01:25OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 新增 openrouter/auto 模型字符串,可在任何常规模型字段中使用。用户可附带 cost_tier 和允许的模型列表来控制成本和范围。该功能不收取额外费用,按实际运行模型的标价计费。标准 Guardrails 仍然生效,且支持自定义允许的模型清单。AI产品OpenRouteropenrouter/auto模型路由推荐理由:OpenRouter 出了个 auto 模式,填模型名的地方写 openrouter/auto 就能自动挑模型,还能限价和指定名单,不额外收费。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
07:18官方一手AWS Machine Learning Blog@Sandeep SinghAmazon Bedrock Guardrails可配置为代码生成工作流加入安全防护,防止生成有害或不合规代码。本文详细介绍了如何结合编码助手(如Amazon Q Developer)设置内容过滤器、敏感信息屏蔽和主题限制。通过实施这些最佳实践,企业能实现有效的容量规划并确保安全覆盖。文中还提供了示例策略和配置步骤,帮助开发者快速落地。技巧Amazon BedrockGuardrails代码生成推荐理由:AWS官方教你给代码生成加护栏,用Bedrock Guardrails防有害代码,还能规划容量,适合用编程助手的人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Bedrock
06:55官方一手AWS Machine Learning Blog@Sandeep Singh精选Amazon Bedrock Guardrails 推出了 InvokeGuardrailChecks API,允许在代理式AI应用的任意阶段独立应用安全检查,无需预先创建护栏资源。该API支持内容过滤、敏感词检测等安全策略。开发者可以将其集成到多轮对话流程中,动态检查用户输入和模型输出,保障应用安全。文章提供了Python代码示例,演示如何调用此API实现安全守护。技巧Amazon BedrockGuardrailsInvokeGuardrailChecks1 个信源在谈事件专题推荐理由:AWS 出了个新 API,能在智能体对话流程里随时加安全检查,不用提前配规则,挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Bedrock