#本地模型

Atomic Chat 现在能在本地跑 Hugging Face 上 20 多万个模型，完全离线私密，还开源，搞 AI 的可以试试看。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq原文

Atomic 和 Goose 合作了，你可以在自己电脑上本地跑 Agent 处理代码和自动化任务，数据不离开设备。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq原文

Obsidian 用户快看，OCR Extractor 现在支持本地模型了，不用联网就能把 PDF 和图片里的文字提取出来变成可搜索的笔记，隐私更好还免费。

Geek@geekbb原文

教你用闭源模型养本地模型

Paul Couvert@itsPaulAi原文

本地模型是 iOS 开发者当前最关注的方向之一，MiniMax 的参与说明其正在积极布局移动端 AI。做 iOS AI 应用开发的团队可以关注其后续动作，或许会有新的工具或模型支持。

MiniMax_AI@MiniMax_AI原文

Mac 用户和 Agent 开发者注意了——这个 6.6B 的本地模型用 7GB 内存就实现了云端大模型的 Agent 能力，还自带 487 个原生工具，建议直接下载试试，看能否替代你现在的 Siri 或云端方案。

berryxia@berryxia原文

本地 AI 推理终于要走进主流笔记本了——Perplexity 与 Intel 的合作让 Ultra 3 用户无需联网也能跑模型，做 AI 应用或本地推理的开发者值得关注。

Aravind Srinivas@AravSrinivas原文

音乐创作者和 AI 爱好者终于有了能实时合奏的本地模型——延迟从 3 秒降到 200 毫秒，用 MacBook 就能跑，建议玩电子乐或编曲的人直接下载 Jam 试试。

对于想在手机上体验本地 AI 又不想牺牲隐私的 Mac 用户，LM Link 直接打通了跨设备调用——不用联网、数据不出设备，建议有 Mac 和 iPhone 的开发者或隐私敏感用户试试。