Chinese content开源 skill shifu：用GPT5.6规划、Kimi 2.7等执行的分层编码工作流
Viking 分享了怎么用 GPT5.6 规划、Kimi 和 DeepSeek 执行、再交回贵模型审查，省 token 又高效，适合做大项目时试试。
Latest
Every published item, in order · 1030 items
Jul 13
Jul 11
Chinese contentDeepSeek-V4 Flash RL 在 AMD MI355X 上完成端到端训练
DeepSeek-V4 Flash RL 在 AMD 显卡上跑通了，训练结果还不错，AIME 分数涨了一截。想试试 AMD 平台搞 RL 训练可以看看这篇。
Jul 10
Papers09:45
Chinese content非GPU AI加速器大模型推理局限性：华为Ascend上MoE与多模态服务的实地研究这篇论文实测了华为昇腾跑MoE和多模态大模型的工程代价——需要打12个补丁、关掉一堆特性才能不出错，想用非GPU加速器的团队先看看这个。
Jul 9
Chinese content穷鬼组合工作流开源：贵模型规划，便宜模型执行
vikingmute 分享了一个省钱又好用的 AI 编程工作流：让贵模型（Fable5、GPT5.5）规划，便宜模型（composer2.5、DeepSeek V4 Pro）执行，帮你白嫖高质量代码。
Chinese contentGPT-5.6今日全面发布，Gemini 3.5 Pro将至，中国新模型蓄力
各家疯狂出新模型，OpenAI今天正式发GPT-5.6，谷歌的Gemini 3.5 Pro快了，中国也有新动作，竞争太激烈了。
Chinese contentClaude Fable 5 六项行业指数第一，成本比 DeepSeek V4 Pro 高 100 倍
想选行业AI模型？Claude Fable 5 碾压全场，但成本是 DeepSeek V4 Pro 的百倍，性能只多 12 分，性价比得掂量。
Chinese content爆料：OpenAI将跳过5.x直接推GPT-6，Mythos刺激竞赛升级
想了解OpenAI、Anthropic、xAI和国产模型的最新动静？这篇爆料把GPT-6的加速发布、Mythos引发的连锁反应都串起来了，还提到DeepSeek V4和GLM-5.2的竞争，信息量很大。
Chinese contentGPT-6、Fable 5.1、DeepSeek V4 等模型传闻汇总
圈内多个模型传闻汇总：GPT-6 来势汹汹，Fable 5.1 几周内上线，DeepSeek 和 MiniMax 也在发力，值得关注。
Chinese content用AWS WAF保护Amazon Bedrock AgentCore的两种架构模式
AWS官方给出两种具体架构，用ALB+WAF保护Bedrock AgentCore，还能避免外部直接访问，安全配置参考。
Chinese contentClaude Fable 5 登顶六项行业基准但成本是竞品百倍
Claude 5 性能确实最强，但用一次要三块多，比 DeepSeek 贵百倍，分数只高一点，性价比要好好掂量。
Chinese contentOpenCode 开源模型使用统计：GLM-5.2 被低估，deepseek-v4-flash 亮眼
推主分享了OpenCode上的模型使用数据，发现deepseek-v4-flash当子代理既便宜又高效，GLM-5.2被低估了。
Jul 8
Chinese content腾讯开源Hy3模型，295B MoE媲美GPT-5.5
腾讯Hy3开源模型295B参数，比GLM-5.2小一半却和GPT-5.5打平，还超过DeepSeek V4 Pro，免费API两周，智能体应用很香。
Jul 7
Chinese contentDSpark: 置信度调度投机解码与半自回归生成
DeepSeek-V4搞了个新框架DSpark，把生成和验证分开调度，用户实际体验加速60%到85%，还不会拖慢系统吞吐。
Chinese contentDictionaries, Not Darwin: 论文指出LLM进化策略在方程发现中失效，提出PTB-Search
别浪费算力跑进化循环了——这篇论文实测发现多轮迭代没用，用一次采样加集合选择反而效果翻倍，还省了90%的调用成本。
Papers11:11
Chinese contentTREK: 蒸馏扩展探索，强化精炼优化这篇论文给出了一个实用技巧：用蒸馏扩展支持域再强化学习，在数学和代理任务上都涨点明显，而且不需要改动模型结构。
Chinese contentSGLang集成DSpark：置信度驱动变长验证提升推测解码吞吐
SGLang加入DSpark后，高并发场景下吞吐能提升20%，在DeepSeek-V4上实测383.7 tok/s，推理优化党可以试试。
Chinese contentDeepSeek V4周Token量达6.6T，超越Anthropic领跑中国模型
DeepSeek V4的周Token量干到了6.6T，超过Anthropic，也甩开其他国产模型。想直观对比模型热度？OpenRouter这组数据很说明问题。
Jul 6
Chinese content腾讯混元Hy3正式发布：295B MoE模型，Agent任务解决率达90%
腾讯新出的Hunyuan Hy3，Agent任务解决率90%，直接超过DeepSeek和Qwen，搞智能体的话一定要看看。
Chinese contentDeepSeek 发布开源编程助手 Deep Code，专为 V4 系列优化
DeepSeek 出了个叫 Deep Code 的开源编程助手，专门搭配 V4 模型用，能记对话续任务，改代码跑命令一气呵成。
IT之家Source
Jul 5
Industry17:46
Chinese content复旦'人考AI'考试：4名学生出题让AI拿0分复旦让学生出题考AI，DeepSeek和MiniMax都被考倒，4人让AI得了0分。看看学生怎么找到盲区的。
Jul 3
Chinese contentDeepSeek-V4 原厂直供模型 7 月中旬登陆腾讯云，引入峰谷定价
腾讯云上了 DeepSeek-V4 原厂版，7 月中旬就能用，价格分峰谷，白天贵一倍，晚上便宜，有 Pro 和 Flash 两个版本可选。
Chinese content蚂蚁集团与港科大(广州)提出Skill-MAS，将多智能体编排转化为可进化元技能
蚂蚁和港科大的新框架Skill-MAS，把多智能体经验打包成可复用的元技能，在DeepSeek-V4-Flash上验证有效，做多智能体开发可以看看。
Chinese contentDeepSeek V4与Kimi 2.7：AI工具让普通人胜普通工程师
一条推文对比了普通人+DeepSeek V4和普通工程师不用AI，还有好工程师+Kimi 2.7 vs 普通工程师+Fable，直接说明AI能拉平技能差距。
Chinese content用Fable xhigh和GPT 5.5 xhigh搭建编程工作流
Mitchell Hashimoto分享的核心方案：Fable xhigh规划+GPT 5.5 xhigh编码+Fable xhigh审查，成本低至几美元。想省钱的可以用DeepSeek V4 Pro代替编码步骤。
Chinese contentRefploit：利用代码智能体轨迹修复辅助漏洞利用构建
Refploit能自动修复代码智能体生成漏洞利用时出错的部分，用DeepSeek-V4-Flash在143个Java漏洞上做到80.2%成功率，比PoCGen和GPT-5.4驱动的Codex都强。搞漏洞研究的人可以关注。
Chinese contentElvis 分享 PaperWiki：用 LLM 构建自动化论文知识库
Elvis 手把手教你用 LLM 和自动化搭建论文知识库 PaperWiki，每天自动更新，还能帮你过滤噪音论文。有具体的技术栈和心得，想提升科研效率可以看看。
Chinese contentPaperWiki：自动生成并维护AI综述论文的LLM Wiki
Elvis用PaperWiki自动生成最新的AI综述论文，每天更新，比手动整理快得多，还能和Agent配合研究，适合想高效追踪前沿的人。
Chinese content用LLM Wiki搭建研究知识库，Omar分享了PaperWiki实践
Omar手把手教你用智能体和自动化搭建个人研究知识库，连模型组合和工具链都说了，适合想提升科研效率的人。
Jul 2
Chinese contentDeepSeek DSpark 投机解码原生集成 vLLM，性能提升显著
DeepSeek 把 DSpark 开源自带进 vLLM，跑 DeepSeek-V4 实测单卡 250 token/s，比 MTP 快 12-42%，想搞投机解码的可以试试。
Chinese contentSGLang 联手 NVIDIA 优化 DeepSeek V4 在 Blackwell 上实现 5 倍性能提升
SGLang 和 NVIDIA 联手让 DeepSeek V4 在 Blackwell 上跑得快了 5 倍，开源推理引擎的效率又上了一个台阶。
Jul 1
Chinese content英伟达 Blackwell 优化 DeepSeek V4 推理：单 Token 成本降至 1/5，吞吐量提升 20 倍
英伟达把 DeepSeek V4 的推理成本砍到五分之一，单 GPU 吞吐量暴增 20 倍，选 Blackwell 做推理的可以闭眼冲了。
Chinese contentvLLM v0.24.0 发布：支持 MiniMax-M3 和 DeepSeek-V4
vLLM新版本来了！支持MiniMax-M3和DeepSeek-V4，还有新解析器和量化模型处理，推理效率更高。
Chinese contentAutoTrainess：一种让语言模型自主改进语言模型的智能体
这篇论文提出一个叫AutoTrainess的智能体，能自己跑模型训练流程，不用人盯着。在PostTrainBench上比纯命令行强，还能帮DeepSeek-V4涨分。
Papers09:29
Chinese content概率校准能否减轻LLM智能体反馈循环中的偏好耦合？这篇论文实验发现，对评估器做概率校准能把偏好耦合降低20-49%，效果显著，推荐给做LLM评估管线的朋友。
Jun 30
Chinese content多家西方公司将AI工作负载迁移至中国模型，包括Lindy/Cursor/Coinbase等
Lindy、Cursor、Coinbase这些大厂都在把AI任务切到DeepSeek、Kimi、Qwen上，连微软都在测试DeepSeek V4，中国模型在西方变主流了。
