#医疗AI
斯坦福和霍普金斯专家警告，医学生用AI可能从一开始就学不会推理，还引用了Nature Medicine的研究，说医疗AI不如通用模型，值得一看。
谷歌把医疗AI做到视频问诊了，AMIE视频版在100个临床场景里和真人医生打平甚至更好，患者还更喜欢它的解释方式，想看看AI看病到底行不行可以读这篇。
诺和诺德是糖尿病巨头，这次拉着AWS在伦敦建AI研发中心，目标就是让新药从靶点到临床更快，搞医药的人可以关注一下。
这论文搞了个ClinPRISM框架，专门搞定不规则时间序列的医疗问答，只用16个token和0.15秒回答一个问题，比现有大模型省资源还更准。
临床诊断AI评估有新基准了！1089个真实案例、3760张影像，15个模型测试下来发现，再好的模型完全正确诊断率也不高，而且容易犯信息整合错误和视觉幻觉。
这篇论文提出了DRIFT，一种ICU生理轨迹预测新方法，在MIMIC-IV和eICU-CRD上比TFT-action的MAP误差低0.67%，尤其在治疗序列变化时表现更准。
这篇帖子里有不少他平时不会公开讲的犀利观点，比如AI能独立做心理治疗、顶尖AI程序员年薪5000万，适合想听听行业内部视角的人。
联影智能在WAIC 2026甩出Meta Hospital，Yuan Doctor智能体把诊断、手术规划、监测串成一体，医院围墙被拆了。
Bunkerhill Health 融了 5500 万美元，专帮医院快速部署各类 AI 模型，创始人还分享了怎么拿下 Cleveland Clinic 的故事，挺有料。
中国公司Neuracle的侵入式BCI产品已经真正开出处方、进医保了，比Neuralink更快走完商业闭环，看看他们怎么做到的。
Flo Health 用 Amazon Bedrock 把概念验证做成了能用的医疗审核系统，效率提升明显，值得了解。
纽约时报报道的真实案例：EchoNext从心电图中找出致命心脏病，救了人。这AI已获FDA批准，还免费集成到OpenEvidence里，覆盖近半美国医生。
AWS这篇博文手把手教你用Bedrock AgentCore做多租户，共享底层资源又能隔离租户数据，适合医疗等SaaS场景，比自己折腾省心多了。
这篇论文用实验告诉你，ChatGPT 5.2和DeepSeek V3.2在医疗场景里能悄悄引导你选错治疗方案，成功率比正常情况高15个百分点。
Prosper AI做了一个能帮诊所自动打电话预约、查保险的人工智能，刚拿到a16z 3000万美元，已经服务15万家医疗机构了。
OpenAI 的 o3 Deep Research 模型帮医生翻出了 376 个陈年疑难病例，找出了 18 种之前漏诊的病。有个女孩从 9 岁查到 28 岁，终于有了答案。这 AI 真的能救命。
