22:54向阳乔木@vista8Codex能读取内置浏览器内容,结合画布工具实现直观的图片标注修改。无需额外API即可使用Codex内置的Imagen模型生成图片。同时GPT Image 2也能在Codex中自由使用。这一工作流简化了生成和修改图片的步骤。技巧CodexImagenGPT Image 2图片生成浏览器集成推荐理由:Codex直接读浏览器+内置Imagen生图,不用API,还能用画布改图,省事又直观。原文
19:53Geek@geekbbClaude Code 可以通过提示词控制飞书白板的构图、层次与留白,而非仅调整配色。GitHub 项目 LcpMarvel/feis… 提供了具体方法,帮助用户生成更专业的设计输出。该方法强调结构布局而非色彩堆砌,适合追求高质量白板设计的用户。技巧Claude Code飞书白板设计提示词工程推荐理由:有人教 Claude Code 做飞书白板时讲究构图和留白,不是光调颜色,挺实用。原文
16:54Viking@vikingmute该流程包含6个阶段:Grill(AI拷问细节至清晰)、Research(针对难点单独分析并创建文档)、PRD(生成详细需求文档)、Issues(将PRD拆解为带依赖关系的独立tickets)、Implement(按ticket循环独立实现代码)、Review(验证)。Matt Pocock指出PRD前阶段需更多结构化,先确定设计树再走更高保真原型。该流程已用于开发新feature和点子。技巧AI开发工作流编程助手Grill需求文档代码实现推荐理由:这套流程把AI辅助开发拆成了6个可操作步骤,从拷问细节到代码实现都覆盖了,特别适合用来梳理复杂需求。原文
16:51歸藏(guizang.ai)@op7418精选GPT-Image-2.0 生成的图片常有毛躁感和破碎纹理。使用 Nano Banana 进行超分辨率放大,可以去除杂乱细节,增加清晰度。帖子对比了放大前后的效果,左侧为 GPT 原图,右侧为 Nano Banana 处理图。推荐提示词为“帮我将这张图片重绘和清晰化,让他细节更丰富,同时去掉原图中杂乱不必要的细节”。该方法适用于非写实图片的观感提升。技巧Nano BananaGPT-Image-2.0超分图像增强提示词工程推荐理由:用 Nano Banana 给 GPT 图片去毛躁,效果很明显,推荐词都给你写好了,直接复制就能用。原文
15:26Geek@geekbbGitHub用户Karovia发布了一个从零基础到独立开发AI Agent产品的完整学习路线,包含110个教程、58万字的文本内容以及400多个实战项目。该路线按阶段标注了每个教程的用途和难度,涵盖从Python基础到LangChain、AutoGPT等框架的实践。所有资源均开源免费,适合自学AI Agent开发的初学者和进阶者。技巧KaroviaAI Agent智能体教程学习路线推荐理由:你要是想学AI Agent但不知道怎么下手,这个GitHub项目把110个教程、58万字、400个项目都按阶段标好了,直接跟着学就行,不用自己瞎找资源。原文
15:24宝玉@dotey处理AI编程助手(如Codex)产生的代码错误时,应优先恢复生产(回滚或打补丁),再找根因(逻辑错误、边界条件、需求偏差)。根据根因决定解决方案,边界问题加测试用例,架构缺陷重构,代码审查漏洞改进流程。仅当错误根因是AI缺乏项目特有约定(如命名规范、API隐含限制)时才更新AGENTS.md。否则会导致AGENTS.md臃肿、规则失效,AI反而忽略重要规则。技巧CodexAGENTS.md编程助手软件工程错误处理推荐理由:别一出bug就怪AI,也别什么都写进AGENTS.md。这篇讲了如何按软件工程流程正确应对,很实在。原文
13:53Jerry Liu@jerryjliu0Jerry Liu转发赞同观点:编程抽象已从代码转向英文。最简单的表示方式是用目录下的markdown文件存储任务层次。他描述了一个名为eve的Agent框架,包含instructions.md和skills子目录,可一键部署到Vercel。该设计早期原型代号为'last',旨在成为'面向Agent的Next.js'。技巧markdowneveVercel智能体1 个信源在谈推荐理由:Jerry Liu分享了一个超简单的AI Agent写法:用markdown文件定义指令和技能,还能一键部署到Vercel,适合想快速上手智能体的人。原文
12:51shao__meng@shao__meng精选72°Claude Code的7种指令方式包括CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles和Appending the System Prompt。CLAUDE.md文件建议控制在200行以内,根目录CLAUDE.md在会话开始时全程驻留上下文,子目录CLAUDE.md仅按需加载。Skills在主线程逐步执行适合需要干预的任务,Subagents在独立上下文运行可嵌套最多五层并支持并行。Hooks通过PreToolUse和PostToolUse实现确定性硬约束,完全绕过上下文压缩且成本极低。官方建议将30行以上的部署流程封装为Skills而非写入CLAUDE.md,以节省token。技巧Claude CodeClaude智能体编程助手提示词工程推荐理由:这篇博客把Claude Code七种配置方式讲透了,从CLAUDE.md到Hooks怎么选,适合想自定义工作流的开发者。原文
10:56Geek@geekbb博主Barret李靖分享了一次Claude Code引入AMOS Stealer变种木马的经历。木马通过curl下载混淆指令,潜伏于macOS系统,利用root权限添加开机自启项并监控新用户登录。该木马主要窃取虚拟货币钱包和浏览器Cookies,导致X账号被盗。博主在系统日志中仅找到一条可疑指令,并溯源至AMOS恶意软件家族,该变种今年四月首次在macOS出现。技巧Claude CodeAMOS StealermacOS安全AI安全木马2 个信源在谈推荐理由:亲身经历AI工具引入木马,教你用Claude和Codex揪出系统进程中的可疑进程,安全第一。原文
03:27宝玉@dotey宝玉(@dotey)在推文中分享了迭代Skill的方法:他从用户反馈发现牛马AI中使用的baoyu-design Skill存在两个问题——样式表只占页面一半、渐变色丢失覆盖图片。他让Agent在本地重现并分析原因、给出解决方案,从Skill层面修复并添加测试覆盖。这套循环为“自己用→发现问题→Agent分析→Agent出方案→确认→更新Skill”。同时介绍baoyu-design Skill可调用AI生图(配合baoyu-image-gen Skill),制作PPT、动画视频时自动配图并导出PPTX格式供PowerPoint/Keynote二次编辑。技巧baoyu-designbaoyu-image-gen智能体编程助手PPT生成2 个信源在谈推荐理由:宝玉分享了怎么让Agent自己分析Skill里的bug然后修复,迭代效率挺高。他那个baoyu-design Skill还能自动给PPT配图导出,值得做AI工具的人看看。原文
02:37Allen AI (Ai2)@allen_aiAI Squared 和 Domyn 两家公司利用 Allen AI 完全开源的 Olmo 语言模型系列,在金融、医疗和公共部门等受监管行业构建自定义模型。Olmo 模型提供完整开放性,允许企业根据行业法规进行合规微调和使用。该案例展示了开源模型在敏感领域实现私有化部署的具体路径。技巧OlmoAI SquaredDomynAllen AI开源模型推荐理由:金融医疗这种严监管行业,看看两家公司怎么直接拿开源模型Olmo改造成自己的,挺有参考价值。原文
01:57Ate-a-Pi@svpinoLedger Nano Gen5是一款硬件签名器,可通过CLI和skills集成到AI代理项目。代理能查询以太坊账户、检查余额、发起交易,但所有操作都需人工用设备批准。私钥不存储在电脑或代理中,避免代价高昂的错误。整个流程只需两条命令:安装CLI和安装skills。技巧Ledger Nano Gen5CLIEthereum智能体AI安全推荐理由:用这个硬件,你的AI代理能干活但不敢乱花钱,所有操作都得你点头,私钥也不外传。原文
22:55Philipp Schmid@_philschmidPhil Schmid在X上分享对Go语言的看法,强调其编译速度快、控制流清晰、标准库强大,以及表达明确、立场鲜明等特点。他认为Go是构建AI和AI工具的强大语言。这些特性有助于提升开发效率。技巧GoAI工具编程语言开发效率推荐理由:Phil Schmid说Go语言很适合写AI工具,编译快、库全、语法干净,想试试吗?原文
22:54Yangyi@Yangyixxxx用户在Newmax平台测试了6个AI生成PPT的skill项目,包括ppt-master、baoyu-design、frontend-slides、guizang-ppt-skill、humanize-ppt和open-design,分别制作了小米17SU品牌发布PPT和高中课件。ppt-master被评价为最实用,即使无AI也能用SVG生成,支持导出PPTX带动效和演讲备注,但包体积较大、审美偏弱。baoyu-design功能多样,guizang-ppt-skill设计简约。用户计划在Newmax中内置ppt-master。技巧ppt-masterbaoyu-designNewmaxPPT生成演示文稿2 个信源在谈推荐理由:有人实测了6个AI做PPT的工具,说ppt-master最省心,还能导出带动效的PPTX,没AI也能用,推荐试试。原文
22:23Geek@geekbb这套模板基于改良版PARA方法,提供了完整的文件夹结构、模板和查询脚本。同时集成了Claude Code自动化,可自动整理知识库。整个系统开箱即用,可直接复用于个人知识管理。技巧ObsidianPARAClaude Code知识管理自动化工作流推荐理由:想要用Obsidian搭建第二大脑?这个模板把PARA方法、Claude Code自动化都整合好了,开箱即用,省去自己折腾的时间。原文
17:12宝玉@dotey精选宝玉更新了 baoyu-design skill,可在制作 PPT、动画视频或网站时调用 AI 生图技能配图。该 skill 基于声明式动画引擎,能导出 1080p 的 MP4 视频(使用 2 倍像素渲染后缩放)。它通过无头 Chromium 和 ffmpeg 逐帧截图生成视频,每 95 秒 30fps 动画需 2850 次截图。项目在 GitHub 开源(MIT 协议),已获 1.2K star。技巧baoyu-designAI生图PPT生成动画视频开源项目1 个信源在谈推荐理由:宝玉开源了 baoyu-design skill,能通过 AI 生图自动配 PPT 插图,还能导出 MP4 动画,效果比录屏好太多。原文
16:42Tw93@HiTw93这篇推特汇总了作者6篇关于AI面试准备的文章,涵盖Claude Code的架构与治理、Agent的原理与工程实践、大模型训练原理与路径、AI Coding的实战场景、GEO的可见性原理以及具身智能从机器狗到Optimus的演进。每篇文章针对AI岗位工程师转型提供了具体知识。作者祝福传统工程师转型成功。技巧Claude CodeAgentAI Coding具身智能面试准备推荐理由:朋友推荐的6篇文章,从Claude Code到具身智能,面试AI岗位看这些就够了。原文
16:29berryxia@berryxia精选姚金刚老师用Codex在38小时内提交301个分支,将yao-meta-skill(创建其他skill的元框架)重构为2.0版本。Codex全程拆解任务、修复问题、迭代优化,并生成2.0与1.0的详细对比报告。升级版在结构、可靠性和可扩展性上有明显提升,所有文档和对比公开,可供他人参考如何用AI agent做复杂工程重构。整个过程展示了AI agent参与自身工具迭代的能力。技巧Codexyao-meta-skillGitHub元Skill智能体推荐理由:姚老师用Codex搞了个大工程,38小时301个分支把自己造的元Skill升级到2.0,代码和对比报告都开源了,玩agent的可以抄作业。原文
16:13Yangyi@Yangyixxxx这条推文探讨了产品设计中的两种路线选择:Human First 模式(如带界面的 SaaS)和 Agent First 模式(如纯正的 CLI)。作者 Yang Yi 提出,关键取决于用户是否需要实时反馈与可视化操作,还是可以容忍黑箱执行。如果目标用户对流程控制要求高,Human First 更合适;如果追求自动化与效率,Agent First 更优。该讨论基于 163 次浏览和 1 次回复的社交数据,反映了行业对交互形态的持续思考。技巧产品设计人机交互AgentSaaSCLI推荐理由:设计师和创业者都在纠结的问题:到底该做带界面的产品还是纯 CLI?Yang Yi 这条推文给了一个简洁的判断框架,帮你少走弯路。原文
13:12向阳乔木@vista8开发者vista8发布了一个MCP工具,让Codex能调用Claude Code完成写作(使用4.6 sonnet)、前端网页(使用4.8)等任务。该工具还支持在Codex中随时调用国产便宜模型,如智谱GLM-5.2、Deepseek V4 Flash,用于开发、翻译等场景。多模型可进行多轮讨论后由Codex总结方案。项目已免费开源。技巧CodexClaude Code智谱GLM-5.2Deepseek V4MCP/工具推荐理由:作者自己写了MCP让Codex调用Claude Code,还能用智谱GLM-5.2、Deepseek V4便宜模型,开发翻译都方便,已开源快去用。原文
11:30Yangyi@Yangyixxxx培养AI-first思维的两个核心习惯:想找人问时先问AI,要求AI干活前先请教它怎么干。这样做能依靠AI解决大部分日常问题。同时还能在过程中熟悉解决问题的方法路径。是一条来自@yangyi的实用经验分享。技巧AI-first工作效率提示词工程实用技巧推荐理由:教你两个最简单的小习惯,立刻就能把AI用得更顺手,少走弯路。原文
11:00Augment Code@augmentcodeAugment Code 团队在 Cosmos 项目中使用一个 worker agent 处理整个设计文档,生成单个数千行 PR。该 agent 不仅实现设计,还自行修复 CI 失败并处理审查意见,无需拆 ticket 或 agent 间交接。团队认为单 agent 持有完整上下文能产出更连贯的变更,避免分块导致的假设不一致。此方法适用于大型项目,与多数团队的小范围 agent 工作方式形成对比。技巧AugmentCosmos智能体代码生成PR推荐理由:Augment Code 分享了他们如何让一个 agent 一口气完成整个设计文档实现,省去拆 ticket 和接力,适合做大项目的人参考。原文
09:02向阳乔木@vista8开发者vista8开发了一个MCP连接器,让网页版ChatGPT能够读取本地文件。当Codex额度用光且无法重置时,可以通过此MCP继续使用ChatGPT进行开发,变相获得双倍Codex额度。安装命令为npm install -g @waishnav/devspace,需在ChatGPT设置中开启开发模式并添加MCP。此方法适用于GPT-5.5 Pro、xHigh等模型,也可用于审查其他本地编码代理写的代码。技巧MCPChatGPTCodex编程助手推荐理由:vista8分享了一个小技巧,用MCP让ChatGPT网页版读取本地文件,Codex额度用完还能继续用,相当于白嫖双倍额度。原文
08:58Simon Willison@simonwSimon Willison将Claude Artifacts的概念移植到Datasette中,使用户能创建HTML+JS应用并通过JSON API访问全功能关系数据库。该方式保留了Artifacts的交互能力,同时支持任意形状和大小的数据存储与查询。项目提供了一个可公开访问的示例,展示了与Datasette生态的深度整合。技巧Claude ArtifactsDatasetteJSON API数据库工具推荐理由:Simon把Claude Artifacts的交互思路搬到Datasette上,用JSON API操作数据库,做应用更方便了。原文
07:31elvis@omarsar0/youtube-notetaker 是一个开源智能体技能,能从 YouTube 视频自动生成包含幻灯片、笔记和转录的 Artifacts。项目托管在 xgo.ing 平台,用户可自由定制。该技能通过单条命令 /youtube-notetaker 触发,捕获视频中的关键信息。目前已有 1405 次浏览和 24 次点赞,社区反响积极。技巧/youtube-notetakerYouTubeArtifacts智能体开源工具推荐理由:想自动从 YouTube 视频提取重点?试试这个开源智能体 /youtube-notetaker,一键生成笔记、幻灯片和转录,还能自己改。原文
06:02Dify@dify_aiDify指出企业AI项目常犯的错误是花数月时间重建模型编排、知识检索、监控、权限等底层平台。一个生产就绪的AI平台应直接提供模型灵活性(可切换供应商)、内置RAG(基于自有数据)、工作流编排(业务人员可读)以及监控与访问控制。这样IT团队就能专注交付业务价值,更快将更多应用推上线。技巧Dify企业AIAI平台RAG工作流编排推荐理由:Dify告诉你别重复造轮子,用现成平台更快把AI应用推上线,专注业务价值少踩坑。原文
05:16Ate-a-Pi@svpino一个AI代理产品允许用户直接标记目标并用自然语言下达指令,无需学习任何提示词技巧或理解工作原理。用户只需说出需求,代理即可自动执行并回答。这种零门槛交互方式大幅降低了AI使用门槛,使得更多非技术用户能够轻松上手。该产品因简单易用而逐渐流行起来。技巧智能体自然语言交互零门槛推荐理由:这个AI代理不用学提示词,直接说话就行,效率拉满。原文
05:12Ate-a-Pi@svpino用户在 Mac 使用 17 年后,尝试在 Framework 13 Pro 笔记本上全职使用 Omarchy Linux 发行版 90 天,已满 30 天。他喜欢 Hyprland 平铺窗口系统和完全可自定义的配置(所有设置保存在文本文件中),并提到 Claude Code 能有效辅助系统配置。但 Omarchy 仍有不少 bug,音频和蓝牙体验不佳,许多专业应用及外设驱动缺乏 Linux 版本,且缺少 AirDrop、Continuity 等苹果生态功能。他感觉操作速度远超鼠标,但日常小问题仍让他怀念 Mac。技巧LinuxOmarchyHyprlandFramework 13经验分享推荐理由:想换 Linux 但担心体验?看看这位老 Mac 用户 30 天的真实吐槽和爽点,全是细节。原文
04:02Browser Use@browser_useBrowser Use发布了B浏览器代理模板,基于Eve by Vercel构建。该模板使用Browser Use Cloud浏览器和browser-harness,支持实时浏览。用户只需简单配置即可快速部署一个可运行的浏览器代理。示例展示了从创建到运行的完整流程。技巧Browser UseBEve浏览器代理部署推荐理由:Browser Use搞了个浏览器代理模板B,几分钟就能部署,还能实时看它上网干活,超简单。原文
03:02HeyGen@HeyGen_OfficialHeyGen推出MCP服务器,可集成到Cursor AI中。只需在Cursor中指向项目的README文件,输入一条提示,AI就能自动提取产品功能和定价信息,生成完整的发布视频。整个过程无需拍摄或剪辑,直接从仓库数据生成。该功能降低了产品视频制作的门槛,适合快速发布演示。技巧HeyGenCursorMCP视频生成智能体3 个信源在谈推荐理由:HeyGen出了MCP服务器,扔进Cursor里,读你的README就能自动生成产品视频,省去拍摄剪辑,超实用!原文
02:03MIT CSAIL@MIT_CSAILMIT CSAIL 研究员 Alexander Amini 主讲的深度学习免费课程已更新至 2026 版。该课程涵盖监督学习、无监督学习和强化学习三大范式。第 5 讲专门讲解三者的核心差异。课程完全免费开放,适合入门到进阶学习者。技巧MIT深度学习免费课程监督学习强化学习推荐理由:MIT 出了新版深度学习免费课,Alexander Amini 讲第 5 讲,把监督、无监督、强化学习的区别掰开揉碎,想入门可以看看。原文
01:36Milvus@milvusio精选Milvus指出,仅看平均Recall@5(如85%)会掩盖真实问题。例如,精确术语查询的Recall@5可能只有40%,其他类别拉高了平均值。文章建议将测试用例分为精确术语查询、多跳问题、长尾问题、不可回答问题、权限过滤问题五类,每类至少放5-10个案例分别检查召回率。这样能精准定位检索堆栈中的薄弱环节。技巧Milvus召回率检索评估查询类型向量数据库推荐理由:Milvus教你怎样真正看懂你的召回率——按5种查询类型拆解,别被一个平均数字骗了。原文
01:32DeepLearning.AI@DeepLearningAIDeepLearning.AI与Vocal Bridge合作举办7天语音AI构建挑战赛,6月23日开始。挑战赛教你构建能自主判断何时给你打电话的智能体,而不是让你一直盯着终端。参与者可加入等待清单,还有实时排行榜和奖品。先修课程是Voice AI课程,可提前准备。技巧DeepLearning.AIVocal BridgeVoice AI智能体语音AI推荐理由:DeepLearning.AI和Vocal Bridge搞了个7天挑战赛,教你让智能体主动给你打电话,不用一直盯着终端,6月23号开赛有奖品,想玩语音AI的赶紧加入等待清单。原文
00:37Geek@geekbb精选一个名为 handoff 的开源工具让你在 Claude Code 或 Codex 会话中直接委托任务给 DeepSeek 等其他模型。典型用法是让 Claude 负责规划与审阅,DeepSeek 负责执行代码。这种方式能降低 API 成本,同时保持高开发效率。该方案已获得社区关注,相关仓库在 GitHub 上可见。技巧ClaudeDeepSeekClaude CodeCodex编程助手推荐理由:想省钱又能干活?让 Claude 当项目经理、DeepSeek 当写代码的,这个工具帮你搞定。原文
23:40LangChain@LangChainAILangChain发布一条教程,展示如何通过迭代循环将agent从首次运行优化到生产就绪。教程强调使用LangSmith进行观察和评估,以构建可靠的agent。内容包含具体步骤,帮助开发者逐步改进agent性能。LangSmith是LangChain推出的调试和评估平台,支持agent的追踪、测试和迭代。技巧LangSmithLangChain智能体生产就绪推荐理由:LangChain官方手把手教你用LangSmith一步步打磨agent,从跑起来到能上线,很实用。原文
17:02李继刚@lijigang_com分享者提出用AI从媒介、梯度、Build三个角度辅助孩子学习。通过图片、视频、游戏等多媒体形态加深理解;针对每个孩子的理解水平生成符合「最近发展区」的题目;鼓励孩子边学边创造,如制作游戏、网页、小程序并分享给同学。这种方法可以提升学习效果并培养创造习惯。技巧学习技巧教育AI媒介梯度创造推荐理由:三个具体可操作的角度,直接用AI帮孩子学习,比光讲理论实在。原文
14:33AI Will@FinanceYF5一条观点指出,未来18个月内每个AI工具都会内置特定的提问工作流。在此之前,掌握提问技巧的用户将获得优势。AI搜索负责提供答案,而AI研究负责提供判断。当前优势属于会提问的人。技巧提问技巧工作流AI搜索AI研究推荐理由:@FinanceYF5 说未来AI工具会内置提问工作流,现在会提问的人更占优。想提前掌握优势?原文
14:16AI Will@FinanceYF5斯坦福STORM方法引导用户将复杂问题拆解为多个子角度,而不是一次性提问。Claude通过多轮对话从不同视角逐步深入,例如技术、经济、政策维度。这种方法能提升回答的全面性,避免单点答案。技巧ClaudeSTORM斯坦福提示词工程多角度分析推荐理由:斯坦福的这个STORM提示技巧,让你把Claude用出研究员深度,拆解问题比直接问强多了。原文
10:50小互@imxiaohu精选该MCP插件内置对蓝图、资产、关卡、材质、网格体等核心系统的支持,无需额外配置即可让AI Agent读取并修改关卡内容。例如用户下达“把所有红色材质换成蓝色”指令后,AI能自动读取材质参数并执行修改。插件还预留接口,允许开发者接入自定义系统扩展功能。技巧MCPUnreal EngineAI Agent智能体游戏开发推荐理由:这个MCP插件让人能用自然语言直接操控Unreal Engine场景,省掉手写蓝图和脚本的麻烦。原文
07:42宝玉@dotey该方法通过内循环每2小时检查新邮件,自动检索上下文生成草稿但不发送。用户修改草稿后,外循环根据修改记录优化写作Skill。这种自动化循环让Agent不断学习用户风格,提升后续草稿质量。技巧Loop Engineering智能体提示词工程自动化工作流推荐理由:这个工作流把自动写邮件草稿和自动学习你风格的动作做成循环,越来越懂你,适合常写邮件的人。原文