智能体

推荐理由：DeepSeek的Harness框架让Agent能自己写插件扩展能力，比Claude Code更可DIY，虽然还很早期。

推荐理由：有人拿DeepSeek和Claude Code对比，说前者该学安卓走开源路线，插件生态才是核心。

推荐理由：Pi 上现在能直接用 Grok 4.6，跑长任务智能体更稳，编码和视觉也比之前强，价格也公布了。

推荐理由：LangChain 的 Harrison Chase 说，以后 agent 要在后台自己跑，用 Managed Deep Agents 几行代码就能设置定时触发，不用人盯着了。

推荐理由：拜耳这套企业搜索跑在 Qdrant 上，4 节点管 3500 万向量，语义缓存控成本，还提升了 20% 效率。

推荐理由：搞生产级 agent 的可以看看，LangChain 把 managed deepagents 的文档重写了，每个组件一个文件，点开就能看到代码在哪，省事。

推荐理由：如果你在给编码智能体写AGENTS.md，这篇论文用256条规则和12个模型实测告诉你哪些规则真有用，别凭感觉写了。

推荐理由：想看AI智能体谁强谁弱？Agent Arena完整榜单出来了，去arena.ai/leaderboard就能看。

推荐理由：3.7 Flash改代码前先摸清环境、跑测试，少走弯路，能省不少无效循环。

推荐理由：Perplexity 把 Search SDK 的执行可靠性从 81.9% 拉到 92.6%，做智能体编排的更稳了。

推荐理由：红杉活动上，LangChain创始人聊了智能体三件套：框架、模型、上下文。他说越偏离模型训练数据，越该自己造框架。还演示了LangSmith Engine怎么做评估。

推荐理由：Firecrawl把4100万篇论文开放给AI智能体搜索，召回率90%，还免费，做生物医药检索可以试试。

推荐理由：Augment把Gemini 3.7 Flash放上Cosmos了，两周内价格砍半，做智能体开发的可以试试。

推荐理由：谷歌把 Gemini Spark 换上了 3.7 Flash，写代码和跑 agent 更强了，Pro/Ultra 订阅用户现在就能试。

推荐理由：Cursor的Builds让Agent启动从分钟级变秒级，Faire等客户都在用，跑端到端更省心。

推荐理由：Cursor 把云 agent 启动提速到原来的 3 倍，靠后台自动准备好的 build 环境，不用多花钱就能跑长任务，挺实用。

推荐理由：这篇 AWS 教程把并购尽调拆给多个智能体，用 Bedrock AgentCore 就能搭，还有能直接跑的代码。

推荐理由：AWS官方出教程了，教你用AgentCore浏览器工具让AI替你操作老系统，还带审计和人工监控，搞自动化的可以看看。