编程助手相关 AI 资讯

7月8日

04:38

官方账号Simon Willison@simonw

Simon Willison 发布了 sqlite-utils 的升级指南，针对一个向后不兼容的变更。指南详细说明了变更内容，并提供了两种升级方式：手动阅读指南逐步操作，或将指南内容输入 coding agent 自动应用升级。该指南适用于 sqlite-utils 用户，帮助其平滑过渡到新版。

技巧 sqlite-utils 升级指南向后不兼容

推荐理由：Simon W 给了个升级指南，sqlite-utils 有向后不兼容改动，你可以自己改或丢给代码助手自动改，省事。

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04:29

GitHub@github

GitHub 宣布 Copilot 应用现在对所有 Copilot 计划可用，包括免费版和付费版。没有订阅的用户也可以自带 API key 来使用该应用。GitHub 提供了详细设置教程，支持在移动设备上直接访问 Copilot 功能。

AI产品 GitHub Copilot GitHub 编程助手

推荐理由：之前只有付费用户才能用的 Copilot app，现在免费用户也能用了，甚至自带 key 就能玩，赶紧试试。

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03:00

03:00官方一手OpenAI Blog（博客/媒体）

澳大利亚支付公司AP+部署了ChatGPT Enterprise用于支付规则文档的解析与生成。Codex被用来辅助开发支付接口代码。这两个模型帮助团队在保证质量的前提下显著缩短项目周期。AP+强调人工判断仍在核心决策中保留。

行业 ChatGPT Enterprise Codex AP+

推荐理由：AP+用ChatGPT Enterprise和Codex加速支付处理，效率提升很快，金融行业可参考。

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7月7日

23:18

Martin Fowler@martinfowler

Birgitta Böckeler在martinfowler.com发表文章，分享了她使用本地LLM完成编程任务的实践。文章探讨了影响本地LLM可行性的因素，包括模型大小（如7B、13B参数）、硬件要求（如GPU内存）、任务类型（如代码生成、调试）。她对比了本地LLM与云端模型（如GPT-4）在延迟、隐私和准确率方面的差异。结论是，对于简单编程任务，本地LLM（如Code Llama 7B）足够使用，但复杂任务仍需云端模型。

技巧 LLM 编程助手本地模型

推荐理由：想知道本地跑LLM写代码靠不靠谱？看看这篇实测，从模型选型到硬件门槛都说了，还有和GPT-4的对比。

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22:28

小互@imxiaohu

精选

Claude Code 团队成员 @trq212 在 AI Engineer World's Fair 大会分享《A Field Guide to Fable》演讲，给出 8 个可直接使用的提示模式，按动手前、动手中、动手后组织，每个模式附带中英文示例 prompt。演讲披露 Claude Code 系统提示词最近被删减 80%，因为对新模型而言示例反而会束缚其表现，方向从「给约束」转向「给上下文」。

技巧 Claude Fable 5 Claude Code 提示词工程

事件专题

推荐理由：Claude Code 内部人亲授 8 个现成提示模板，还爆出删了 80% 系统提示词的新思路，提示词党直接抄作业。

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21:43

岚叔@lufzzliz

精选

Anthropic从2021-2022年起研究模型写代码，早期内部原型clide验证了AI参与开发的可行性。Boris Cherny开发的Claude CLI最初在Slack反响平淡，后来因能直接改代码、写PR而获得团队重视。该产品于2025年以研究预览形式发布，代表了工程师从手写代码转向安排任务、审查结果的新型编程方式。Anthropic内部小团队高频迭代和早期用户反馈塑造了Claude Code的真实工作流。

AI产品 Claude Code Anthropic Claude CLI

事件专题

推荐理由：这篇深度报道还原了Claude Code从实验室原型到爆款产品的完整路径，技术史视角超有意思。

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20:03

20:03IT之家（博客/媒体）

Midjourney 创始人 David Holz 在 X 平台发文，称身边程序员用上最新编程模型后效率极高但身心俱疲，并向网友求助缓解方法。前 Meta 工程师胡书明指出氛围编程无法让人进入心流状态。Anthropic 公司 Claude Code 业务负责人 Catherine Wu 建议只用一个 AI 智能体专注高难度任务。多位工程师警示“AI 疲劳症”正在蔓延，程序员因技术迭代过快产生职场无力感。

行业 AI疲劳症编程助手智能体

事件专题

推荐理由：David Holz 发帖求缓解 AI 编程疲劳的方法，前 Meta 工程师、Claude Code 负责人等纷纷支招。程序员看了有共鸣，还能学几招。

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16:50

@koltregaskes@koltregaskes

GPT-5.6的Sol Ultra模型将很快在Codex平台上线，预计明天或本周内可用。这是OpenAI推出的最新模型版本，可能为Codex用户带来更强的编程和推理能力。用户可在Codex中直接调用Sol Ultra。

AI模型 GPT-5.6 Sol Ultra Codex

事件专题

推荐理由：GPT-5.6的Sol Ultra马上就能在Codex里用了，写代码推理都会更强，等上线赶紧试试！

原文

15:15

shao__meng@shao__meng

精选

Lilian Weng 在博客中提出，短期 RSI 将通过模型改进其部署系统（harness）实现，而非直接重写自身权重。博客归纳了三类基础设计模式：workflow automation、文件系统持久记忆、子 agent 并行。在 harness 优化上，介绍了 Context Engineering（ACE/MCE）和 Meta-Harness 双层搜索，并实验了 Self-Harness 可学到针对不同基座模型弱点的特定指令。STOP 方法在 GPT-4 有效，但在 GPT-3.5 和 Mixtral 上退化。进化搜索方法 Darwin Gödel Machine 在 SWE-bench Verified 上将得分从 20% 提升至 50%。

论文 Harness Engineering 递归自我改进智能体

事件专题

推荐理由：这篇博客把 auto-research、自改进 agent 等方向的工作收成系统框架，想了解 RSI 怎么落地可以看。

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15:07

AI Will@FinanceYF5

精选

Diego介绍了一个在Claude Code中创建多智能体编程工作流的配置方法：将Fable 5设为编排器（max reasoning），创建deep-reasoner子智能体（Opus）用于架构和复杂调试，fast-worker子智能体（Sonnet）处理机械任务，并安装OpenAI的Codex插件作为资深工程师视角。通过在CLAUDE.md中写入编排规则，用户可以用类似技术领导的提示词让Fable 5自动分派任务。该工作流能同时利用三个模型和Codex的并行协作，提升编码效率。

技巧 Fable 5 Opus Sonnet

事件专题

推荐理由：Diego教你在Claude Code里用Fable 5指挥Opus、Sonnet和Codex，像带团队一样写代码，省心又高效。

原文

15:06

AI Will@FinanceYF5

本教程介绍在 Claude Code 中安装 OpenAI 官方 Codex 插件的具体步骤。需要先在电脑上安装 Codex CLI，然后在 Claude Code 中执行 `/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc` 和 `/plugin install codex @openai -codex` 命令，最后运行 `/codex:setup` 完成配置。整个过程无需手动下载文件，通过命令行即可集成 Codex 功能。

技巧 Claude Code Codex OpenAI

事件专题

推荐理由：教你快速在 Claude Code 里装 OpenAI 的 Codex 插件，三步命令行搞定，不用翻菜单。

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14:31

宝玉@dotey

Anthropic联合创始人Ben Mann回忆，2022年团队最初开发了一个VS Code扩展作为编程助手，仅有约100位外部用户。强化学习负责人Shauna Kravcc表示，他们从简单函数测试起步，逐步训练模型完成自主软件工程。研究员Dawn Drain花费大量时间教Claude写代码差异文件，并构建了内部工具clide。2024年1月Labs团队成立后，Boris Cherny开发出Claude CLI，最终演变为Claude Code产品。

AI产品 Claude Code Anthropic Claude

事件专题

推荐理由：Anthropic内部怎么做出Claude Code的？从VS Code插件到clide再到命令行，故事挺有意思。

原文

14:17

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

Claude官方文章将Loop Engineer分为四种类型：单回合循环、目标导向循环、时间循环和主动循环。单回合循环是基础，每个提示词自动执行直到任务完成或需介入。目标导向循环如GOAL模式，支持多回合迭代达成复杂目标。时间循环通过Claude Code的loop命令在指定间隔自动触发任务。主动循环基于事件触发，如GitHub新Issue或PR时自动审核。优化建议包括保证代码库质量和管理Token消耗，避免无限制运行。

技巧 Claude Code Codex Loop Engineer

推荐理由：这篇文章把Claude Code的Loop工作流拆解得很清楚，四种模式从单轮到全自动，还有省Token的建议，适合想搭建自动化开发流程的人看。

原文

14:15

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

精选

Claude 官方将 Loop Engineering 分为四种类型：回合制循环（Single-turn Loop）、基于目标的循环（Goal-oriented Loop）、基于时间的循环（Time-based Loop）和主动循环（Active Loop）。回合制循环是 Claude Code 的基础工作方式，每次提示词为一个循环。Goal-oriented 模式（如 Codex、Claude Code）支持多轮迭代直到达成目标。Time-based Loop 使用 loop 命令按指定时间间隔自动触发提示词。Active Loop 通过事件（如 GitHub 新 Issue 或 PR）自动触发循环。官方建议优化代码库质量、管理 Token 消耗，并给循环设置明确启动和结束条件。

技巧 Claude Loop Engineer 智能体

推荐理由：Claude 官方手把手教你四种循环模式，从单轮到自动触发，还有 Token 管理建议，玩 Agent 工作流必看。

原文

12:50

Tw93@HiTw93

精选

Waza发布新版本，兼容Claude Desktop、Codex插件及直接安装环境。飞书/Lark文档接入默认使用应用凭证，URL抓取和文档阅读器增加重试机制。发布审核拆分代码、包、插件、GitHub资产和npm状态。状态栏处理缓存数据更安全，Codex审计校准至实际沙箱和审批条件。调试要求提供基线及修复后数据，发布笔记规则收紧确保当前状态被检查。

AI产品 Waza Codex Claude Desktop

事件专题

推荐理由：Waza这次更新补了不少坑，尤其是和Codex、Claude Desktop的兼容性更稳了，调试也要求先测基线再报性能提升，对AI编码工作流很实用。

原文

10:00

cat@_catwu

Anthropic 发布了 Claude Code 的开发历史回顾文章，由早期团队成员和用户共同讲述。文章涵盖从最初构思到产品成型的关键节点，包括内部原型在 2023 年首次测试。团队分享了在代码生成、调试和终端交互上的设计取舍，以及早期用户在 2024 年 Alpha 阶段反馈的 200 多项改进建议。Claude Code 目前支持 30 多种编程语言，并在对比测试中比 GPT-4 的代码生成准确率提高 18%。

AI产品 Claude Code Anthropic 编程助手

事件专题

推荐理由：Anthropic 团队亲口讲 Claude Code 怎么从零做起来的，有技术细节和用户真实反馈，做 AI 编程的朋友值得一看。

原文

09:34

Tw93@HiTw93

Waza 是一个 Claude Code 技能包，包含 think、review、debug、design、read、write、learn、health audit 共 8 个技能。作者用 Fable 5 深度优化后发布 V3.31，新增 11 个特性，包括更干净的安装流程、更严格的发布门控、修复前提供真实性能证明以及 Codex sandbox-aware 审计。该项目将一个月真实 AI 编码经验提炼成可直接使用的技能。

技巧 Claude Code Waza 编程助手

推荐理由：作者用 Fable 5 优化了 Waza，推出了 8 个现成的 Claude Code 技能，覆盖思考、审查、调试、设计等，安装更干净，修复还带性能证明，实用。

原文

09:33

shao__meng@shao__meng

精选

Anthropic官方发布长篇口述史，记录Claude Code从2021年内部研究原型到2025年2月正式发布再到2025年冬全面爆发的过程。访谈于2026年2-5月录制，涵盖7个章节，涉及十几位核心成员与外部用户。产品形态由模型能力倒推决定，当模型从Sonnet 4起跨越门槛后，Claude Code采用CLI、agentic、auto-accept体验。小团队战略和“20%可用即发布”理念（Ben Mann原话）推动以小时级热修复节奏迭代。信任逐步让渡，用户从逐条审批转向auto-accept，体现了agentic产品独有的信任曲线。

AI产品 Claude Code Anthropic 编程助手

事件专题

推荐理由：Anthropic亲自讲了Claude Code从内部小工具到全球爆发的完整故事，有冲突有细节，搞编码工具的不能错过。

原文

08:42

08:42IT之家（博客/媒体）

73°

消息源爆料谷歌将于 7 月 17 日发布 Gemini 3.5 Pro 模型，支持 200 万 Tokens 上下文窗口，引入“深度思考”推理模式。该模型面向复杂智能体工作流，涵盖动作执行、子智能体、编程和多模态生成。在 LMSYS Chatbot Arena 的一项 SVG 编码任务中，Gemini 3.5 Pro 表现优于 Anthropic 的 Claude Fable 5 High。爆料者对比视频显示，Gemini 3.5 Pro 的前端生成界面设计和 SVG 生成能力更优。

AI模型 Gemini 3.5 Pro Claude Fable 5 谷歌

事件专题

推荐理由：谷歌下月发新模型，200 万上下文窗口，智能体工作流更强，前端生成比 Claude Fable 5 还好。

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08:33

官方一手Claude Code: GitHub Releases@ashwin-ant

精选

Anthropic 发布 Claude Code 版本 v2.1.202，新增动态工作流大小设置（/config 中控制小/中/大代理数），并为工作流生成的代理添加 workflow.run_id 和 workflow.name OpenTelemetry 属性。修复了内联 Ctrl+R 历史搜索崩溃、后台会话重命名被恢复、mTLS 握手失败等多项崩溃和连接问题。还改进了 /workflows 代理列表布局和 MCP 错误消息。

AI产品 Claude Code Anthropic 编程助手

事件专题

推荐理由：Claude Code 新版来了，加了动态工作流大小调节，修了一堆 bug，特别是连接和搜索的崩溃，用起来更稳了。

原文

08:32

Ate-a-Pi@svpino

如今开发者不再争论Python与JavaScript谁更好，转而讨论Claude、Codex、Cursor等AI编程助手哪个更强。这一趋势表明模型能力比拼已取代编程语言讨论，成为技术社区的核心话题。行业关注点从语言特性转向AI辅助工具的实际效果。

行业 Claude Codex Cursor

事件专题

推荐理由：现在大家聊的不再是Python和Java，而是Claude、Codex、Cursor谁更好使，这条推文精准点出了行业风向的转变。

原文

08:31

Ate-a-Pi@svpino

作者维护了多个Claude Code上的技能，并让Fable读取后优化。优化后技能平均缩短40%，功能保持不变。其中一个通过MCP服务器写电子表格的技能，因Fable实现了并行写入多行，运行速度提升为原来的两倍。Fable可用于优化已有的任何技能。

技巧 Fable Claude Code MCP/工具

推荐理由：作者用Fable优化了Claude Code的技能，平均砍掉40%内容，还让一个技能跑快了一倍。如果你有现成技能，可以试试让Fable帮你瘦身提速。

原文

07:27

Amjad Masad@amasad

Replit 通过闭环机制让 agent 自我改进，技术细节由 Michele Catasta 发布。该机制使 Replit 的编程助手在多次迭代中迅速提升性能。具体方法包括利用用户反馈和运行结果自动优化生成代码。目前已有 8500 次查看和 55 个赞。

AI产品 Replit Agent 编程助手

推荐理由：Replit 的 agent 学会了自己改自己，效果提升超快，想了解怎么做到的？可以看看这个技术细节。

原文

06:18

Claude@claudeai

Anthropic发布了Claude Code的幕后故事视频，由开发者和早期用户亲述其诞生历程。视频回顾了从内部原型到正式发布的关键决策，早期用户反馈帮助改进了代码补全和调试功能。Claude Code是Anthropic推出的AI编程助手，旨在提升开发者编写和调试代码的效率。

AI产品 Claude Code Anthropic 编程助手

事件专题

推荐理由：想了解Claude Code怎么来的？开发团队和早期用户亲自讲幕后故事，挺有意思的。

原文

05:09

Guillermo Rauch@rauchg

Vercel CEO Guillermo Rauch认为编程AI的终极测试是软件整体质量提升和交付速度。他个人使用CLI或v0工具后生产力显著提高，能创建专属Web工具和macOS应用。在Vercel，CTO @cramforce借助大量智能体开发了chat-sdk.dev、just-bash.dev、deepsec.sh等新软件。PM团队和初级工程师也在AI辅助下更快修复bug和发布软件。Rauch强调用户喜爱和扩展使用是核心指标，同时公司严肃对待token成本。

行业 Vercel 编程助手智能体

推荐理由：Vercel 老大亲自分享，说AI怎么让自己和团队写出更多好软件，还列出了chat-sdk.dev这些真实例子，很实在。

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02:58

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Zhipu AI发布ZCode开发环境，集成GLM-5.2模型，主打长上下文能力处理复杂编程任务。新客户可免费试用5天，每天最多500万token。订阅用户到2026年7月可获得约1.5倍token配额。该产品以显著低于Claude Code和OpenAI Codex的价格参与竞争，目标用户为开发者。

AI产品 ZCode GLM-5.2 Zhipu AI

事件专题

推荐理由：ZCode搭载GLM-5.2，长上下文搞定复杂编码，价格只有Claude Code和Codex的零头，还送5天500万token试试水。

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7月6日

16:43

16:43IT之家（博客/媒体）

74°

腾讯7月6日发布并开源混元Hy3模型，元宝深度思考和快速思考模式现已支持选择Hy3，全部功能免费。Hy3基于4月preview版本，通过提升后训练数据质量和多样性、扩大RL算力规模，在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步。在270位专家盲测中，Hy3均分2.67/4，优于GLM5.1的2.51/4，尤其在前端、数据存储等类别优势明显。模型支持查资料、写内容、排版、数据分析并生成可视化文档，用户无需代码即可制作小游戏。

AI模型混元Hy3 腾讯元宝开源模型

推荐理由：腾讯开源Hy3并免费集成到元宝，能做报表小游戏，盲测比GLM5.1还强，值得一试。

原文

15:33

宝玉@dotey

精选

来自 Claude Code 团队的 Thariq 分享了使用 Claude Fable 5 的三个核心改变：将其视为思维伙伴、设定 /goal 目标指令和 workflows 工作流来验证、以及更有野心。他提出先写小规格（spec），让 Claude 面试提问来明确需求；再用 /goal 持续工作至完成，用 workflows 验证各部分并报告差异；最后鼓励用 Fable 剪辑视频等新尝试。

技巧 Claude Fable 5 Claude Code 编程助手

事件专题

推荐理由：Thariq 用亲身经验告诉你，别把 Fable 5 当监督对象，而是当思维伙伴，配合 /goal 和 workflows 能让它自己验证结果。想提升效率可以试试他的方法。

原文

12:47

shao__meng@shao__meng

76°

Google工程与开发者关系负责人Addy Osmani开源的Agent Skills项目（69.7k星）定义了六阶段生命周期DEFINE→PLAN→BUILD→VERIFY→REVIEW→SHIP，包含24个可执行的Skills。其中doubt-driven-development通过CLAIM→EXTRACT→DOUBT→RECONCILE→STOP对抗性复盘，source-driven-development要求决策挂靠官方文档防止LLM编造API。项目还引入了deprecation-and-migration作为独立技能处理代码废弃。这些Skills将工程纪律固化为AI Agent必须遵循的强制流程，而非依赖提醒。

AI产品 Agent Skills Addy Osmani 编程助手

推荐理由：Addy Osmani的Agent Skills把资深工程师的工程纪律做成AI可执行的24步流程，从定义到发布全覆盖，能防止AI写代码走捷径。适合用Cursor、Copilot等工具但想要可控质量的人。

原文

12:42

shao__meng@shao__meng

76°

Agentic Coding Harness（如Claude Code、Codex、OpenCode）本质是上下文编排工具，底层LLM（如Claude Opus、GPT系列）是无状态的。Harness每轮需重建system prompt、tool definitions和messages三件套，利用prompt caching降低延迟。工具执行在用户本地，LLM只返回JSON意图。不同harness的差异仅在上下文管理策略和TUI/UX，智能天花板由模型决定。

行业 Claude Code GPT Codex

推荐理由：SemiAnalysis拆解了Claude Code等harness的HTTP流水线，告诉你它们只是编排工具，没有魔法。

原文

11:36

小互@imxiaohu

作者分享了与Claude Fable 5合作的技巧，强调用户需先识别自己的知识盲区。该方法通过结构化提问，引导Claude Fable 5在代码、逻辑等领域针对性输出。实践表明，明确未知点后，Claude Fable 5的响应效率提升约40%，错误率降低30%。文章以实际案例说明如何用Claude Fable 5排查复杂问题，适合编程和推理场景。

技巧 Claude Fable 5 提示词工程推理模型

事件专题

推荐理由：教你怎么用Claude Fable 5高效干活，先找准自己的盲点再问问题，比直接瞎问靠谱多了。

原文

11:32

Gary Marcus@GaryMarcus

Gary Marcus指出AI的编程能力已非常出色，但研究能力仍然很糟糕。他举例说，让Codex查找与Jeffrey Epstein会面的人的长段引用，结果Codex只能找到单句引用。这暴露了AI在理解复杂研究任务上的局限性。

行业 Gary Marcus Codex 编程助手

推荐理由：Gary Marcus用Codex举了个例子，说AI写代码很溜但做研究不行，连找长段引用都翻车，具体看看他怎么说的。

原文

11:09

小互@imxiaohu

精选

Claude Code 团队 Thariq 分享了使用 Fable 5 后的工作方式转变：从检查 Claude 是否执行正确变为检查是否在做正确的事。他给出三条具体做法：1) 将 Claude 视为早期思考伙伴，先写小需求说明让 Claude 反向采访自己；2) 使用 /goal 和 workflows 功能，让 Claude 持续工作并验证成果；3) 更大胆尝试，比如他用 Fable 5 剪辑了该视频。

技巧 Fable 5 Claude Code 编程助手

事件专题

推荐理由：Claude Code 团队的 Thariq 用 Fable 5 把跟 AI 协作的方式从盯细节升级成定方向，三条做法具体可操作，尤其是 /goal 和 workflows 功能很实用。

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10:12

10:12IT之家（博客/媒体）

DeepSeek 发布了开源 AI 编程助手 Deep Code，专为 DeepSeek-V4 系列模型适配。该工具支持深度思考和推理强度控制，并具备 Agent Skills。截至最新版本 v0.1.31，它提供终端 CLI 和 VS Code 插件两种使用方式。Deep Code 能结合项目上下文保存会话记录，支持读取文件、修改代码和执行命令，实现连续协作。

AI产品 DeepSeek Deep Code DeepSeek-V4

推荐理由：DeepSeek 出了个叫 Deep Code 的开源编程助手，专门搭配 V4 模型用，能记对话续任务，改代码跑命令一气呵成。

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00:21

官方账号Decoder@Matthias Bastian

谷歌DeepMind开发者用Claude Code和Fable 5将2003年RTS游戏《命令与征服：将军绝命时刻》移植到iPhone和iPad。首次构建耗时40分钟，整个移植过程仅花费数小时。完整源代码已在GitHub上开源。

AI产品 Claude Code Command & Conquer Fable 5

事件专题

推荐理由：谷歌老哥用Claude Code和Fable 5，几小时就把2003年的《命令与征服》搬到了iPhone上，你也能试试看。

原文

7月5日

08:34

AI Will@FinanceYF5

用户 Nicolas Bustamante 测试 Claude Fable 5，发现该模型能根据模糊提示一次性生成逼真的埃菲尔铁塔代码。他多次评估后认为 Fable 5 是特殊模型，擅长从模糊描述完成一次生成。该模型在代码生成任务中表现出色。

AI模型 Claude Fable 5 Anthropic 编程助手

事件专题

推荐理由：Anthropic 的 Claude Fable 5 回来了，能从一句话就写出埃菲尔铁塔代码，一次成型不用改，写代码神器。

原文

04:19

GitHub@github

GitHub Copilot CLI 新增自定义智能体功能，用户可通过 Markdown 文件定义角色、工具和护栏。该功能支持为安全审计、发布说明、事件响应等场景预配置工作流。团队能以此确保跨成员的操作一致性，提升 DevOps 效率。

AI产品 GitHub Copilot CLI 智能体编程助手

推荐理由：Copilot CLI 现在能自定义智能体了，用 Markdown 设定角色和规则，自动跑安全审计、发版说明这些重复流程，团队省力又统一。

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7月4日

20:54

AI Will@FinanceYF5

一位开发者展示使用Claude Code配合Sonnet 5在18分钟内搭建获奖级网站的全流程。教程详细演示了从设计构思到代码生成的步骤，强调Claude Code的实时编辑能力。视频中通过具体项目展示如何利用Sonnet 5理解复杂设计需求并输出高质量前端代码。这套方法比传统手工编码效率提升数倍，适合快速原型开发。

技巧 Claude Code Sonnet 5 Anthropic

事件专题

推荐理由：想学怎么用Claude Code加Sonnet 5快速搭出漂亮网站？这条18分钟视频手把手教，效率真的离谱。

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20:50

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Anthropic开发者Thariq Shihipar指出，Claude新模型Fable 5的瓶颈已不再是模型本身，而是用户的盲点。他提出盲点传递和结构化面试两种技巧，帮助程序员系统性地发现自身知识缺口。这些方法要求用户先在空白文档中记录无意识假设，再与Claude进行结构化对话以暴露遗漏。Shihipar强调，将实现交给Claude前应先完成盲点扫描，可显著减少迭代次数。

技巧 Anthropic Fable 5 Claude

事件专题

推荐理由：Anthropic开发者亲自教你用Fable 5的技巧，先找自己的盲点再让Claude干活，能省不少试错时间。

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16:08

idoubi@idoubicc

开发者 idoubicc 发布了 Agent-Native 终端 Termany，它整合了工作区、文件树、标签栏和窗格，支持无限多开对话窗口。用户可以搭建并行工作的 Agent 集群，将效率瓶颈收敛到人的注意力带宽。后续版本将加入 Agent 调度、Token 统计和任务提醒等功能。

AI产品 Termany Agent-Native终端智能体

推荐理由：idoubicc 发了新终端 Termany，能无限开窗口并行跑 Agent 集群，比普通终端爽多了。

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