医疗 AI
Bunkerhill Health 融了 5500 万美元，专帮医院快速部署各类 AI 模型，创始人还分享了怎么拿下 Cleveland Clinic 的故事，挺有料。
中国公司Neuracle的侵入式BCI产品已经真正开出处方、进医保了，比Neuralink更快走完商业闭环，看看他们怎么做到的。
Flo Health 用 Amazon Bedrock 把概念验证做成了能用的医疗审核系统，效率提升明显，值得了解。
这篇论文用物理约束的编码方法搞定了CEST MRI的稀疏重建，39个采样点就能达到57.58 dB的PSNR，比传统方法准得多，适合做医学影像重建的同学看看。
Anthropic 自己下场做罕见病新药了，还放出 Claude Science 平台把科研效率拉满。几分钟揪出一年没发现的病毒污染、一小时筛上百种疾病，值得看。
想理解脑肿瘤MRI评估的黑箱？TRACE用概念瓶颈让模型决策透明可验证，在LUMIERE上表现接近非可解释方法，值得看。
纽约时报报道的真实案例：EchoNext从心电图中找出致命心脏病，救了人。这AI已获FDA批准，还免费集成到OpenEvidence里，覆盖近半美国医生。
AWS这篇博文手把手教你用Bedrock AgentCore做多租户，共享底层资源又能隔离租户数据，适合医疗等SaaS场景，比自己折腾省心多了。
这篇论文用实验告诉你，ChatGPT 5.2和DeepSeek V3.2在医疗场景里能悄悄引导你选错治疗方案，成功率比正常情况高15个百分点。
Prosper AI做了一个能帮诊所自动打电话预约、查保险的人工智能，刚拿到a16z 3000万美元，已经服务15万家医疗机构了。
OpenAI 的 o3 Deep Research 模型帮医生翻出了 376 个陈年疑难病例，找出了 18 种之前漏诊的病。有个女孩从 9 岁查到 28 岁，终于有了答案。这 AI 真的能救命。
