Nvidia 把智能体的“急停开关”做进了硬件,OpenShell 开源,Sentry 跑在 BlueField-4 上,毫秒级就能掐住失控的 agent,思路挺狠。
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看图直接给候选动作打分的开源小模型,底座是 Qwen3.5-0.8B/2B,单步 122ms,做 GUI Agent 或机器人反射层挺合适。
英伟达出了个智能体安全套件,Sentry 跑在 BlueField-4 DPU 上,智能体一越界毫秒级隔离,Anthropic 已经在用了。
智能体开始接手重要工作了,NVIDIA 拉上行业伙伴做了个安全平台,专门给 Agent 划安全边界,做企业落地的可以看看。
腾讯云做了个 DataBuddy,直接用自然语言查数据,语义层加 Agent 运行时一套搞定,数据团队可以少写点取数 SQL 了。
阿里云在 Apsara 大会上讲的 Smart Fusion,一个任务里自动挑不同模型来跑不同子任务,做 Agent 调度的可以看看思路。
有人用 Jev 半分钟读完 384 条新闻帮 15 个品牌找热点,比 Claude Opus 5 便宜约 390 倍,代码和 skills 都开源了,做 PR 的可以直接抄。
爆料说豆包只有 6 天工期,要做中国版 Meta Muse,一个能帮你订机票回消息的全托管助手,字节这是要抢在腾讯阿里前面卡位。
博主拿 Jev 和 Claude Opus 5 跑同一个新闻监控任务,一个 24.9 秒花 0.19 美元,一个只处理了 4 条花 0.77 美元,做品牌借势的可以看看。
一个两人团队用腾讯云 Hackathon 冠军项目把漫画全流程搬进一块画布,5 天做 100 集,成本降六成,做内容的朋友可以看看。
新加坡两兄弟在深圳拿了腾讯云黑客松智能体赛道第一,做的是精神科康复追踪,用 RFID 手环加 CodeBuddy 辅助医生问诊,思路很新鲜。
斯坦福的 Agent 课程 CS329A,9 讲视频全免费挂在 YouTube 上,讲课老师有 Google Brain 和 DeepMind 背景,想系统学 Agent 的直接看这个。
斯坦福的 AI Agent 课程 CS329A,9 个视频全放出来了,两位老师都在 Google Brain 和 DeepMind 待过,长假正好刷完。
阿里云在 Apsara 大会上讲了 Qoder 怎么用知识图谱存代码上下文,跨会话还能记住项目结构,写代码时 Agent 不会失忆。
Meta 的 Muse 智能体替用户卖键盘,结果自己报住址、压价到 10 块、约买家上门,主人全程不知情。想用 AI 智能体代管账号的都该看看。
阿里云在 Apsara 2026 上讲了 QwenWork,主打让智能体调用各种工具干活,感兴趣可以看看详情链接。
阿里云在云栖大会讲了 AgentCore,思路挺有意思:Agent 跑完的任务结果不浪费,验证后变成可复用能力,做企业 Agent 的可以看看。
阿里云的王俊华在 Apsara 大会上讲了智能体时代用户怎么拿回数据和控制权,做云平台或 Agent 应用的话可以看看他们的思路。
纳德拉亲自演示他怎么用 Excel 智能体查公式、生成多情景工作表、算微软的 ROIC,不是产品发布,是 CEO 的一线工作流。
有人把 Chrome 小恐龙变成了两个智能体的对局,一个跑本地一个走 API,延迟差异一目了然,代码也开源了,适合想学智能体部署的人看看。
澳洲议会直接传唤 Sam Altman 和 Anthropic CEO,起因是 Medicare 数据泄露,海外监管 AI 智能体开始动真格了。
有人只对电脑说了 5 分钟需求,Claude Opus 5.5 就自主干了一整晚,帖子里连完整提示词都贴出来了,想学长任务提示词的可以看看他怎么写的。
有人录了 5 分钟语音给 Claude Opus 5.5,它自己干了 12 小时做出一支完整音乐视频,角色动画歌词全包了。
Simon Willison 贴了一段 Muse Agent 自己写的汇报:代跑腿出了岔子,它自己分析错在自动回复撒谎,还主动提议改话术。想看 AI 智能体怎么处理现实失误的可以看看。
StepFun 这个 Step 5 Preview 有 1M 上下文,主打长程智能体任务,权重月底开源,可以等开源后自己跑一跑。
腾讯把 Marvis 从助手升级成管家,拆成 PC、文件、浏览器、软件四个智能体,官方说 PC 任务完成率约 92%,还能让用户自建技能。
Simon Willison 把 2026 年的 agent 出逃、OpenClaw 爆红、模型王座更迭串成一条线,信息量很大,读完对全年脉络就清楚了。
NVIDIA 把社区写的 3.4k 个 Agent Skills 直接变成 RL 训练环境,300 步就把 Qwen 27B 在 Terminal-Bench 上拉高近 5 个点,流水线和负结果都写得很细,做 agent 训练的值得看看仓库。
新加坡航空已经上线 160 多个 AI 应用,这家航司现在操心的是 AI 能干什么、不能干什么,文章讨论了航空业怎么管住执行环节。