Chinese content美团龙猫发布 LongCat-2.5：1.6T 参数原生多模态模型，主打长程智能体任务
美团把 LongCat-2.0 升级成 1.6T 参数的多模态版本，专门练长程编程和 Agent 任务，视觉和代码能力都拉满，可以在线直接试。
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Nov 2
Sep 17
AITOP16:09
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开...Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示，按人口比例计算，新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到，人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
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Aug 28
Industry23:16
Chinese content王兴：美团AI模型将支持主业发展美团CEO王兴明确表示AI将用于主业而非成为Token工厂，LongCat-2.0大模型已支持1M超长上下文。
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Aug 13
AITOP12:07
8月13日凌晨，DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版（0813） 悄然上线，API、网页端、APP全量同步！8月13日凌晨，DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版（0813） 悄然上线，API、网页端、APP全量同步！ 📊 硬核数据：从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升，已经不…
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Aug 7
AITOP17:04
出口结构剧变：中国卖给世界的，不再是产品而是解法中国出口"新新三样"：从打火机到爬墙机器人，世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号：中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电，换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏，而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
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AITOP17:02
Kimi K3沙盒逃逸：一只“只搜不攻”的文明越狱者，为何令安全圈集体警觉？Kimi K3 沙盒逃逸：一次“无害”越狱，为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示，Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限，逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
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Aug 4
Models12:10
Chinese contentLongCat稀疏注意力：流式感知分层跨层索引DeepSeek稀疏注意力有个瓶颈，LongCat这套新方案用流式感知和跨层索引把它治了，跑长文本不慢，还开源了个69B模型，可以试试。
Aug 2
AITOP17:33
DeepSeek-V4-Flash-0731：当版本号成为信息泡沫的容器DeepSeek-V4-Flash-0731：当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径：截至本文撰写时，Dee…
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Jul 27
Industry17:08
Chinese content美团否认 LongCat 模型负责人裴鹏离职传言网传美团大模型负责人要离职，官方亲自辟谣了。这事关 LongCat-2.0 后续发展，得关注一下。
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Jul 8
Jul 6
Chinese content摩尔线程完成美团 LongCat-2.0 极速适配
美团开源了 LongCat-2.0，摩尔线程的 MTT S5000 卡当天就适配好了，国产 GPU 也能流畅跑这个万亿参数模型。
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Chinese content美团万亿参数大模型 LongCat-2.0 开源，同步开放国产卡推理代码
美团开源了1.6T参数的LongCat-2.0，专做Agentic Coding，还附赠了国产推理代码，存量卡也能跑，挺实在。
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Chinese content美团发布LongCat-2.0：1.6T参数开源MoE模型，原生100万上下文和LongCat稀疏注意力
美团开源了1.6T参数的LongCat-2.0，激活参数480亿，原生支持100万token上下文，国内ASIC集群跑出来的，值得关注。
Jul 3
Chinese content美团LongCat-2.0发布：1.6T MoE模型，SWE-bench Pro达59.5
美团新模型LongCat-2.0真能打，1M上下文还懂agentic coding，SWE-bench 59.5，价格也不贵。
Jul 2
Chinese content美团内部全面限用豆包大模型，迁移至LongCat与DeepSeek
美团自研LongCat-2.0万亿参数模型来了，内部禁用豆包和Qwen，全面转向自家开源大模型，值得看看。
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Jun 30
Chinese content美团LongCat-2.0用国产芯片训练1.6万亿参数模型
美团搞了个1.6万亿参数的大模型LongCat-2.0，全程用国产芯片，没碰Nvidia，性能还很强。想看看中国芯片能不能撑起大模型？这篇聊得清楚。
Chinese content美团发布LongCat-2.0，1.6T参数MoE，零英伟达依赖国产加速卡训练
美团搞了个纯国产卡训练的1.6T MoE模型，激活参数48B，1M上下文，编程和Agent场景表现强，在SWE-bench Pro上还超过了GPT-5.5，值得编程开发者试试。
Chinese content美团发布LongCat-2.0，国产芯片上训练万亿参数模型
美团开源了LongCat-2.0，国产芯片跑万亿参数，编程和Agent能力很强，还支持百万上下文，值得上手试试。
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