云厂商偷偷透露:以前不敢换芯片就怕得罪黄仁勋,现在终于敢评估 Google TPU 和 AMD 了。做算力采购、跑训练的人可以关注,这直接影响以后租卡的价格和选项。
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这是 AI Engineer 社区办的编程峰会,由 Google DeepMind 赞助。首日讲的是各家团队怎么做 AI 编程相关的工作,Day 2 直播已经在 YouTube 开了。做智能体和开发者工具的人可以直接去看录像,能了解到同行现在的实际做法。
商务部长被指收到机密警告却没把买了 48 亿美元芯片的 Megaspeed 拉黑,现在白宫在讨论换人。这事直接关系 Nvidia 芯片卖给谁、对华管制怎么执行,做芯片和出口合规的应该盯着。
Lenny 拿 2779 个用研换岗样本告诉你:一半人还在做用研,近半跳去了银行保险这类非科技公司。PM 反而成了 AI 时代赢家,工程师需求却停滞。做用研、设计或想看 tech 招聘风向的人都该翻翻这份报告。
Thomson Reuters 没花十亿美元预训练,而是在开源模型上用自家数据做后训练,算力搬到 Lambda 后评测快了近 10 倍。企业想掌控自己的 AI 战略、数据又敏感的,这篇案例值得对照参考。
Fal、Together、Baseten 这些靠租 GPU 做推理服务的公司,现在开始自己买 Nvidia 芯片了。算力越来越难租到,说明推理这条赛道的成本和供应格局在变。做部署的朋友可以看看别人怎么重新算这笔账。
Google 团队用一队 AI 智能体“发现”了玛雅遗址,结果去年就有论文发表过。看智能体自动化研究会在哪里翻车,做 agent 工作流的人应该围观一下。
NVIDIA 的 Jensen Huang 被罢免前几周的采访录像流出,他当时就在谈自己会被换掉、继任者得靠竞争上位。想看一家巨型芯片公司掌门人如何谈论权力交接,可以去 Bloomberg Originals 看完整视频。
医生今年用 AI 的比例明显上升,主要拿来查文献、辅助临床决策,但准确性问题和年轻医生能力培养的担忧也在。做医疗 AI 产品或医院信息化的人应该看看这份调查,能了解真实使用场景和顾虑在哪。
Retell 只融了 460 万美元就做到 1 亿美元年化收入,每美元融资赚 20 多美元,而 Sierra 和 Decagon 分别烧了 9.5 亿和 2.5 亿。创始人先自己干一遍活、再把重复动作做成产品的思路,对所有创业者都有参考价值。
Huang 走了,Nvidia 之前买 Hugging Face、发开放权重模型、反对限制开源这一整套打法还能不能延续,现在都要打个问号。做开源模型和社区维护的人得盯紧后续人事安排。
安全圈刚爆的实锤:一个 7 月才挂上 GitHub 的免费 AI 黑客框架 ARTEX,11 天就被用来打了 200 多家机构。做安全或管基建的朋友值得看看 CrowdStrike 这份报告,了解攻击者现在怎么用开源 AI 提效。
Hardware vendors co-funding a single open-source inference engine reduces the risk that serving optimizations remain locked to one chip ecosystem, which matters for teams planning multi-vendor GPU fleets. Engineering leads running large-scale inference can track the consortium's roadmap to anticipate support for new models and distributed serving features. Organizations in Southeast Asia building inference capacity on heterogeneous hardware will benefit from upstream optimizations landing in SGLang rather than vendor-specific forks.
OpenAI 这次没掏出大家念叨的 GPT-6.2,有人因为 Codex 的一些迹象押注落空了。不过发布的东西本身升级不小,搞开发的可以先上手测测,别光盯着版本号等惊喜。
Prime Intellect 把推理流量全接到 OpenRouter 上,一年内月 token 用量从 11B 冲到 1T+,单 token 成本还降了约 60%。做应用的朋友可以看看多模型路由怎么帮你切换供应商、压成本,不用再对接每家 API。
a16z的游戏投资人Jon Lai在这期播客里算了笔账:GTA6做了13年,AI能不能砍到2-5年。聊到mod社区怎么孵化十亿美元级IP、小众品类怎么复活,做游戏或关注游戏投资的人都该听听。
Bindu Reddy把Gemini Hydrogen和Sonnet的价格、速度摆在一起对比,还说OpenAI的Astra 6.2迟迟不发让她开始担心。做模型选型的开发者可以看看这个价格差,关注OpenAI动态的人也值得看一眼她的判断。
X 上有人放出一个未发布模型的基准截图,说接近 Anthropic Mythos 5.2 的两倍,但模型名和分数都没公开。截图没法核验,先当八卦看,选型还是等官方数据。
PyTorch 官方把北美 2026 大会的 146 场演讲视频全放出来了,vLLM、DeepSpeed、Ray 这些项目的作者亲自讲训练和推理优化,做工程的人可以挑 kernel 和推理那几场看,比零散博客系统多了。
中国 AI 公司跑到硅谷家门口挖人了,但对方股权包能开到 100 万美元以上,怎么抢?这篇讲清楚了它们靠什么吸引 OpenAI、Anthropic 的工程师,在湾区找机会的人值得看看行情。
黄仁勋又爆出一段婚外情,加上之前芯片走私的争议,Nvidia 这位史上唯一 CEO 第一次显得不那么稳了。做 AI 采购和投资决策的人该留意这个治理风险信号。
OpenAI 开了场叫「Cyber at frontier」的直播,网友在猜是不是要放 GPT-6.2 Astra。官方还没给确认,先看看直播里到底讲什么再说。
SF Research 出来回应最近 AI 和数据中心惹的争议,还聊了他们怎么看开源降本这条路线。如果你在关注大厂怎么应对社区反弹、开源策略会不会成为主流玩法,这条短推是个风向标,适合行业观察者快速扫一眼。
AIE CODE 收官日阵容挺有意思:jxnlco 现在在 OpenAI、mitsuhiko 也在讲,Warp 的 CEO Zach Lloyd 也来。做 AI 编程工具或工程化落地的人可以看看直播回放,尤其关注 jxnlco 那场。
a16z 三位投资人写了一篇 AI 与游戏的框架分析,把机会拆成新旧游戏、降本还是创新四个象限。做独立游戏或游戏工具的人可以拿来对照自己的项目定位。
Nvidia 花 12.9B 美元收购 Hugging Face 后,Jensen Huang 又离职了,大家都在猜开源路线会不会变。CEO 这次直接表态不会。做开源模型、平时靠 HF 下载权重的人,这条和你利益直接相关。
美国国会层面直接点名 Nvidia,要求换掉优先级——这在芯片出口争端里很少见。做芯片、做跨境合规、或关注中美供应链的团队,这条声明的措辞值得仔细看。
United 正式表态不让 AI agent 帮人订票,理由是网络安全风险。做订票或购物类 agent 的开发者会受影响,等于少了一条重要渠道。想了解大公司怎么对待 agent 自动化操作的,这篇值得看看。
SoftBank 为了给 AI 数据中心供电提前下单天然气涡轮机,结果亏了 30 多亿美元。做数据中心规划或关注能源成本的朋友可以看看,这事会让同行在锁定电力供应时谨慎很多。
这项调查访问了菲律宾35家大企业,发现当地AI水平还停在2024年的全球平均线上,卡在数据、人才和成本三件事上。做东南亚市场或想给菲企卖AI方案的人,这篇能帮你摸清客户痛点在哪。
医疗预授权这种关键决策交给 AI,文件一披露就暴露出透明度问题,美国的医保监管动态值得做医疗 AI 的人盯紧。做健康硬件的 Oura 押注 AI,临床聊天机器人加警示机制,这三条放一起能看出医疗 AI 的监管边界在哪。
CP 集团拉上 AWS、华为、腾讯云等 7 家伙伴办了个 AI 加速器,7 个项目全从真实业务需求出发,不是纸上谈兵。想知道泰国大企业怎么落地 AI、中美元厂商在东南亚怎么同台,这篇值得看。
Nvidia 换帅这事儿确实突然。Kress 是公司 CFO 出身,管钱的接了 CEO 位子,说明董事会想先稳住财务盘子。做 AI 采购和算力规划的人可以先看看她的背景,判断后续供货策略会不会变。
AIE 会议上 Lydia Hallie 的 talk 一晚上就冲到 20 万播放,破了他们开幕日的纪录。做技术内容或社区运营的可以研究下为什么这条能这么快传播,开发者圈的朋友应该也熟悉她的可视化讲解风格。
GDC 年度调查刚出炉,游戏开发者用生成式 AI 的比例从 36% 涨到 40%。做游戏或者关注行业就业情况的朋友可以看看细分数据,不同岗位的使用率差挺多,裁员和 AI 的关系也一直在被讨论。
Podqi 测了 ChatGPT、Gemini、Perplexity,让它们回答购物问题,结果引用里混进了仿冒零售网站,三家都没验过链接真假。经常让 AI 帮你比价找购买链接的人该小心,点之前先核对域名。
越南的 FPT Software 拿下了 Microsoft Frontier 智能体方向的高级专业认证,是全球第一家。想在企业里用 Azure 生态部署 AI 智能体的团队,选服务商时可以把它当资质参考。
做 MLOps 的朋友可以关注下:Kubeflow 正式从 CNCF 毕业了,NVIDIA、Apple、AWS 的人都在台上给它背书。如果你的训练任务跑在 Kubernetes 上,配合 PyTorch 和 DeepSpeed 这套组合的稳定性又多了一层保证。
政府用 AI 办事效率高,但出错影响的是公民权益。这篇报道讲了各国政府部署 AI 时怎么处理问责和隐私问题,还对比了东南亚市场的做法,做政务或出海服务的团队可以参考。
坐飞机的朋友要注意了,United Airlines 明确不让 AI Agent 代订机票了,理由是安全和责任说不清。Perplexity 这些代订工具用起来可能受限,其他航司会不会跟进,做 Agent 的开发者更该盯一下。
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