6月21日
23:28
23:28Harrison Chase@hwchase17
社区文章演示了如何借助Deep Agents框架构建一个类似Claude Code的编程智能体。文章特别提到GLM-5.2模型表现强劲,可作为该智能体的底层推理引擎。通过3个步骤即可完成部署,无需从头开发复杂Agent系统。

推荐理由:教你用Deep Agents自己搭一个Claude Code同款智能体,还顺带体验GLM-5.2的威力,实操性很强。
15:15
15:15AI Will@FinanceYF5
一位用户分享了他评价Fable模型的方法:不看benchmark数字,只关注模型的思维形状。Fable在理解用户意图和迭代思考方面表现突出,让他感到对面有真人。他比喻这种感受就像回到了2023年。

推荐理由:有人分享了一个评价模型的新角度:别看数字,看它能不能让你感觉像在跟真人聊天。Fable就做到了。
15:00
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02:23Harrison Chase@hwchase17
一位开发者推荐了一个近10小时的agentic AI教程,内容覆盖LangChain、LangGraph、RAG、deepagents和guardrails等关键工具。该课程旨在帮助学习者构建和部署智能体系统。资源来自YouTube,适合初学者和进阶用户参考。

推荐理由:这个课程10小时,手把手教LangChain和LangGraph,还讲了RAG和guardrails,想学智能体开发可以看看。
6月20日
13:53
13:53Jerry Liu@jerryjliu0
Jerry Liu转发赞同观点:编程抽象已从代码转向英文。最简单的表示方式是用目录下的markdown文件存储任务层次。他描述了一个名为eve的Agent框架,包含instructions.md和skills子目录,可一键部署到Vercel。该设计早期原型代号为'last',旨在成为'面向Agent的Next.js'。
事件专题

推荐理由:Jerry Liu分享了一个超简单的AI Agent写法:用markdown文件定义指令和技能,还能一键部署到Vercel,适合想快速上手智能体的人。
6月19日
22:55
22:23