Cua 的 Francesco Bonacci 谈如何审核夜间运行的编程智能体
Cua 的 Francesco Bonacci 讲怎么放心让智能体整夜写代码，低质量 PR 怎么处理、为什么补丁不能直接合并，做智能体编程的可以听听。
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9月26日
Databricks 网络研讨会：用 Unity Gateway 与 Omnigent 管理 AI 使用与成本
Databricks 演示了 Unity Gateway 怎么追踪团队用了哪些模型、花了多少钱，Omnigent 还能把你手头的编码智能体拼在一起用。
ByteDance Seed 研究者将在 PyTorch Conference 介绍 LLM 训练调试工具 OpGuard
训练 LLM 时 loss 突然炸了却找不到原因？OpGuard 能逐比特比对两次训练，直接定位出错的那个算子。
工程师分享：Tag 每天完成超 50% 的 PR 和全部数据分析
有人把 Claude 接进 Slack 当团队自动化员工用，复现 bug 自动提 PR、花千万 token 挖数据，4 条提示词直接抄走。
在 Amazon EKS 上用 EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 官方给出了在 EKS 上跑 MoE 强化学习的架构，用 EFA 加 DeepEP 把 RLHF/GRPO 训练吞吐量提高了 40%，自建训练集群的可以抄作业。
Rest of World 跟踪 6 位亚非从业者：AI 如何融入日常实际工作
Rest of World 跟了 6 位亚非从业者，看他们真拿 AI 干活：搭工具、做生意、做研究，比看厂商发布会实在多了。
在 Amazon SageMaker 上部署 Qwen3-TTS 实现实时个性化语音合成
教你用 SageMaker 一键部署阿里开源的 Qwen3-TTS 语音模型，短音频就能克隆音色，还能跨语言保持同一个人声。
NarrateAI：基于 Amazon Bedrock 的 LLM 质量保障方案
AWS 分享了在 Bedrock 上做 LLM 质量评估的五个具体技术，跨账号故障切换和流式评估都能直接抄进自己项目，数值准确率能到 99%。
用 SkyRL 在 Amazon SageMaker HyperPod 上做多模态 RL 训练
AWS 出的实操教程，手把手教你在 HyperPod 上用 SkyRL 给 Qwen3-VL-8B 做 GRPO 多模态训练，最后还能部署 LoRA 推理。
SageMaker HyperPod 跨区域训练：计算与数据分离的架构与验证
AWS 官方教程，讲怎么用 HyperPod 加 Qumulo 把训练算力和数据分开放在两个 Region，还附了吞吐量对比数据，做大规模训练的可以参考。
9月25日
Databricks 用 Unity Gateway 与 Genie One 排查 MCP 服务器 Bug，一年省下 120 万美元
Databricks 分享了自家排障实录：用 Unity Gateway 和 Genie One 追踪 MCP-server，一年白烧 49.9 万美元 token 的 Bug 全揪出来了，做智能体运维的可以抄作业。
用 Lovart 搭配 GPT-Image 2.5 搭建完整品牌视觉系统
Lovart 用 GPT-Image 2.5 一口气生成整套品牌视觉，从 logo 到配色都齐了，做设计的朋友可以看看这套流程。
用 Claude Opus 5.5 和 guizang-product-video-skill 为播客 Next Token 制作宣传视频
博主用 Claude Opus 5.5 加一个视频技能包，丢个网址就自动剪出播客宣传片，还顺带聊了 JEV 模型 5 美元免费额度怎么玩。
T&B Media 与 Jaymart 在 ApsaraConference2026 分享 WonderClip 视频创作经验
两家泰国公司现场聊怎么用 WonderClip 做视频，讲的是工作流和本地化落地的实战经验。
LangChain 推出秋季 AMA 系列，9/30 起三场讲解 LangSmith
LangChain 9 月底连办三场 AMA，手把手教 LangSmith 评估 Agent 和部署 Deep Agents，做 Agent 开发的可以直接去提问。
OpenClaw 开源 test audit skill：让 agent 判断哪些测试该删
OpenClaw 把自家删了 40 万行测试的 skill 开源了，agent 写测试前先过四个问题，做 AI 编程的可以直接抄这个工作流。
歸藏把 Claude Opus 5.5 的宣传视频制作经验蒸馏进 guizang-product-video-skill
歸藏试了 Claude Opus 5.5 一键给产品做宣传片，效果比 GPT-6 Astra 还好，还要把这套玩法蒸馏给便宜模型用。
PyTorch 大会将分享在 ARM CPU 上优化 MoE 模型推理的方法
Fujitsu 的工程师要在 PyTorch 大会讲怎么用 vLLM 和 OpenVINO 在 ARM CPU 上跑 MoE 模型，做端侧部署的可以关注。
Jerry Liu：Opus 5.5 略胜 astra，但 Codex 客户端体验优于 Claude 客户端
LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 简短点评：模型上 Opus 5.5 稍好，客户端却是 Codex 更顺手，适合纠结选哪家的人参考
Relate：把聊天里的承诺和待办存下来，可交给 Claude 读取
一个叫 Relate 的开源小工具，帮你记下答应过别人的事和没回的消息，Claude 和 Cursor 都能读，朋友圈健忘症患者可以试试。
Alibaba Wan3.0 工作流实测：10 秒 1080p 视频成本仅 1.82 美元
Alibaba 的 Wan3.0 工作流实测，10 秒 1080p 视频在 AskVenice 上只花 1.82 美元，算成本账的朋友可以看看。
开源 MDX 组件集 mdxcn：纯字符画图表，Agent 可直接编辑
写重构方案、事故复盘别再堆 bullet 列表了，这套 ASCII 图表组件源码就是纯文本，Agent 也能直接改，一条 shadcn 命令装好。
王树义用 Claude Code 挂 Opus 5.5 直出《崂山道士》3D 讲解片
有人用 Claude Code 挂 Opus 5.5，不写脚本不套模板，直接让模型从零做出一部《崂山道士》3D 片，思路很值得参考。
Simon Willison 与 Gergely Orosz 讨论：coding agent 让软件工程变得更难
两位资深开发者聊 coding agent 的真实体验：模型能写出接近他们的代码，但生产环境还是离不开人。
Databricks 发布教程：用 ai_query 在治理数据上运行 Jev 决策模型
Databricks 出了个可直接导入的 notebook，教你把 Jev 决策模型跑在自家 Serverless GPU 上，SQL 里调 ai_query 就能拿分类和概率分数，换上自己数据就能用。
GitHub Security Lab 推出 Taskflow Agent 驱动的 AI 模糊测试教程
GitHub Security Lab 出了个 Taskflow Agent 框架，教你怎么搭 AI 驱动的 fuzzing 工作流，做安全测试的可以照着上手。
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