09:44orange.ai@oran_ge开发者 oran_ge 用 Claude Fable 5 打磨文案三遍,发现改后文字虽更讲究但人味儿递减。经讨论,将缺失归结为“存在感”——文字背后缺乏具体的人与代价。据此制作《人味儿写作心法.skill》并开源发布,专用于 AI 改稿场景,帮助保留文字的人味儿。技巧Claude Fable 5提示词工程开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:开源技能让 AI 改稿保留人味儿原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Fable 5
07:05官方账号Replit@ReplitReplit 发布了一条推文,教用户如何更有效地向 AI 编程助手(Agent)写提示词。模糊的提示词会导致需要反复重写,而清晰的提示词能让 Agent 一次性构建出正确的结果。推文以线程形式展开,分享了具体的提示技巧。这对于使用 Replit 进行 AI 辅助编程的开发者来说,是提升效率的关键。AI产品Replit提示词工程AI 编程助手推荐理由:Replit 官方分享的提示词技巧,能直接减少 AI 编程中的返工次数,用 Replit Agent 做项目的开发者建议收藏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Replit
16:52Geek@geekbb一位 AI 观察者感叹技术迭代速度惊人,RAG、MCP、提示词工程等概念在短短时间内已显得过时。这反映了 AI 领域创新周期急剧缩短,新范式不断涌现。对于从业者而言,持续学习和适应成为必备能力。行业AI 趋势技术迭代RAG推荐理由:这条推文戳中了 AI 从业者的焦虑点——技术淘汰速度比想象中更快,做 AI 产品或研究的团队看完会有感触,值得停下来反思自己的技术栈是否还跟得上。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 趋势
10:18向阳乔木@vista8一位AI实践者分享了高频使用的写Skill方法论,核心是借助GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch等工具进行深度研究,自己消化成方法论后,再通过Meta Skill生成Skill。姚金刚总结的Skill设计五步法包括定义结果、对齐标准、深度研究、消化成方法论、用meta-skill固化。该方法强调以教促学,通过写Skill快速掌握专业知识。AI产品提示词工程Skill开发GPT 5.5 Pro推荐理由:做AI提示词工程或Skill开发的团队,可以借鉴这套五步法,用大模型做深度研究再生成Skill,比自己硬写高效得多。建议试试用GPT 5.5 Pro做调研,再用Meta Skill固化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 提示词工程
00:17berryxia@berryxiaAnthropic 官方推出 Prompting 101 课程,系统讲解从零搭建可落地 prompt 的五个核心步骤:语气背景、XML 结构、Few-shot 示例、输出格式化、预填充与拓展思考。博主 berryxia 制作了中文字幕并分章节总结,方便跳读。课程仅需 25 分钟,适合想系统学习提示词工程的开发者。技巧提示词工程AnthropicPrompting 1014 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 官方出品的提示词工程课,25 分钟讲透从零到落地的 5 个核心步骤,做 AI 应用或写 prompt 的开发者花一个周末就能上手,建议直接看中文字幕版。原文稍后读已读值得跟进有用关注 提示词工程
10:07berryxia@berryxia精选一条提示词展示了如何用Three.js从零构建高精度波音747-400飞机模型,仅使用内置几何体(BoxGeometry、CylinderGeometry等),无需外部模型加载器。提示词要求严格遵循真实比例、机翼后掠角(约35°)、四台发动机位置、尾翼构型、驾驶舱窗户、起落架等细节。模型需从多个视角可识别,并包含光照、阴影、轨道控制和简单动画。该提示词可直接生成完整可运行的HTML文件,适合3D可视化爱好者和开发者快速创建飞机模型。技巧Three.js3D建模波音747推荐理由:这条提示词解决了用纯Three.js几何体构建复杂飞机模型的痛点,做3D可视化或航空模拟的开发者可以直接复制运行,省去手动建模的繁琐。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Three.js
09:35宝玉@dotey83°微软联合上海交大、复旦、同济等机构提出SkillOpt框架,将Agent Skills的优化过程自动化。该框架通过独立的优化器模型对Skill进行编辑操作,并设计harness闭环流程,只有通过验证集分数提升的修改才会被合并。实验表明,每一步设置4到8个编辑操作预算效果最佳,最终最佳Skill仅包含1到4个核心修改。该框架使GPT-5.5的直接对话准确率提升23.5%,标志着提示词工程正式进入机器学习领域。论文SkillOpt提示词工程Agent推荐理由:做Agent框架或提示词工程的开发者,终于有了系统级的方法来优化Skills,不用再靠手动瞎改和调试了。建议直接看论文实验数据,特别是编辑预算的设置,对实际落地很有参考价值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SkillOpt
00:15向阳乔木@vista8这是一条来自 X 的推文,分享了一套用于 AI 生成 PPT 的详细提示词。提示词要求 AI 扮演专业 PPT 设计师,自主完成内容理解、结构设计和视觉决策,无需用户干预。它规定了优雅极简的视觉风格,对标 Apple/Linear/Notion 的质感,并严格限制配色、字体和图形元素的使用。该提示词特别适合在 Youmind 或 GPT 中使用,能一键生成符合高级初创企业美学的幻灯片。技巧PPT 设计提示词工程AI 生成推荐理由:做演示文稿的团队和设计师可以省掉大量排版时间——这套提示词把设计决策权交给 AI,直接输出高级感幻灯片,建议在 Youmind 或 GPT 里试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 PPT 设计
11:03向阳乔木@vista8用户用即梦Seedream 4.5模型生成了500个艺术家风格的图像,使用固定提示词'一个女子坐在窗边读书,一只猫趴在她腿上,窗外是花园,用{artist}的风格绘制'。结果在网站jm-style.qiaomu.ai展示,能清晰对比不同艺术家的AI生图特点。例如,一些风格常见于潮流T恤设计。技巧Seedream 4.5即梦艺术家风格推荐理由:快速对比500种艺术风格生图效果原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seedream 4.5
08:01官方账号ElevenLabs@elevenlabsioElevenLabs 发布了 Speech Engine,允许开发者通过一条提示词将现有的聊天智能体转换为完整的语音智能体。该引擎整合了 ElevenLabs 领先的语音合成、转录和语音编排模型,形成一个统一管道,各组件专为协同工作而优化。这意味着开发者无需从头构建语音系统,即可快速为聊天机器人添加语音交互能力。该产品旨在降低语音 AI 开发门槛,加速语音助手、客服等应用落地。AI产品语音智能体ElevenLabs开发者工具推荐理由:做语音助手或客服机器人的开发者,现在可以用一条提示词把聊天智能体变成语音智能体,省去集成多个模型的麻烦,值得直接上手试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 语音智能体
16:21orange.ai@oran_ge精选刘小排认为AI常顺着用户说话导致信息茧房,建议让AI扮演魔鬼代言人猛泼冷水。他开源了一个名为“魔鬼代言人”的Cola Skill,供用户免费安装到Agent中使用。该Skill旨在通过质疑用户观点促进独立思考。GitHub仓库名称为orange2ai/devi…,已获8个反应和1906次查看。技巧刘小排Cola魔鬼代言人推荐理由:让AI当杠精,免费开源Skill原文稍后读已读值得跟进有用关注 刘小排
21:35官方一手Anthropic: Engineering(资讯)精选Anthropic 发布了一篇关于 AI 智能体上下文工程的技术文章,详细介绍了如何通过精心设计系统提示、用户消息和工具定义来提升智能体的表现。文章提出了上下文工程的核心原则,包括明确角色、提供示例、分解任务、控制输出格式等。这些方法能显著减少智能体的幻觉和错误,提高任务完成率。对于正在构建或优化 AI 智能体的开发者来说,这是一份实用的操作手册。AI产品智能体上下文工程Anthropic3 个信源在谈事件专题推荐理由:做 AI 智能体的开发者终于有了系统性的上下文设计方法论——Anthropic 把工程经验总结成了可复用的原则,直接照着改 prompt 就能看到效果提升,建议点开收藏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
00:01岚叔@LufzzLiz一位用户利用GPT Image 2生成角色参考图,展示同一角色的多角度姿态,包括正面特写、站姿、背对、蹲姿和跪姿。帖子强调在提示词末尾添加了十个字的关键词,并邀请读者猜测这些词。这体现了GPT Image 2在图像生成中的控制能力和创意边界探索。AI产品图像生成GPT Image 2提示词工程推荐理由:此帖展示了如何通过提示词技巧扩展AI图像生成边界,对理解GPT Image 2的潜力有参考价值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 图像生成
22:17岚叔@lufzzliz用户使用仅13字提示词“电商详情页截图:介绍情趣内衣”,成功生成逼真图片,展示GPT Image 2的图像生成能力。该工具可快速产出符合电商场景的图片,评论区补充了日韩和欧美风格变体。此实验表明模型对简短模糊指令的响应质量高,可能降低电商内容创作门槛。AI产品GPT Image 2图像生成电商推荐理由:该案例直观凸显GPT Image 2在电商视觉生成领域的潜力,对营销人员与内容创作者有实操参考价值,提示行业关注多风格适配能力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT Image 2