09:30官方一手GitHub Blog@Natalie GuevaraGitHub 宣布连续第三年被 Gartner 评为企业 AI 编码代理魔力象限领导者。该认可基于 GitHub Copilot 在 AI 辅助编程领域的持续创新和广泛采用。GitHub 致力于通过开放、安全的 AI 平台赋能开发者,推动软件开发未来。这一成就反映了其在企业级 AI 编码工具市场的领先地位。行业GitHubAI 编码代理Gartner 魔力象限企业级编程助手推荐理由:企业开发团队在选择 AI 编码工具时,GitHub Copilot 的领导者地位提供了可靠参考,值得技术决策者关注。原文
02:47AI Engineer@aiDotEngineer精选Codex Spark生成代码速度达1200 tokens/秒,而Sonnet和Opus仅40-60 tokens/秒,快了约20倍。Cerebras的@MilksandMatcha指出,若开发者习惯不佳,更快速度只会导致更快生产坏代码。他提供了实用指南视频,帮助适应高速生成。技巧Codex SparkSonnetOpusCerebras编程助手推荐理由:Cerebras教你避免快速写坏代码原文
22:25官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen76°阿里通义千问团队发布旗舰模型Qwen3.7-Max,已在OpenRouter平台上线。该模型是Qwen3.7系列的最强版本,专为智能体场景设计,涵盖编程、办公和生产力任务,以及长周期自主执行。相比Qwen3.6,在编程和智能体基准测试上有大幅提升,并支持显式提示缓存以处理重复上下文。这标志着阿里在智能体AI领域的重要进展。AI模型Qwen3.7-Max阿里通义千问智能体编程助手OpenRouter推荐理由:做智能体开发或自动化任务的团队,可以直接在OpenRouter上试用Qwen3.7-Max,编程和长任务执行能力提升明显,值得关注。原文
19:25IT之家(博客/媒体)83°阿里千问 App、PC 端及网页端正式接入全新一代大模型 Qwen3.7-Max,用户更新至最新版后即可免费体验。该模型定位为全能智能体基座,擅长编程、自动化办公和长周期自主执行任务。在长达35小时、超1000次工具调用的内核优化实验中,Qwen3.7-Max 展现了稳定的连贯推理能力。此外,它支持跨框架部署,如 Claude Code、OpenClaw 等,并即将通过阿里云百炼提供 API 调用。AI产品Qwen3.7-Max千问智能体编程助手MCP/工具10 个信源在谈推荐理由:Qwen3.7-Max 解决了长周期自主执行任务的稳定性痛点,做自动化办公和复杂编程的开发者可以直接在千问 App 或网页端免费体验,值得一试。原文
16:16shao__meng@shao__meng精选72°VSCode 团队发布了《Agent-First Development》系列视频,系统介绍了构建高效 AI 编程助手的五大支柱:Model(思考深度)、Harness(行动边界)、Context(上下文视野)、Prompt(意图精度)和 Tools(工具能力)。文章指出,模型并非越大越好,而应根据任务匹配思考深度;Agent 的行动边界需通过 Ask/Plan/Agent 三种模式渐进信任;上下文是 Agent 做对事的前提,多数改坏代码的案例源于模型未看到关键文件;专业用户的 prompt 应包含目标、范围、约束和验收标准;工具越多越强,但需控制爆炸半径。整体框架强调五个旋钮的协同,而非线性步骤,人的角色正从打字员转向模型选择者、上下文提供者和边界设定者。AI产品Agent-First DevelopmentVSCodeCopilot编程助手AI 编程推荐理由:VSCode 团队把 Agent 编程的五个关键旋钮讲透了,做 AI 编程工具或深度使用 Copilot 的开发者看完能直接优化自己的工作流,建议点开对照自己的使用习惯。原文
14:49官方一手歸藏(guizang.ai)@op741872°Codex 昨晚发布重大更新,新增快捷截图添加上下文功能,用户只需同时按住左右 Command 键即可截取当前窗口并自动提取屏幕外文本填入输入框。同时,/goal 命令正式上线 App,允许用户设定目标后让 Codex 持续执行数小时甚至数天的任务,支持随时更改目标、暂停和恢复。内置浏览器新增高级注释模式,可直接在网页上编辑元素。团队版还支持批量安装插件,目前面向 Business 用户。这些更新显著提升了 Codex 的上下文获取能力和自动化执行效率。AI产品Codex编程助手自动化截图工具团队协作推荐理由:Codex 的 /goal 命令解决了长任务执行痛点,做复杂自动化的开发者可以直接试。快捷截图功能让上下文获取一步到位,适合频繁切换窗口的编程团队。原文
08:05官方账号Sam Altman@sama88°OpenAI 宣布 Codex 今日更新,推出名为 Appshots 的新功能。用户可以在 Mac 上通过按两次 Command 键,将当前应用窗口的截图和文本内容直接附加到 Codex 对话中。Appshots 能捕获屏幕上可见及不可见的内容,为 Codex 提供更丰富的上下文。该功能目前面向所有 Mac 用户开放,企业版即将推出。AI产品编程助手CodexOpenAIMac上下文感知10 个信源在谈推荐理由:Appshots 解决了 AI 编程助手获取应用上下文不便的痛点,Mac 上的开发者可以更自然地与 Codex 交互,建议试试这个新功能。原文
08:05官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI 宣布为 Codex 企业版改进分析功能,新增活跃用户、积分、令牌、运行次数、用户排行榜、生成代码行数及插件使用等详细数据。同时更新了分析 API,帮助团队更好地了解 Codex 在整个组织中的使用情况。AI产品OpenAICodex企业版分析功能编程助手10 个信源在谈推荐理由:企业团队终于能精确追踪 Codex 的使用效果和成本,做 AI 编程工具管理的建议更新,直接提升决策效率。原文
05:29官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs88°OpenAI 宣布 Codex 的 /goal 功能从实验阶段毕业,正式上线。该功能允许用户设定一个具体目标,Codex 会持续工作直到达成,即使需要数小时或数天。用户可以在过程中随时检查进度、调整方向,甚至暂停任务。此外,用户还可以发起侧边对话了解已完成的工作,而不中断主任务。这极大提升了 Codex 在复杂、长期编程任务中的实用性。AI产品编程助手Codex任务自动化OpenAICLI10 个信源在谈推荐理由:对于需要 Codex 处理复杂、长时间编程任务的开发者,/goal 功能解决了任务中断和持续跟踪的痛点,建议立即在 Codex 应用中尝试。原文
05:23小互@imxiaohu76°OpenAI 为编程助手 Codex 推出 Appshots 功能,允许 Mac 用户通过双击 Command 键将当前应用窗口的截图、文本内容甚至未显示部分直接发送给 Codex。该功能适用于 VS Code、Figma、Notion、浏览器、终端等场景,让 AI 能理解完整代码结构、UI 设计或文档内容,无需手动复制粘贴和解释。这大幅降低了开发者与 AI 协作的摩擦,提升了上下文传递效率。AI产品编程助手Codex上下文共享Mac开发者工具10 个信源在谈推荐理由:Codex 的 Appshots 解决了开发者频繁复制粘贴上下文给 AI 的痛点,做前端、全栈或设计开发的 Mac 用户值得一试,能显著提升编码和调试效率。原文
03:55rohanpaul_ai@rohanpaul_aiQwen 3.7 Max 在编程和智能体能力上接近前沿模型,在 Artificial Analysis 排名第五,与 GPT 5.4 (xhigh) 相当,略高于刚发布的 Gemini 3.5 Flash。该模型现已通过 AI/ML API 提供,代理可靠性是其核心亮点。AI/ML API 还为用户提供免费试用码,方便开发者体验。AI模型Qwen 3.7 Max编程助手智能体AI/ML API推理模型推荐理由:Qwen 3.7 Max 在编程和智能体能力上逼近 GPT 5.4,做 AI 应用和智能体开发的团队值得试试,尤其是想低成本接近前沿模型的开发者。原文
03:26官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs78°OpenAI 在 Codex Thursday 宣布推出 Appshots 功能,允许 Mac 用户通过双击 Command 键将当前应用窗口的截图和文本内容直接附加到 Codex 对话中。该功能不仅捕获屏幕可见内容,还能获取窗口内不可见部分的文本,为 AI 编程提供更完整的上下文。Appshots 目前面向 Mac 端所有计划用户开放,企业版即将推出。这一更新显著降低了手动复制粘贴上下文的需求,提升了 Codex 在复杂项目中的实用性。AI产品CodexAppshots编程助手Mac上下文10 个信源在谈推荐理由:Appshots 解决了 AI 编程中上下文传递的痛点,Mac 上的 Codex 用户可以直接用快捷键把应用窗口内容喂给模型,省去手动复制粘贴的麻烦,做多窗口开发的团队值得一试。原文
02:12rohanpaul_ai@rohanpaul_ai83°阿里巴巴发布了其最强旗舰模型 Qwen3.7-Max,专为真实世界任务和生产环境设计。该模型在智能体可靠性上做了核心优化,能够自主规划步骤、调用工具、检查结果并修复错误,不会在首次出错后崩溃。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,Qwen3.7-Max 得分 56.6,较 Qwen3.6-Max 提升 4.8 分,排名第五,与 GPT 5.4 相当。性能提升主要集中在科学推理、智能体能力和编程方面。此外,推理内核经过多轮底层 GPU 优化,实现了 10 倍的几何平均加速。AI模型阿里Qwen3.7-Max智能体推理模型编程助手推荐理由:Qwen3.7-Max 在智能体可靠性上的突破,让做自动化工作流和复杂任务编排的开发者有了更稳定的选择,建议直接上手测试。原文
01:58eric zakariasson@ericzakariasson精选Cursor 内部团队最常用的技能是热核代码质量审查,它要求删除复杂性而非移动代码。该审查会阻止超过 1000 行的文件,并标记薄包装和泄露的逻辑。它还会拒绝那些虽然能工作但使代码更混乱的 PR。技巧Cursor编程助手代码审查代码质量4 个信源在谈推荐理由:Cursor 团队分享代码审查狠招原文
01:27OpenRouter@OpenRouterAI76°阿里通义千问最新旗舰模型 Qwen3.7-Max 已在 OpenRouter 平台上线。该模型专为智能体场景设计,在编程、办公和长周期自主执行任务上表现突出。相比前代 Qwen3.6,在编程和智能体基准测试中有大幅提升,并支持显式提示缓存以优化重复上下文处理。开发者可通过 OpenRouter 直接调用。AI模型Qwen3.7-Max阿里通义千问智能体编程助手OpenRouter推荐理由:做智能体开发或自动化办公的团队,Qwen3.7-Max 在编程和长任务执行上的提升值得一试,OpenRouter 上可直接体验。原文
23:05berryxia@berryxiaQwen 3.7 Max 正式发布,博主使用经典的「AI模型二叉树Prompt」对其进行了深度思考和快速模式测试。该Prompt要求模型编写HTML程序绘制递归分形二叉树,并实现生长动画和摇曳效果。测试结果通过视频展示,并与之前的Gemini 3.5 Flash结果进行了对比。用户可自行测试不同模型在该任务上的表现。AI模型Qwen 3.7 Max推理模型编程助手模型评测分形二叉树推荐理由:Qwen 3.7 Max 的发布值得关注,尤其是对AI模型编程能力感兴趣的开发者,可以用这个二叉树Prompt亲自测试它的表现,看看它和Gemini 3.5 Flash相比如何。原文
22:15官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen阿里发布 Qwen3.7-Max 旗舰模型,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 56.6 分,比 Qwen3.6-Max-Preview 提升 4.8 分。主要改进集中在科学推理、智能体能力和编程能力,同时幻觉率大幅下降。模型上下文窗口从 256K 提升至 1M 令牌,但仅支持文本输入输出。虽然仍落后于 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型,但这是阿里最接近前沿模型的一次。AI模型Qwen3.7-Max阿里推理模型智能体编程助手10 个信源在谈推荐理由:阿里 Qwen 系列持续追赶前沿,Qwen3.7-Max 在推理和智能体能力上进步明显,做 AI 应用开发或模型选型的团队值得关注这次性能跃升。原文
22:13官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen88°阿里通义千问发布 Qwen3.7-Max,定位为智能体时代的旗舰基础模型。该模型在编码、办公助手、长时自主任务等方面表现突出,支持端到端前端原型、多文件重构、真实调试等场景。通过 MCP 集成和多智能体编排,可胜任可靠的生产力助手。在长达 35 小时的核优化任务中,自主调用超 1000 次工具,无需人工干预。模型兼容 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等多种框架,API 已在阿里云 Model Studio 上线,用户也可在 Qwen Studio 体验。AI模型Qwen3.7-Max智能体MCP/工具编程助手多智能体9 个信源在谈推荐理由:做智能体开发或自动化流程的团队,终于有了一个能连续跑 35 小时不翻车的基座模型,建议直接上 API 试试长任务场景。原文
21:55官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud83°阿里云发布了 Qwen3.7-Max 模型,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 56.6 分,比预览版 Qwen3.6-Max-Preview 提升了 4.8 分。该模型在科学推理、智能体能力、编程和减少幻觉方面均有显著改进。这标志着阿里在大模型领域的持续迭代和竞争力提升。AI模型Qwen3.7-Max阿里云推理模型智能体编程助手推荐理由:Qwen3.7-Max 在推理和智能体能力上大幅跃升,做 AI 应用开发和科学计算的团队值得关注,可以直接测试其编程和 agent 表现。原文
18:34Geek@geekbb精选一个新 zsh 插件通过模糊匹配和上下文预测提供行内命令补全。相比传统的 zsh-autosuggestions,它能更准确地预测用户意图,甚至处理拼写错误。该插件分析历史命令和当前终端状态动态生成建议。AI产品zsh-autosuggestions模糊匹配上下文预测行内补全编程助手推荐理由:模糊匹配补全,打错也能纠正原文
17:11Ate-a-Pi@svpino91°Claude Code 现在支持与 Codex 及其他智能体自主协作,实现多智能体协同工作。这一功能通过允许不同 AI 代理相互通信和分工,大幅提升了复杂任务的自动化处理能力。开发者可以配置 Claude Code 作为协调者,分配子任务给其他智能体,并整合结果。这标志着 AI 编程工具从单打独斗向团队协作的转变,可能改变软件开发流程。AI产品Claude CodeCodex智能体协作编程助手自动化推荐理由:多智能体协作是 AI 编程的下一个前沿,做自动化工作流的开发者可以直接用这个功能搭建自己的 AI 团队,值得一试。原文
13:37rohanpaul_ai@rohanpaul_ai76°Meta 在 4 月 30 日的全员大会上泄露音频显示,公司正利用自家工程师的工作痕迹(包括代码编辑、测试、修复、工具选择等步骤)来训练编程 AI。扎克伯格认为,让模型观察“真正聪明的人”完成任务,比使用外包编写的示例数据更有效。这种“行为克隆”方法不仅教 AI 什么是正确代码,还教它如何从模糊任务逐步推导出解决方案。与此同时,Meta 计划裁员约 8000 人(占员工 10%),并将约 7000 人转向 AI 相关工作。这意味着人类专家的经验正在被转化为训练数据,然后被 AI 压缩吸收。行业Meta编程助手行为克隆训练数据裁员推荐理由:Meta 把自家工程师的思考过程变成训练数据,做 AI 编程或关注 AI 对就业影响的开发者值得细看——这可能是未来 AI 训练范式的转折点。原文
10:48官方一手宝玉的分享@宝玉83°Codex 官方团队分享了如何最大化利用 Codex 编程智能体的技巧,包括将其用于代码审查、自动化测试、生成文档等高级场景。文章强调,Codex 不仅能写代码,还能作为团队协作工具,提升开发效率。关键细节包括如何配置 Codex 以理解项目上下文、利用其生成 pull request 描述、以及结合 CI/CD 流程。这对希望从基础代码生成转向全流程自动化的开发者具有重要参考价值。AI产品Codex编程助手自动化开发效率智能体推荐理由:Codex 官方团队亲自拆解了从写代码到全流程自动化的进阶玩法,做 AI 编程的开发者看完能直接提升工具使用效率,建议点开对照自己的工作流优化。原文
08:01Anton Osika@antonosika88°Andrej Karpathy 在 X 上提出了一种新的编程方式“Vibe Coding”,即完全依赖 LLM(如 Cursor Composer + Sonnet)生成代码,开发者几乎不碰键盘、不读 diff、直接“Accept All”。遇到错误直接复制粘贴给 AI,甚至通过随机修改绕过 bug。Karpathy 认为这种方式适合周末项目,但代码会超出个人理解范围。这反映了 AI 编程工具能力提升后,开发者角色从“写代码”向“提需求”的转变。AI产品Vibe CodingAI编程Cursor Composer编程助手Karpathy10 个信源在谈推荐理由:Karpathy 把 AI 编程的极端体验说透了——如果你也习惯让 AI 写大部分代码、自己只动嘴,这篇会引发强烈共鸣;做原型或周末项目的开发者可以反思自己的“vibe coding”程度。原文
08:01官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI 宣布 Codex 编程助手现已集成到 ChatGPT 移动应用中,用户可以在手机上直接进行代码问答和编程任务,并支持跨设备无缝衔接。这意味着开发者出门无需携带笔记本电脑,通过手机就能处理编程问题,回家后可在电脑上继续同一任务。该功能提升了 AI 编程助手的移动性和便捷性,尤其适合需要随时响应代码问题的开发者。AI产品编程助手CodexOpenAI移动端跨设备10 个信源在谈推荐理由:Codex 从桌面扩展到移动端,解决了开发者出门在外无法编程的痛点,做开发或技术支持的团队可以试试用手机快速处理代码问题,效率提升明显。原文
08:00IT之家(博客/媒体)83°DeepSeek 已内部组建全新 Harness 团队,主攻代码智能体产品,直接对标 Anthropic 的 Claude Code。该团队由资深研究员陈德里证实,将专注研发 DeepSeek Code Harness,旨在将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。目前开放 Harness 产品经理和研发工程师两个关键岗位,工作地点限北京。此举标志着 DeepSeek 正式进入代码智能体赛道,与 Claude Code 等产品展开竞争。AI产品代码智能体DeepSeekClaude CodeAgent 产品编程助手10 个信源在谈推荐理由:代码智能体是 AI 编程的下一个战场,DeepSeek 直接对标 Claude Code 组建 Harness 团队,做 AI 编程工具或 Agent 产品的开发者值得关注其后续动作。原文
08:00官方一手歸藏(guizang.ai)@op741872°谷歌在 I/O 大会上宣布将 Antigravit 整个生态整合进 Gemini,Gemini CLI 更名为 Antigravit CLI,并发布对应 SDK。Antigravit 2.0 版本更像 Codex,而非 Cursor。实测 Gemini 3.5 Flash 配合 Antigravit 在排版上表现不错,但权限审批繁琐、缺少内置浏览器等细节体验不足。整体仍处于早期阶段,适合基础任务。AI产品谷歌 I/OAntigravitGemini编程助手多模态10 个信源在谈推荐理由:谷歌把 Antigravit 生态整合进 Gemini,做 AI 编程的开发者可以试试它的多模态排版能力,但别期待太复杂的自动化——权限和体验还差一截。原文
08:00Poe@poe_platform72°Google 的最新 Flash 模型 Gemini-3.5-Flash 已在 Poe 平台上线。该模型专为快速、高效的响应设计,在编程、复杂工作流和智能体任务上表现强劲。用户可直接通过 Poe 访问并试用。这标志着 Google 在轻量级高性能模型领域的又一进展,为开发者提供了更便捷的 AI 工具选择。AI产品Gemini-3.5-FlashPoe编程助手智能体高效推理推荐理由:做编程和智能体开发的团队终于有了一个轻量又高效的选择——Gemini-3.5-Flash 在 Poe 上直接可用,建议立即上手试试响应速度和任务处理能力。原文
07:59The Rundown AI@therundownai今日AI领域多则重要消息:马斯克起诉OpenAI和微软的诉讼被驳回,法院认定OpenAI未违反反垄断法。Cursor的Composer 2.5版本在编程能力上接近前沿水平,能更高效地处理复杂代码任务。Claude与Blender结合,可实现3D模型生成。Odyssey推出多模态、多人世界模型。此外还有4款新AI工具和社区工作流发布。行业马斯克OpenAICursor编程助手3D模型10 个信源在谈推荐理由:马斯克诉OpenAI案结果影响AI行业竞争格局,关注AI治理的读者值得了解。Cursor Composer 2.5接近编程前沿,做开发的团队可以直接体验提升效率。原文
07:59官方账号Noam Shazeer@noamshazeer91°在 Google IO 大会上,Noam Shazeer 宣布推出 Gemini 3.5 Flash 模型,专为智能体和编程场景优化。该模型具备前沿性能,速度是其他前沿模型的 4 倍,即日起全球上线。这标志着 Google 在实时 AI 应用领域的重要进展,尤其适合需要快速响应的智能体工作流。AI模型Gemini 3.5 Flash智能体编程助手Google IO推理模型推荐理由:做智能体开发和编程的团队终于有了速度与性能兼得的选择——Gemini 3.5 Flash 比同类快 4 倍,值得立即上手测试。原文
07:59Sualeh Asif@sualehasif99683°Cursor 宣布与 SpaceXAI 合作,从零开始训练一个显著更大的模型,总计算量是之前的 10 倍。双方将利用 Colossus 2 集群的百万 H100 等效算力,结合各自的数据和训练技术,预计模型能力将有重大飞跃。这一合作表明 AI 编程工具正在向更底层、更强大的基础模型进军,可能带来编程助手能力的质变。AI产品CursorSpaceXAI大模型编程助手算力提升10 个信源在谈推荐理由:Cursor 用户和 AI 编程重度依赖者值得关注——更大模型意味着更智能的代码生成和上下文理解,算力 10 倍提升可能带来体验的质变,建议持续跟踪后续发布。原文
00:08官方账号SiliconFlowAI@siliconflowaiCC Switch 是一个统一管理多个 CLI 工具(如 Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent)的界面,解决了开发者需要在不同 CLI 间切换配置文件的痛点。现在 SiliconFlow 成为其内置预设提供商,支持一键启用 DeepSeek V4、GLM 5.1、Kimi K2.6、MiniMax M2.5 等模型。这意味着开发者无需手动配置多个 CLI 的环境变量或 API 密钥,直接在 CC Switch 中选择预设即可切换模型。对于使用多种 AI 编程助手的团队或个人,这能大幅减少配置管理时间。AI产品CLI 管理SiliconFlowDeepSeek V4编程助手配置工具9 个信源在谈推荐理由:CC Switch 解决了多 CLI 配置管理的碎片化问题,做 AI 编程或智能体开发的团队不用再手动切换环境变量,直接一键启用 SiliconFlow 预设就能用上 DeepSeek V4 等新模型,建议试试。原文
13:40IT之家(博客/媒体)88°阿里千问今日正式发布 Qwen3.7-Max,定位为面向智能体时代的旗舰模型,即将通过阿里云百炼 API 提供服务。该模型在编程、办公自动化、长周期自主执行等智能体任务上表现突出,例如在长达 35 小时、超 1000 次工具调用的内核优化实验中保持连贯推理。在多项基准测试中,Qwen3.7-Max 在编程智能体(如 SWE-Pro 60.6)、通用智能体(如 MCP-Mark 60.8)和推理(如 GPQA Diamond 92.4)上均取得领先或与顶尖模型相当的成绩。此外,它支持跨框架部署,兼容 Claude Code、OpenClaw 等,并具备多语言理解与翻译能力。AI模型智能体编程助手MCP/工具推理模型Qwen3.7-Max7 个信源在谈推荐理由:Qwen3.7-Max 在长周期自主执行和跨框架兼容性上展现出实用价值,做自动化办公或复杂编程的开发者可以直接通过 API 体验,值得关注。原文
11:00rohanpaul_ai@rohanpaul_ai83°Google 的 Gemini 3.5 Flash 模型在多个真实工作自动化测试中超越了上一代旗舰 Gemini 3.1 Pro。其输出速度提升 4 倍,且在 Terminal-Bench 2.1、MCP Atlas 等硬核智能体和编程基准测试中表现更优。该模型已集成到 Gemini 应用、搜索 AI 模式、API、Antigravity、Android Studio 及企业智能体产品中。结合更新的 Antigravity 框架,3.5 Flash 能高效部署协作子智能体,例如一个子智能体检查文件夹、另一个重写代码、第三个测试结果、第四个总结变更。这使得它成为日常工作中既快又便宜的强大智能体模型。AI模型Gemini 3.5 Flash智能体自动化测试编程助手Antigravity推荐理由:做自动化测试和智能体开发的团队终于有了又快又便宜的选择——Gemini 3.5 Flash 在多个硬核基准上超越旗舰 Pro,输出速度还快 4 倍,建议直接上手试。原文
09:10shao__meng@shao__meng83°Google 在 I/O 大会上发布了 Gemini 3.5 Flash 模型,各项评测几乎全面超越之前的 Gemini 3.1 Pro,且速度更快、成本更低。Gemini 3.5 是 Google 最新的模型系列,结合前沿智能与现实行动能力,特别强化了智能体和编程能力。这次发布距离 Gemini 3.1 仅数月,显示出 Google 在 AI 模型上的快速迭代。对于开发者而言,这意味着更高效、更便宜的模型选择。AI模型Gemini 3.5Google智能体编程助手模型迭代推荐理由:Gemini 3.5 Flash 在评测中碾压自家 3.1 Pro,还更快更便宜,做智能体和编程的开发者值得关注——Google 终于拿出了能打的模型。原文
06:53官方账号Jeff Dean@JeffDean83°Google 在 #GoogleIO 上发布了 Gemini 3.5 Flash 模型,主打快速与高能力的结合。该模型在几乎所有基准测试上优于 3.1 Pro,尤其在编程方面有巨大进步。其输出速度是其他前沿模型的 4 倍,智能与速度的平衡使其在同类模型中独树一帜。Gemini 3.5 Flash 即日起在 @antigravity 及 Google 产品和 API 中可用。AI模型Gemini 3.5 FlashGoogle推理模型编程助手速度推荐理由:对于需要快速响应的 AI 应用开发者来说,Gemini 3.5 Flash 在速度和能力上找到了新平衡点,编程任务尤其受益,建议立即试用。原文
06:44Patrick Loeber@patloeber83°Google 的 Gemini 3.5 Flash 模型现已正式可用(GA),在智能体和编程任务上达到前沿水平。该模型在复杂长周期任务中表现出色,并在多个挑战性基准测试中超越了上一代 3.1 Pro。同时,它保持了极快的推理速度,适合对延迟敏感的应用场景。开发者可以立即在 Google AI Studio 或 Vertex AI 上使用。AI模型Gemini 3.5 Flash智能体编程助手推理模型Google推荐理由:做智能体或编程自动化的开发者终于有了一个又快又强的模型——Gemini 3.5 Flash 在长任务和基准上超越 3.1 Pro,且已 GA 可直接用,建议立刻上手试试。原文
03:26GitHub@github76°Google AI 的 Gemini 3.5 Flash 模型现已正式发布,并开始在 GitHub Copilot 中逐步推出。早期测试显示,该模型在工具使用、响应速度和缓存效率方面表现突出,特别适合快速迭代的智能体编码工作流。开发者可以直接在 GitHub Copilot 中尝试使用。AI产品Gemini 3.5 FlashGitHub Copilot智能体编程助手Google AI推荐理由:对于使用 GitHub Copilot 的开发者,Gemini 3.5 Flash 带来了更快的响应和高效的缓存,能显著提升智能体编程体验,建议立即在 Copilot 中切换试试。原文
03:24IT之家(博客/媒体)83°谷歌在2026 I/O大会上发布Antigravity 2.0,将其从智能体式IDE升级为通用智能体工作平台,支持多智能体协同编程和定时任务调度。新增斜杠命令如/goal、/grill-me、/browser提升任务可控性,并取消代码仓库强绑定,改为按项目组织会话。同步推出Antigravity CLI和Managed Agents,后者可通过一次API请求启动隔离Linux环境中的智能体,支持状态持久化。Google AI Studio移动应用开放预注册,支持生成完整Android应用并直接导出到Google Play Console。AI产品多智能体编程助手定时任务Antigravity谷歌推荐理由:多智能体协同和定时任务让复杂编程自动化更高效,做多任务编排的开发者可以直接用新斜杠命令提升可控性。原文
03:18官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind91°Google DeepMind 正式推出 Gemini 3.5 系列模型,首发版本为 3.5 Flash,号称是迄今为止最强的智能体与编程模型。该模型将前沿智能与现实世界行动能力相结合,专为智能体应用和代码生成场景优化。这一发布标志着 Google 在 AI 模型竞争中进一步强化了实用性和行动能力,对开发者社区和智能体生态有重要影响。AI模型Gemini 3.5智能体编程助手Google DeepMind模型发布推荐理由:做智能体或编程工具的开发者终于有了一个专为行动而生的前沿模型——Gemini 3.5 Flash 直接瞄准了实际应用场景,值得立即上手体验。原文