闪迪、希捷涨幅均超8%，Arm涨约6%，Marvell涨近4%，博通涨2%。板块总市值单日增长超4000亿美元，缓解了市场对AI企业估值过高的担忧。

行业美光高通 AI芯片存储芯片数据中心

推荐理由：美光和高通业绩超预期，带飞整个AI芯片板块一天涨了4000亿美元，存储和AI芯片需求还在猛涨

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08:27

08:27IT之家（博客/媒体）

美光科技发布2026财年第三财季财报，收入达415亿美元，环比增长74%，同比暴增346%，综合毛利率84.9%。高管表示人形机器人存储容量约为L2+自动驾驶车辆的10倍，预计从2030年后半段开启大规模内存需求周期。公司已交付超10亿美元HBM4，下一代DRAM与NAND节点预计2027年下半年量产。内存供应短缺预计持续到2027年以后。

行业美光 HBM4 人形机器人存储芯片内存周期

推荐理由：美光财报告诉你：人形机器人光内存就是L2+汽车的10倍，这波AI硬件需求可能要持续十年。

原文

08:10

@hebbia@hebbia

行业 Nebius Group 云基础设施 AI商业化 $NBIS

推荐理由：Nebius Group的云基础设施收入暴涨33倍，说明AI公司正在疯狂砸钱建算力，想了解AI商业化到底多热可以看看。

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08:03

08:03IT之家（博客/媒体）

76°

英伟达CEO黄仁勋在6月24日股东大会上表示，AI产业已进入智能体AI阶段，物理AI将驱动下一轮增长。他称数据中心为AI工厂，强调企业需部署机器人、自动驾驶等物理AI系统。过去1年营收增长65%，营业利润增长60%，2026财年自由现金流超960亿美元。黄仁勋计划将50%自由现金流用于股票回购和分红。

行业英伟达黄仁勋智能体物理AI AI工厂

推荐理由：黄仁勋在股东大会上说AI工厂是未来，物理AI会带来下一波增长，还透露英伟达一年营收涨了65%，现金流超960亿美元。想了解英伟达战略的可以看看。

原文

07:36

07:36IT之家（博客/媒体）

高通预测2029财年数据中心业务营收达150亿美元（约合1020亿元人民币），2027财年目标50亿美元，其中10亿美元来自新增定制芯片客户。微软将采用高通新品类HBC（高带宽计算）芯片，Meta将搭载高通专为AI数据中心打造的Dragonfly C1000中央处理器。高通还拿下两家未具名超大规模云厂商的定制芯片订单，相关收入今年内落地。公司上调长期营收预期，预计到2029年非手机芯片业务总营收达400亿美元，较此前220亿美元接近翻倍。

行业高通微软 Meta Dragonfly C1000 数据中心芯片

推荐理由：高通这次不是画饼，微软和Meta都下单了，还搞了不用HBM的新芯片HBC，2029年目标150亿美元，跟英伟达抢数据中心蛋糕了。

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07:28

07:28IT之家（博客/媒体）

72°

SignalFire 追踪超 8000 万家企业数据，2025 年工程岗位招聘降幅仅 11%，远低于科技行业整体 25% 的降幅。12 家头部科技巨头新入职员工中工程师占比从 2019 年的 46% 升至 2025 年的 55%。Anthropic CEO 曾预警 AI 将淘汰半数入门白领岗位，但该公司首席经济学家称未观测到显著冲击。英伟达 CEO 黄仁勋表示工程师因 AI 工具反而更忙碌，印证杰文斯悖论。

行业 SignalFire Anthropic 英伟达工程师 AI就业影响

推荐理由：别信AI要取代程序员的鬼话，SignalFire用8000万家企业招聘数据证明了工程师才是最抗裁员的岗位。

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07:26

07:26IT之家（博客/媒体）

顶尖AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel离开谷歌，加入Anthropic。此前传奇研究员Noam Shazeer离职转投OpenAI，谷歌曾斥资27亿美元收购其团队以请他回归。DeepMind主管John Jumper（因AlphaFold获2024年诺贝尔化学奖）也跳槽至Anthropic。OpenAI和Anthropic均筹备上市，通过股权期权吸引人才，加剧谷歌人才流失。

行业 Anthropic Google Gemini Noam Shazeer 人才流失

推荐理由：谷歌又走了两位Gemini大将，加上诺奖得主John Jumper，全都跳去了Anthropic和OpenAI，AI人才战越来越激烈了。

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06:56

orange.ai@oran_ge

程序员不愿为软件付费，但老板愿意为程序员购买 Claude 和 Codex。中国人不愿为软件付费，但老板愿意为抽卡员购买 Seedance。中国 2B 市场进入历史上最有趣的 2boss 时刻，老板买单意愿强烈甚至焦虑。独立开发者愿为 Codex 付费，自媒体和短剧 OPC 也愿为 SD 付费，因为他们自己就是老板。

行业 Claude Codex Seedance AI商业化 2B

推荐理由：Oran Ge 指出 AI 挣钱的关键不是让程序员掏钱，而是让老板给程序员买工具。Claude、Codex 和 Seedance 就是例子。

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06:29

Ate-a-Pi@svpino

作者指出大多数AI智能体在持久记忆方面表现不佳，包括ChatGPT和Claude，它们容易忘记重要细节或抓住无关信息。这种不可靠的持久记忆是这些智能体未能达到承诺效果的关键原因之一。如果Vida能解决记忆持久性问题，作者表示愿意关注。

行业 ChatGPT Claude Vida 智能体持久记忆

推荐理由：有人吐槽现在智能体记忆太拉胯，连ChatGPT和Claude都记不住重点，看看Vida能不能搞定。

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06:27

techcrunch@Marina Temkin

SignalFire数据显示，尽管AI驱动的裁员新闻频发，但工程师在新招聘中的占比实际上在上升。2025年工程师占新招聘人数的比例从2020年的8%增至12%。该数据覆盖美国科技行业，显示工程岗位对AI冲击的抵抗力强于其他职位。分析认为，AI工具反而提升了工程师的生产力，企业更愿意雇佣他们来构建和维护AI系统。

行业 SignalFire 工程师 AI就业招聘趋势

推荐理由：别被裁员新闻吓到，SignalFire的数据说工程师反而更吃香了。看看具体数字和趋势，帮你理性判断AI对就业的真实影响。

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05:57

a16z@a16z

76°

AI 初创公司 Mirendil 宣布完成 2 亿美元种子轮融资，由 a16z 和 Kleiner Perkins 共同领投，NVIDIA 等参投。公司由 Behnam Neyshabur 联合创立，团队 20 人来自 Anthropic、xAI、Google DeepMind 和 OpenAI。Mirendil 提出“自加速 AI”概念，让 AI 像科学家一样在特定领域积累深度专业知识，从而加速自身研发进程，并计划将这一能力开放给更多科研机构和企业。

行业 Mirendil a16z NVIDIA 融资自加速 AI

推荐理由：Mirendil 刚融了 2 亿美元，要造能自己加速研发的 AI，团队全是前沿机构出来的，想法挺前沿。

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05:53

techcrunch@Amanda Silberling, Lucas Ropek

顶级AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel离开Google，加入竞争对手Anthropic。此前，Noam Shazeer和John Jumper等知名科学家也已离职。Google正面临AI人才持续外流给Anthropic和OpenAI等对手的局面。

行业 Google Anthropic Noam Shazeer John Jumper AI人才

推荐理由：Google又走两位大牛，加入Anthropic。这几个人做AI挺出名，看看人才都跑哪去了。

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05:24

Latent.Space@latentspacepod

精选

Databricks 联合创始人 Matei Zaharia 和 Reynold Xin 在播客中解释了公司为何切入企业智能体的基础设施层。他们介绍了 Omnigent 如何为编码智能体和自定义智能体创建共享框架。两人还讨论了 LTAP 和 Lakebase 如何重构操作型与分析型数据库的分离。此外，他们强调智能体安全需要上下文策略和支出控制，并认为未来软件的核心是让数据就绪并在此基础上运行智能体。

行业 Databricks Omnigent LTAP Lakebase 企业智能体

推荐理由：听听 Databricks 创始人亲自讲他们为什么要做企业智能体基础设施，还有 Omnigent、LTAP 这些新东西到底想解决什么实际问题。

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04:58

Y Combinator@ycombinator

Taktile 完成 1.1 亿美元 C 轮融资，由 Y Combinator 等支持。该公司为银行和保险公司提供 AI 代理，自动化交易风控、理赔处理和客户入职等决策流程。Taktile 表示，其方案能将原本耗时数周的任务缩短至几分钟。

行业 Taktile 融资智能体金融风控

推荐理由：Taktile 刚拿到 1.1 亿美元 C 轮，用 AI 代理把银行审批从几周缩到几分钟，做金融风控的老铁可以关注。

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04:57

Marc Andreessen@pmarca

73°

新创公司 Mirendil AI 今日宣布完成 2 亿美元种子轮融资，由 a16z 和 Kleiner Perkins 领投，NVIDIA 跟投。公司由 Behnam Neyshabur 等四位联合创始人领导，核心团队共 20 名研究者与工程师，来自 Anthropic、xAI、Google DeepMind 和 OpenAI。Mirendil 定位于构建自加速 AI 研发系统，目标是通过 AI 推动科学进步，并主张让更多实验室自主控制 AI 基础设施。

行业 Mirendil a16z Kleiner Perkins NVIDIA 融资

推荐理由：a16z 和 Kleiner Perkins 联手投了两亿美元，团队全是大厂顶尖人才，就是要搞AI自己加快研究速度的路子，跟传统实验室玩法不同。

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04:55

Y Combinator@ycombinator

Coval 为企业提供模拟和可观测性平台，用于测试、监控和评估 AI 语音代理，每月处理数千万通电话。客户包括 Perplexity 和 Deepgram。公司刚完成 2820 万美元 A 轮融资。CEO Brooke Hopkins 此前在 Waymo 领导评估基础设施，发现经验可迁移至语音代理。她将广泛评估想法聚焦为企业平台，曾有客户在未写代码前就愿付费。

行业 Coval Perplexity Deepgram 语音代理 A轮融资

推荐理由：Coval 刚拿了 2820 万美元，帮企业测语音代理，客户有 Perplexity 和 Deepgram，创始人从 Waymo 的经验移植过来，值得一看。

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04:21

a16z@a16z

81°

Mirendil AI 完成 2 亿美元种子轮融资，由 a16z 和 Kleiner Perkins 联合领投，NVIDIA 参与投资。该公司正构建一个专精 AI 研发的自主系统，类似为研究设计的编码智能体，可自行控制 GPU 并循环执行科研与工程任务。创始团队 20 人来自 Anthropic、xAI、Google DeepMind 和 OpenAI。

行业 Mirendil a16z NVIDIA 融资自主AI研究

推荐理由：Mirendil 要做让 AI 自己搞 AI 研发的系统，2 亿美元种子轮，团队来自顶尖实验室，目标是打破大厂垄断。

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