03:02官方账号LangChain@LangChainAILangChain指出,只读代理容易进行分支和测试,而涉及生产数据的写访问代理的评估仍是许多团队未解决的难题。该观点出自LangChain与Ben Tannyhill合作的Max Agency项目。推文中未提供具体基准数据,但强调了代理类型差异对测试流程的影响。技巧LangChain智能体代理测试生产数据推荐理由:LangChain分享了一个很实在的观察:只读代理很好测,但写代理的评估目前大家都没好办法——做AI代理开发的可以看看。原文
02:57宝玉@doteyMeta今日发布Muse Spark 1.1模型,主打智能体与编程能力。该模型定价较低,通过Meta Model API和Meta AI提供服务。Mark Zuckerberg在X上宣布了这一消息。AI模型Muse Spark 1.1Meta智能体编程助手推荐理由:Meta出了个便宜的编程和智能体模型Muse Spark 1.1,试试API或Meta AI呗。原文
02:55官方账号Decoder@Matthias Bastian76°OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 59 分,仅比 Anthropic 的 Claude Fable 5 低 1 分。Sol 每次任务成本为 1.04 美元,是 Fable 5 的三分之一。在智能体编程任务中,Sol 超越所有竞品,进一步加大 Anthropic 的定价压力。AI模型GPT-5.6 SolFable 5OpenAIAnthropic智能体10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 新模型 Sol 基准只差 Fable 5 一分,价格只要三分之一,编程还更强,性价比拉满!原文
02:34官方账号OpenAI@OpenAI72°OpenAI 发布了 ChatGPT Work,一个基于 Codex 和 GPT-5.6 模型构建的新 agent。它能够跨多个应用和文件执行操作,并可持续数小时跟踪项目,将用户目标转化为完成的工作。该 agent 旨在提供一种全新的工作方式,无需用户频繁切换工具。AI产品ChatGPT WorkCodexGPT-5.6OpenAI智能体10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 新出的 ChatGPT Work 能直接操控你的应用和文件,还能连续干几小时的活,效率飞起。原文
02:28官方账号Decoder@Matthias Bastian78°OpenAI将新型号GPT-5.6公开上线,并同步推出基于Codex的智能体产品ChatGPT Work。该智能体能独立处理跨Google Drive、Slack、Salesforce等多个应用的复杂项目。ChatGPT Work支持网页、移动端和桌面端访问,但具体权限取决于订阅计划。AI产品GPT-5.6ChatGPT WorkOpenAICodex智能体10 个信源在谈推荐理由:OpenAI发布了能自动执行整个工作流的智能体ChatGPT Work,配合新模型GPT-5.6,可以直接跨应用操作,适合想提升办公效率的人。原文
02:04Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity CEO Arav Srinivas在推文中指出,长期来看,编排开源模型与前沿模型的正确方式是对开源模型进行后训练,使其在必要时代理升级到昂贵的前沿模型。该过程需在已部署至数百万用户的代理框架内运行。Perplexity认为自身具备独特优势来解决这一编排问题。行业Perplexity开源模型前沿模型后训练智能体推荐理由:Perplexity CEO分享了一个很务实的思路:让开源模型学会判断什么时候该叫更贵的模型来帮忙,已经在百万级用户里跑了。原文
01:19elvis@omarsar0作者对GPT-5.6在编排与验证任务中的表现感到好奇。他通常使用不同的模型进行验证,并认为这种方式能带来更好的性能并减少奖励破解(reward hacking)导致的异常行为。目前尚缺乏适合这种测试时计算(test-time compute)范式的基准测试,作者通过多个实际项目来评估这些模式的效果。AI模型GPT-5.6OpenAI智能体验证推理模型10 个信源在谈推荐理由:一个开发者分享了他对GPT-5.6编排和验证的实践心得,用不同模型做验证能减少奖励破解,很实用。原文
01:17宝玉@dotey精选当使用Coding Agent进行vibe coding时,你的角色从程序员转变为工程经理(EM)。你需要帮助AI理解需求、拆解任务、分配任务并验收成果。AI没有主动性和完整上下文,你需要像EM一样提供全局信息,否则容易因信息不对称导致实现偏差或安全问题。即使AI再聪明,没有充分了解完整上下文和使用场景,方案也可能有误。技巧Coding AgentEM编程助手提示词工程智能体推荐理由:想用好Coding Agent?别当码农了,学学当EM怎么管人——拆需求、分任务、看代码,比管真人省心但得喂够上下文。原文
01:15Notion@NotionHQNotion 推出 Ship OS,一种 agent-native 的软件交付方式,在 Notion 内运行整个产品开发周期——从客户反馈到合并 PR。Agent 自动处理分类、路由和总结,团队只需做决策判断。该功能旨在减少开发流程中的琐碎工作,提升团队效率。AI产品NotionShip OS智能体产品开发自动化1 个信源在谈推荐理由:Notion 出了 Ship OS,用 agent 帮你处理从客户反馈到 PR 合并的整条流程,团队只做决策,省心省力。原文
01:10官方一手OpenAI Blog(博客/媒体)OpenAI推出ChatGPT Work,这是一个能跨应用和文件执行操作的智能体。它可以根据用户目标持续工作数小时,直到产出完整成果。该功能将ChatGPT从对话工具升级为项目协作伙伴。AI产品ChatGPTOpenAIChatGPT Work智能体10 个信源在谈推荐理由:ChatGPT Work能跨应用操作文件,盯一个项目盯几小时直到干完,像真搭档。原文
01:06Harrison Chase@hwchase17Palash Shah将在活动中讲解如何使用LangSmith Engine构建自改进智能体,该智能体将生产痕迹转化为持久内存更新以持续优化行为。Clay团队将展示他们开发的智能体评估框架(eval harness)。活动在纽约举办,需RSVP。技巧LangChainClayLangSmith Engineself-improving agent智能体推荐理由:如果你做AI智能体,Palash会讲怎么用LangSmith Engine把线上数据变成记忆来改进行为,Clay还会分享他们的评测方案,干货满满。原文
00:49官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)精选Meta 推出 Muse Spark 1.1,这是 Spark 系列首个提供 API 的模型。相比 4 月的初始版本,该模型在 agentic tool calling 和 computer use 方面有显著改进。Meta 发布了 Muse Spark 1.1 评估报告,其中包含“自对话中的吸引子状态”实验,两个模型副本对话会产生类似“我的整个存在是一个等候室”的表述。开发者可通过 llm-meta-ai 插件在命令行或 Python 中调用该模型。AI模型Muse Spark 1.1Meta智能体工具调用API推荐理由:Meta 给 Muse Spark 1.1 加了 API,工具调用和电脑操控都更强了,还有自对话的玄学彩蛋,玩起来挺有意思。原文
00:10The Rundown AI@therundownaiMark Zuckerberg三年来首次在平台发帖宣布Meta发布新模型。Muse Spark 1.1是一款专注于智能体和编程任务的模型。该模型定价较低,可通过Meta Model API和Meta AI访问。AI模型MetaMuse Spark 1.1Zuckerberg智能体编程助手推荐理由:Meta出了Muse Spark 1.1,主打智能体和编程,价格很实惠,值得试试。原文
23:59小互@imxiaohuMeta 发布 Muse 多模态推理模型,专为 agentic 任务设计。在多葛代理评估中,Muse 性能媲美 GPT-5.5 和 Opus-4.8。模型拥有 1M 令牌上下文窗口,并配备主动上下文管理功能,可从早期交互中检索信息、压缩关键步骤。Muse 支持计算机使用,能操作桌面、浏览器和移动设备。AI模型MuseMeta智能体多模态推理模型推荐理由:Meta 新出的 Muse 在 agent 任务上直追 GPT-5.5,还有 1M 上下文和主动记忆管理,跑长任务再也不怕忘事了。原文
23:53小互@imxiaohuSpark 1.11.1被训练为能编排多Agent系统,目标优化端到端延迟。作为主Agent时,它先收集上下文并制定计划,然后将执行拆分给并行子Agent。作为普通Agent时,它守住任务边界,识别可用工具,必要时升级回主Agent。该版本通过动态角色切换提升多Agent协作效率。AI模型Spark1.11.1智能体多Agent系统编排推荐理由:Spark 1.11.1 专门优化多Agent协作,能自动切换主从角色,有效降低端到端延迟。原文
23:47elvis@omarsar0Meta CEO Mark Zuckerberg 宣布发布 Muse Spark 1.1,一个面向智能体和编码任务的模型。该模型通过 Meta Model API 和 Meta AI 提供,价格非常低廉。发布时间与 GPT-5.6 同周,形成竞争态势。AI模型Muse SparkMetaGPT-5智能体编程助手推荐理由:Meta 新模型 Muse Spark 1.1 主打智能体和编码,价格低,还和 GPT-5.6 正面刚。原文
23:35官方账号LangChain@LangChainAILangChain 发布了新插件,可将 Claude Code 的每个会话完整追踪到 LangSmith。用户只需运行三条命令并配置一个 JSON block,即可在两分钟内完成集成。所有消息、工具调用和子代理运行都会显示为可检查的追踪记录,方便排查问题。该插件目前通过 LangChain 的 x.com 账号公开介绍。技巧Claude CodeLangSmithLangChain调试智能体推荐理由:用三条命令把你的 Claude Code 会话直接接入 LangSmith,所有内部调用一目了然,调试再也不用抓瞎。原文
23:32官方账号ElevenLabs@elevenlabsioElevenLabs推出ElevenAgents Spotlight工具,专注于帮助用户将AI代理从良好状态提升到优秀,并保持规模化改进。该工具适用于大规模部署场景,确保代理性能持续优化。用户可通过官方博客获取更多详情。AI产品ElevenLabsElevenAgentsSpotlight智能体持续改进推荐理由:ElevenLabs出了个工具,帮你把AI代理从好用变得更好用,还能大规模持续优化,省心。原文
23:31官方账号ElevenLabs@elevenlabsioElevenLabs为ElevenAgents新增Spotlight功能。该功能根据Agent的配置和对话历史生成主动推荐,帮助用户识别下一步改进。用户无需手动分析,系统即可提供优化建议。AI产品ElevenLabsElevenAgentsSpotlight智能体对话历史推荐理由:ElevenLabs给Agent加了个新功能,能根据你的设置和历史对话主动推荐改进点,省得自己找问题了。原文
23:10Paul Couvert@itsPaulAiLingBot-World 2.0 (Infinity) 是一个开源交互世界模型,可将任意图片生成为 720p/60fps 的无限时长 3D 世界。它支持多人同时在线,玩家可以射击、施法、召唤新元素,并内置 Director Agent 实时推动世界演化。该模型有 1.3B 变体可在消费级 GPU 上运行,权重和工具链已在 Hugging Face 完全开源。AI模型LingBot-World 2.0Hugging Face开放世界模型智能体开源模型3 个信源在谈推荐理由:这个模型把任何图片变成能玩、能多人联机的开放世界,还能自己部署,1.3B 版本甚至家用显卡就能跑。原文
22:59Aadit Sheth@aaditsh72°扎克伯格在X上发帖,宣布Meta发布Muse Spark 1.1模型。该模型定位为强智能体与编码模型,定价极低。用户可通过Meta Model API和Meta AI使用。这标志着Meta在低成本AI模型领域的又一动作。AI模型Muse SparkMetaMeta AI智能体编程助手推荐理由:扎克伯格回归X发帖,推Muse Spark 1.1,低价的智能体和编程模型,Meta API可用,值得一试。原文
22:46lmarena.ai@lmarena_ai精选73°Muse Spark 1.1在Agent Arena中接受评测,该竞技场基于数百万个真实世界长期任务。模型可使用网络搜索、文件系统和终端工具完成复杂工作流,基准采用因果追踪方法测量相对性能。除Agent Arena外,Muse Spark 1.1还支持文本、视觉和前端代码竞技场的Battle Mode。Meta同时开放了Meta Model API公开预览,并在Meta AI应用中提供"Thinking"模式。AI模型Muse Spark 1.1MetaAgent Arena智能体模型评测推荐理由:Meta发了Muse Spark 1.1,能处理长任务和调用工具,已经在Agent Arena上架了,还开放了API和思考模式,感兴趣可以看看。原文
22:44IT之家(博客/媒体)73°Meta 今日正式向开发者开放 Muse Spark AI 模型 API,并发布升级版 Muse Spark 1.1。Muse Spark 1.1 是 Meta 迄今在编程和智能体任务方面最强的模型,支持编写调试代码、操作软件、理解文本图片视频。API 定价为每百万输入 Token 1.25 美元、每百万输出 Token 4.25 美元,高于 GPT-5 mini 和 Claude Haiku 4.5,低于 Claude Sonnet 4.6。开发者注册可获得 20 美元免费额度。该模型已在 Meta AI 应用中上线 Thinking 模式。AI模型MetaMuse SparkAPI智能体编程助手推荐理由:Meta 终于开放 Muse Spark API 了,1.1 版编程和智能体能力很强,定价比 GPT-5 mini 高但比 Claude Sonnet 低,开发者快去试试。原文
22:36官方账号Meta AI@AIatMeta精选Muse Spark 1.1 是 Meta 发布的多模态模型,支持视觉和音频输入处理。它在视觉到代码生成、图像/视频描述等任务上表现突出。演示中,模型从手机视频提取照片并推理产品信息,自主操作浏览器在 Facebook Marketplace 上架商品。AI模型Muse Spark 1.1Meta多模态推理模型智能体推荐理由:Meta 刚发了 Muse Spark 1.1,能看能听还能帮你操作浏览器上架商品,很实用。原文
22:34官方账号Meta AI@AIatMetaMeta 今日推出 Muse Spark 1.1,这是一个专注于智能体任务和代码生成的低价模型。该模型通过 Meta Model API 和 Meta AI 提供服务。Muse Spark 1.1 的定价显著低于同类竞品,旨在降低开发者使用高级 agentic 和 coding 功能的门槛。AI模型Muse Spark 1.1Meta智能体编程助手推荐理由:Meta 出了个叫 Muse Spark 1.1 的模型,既能当智能体又能写代码,价格还特别低,可以上手玩一下。原文
21:59shao__meng@shao__meng精选ChatCut 发布 Codex 官方插件,将 Codex 接入 ChatCut MCP 协议。插件包含 15 个预设工作流 Skills,支持 Agent 在真实多轨时间线上执行导入、剪辑、生成、字幕、导出等操作。插件不包含剪辑内核,核心为插件元数据、MCP 连接配置、Skills 和遥测 Hooks。用户可通过 ChatCut 网站一键安装,复制指定命令即可启用。技巧ChatCutCodexMCP视频编辑智能体推荐理由:想用 AI 自动剪辑视频?ChatCut 出了 Codex 官方插件,把 Codex 接到 MCP,15 个现成工作流就能帮你完成导入、剪辑、导出一条龙。原文
21:52Viking@vikingmute精选作者 vikingmute 开源了一个名为“穷鬼组合”的 skill 工作流。该工作流将复杂任务拆分为文档,由昂贵的模型如 Fable5、GPT5.5 负责规划和分解,生成 plans/ 目录下的文件。然后交给便宜的模型如 composer2.5、deepseek v4 pro 执行代码修改,最后再由贵模型 review 便宜模型的修改直到通过。支持自动模式(通过 subagent)和手动模式,适合代码量大的项目以节省成本。技巧Fable5GPT5.5deepseek v4 pro智能体工作流6 个信源在谈推荐理由:vikingmute 分享了一个省钱又好用的 AI 编程工作流:让贵模型(Fable5、GPT5.5)规划,便宜模型(composer2.5、DeepSeek V4 Pro)执行,帮你白嫖高质量代码。原文
21:17@koltregaskes@koltregaskes精选Grok 4.5 以 54 分在 AA Intelligence 排名中位列第四,在所有 AI 实验室中排第三,超越 Google 的 Gemini。相比上一版本提升了 16 分。在 agentic work(衡量模型处理实际任务如知识工作、工具使用和决策)上表现强劲;在编码智能体测试中匹配 GPT-5.5,但消耗更少的 token 且运行成本更低。模型基于 1.5T 参数,定价更低、速度更快。xAI 因此进入前沿模型竞争行列。AI模型Grok 4.5xAIAA IntelligenceGPT-5.5智能体推荐理由:xAI 的 Grok 4.5 在实用任务和编码上追平 GPT-5.5,但更便宜、更快,适合日常开发使用。原文
19:07IT之家(博客/媒体)7月8日,中国互联网大会上,中国信通院联合多方启动智能体互联网关键系统技术验证工程。该工程聚焦三大核心系统:智能体网络空间观测系统、智能体互联网执行系统、智能体操作系统。其中执行系统旨在打通跨平台、跨语义交互与任务协同链路。目前已有首批参与企业开展实验验证,方案由信通院云计算与数字化研究所制定。行业智能体互联网中国信通院智能体跨平台交互多智能体协同推荐理由:中国信通院联合三大运营商和华为、阿里云,启动了智能体互联网的验证工程,专门解决跨平台、跨语义的智能体协同问题。有具体方案和首批企业验证,很实在。原文
17:30Hunyuan@TXhunyuan腾讯混元推出 Hy3,一个 295B 参数的 MoE 模型,支持 256K 上下文窗口。该模型针对编码、推理、智能体和可靠工具使用进行优化。即日起至 7 月 21 日,可通过 OpenRouter 免费使用,并可在 OpenClaw 中调用。AI模型Hy3TencentOpenRouterOpenClaw推理模型编程助手智能体3 个信源在谈推荐理由:腾讯新出的 Hy3 模型 295B 参数,256K 上下文,现在 OpenRouter 上免费到月底,编码和推理都很强,赶紧去试试。原文
16:34IT之家(博客/媒体)努比亚宣布将推出全球首款AI智能体手机,定位量产旗舰,计划在2026年世界人工智能大会(WAIC)首次公开展示。博主@数码闲聊站曝光外观,采用橙色AI按键与蓝色机身,称“AI玩法很有意思”。中兴通讯董事长方榕6月透露新一代AI手机即将上市,强调将AI智能体深度融入操作系统,并自研Co Claw智能调度技术,实现跨应用协同。国家发改委数据显示,2024年中国AI手机、AI电脑年出货量超1亿台,2025年预计首次超过非AI产品。AI产品努比亚Co Claw中兴通讯智能体AI手机推荐理由:努比亚要做全球首款AI智能体手机,橙色按键加蓝色机身,还自研Co Claw调度技术,看完想看看它到底能自动干啥活。原文
16:00Genspark@genspark_ai73°SpaceXAI 发布 Grok 4.5,这是其首个专门针对编码和智能体任务训练的模型。该模型使用 Cursor 进行训练,在保持前沿智能水平的同时,实现了领先的速度和成本效率。目前 Grok 4.5 已在 Genspark AI Chat 中上线。AI模型Grok 4.5SpaceXAICursor编码智能体10 个信源在谈推荐理由:SpaceXAI 出了个专门做编码和智能体的 Grok 4.5,用 Cursor 练的,速度又快又省钱,现在 Genspark 里就能用。原文
15:04IT之家(博客/媒体)精选Anthropic 官方推荐将 Claude Fable 5 作为规划层、Sonnet 5 作为执行层来降低使用成本。在顾问模式下,Sonnet 5 主执行,必要时才调 Fable 5,在 SWE-bench Pro 基准上达到 Fable 5 单独运行 92% 性能,成本仅 63%。在协调者模式下,Fable 5 分配子任务给多个 Sonnet 5 智能体,在 BrowseComp 基准上实现 96% 性能,成本为 46%。技巧Claude Fable 5Sonnet 5Anthropic智能体成本优化10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 教你两种搭配方案,用便宜好用的 Sonnet 5 分担大部分活,成本降到一半甚至更低,性能几乎不掉。原文
14:49IT之家(博客/媒体)腾讯云今天正式发布Agent Bucket(智能体桶),为亿级Agent提供原生独立云空间。Agent Bucket引入Space概念,每个Agent或用户可拥有独立空间,具备独立访问凭证、容量配额和读写限速。支持SHA-256秒传去重、POSIX文件系统语义和多模态检索,内置外链分享、回收站和内容审核。目前已在WorkBuddy、QClaw、ClawPro等腾讯Agent应用中搭载,服务华硕AI PC和东风日产N7/NX8等车型。GooseFS数据加速通过分布式缓存提升高频读写性能,冷热分层策略平衡成本与效率。AI产品腾讯云Agent Bucket智能体云存储WorkBuddy推荐理由:腾讯云给每个智能体搞了个独立云空间,不用自己搞多租户隔离,还支持秒传去重和多模态检索,WorkBuddy和华硕、东风日产的车上已经在用了。原文
14:43Geek@geekbb腾讯开源 BrowserSkill,它是一个本地桥接工具,专为 Cursor、Claude Code、Codex 等能调用 shell 的 AI 智能体设计。智能体通过 shell 调用 bsk 命令发起浏览器任务,本地守护进程经 WebSocket 转发给扩展,在独立 Agent Window 中执行,不干扰用户其他窗口。它复用真实登录态,遇到验证码或确认弹窗时触发人工接管,之后交回智能体继续。目前兼容 macOS、Linux、Windows 上的 Chrome 和 Edge。AI产品BrowserSkill腾讯CursorClaude Code智能体10 个信源在谈推荐理由:腾讯开源了 BrowserSkill,能让AI智能体操作你已登录的浏览器,遇到验证码还能让你手动接管,很实用。原文
14:25Amjad Masad@amasad一条推文提出疑问:何时不再将自主代理与手写代码进行比较,类比编译器从不与手写汇编比较。Mehul Mohan以Bun从Zig移植到Rust为例,称使用Fable 5 API花费超16.5万美元。该案例引发关于AI代理评估标准的讨论。行业智能体BunZigRustFable 5 API5 个信源在谈推荐理由:这个类比挺有意思,还附了一个真实的移植成本案例,可以帮你换个角度思考AI代理的评测方式。原文
13:49IT之家(博客/媒体)黄仁勋在采访中称,英伟达软件工程师更愿意构建智能体而不是写Python代码。AI让工程师减少传统编码,转向构建智能体、设计基准测试和设置安全护栏。他反驳AI取代员工的说法,认为AI创造新岗位,并计划在各部门大规模部署智能体提升生产力。行业黄仁勋英伟达智能体AI安全推荐理由:黄仁勋说他的工程师更喜欢搭智能体而不是写代码,还反驳了AI取代人的说法。看看这位大佬怎么看待AI对程序员工作的改变吧。原文
13:03Geek@geekbbSpaceXAI 发布 Grok 4.5,在 GDPval-AA v2 基准上 Elo 达到 1543,排名第四,仅次于 Anthropic 的 Claude 系列。每任务成本仅 $0.49,低于 GLM-5.2 和 Kimi K2.6。相比排名靠前的模型,成本降低近 90%,处于性能与成本的 Pareto 前沿。该模型专注于真实世界的智能体知识工作任务。AI模型Grok 4.5SpaceXAIGDPval-AA v2智能体成本10 个信源在谈推荐理由:SpaceXAI 刚发了 Grok 4.5,知识工作基准排第四,但每次只要 0.49 美元,比前面的便宜九成,性价比很突出。原文
11:55Sualeh Asif@sualehasif996Grok 4.5由SpaceXAI与Cursor合作训练,是首个在单智能体迭代任务中表现优于Claude Opus的模型。用户测试反馈其速度快、反应直接且智能度高,能轻松绕过编程障碍。该模型是Grok系列首次面向软件工程之外通用场景构建。AI模型Grok 4.5SpaceXAICursorOpus智能体10 个信源在谈推荐理由:Grok 4.5在单智能体场景下比Opus还强,又快又聪明,编程和对话都顺手。原文
11:48AI Will@FinanceYF572°Google DeepMind发表论文分析从AGI到ASI的跃迁路径,提出四种可能:继续扩大计算资源和数据规模、替换Transformer架构、AI驱动的递归自我改进、以及多专业Agent协同形成超级群体智能。论文判断ASI大概率不是瞬间突破,而是一连串越来越快的迭代。该研究为AI长期发展提供了系统框架。论文DeepMindAGIASI智能体递归自我改进推荐理由:DeepMind这篇论文把AGI到ASI的路数讲清楚了,四条路径,挺有启发的,值得看看他们的判断。原文