00:09orange.ai@oran_ge月之暗面发布开源模型Kimi K3,参数量达2.8T。这一规模可能超过Anthropic的Claude Opus,接近业界顶级模型Fable。模型已训练完成,表明中国开源模型与全球顶尖水平的差距可能缩短至6个月内。AI模型Kimi K3月之暗面开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面刚开源了Kimi K3,2.8T参数,可能比Claude Opus还大。想看看开源模型的天花板?这个必须关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
22:28@koltregaskes@koltregaskesKimi推出了K3模型,定位为“Chat & Agent旗舰全能型号”。同时提供K3 Swarm功能,支持大规模搜索与批处理。该模型已在英国对用户开放访问。AI模型Kimi K3K3 Swarm月之暗面10 个信源在谈事件专题推荐理由:国产模型Kimi的K3来了,带智能体和批处理能力,英国用户现在就能用上,感兴趣可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
22:09IT之家(博客/媒体)73°月之暗面于7月16日发布Kimi K3旗舰模型,支持最高1M上下文窗口。该模型在编程、游戏/3D与知识类任务中表现突出。Kimi Code提供Kimi K3与Kimi K2.7 Code两个模型共3个模型ID,用户可根据上下文需求选择(Allegretto及以上版本支持1M)。此前Kimi K2.6于2026年4月发布并开源,K2系列于2025年7月首次亮相,采用1T总参数、32B激活参数的MoE架构。AI模型Kimi K3Kimi Code月之暗面10 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面刚发了Kimi K3,上下文1M,编程和游戏任务更强,Kimi Code还给了几个模型ID让你选,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
13:41IT之家(博客/媒体)月之暗面于7月15日在B站、X平台等发布预热视频,其中一帧出现数字3指向Kimi K3模型。匿名模型Kivine出现在Arena.ai平台,疑为K3。网友晒出多段K3与Claude Fable 5及GPT-5.6-Sol的对比。此前Kimi K2模型为MoE架构,总参数1T、激活32B;K2.6模型升级Agent集群,支持调度300个子Agent并行任务。AI模型Kimi K3月之暗面Claude10 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面K3要来了,视频里对比了Claude和GPT的新版本,感兴趣的可以看看差距有多大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
22:25IT之家(博客/媒体)月之暗面将K2.7 Code高速版结束Beta,成为Kimi Code常驻可选模式。订阅Allegretto及以上会员的用户可直接调用,在Coding Plan中用量消耗为普通版的3倍。该高速版输出速度约为普通版的5-6倍,常规编程场景下约180 Token/s,短上下文可达260 Token/s。价格是K2.7 Code普通版的两倍:输入13元/1M tokens,输出54元/1M tokens,缓存输入2.6元。相比K2.6模型,K2.7 Code在长上下文编程指令遵循能力、长程任务性能上显著提升,平均token消耗减少30%。AI模型K2.7Kimi Code月之暗面推荐理由:月之暗面出了编程加速版,速度翻5倍但收费也翻倍,适合赶进度的开发者试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 K2.7
15:15IT之家(博客/媒体)GitHub Copilot 正式接入月之暗面开源的 Kimi K2.7 Code 编程模型,这是 Copilot 首次支持开源模型。该模型托管于微软 Azure 平台,采用按量计费模式,逐步向 Copilot Pro、Pro+ 和 Max 订阅用户开放。未来几周将扩展至 Copilot Business、Enterprise 版本。Kimi K2.7 Code 相比 K2.6 在长上下文编程中指令遵循能力提升,平均 token 消耗减少 30%。AI产品Kimi K2.7 CodeGitHub Copilot月之暗面1 个信源在谈事件专题推荐理由:Copilot 终于能跑开源模型了!Kimi K2.7 Code 编程更强,token 省 30%,码农们可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K2.7 Code
00:41GitHub@github71°月之暗面推出的Kimi K2.7 Code开放权重模型已正式在GitHub Copilot中可用。它是Copilot模型选择器中首个可选的开源权重模型。早期测试显示,Kimi K2.7的性能与当前主流前沿模型相当,但成本更低。开发者现在可以在VS Code中直接尝试使用。AI模型Kimi K2.7GitHub Copilot月之暗面推荐理由:月之暗面把Kimi K2.7开放权重模型塞进GitHub Copilot了,性能不输前沿模型还更便宜,写代码可以试试这个新选项。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K2.7
13:51IT之家(博客/媒体)月之暗面Kimi新一轮融资投前估值达315亿美元(约2143.39亿元),较上一轮200亿美元估值上涨。其ARR在6月中旬突破3亿美元(约20.41亿元),API收入占整体超7成并持续走高。收入增长主要来自模型迭代带动的开发者调用放量和API收入提升。收入曲线呈现Anthropic早期商业化特征:开发者API占比提升、海外付费用户增长。行业Kimi月之暗面Anthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi估值从200亿飙到315亿美元,年收入破3亿,API收入占七成,像Anthropic早期一样。看国内AI融资动态的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi
16:54IT之家(博客/媒体)月之暗面B端负责人黄震昕在亚马逊云科技中国峰会上表示,Kimi的B端业务占比持续提升,海外业务快速增长,员工规模仅300多人且优先投入模型研发。用户对高性能Token有溢价支付意愿,但Kimi通过Cache命中率优化等技术降低成本,目前Cache命中率已超过90%。6月12日月之暗面开源了Kimi K2.7 Code编程模型,相比K2.6在长上下文编程指令遵循和长程编程任务性能上显著提升,平均token消耗减少30%。AI模型Kimi K2.7 Code月之暗面编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面想和OpenAI、Google、Anthropic掰手腕,B端业务起来了,还开源了编程模型K2.7 Code,token省30%。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K2.7 Code
18:33官方账号Together AI@togethercompute精选Kimi Moonshot 发布 Kimi-K2.7-Code,基于 Kimi K2.6 的专用编码智能体模型。该模型面向长周期软件工程工作流,支持工具调用和代理式推理。现已通过 Together AI 的推理栈提供,针对工具密集型编码代理场景优化。模型在多个编程基准上表现优于前代。AI模型Kimi-K2.7-Code月之暗面智能体5 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面出了个专门写代码的智能体模型 K2.7-Code,在 Together AI 上就能跑,搞长期软件工程任务挺合适。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi-K2.7-Code
08:21IT之家(博客/媒体)73°苹果在WWDC26特别讲座中演示了在4台Mac Studio上通过LM Studio本地运行1万亿参数的Kimi K2.6模型。工程师仅用单条提示词生成了WWDC badge tracker应用,该应用具备3D动画和全息视觉效果。演示使用了低延迟RDMA over Thunderbolt技术,苹果在macOS Tahoe 26.2中引入。Kimi K2.6由月之暗面于2026年4月20日发布,升级了代码编写和Agent集群能力。AI模型Kimi K2.6Mac StudioLM Studio2 个信源在谈事件专题推荐理由:苹果用4台Mac Studio跑万亿参数Kimi K2.6,本地低延迟,一条提示词生成App,开发者必看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K2.6
22:11IT之家(博客/媒体)精选月之暗面推出Kimi K2.7 Code模型高速版,输出速度约为普通版的5-6倍,常规编程场景下约180 Tokens/s,短上下文可达260 Tokens/s。高速版价格为Kimi K2.7 Code的两倍,1M tokens标准输入和输出分别为13元和54元,缓存输入2.6元。相较于K2.6模型,K2.7 Code在长上下文编程场景指令遵循能力、长程编程任务性能上显著提升,且平均token消耗减少30%。AI产品KimiKimi K2.7 Code月之暗面2 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面给Kimi K2.7 Code加了高速版,快5-6倍但贵一倍,适合追求效率的开发者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi
18:45IT之家(博客/媒体)月之暗面今日发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型,相比 K2.6 在长上下文编程、指令遵循和长程任务性能上显著提升,平均 token 消耗减少 30%。内外部基准测试显示,代码能力提升 11%-31.5%,Agent 自主化执行能力提升约 10%。模型已通过 Kimi API 开放平台提供,价格与 K2.6 一致,并预告 6 月 15 日推出 5-6 倍输出速度的高速版,仅需 2 倍价格。非编程任务仍推荐使用 K2.6 模型。AI模型月之暗面Kimi K2.7 Code编程模型5 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K2.7 Code 在编程场景下 token 消耗降低 30%,做 AI 编程的开发者可以立刻通过 API 体验,高速版下周上线值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 月之暗面
14:52IT之家(博客/媒体)月之暗面Kimi正与一家大型国有银行及国际卡组织合作,计划推出融合AI算力增值服务的新型信用卡。该卡在传统支付与信贷功能基础上,将提供AI相关增值服务,旨在探索大模型产品向实体生活场景和支付领域的延伸。此举既帮助银行精准服务科技企业及用户,也为Kimi开辟新的应用场景。同时,月之暗面正寻求新一轮融资,拟募资最高20亿美元,估值或达300亿美元。AI产品月之暗面KimiAI原生信用卡推荐理由:AI公司跨界金融支付,Kimi用户和信用卡持卡人将首次体验到AI算力与实体卡结合的服务,值得关注其落地形态。原文稍后读已读值得跟进有用关注 月之暗面
16:17IT之家(博客/媒体)月之暗面 Kimi 官方宣布,Kimi K2 系列模型 API 将于 2026 年 5 月 25 日下线,不再维护和支持。该系列包括 kimi-k2-0711-preview、kimi-k2-0905-preview、kimi-k2-turbo-preview、kimi-k2-thinking 和 kimi-k2-thinking-turbo 五个模型。用户需迁移至最新模型 kimi-k2.6,以获得持续支持及更强的多模态理解、思考、代码和 Agent 能力。Kimi K2 系列曾于去年发布,是首个万亿参数开源 MoE 模型,具备强大代码和 Agent 能力,其中 K2 Thinking 模型支持边思考边使用工具。此次下线意味着旧模型将停止服务,开发者需及时更新接口。AI产品KimiAPI下线模型迁移推荐理由:Kimi K2 系列 API 下线提醒开发者及时迁移,避免服务中断;使用 Kimi 模型的团队应尽快切换至 kimi-k2.6 以保持兼容性,建议立即检查并更新代码。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi
12:47IT之家(博客/媒体)月之暗面(Kimi)正拆除 VIE 与红筹结构,为赴港上市扫清监管障碍。该公司已通知股东,计划解散开曼群岛母公司下的离岸框架,上市地点大概率指向香港。月之暗面最近完成 20 亿美元融资,估值超 200 亿美元,过去 6 个月累计融资约 39 亿美元。作为“AI 六小龙”之一,此举标志着中国大模型公司加速资本化进程。行业月之暗面KimiVIE 架构推荐理由:月之暗面冲刺港股 IPO 是 AI 大模型赛道资本化的标志性事件,关注中国 AI 创业公司上市进程的投资者和从业者值得跟进。原文稍后读已读值得跟进有用关注 月之暗面
07:59IT之家(博客/媒体)月之暗面旗下Kimi在最新一轮20亿美元融资中引入国智投、北京人工智能基金、中国移动等多家国资和央企巨头,标志着其资本结构完成整合。不到半年,Kimi累计融资超39亿美元,估值较去年11月翻4倍,成为大模型创业公司中累计融资最多的公司。产品层面,基于Kimi K2.5模型的Composer 2.5已集成至Cursor,此前Kimi K2.6模型在代码和Agent能力上全面升级。国资入局为Kimi提供稳定资金和产业资源,加速其在AI领域的商业化落地。行业融资Kimi月之暗面10 个信源在谈事件专题推荐理由:国资和央企的入局让Kimi的资本结构更稳固,做AI应用或关注大模型赛道的开发者值得关注——这轮融资可能加速Kimi在编程和Agent领域的落地,Cursor用户已经能直接体验Composer 2.5。原文稍后读已读值得跟进有用关注 融资
15:02kimi_moonshot@Kimi_Moonshot月之暗面发布了 Kimi K2.6 Agent Swarm,将并行子智能体数量从 K2.5 的 100 个提升至 300 个,每次运行步数从 1500 步增加到 4000 步。该版本支持输出真实文件而非聊天内容,一次运行可生成 100+ 文件、10 万字文献综述或 2 万行数据集。K2.6 集成了搜索、分析、编程、长文写作和视觉生成等多种异构技能,所有技能可并行运行。用户可通过提供的链接直接体验。AI产品智能体并行计算Kimi推荐理由:K2.6 将并行子智能体规模提升 3 倍,做复杂研究或数据处理的团队可以一次跑出完整报告和数据集,效率提升明显,值得直接上手试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
01:10官方一手Moonshot AI: Kimi Blog(资讯)月之暗面(Moonshot AI)在 Kimi API 中推出了上下文缓存(Context Caching)功能,通过复用重复的上下文内容,大幅降低 API 调用成本。该功能特别适用于需要频繁使用相同系统提示、知识库或对话历史的场景,最高可节省 90% 的费用。开发者只需在请求中指定缓存键,即可自动启用缓存,无需修改现有代码。这为构建长对话、知识问答等应用提供了经济高效的解决方案。AI产品KimiAPI上下文缓存推荐理由:Kimi API 的 Context Caching 让高频调用场景的成本直降 90%,做长对话或知识库应用的开发者可以直接用,省下的预算够再跑一轮实验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi
21:35官方一手Moonshot AI: Kimi Blog(资讯)月之暗面推出 Kimi Playground,一个专门用于体验 Kimi K2 模型工具调用能力的在线平台。该平台提供直观的交互界面,让开发者无需编写代码即可测试 K2 的多种工具调用场景,包括搜索、计算、代码执行等。Kimi K2 是月之暗面最新发布的模型,在工具调用方面有显著提升。Playground 的推出降低了开发者体验和评估模型能力的门槛,有助于加速基于 K2 的应用开发。AI产品Kimi K2工具调用Playground推荐理由:月之暗面把 K2 的工具调用能力做成了可交互的 Playground,做 Agent 或工具链集成的开发者不用写一行代码就能摸清模型边界,值得上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K2
21:35官方一手Moonshot AI: Kimi Blog(资讯)70°月之暗面正式发布了 Kimi 长思考模型 API,该模型具备深度推理能力,能够处理复杂任务并输出详细思考过程。开发者可以通过 API 调用,在应用中集成 Kimi 的思考能力,提升问答质量和逻辑性。该模型在数学、编程、逻辑推理等场景表现突出,支持多轮对话和长上下文。此次发布标志着 Kimi 从对话产品向平台化服务迈出重要一步。AI产品Kimi长思考模型API推荐理由:Kimi 长思考模型 API 让开发者能直接调用深度推理能力,做复杂问答或逻辑分析的应用团队值得接入试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi
12:33官方一手Moonshot AI: Kimi Blog(资讯)精选月之暗面宣布Context Caching服务降价。新的价格方案已生效。用户可享受更低的使用成本。具体降幅详见官方博客。AI产品Moonshot月之暗面Context Caching推荐理由:月之暗面缓存功能降价了,省钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Moonshot