02:33官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK73°Google AI Studio 发布 Interactions API 正式版(GA),该新 API 旨在让用户在同一界面内编排不同模型和智能体,已成为 AI Studio 新的默认 API。Interactions API 为智能体(Agents)新阶段奠定基础,开发者可更高效地构建跨模型工作流。AI产品Google AI StudioInteractions APIMCP/工具智能体多模型协调推荐理由:Google AI Studio 正式上线了 Interactions API,能让你在一个界面里调度不同模型和智能体,做复杂工作流更方便了原文
15:57IT之家(博客/媒体)81°Netflix高级工程师Tejas Chopra开发的开源工具Headroom,旨在降低AI应用Token成本。截至发稿,GitHub获3.96万星标,累计节省约70万美元成本并释放2000亿Token。Headroom在AI应用与LLM之间建立透明压缩层,实测代码搜索场景Token从17,765降至1,408(节省92%),SRE调试场景从65,694降至5,118(节省92%)。它支持Python/TypeScript库、智能体代理、MCP服务器等多种集成方式。AI产品HeadroomNetflixToken压缩开源工具MCP/工具推荐理由:想省API费用?试试Headroom,Netflix工程师开源,代码搜索省92% Token。原文
22:15官方一手AWS Machine Learning Blog@Ebbey Thomas精选本文演示如何通过Model Context Protocol (MCP)在Amazon Quick中启用Adobe Marketing Agent。配置集成后,使用Adobe凭证进行身份验证即可获取最新洞察。示例工作流可返回受众排名、忠诚度细分摘要、旅程使用情况和冲突建议。技巧Adobe Marketing AgentAmazon QuickMCP/工具营销自动化工作流推荐理由:AWS博客教你一步步把Adobe Marketing Agent接进Amazon Quick,用MCP协议直接拿受众排名和忠诚度数据,营销人员省事多了。原文
18:40官方账号Together AI@togethercomputeTogetherAI用Kimi K2.7 Code和Claude Fable 5各生成12个落地页。Kimi的成本仅为Claude的1/16,质量表现接近。通过设计MCP服务器提供视觉上下文后,Kimi效果更佳。这表明开源模型在落地页生成工作流中已是高性价比的实用选择。AI模型Kimi K2.7 CodeClaude Fable 5开源模型MCP/工具代码模型10 个信源在谈推荐理由:想低预算做落地页?试试Kimi K2.7 Code,便宜16倍效果不输Claude Fable 5,尤其配合MCP服务器更稳。原文
16:26berryxia@berryxia精选Browser Use开源了一个浏览器agent模板B,基于Vercel的Eve构建。该模板让任何agent都能使用真实云端浏览器,并通过browser-harness实时查看操作过程。它支持初始化skills和MCPs,可直接从GitHub克隆使用。相比模拟环境或黑箱运行,模板B实现了每一步可视化、可调试,将browser automation推向更实用阶段。AI产品Browser Use智能体浏览器自动化MCP/工具开源项目推荐理由:Browser Use直接开源了模板B,让你的Agent能连上真实云浏览器,还能实时看到它操作页面。调试方便多了,GitHub上就能clone。原文
13:12向阳乔木@vista8开发者vista8发布了一个MCP工具,让Codex能调用Claude Code完成写作(使用4.6 sonnet)、前端网页(使用4.8)等任务。该工具还支持在Codex中随时调用国产便宜模型,如智谱GLM-5.2、Deepseek V4 Flash,用于开发、翻译等场景。多模型可进行多轮讨论后由Codex总结方案。项目已免费开源。技巧CodexClaude Code智谱GLM-5.2Deepseek V4MCP/工具推荐理由:作者自己写了MCP让Codex调用Claude Code,还能用智谱GLM-5.2、Deepseek V4便宜模型,开发翻译都方便,已开源快去用。原文
04:07Amjad Masad@amasadReplit 宣布集成到 Slack,通过 Slackbot 的 MCP 客户端,用户可以在聊天中直接使用 Replit 构建应用。该客户端已支持超过 20 个合作伙伴应用,包括 Amplitude 实时图表、Linear 任务更新和 Canva 设计创建。所有操作无需离开对话界面,支持多人协作。AI产品ReplitSlackMCP/工具编程助手4 个信源在谈推荐理由:Replit 现在跟 Slack 打通了,不用来回切换,直接在聊天框里写代码、拉数据、改任务,太方便了!原文
01:49官方一手AWS Machine Learning Blog@Kosti Vasilakakis精选Amazon Bedrock AgentCore harness现已正式可用,仅需CreateHarness和InvokeHarness两个API调用即可在数秒内启动一个智能体。该智能体运行在隔离环境(含文件系统和shell)中,可安全读写文件、运行命令和编写代码。它支持跨会话记忆用户和对话,接入AWS策展的技能目录,通过网关或MCP调用工具,并能在不丢失上下文的情况下中途切换模型提供商。每个步骤实时流式传输并自动追踪到Amazon CloudWatch,无需编写编排代码或构建容器。AI产品Amazon BedrockAgentCoreAWS智能体MCP/工具1 个信源在谈推荐理由:AWS又出新东西了,AgentCore harness让你只用两个API,几秒就能跑起一个能读文件、写代码、浏览网页、换模型的智能体,还自带追踪和托管环境,省心得很。原文
10:58shao__meng@shao__meng74°Vercel 开源了 Agent 框架 Eve,将 Agent 定义为目录结构,内置持久会话(基于 Workflow SDK 的可 checkpoint 工作流)、沙箱(本地 Docker/microsandbox,部署用 Vercel Sandbox)和 Human-in-the-loop 审批机制。Eve 支持 MCP/OpenAPI 连接、多 Channel(HTTP、Slack、Discord、Teams)和定时任务。内部验证显示:d0 月处理 3 万+ 问数,Lead Agent 年成本约 $5k,回报约 32 倍,Vertex 约 92% 工单自动解决。开发者可用 eve dev 本地调试,vercel deploy 部署,Agent 进 Git 管理。AI产品VercelEve智能体MCP/工具开源框架5 个信源在谈推荐理由:Vercel 开源了 Eve,把 Agent 做成标准目录,内置沙箱、持久会话和审批流,开发部署一条龙,内部验证 ROI 高达 32 倍。原文
10:58shao__meng@shao__meng精选实验让Kimi K2.7 Code和Claude Fable 5分别生成12个落地页进行并排对比,覆盖B2B SaaS、酒吧、开发者工具等类别。Kimi单页成本仅4美分,Claude Fable为1.09美元,差距约27倍,整体Kimi总成本降低94%。使用GPT-5.5按标准化评分表打分,Claude Fable部分案例略高但差距不大。Kimi通过MCP Server提供高质量视觉参考后,页面质量显著提升,成本效率优势突出。AI模型Kimi K2.7 CodeClaude Fable 5落地页生成MCP/工具对比评测10 个信源在谈推荐理由:想知道怎么用Kimi K2.7 Code花不到5分钱做出媲美Claude Fable 5的落地页?实验数据全给你算清楚了,迭代省大钱。原文
04:57Lovable@lovable_devLovable 推出了与 Claude 的 MCP 服务器原生集成,用户可在 Claude 中直接与 @claudeai 对话、将 Claude Design 的设计导出到 Lovable,并使用 Claude Code 将项目部署到 Lovable。用户只需在 Claude 中点击 + → Connectors → Browse Connectors → Lovable 即可启用。该集成简化了从设计到部署的工作流。AI产品LovableClaudeMCP/工具集成推荐理由:Lovable 现在能直接从 Claude 聊天、导出设计、用 Claude Code 部署,一步到位。原文
23:32Guillermo Rauch@rauchgVercel Connect 是 Vercel 推出的新工具,专门解决构建 AI 智能体时最棘手的 OAuth、令牌、凭证和权限范围问题。它通过短期令牌和精确范围,让智能体安全地访问外部数据与系统。开发者无需自己实现复杂的安全逻辑,即可将 AGI 能力与外部服务连接。AI产品VercelVercel Connect智能体API安全MCP/工具推荐理由:Vercel 出了个解决痛点的好东西,不用自己搞 OAuth 和令牌了,智能体连外部数据又安全又方便。原文
13:13官方账号Greg Brockman@gdb用户 Pat Simmons 分享了 GPT-Realtime-2 的实操经验,该工具通过语音控制实现打开应用、搜索网页、编辑 Premiere Pro 等操作。教程包含从零设置(无需代码)、修复始终监听麦克风(改为按键说话)、通过 MCP 连接 Obsidian 以及利用无障碍树控制 Premiere Pro 等具体步骤。过程中仅需几条提示词即可完成配置。视频还列出了诚实提醒,如延迟和兼容性限制。技巧GPT-Realtime-2MCP/工具语音控制Premiere Pro教程1 个信源在谈推荐理由:Pat 手把手教你用 GPT-Realtime-2 语音操作电脑和剪辑软件,无需写代码,几分钟就能上手,比 Siri 强多了。原文
09:42berryxia@berryxiaFirecrawl 去掉了 API key 门槛,现在无需注册即可直接使用其搜索网页、抓取页面、解析 PDF 并将 PDF 转为干净 markdown 的功能。该服务同时支持 MCP、CLI 和 API 三种接入方式。开发者可零门槛获取网页内容和 PDF 解析,专注于 Agent 逻辑开发,无需先处理注册和限流。这将大幅降低 Agent 项目在数据层的实验和原型速度。AI产品Firecrawl智能体MCP/工具网页抓取PDF解析推荐理由:Firecrawl 现在不用注册就能直接用,搜网页爬 PDF 一条龙,做 Agent 工具链省事多了。原文
20:37IT之家(博客/媒体)腾讯网盘官网已上线,预告产品即将发布。该网盘支持连接多个AI应用如腾讯文档、WorkBuddy,实现数据互通与共享存储。它提供OneID统一身份,一个账号通用网盘、文档和WorkBuddy。支持通过CLI/MCP让Agent调用网盘数据,使AI利用数据资产。提供个人版、SaaS版、VPC版和私有化版多种交付方式。AI产品腾讯网盘AgentMCP/工具AI应用推荐理由:腾讯网盘来了,能让多个AI应用的数据互通,还能让Agent通过CLI/MCP调用数据,比传统网盘多了AI记忆功能。原文
11:13官方一手marktechpost@Michal Sutter精选Claude Code 2026 指南介绍了 25 项功能,包括 CLAUDE.md、skills、subagents、hooks、MCP 和 Auto Mode。它提供了对比表格和可运行的代码示例。还包含实际用例和一个交互式演示供读者尝试。该指南覆盖了从基础配置到高级自动化的完整工作流。技巧Claude Code编程助手MCP/工具智能体推荐理由:学会Claude Code全部25招原文
11:12elvis@omarsar0作者用6个月自建了一套Agent编排器,包含路由、动态工作流、验证器、MCP工具等功能。他通过挖掘Agent会话记录递归构建和测试新想法,涵盖自主循环和持续学习系统。他认为锁定特定工具或模型供应商风险过高,必须自己控制成本、决策和上下文管理。这为应对本周Fable事件提供了最佳防御。技巧编排器智能体MCP/工具Agent推荐理由:自己动手做编排器,比依赖供应商强原文
22:23rohanpaul_ai@rohanpaul_aiHiggsfield 宣布推出 Higgsfield Games,一个通过提示词生成多人游戏的产品。它支持 2D 或 3D 游戏,能自动生成角色、道具和场景。用户只需一个提示词即可构建并部署任意类型的多人游戏。该产品利用 Claude Fable 5 推理游戏创意,并通过 Higgsfield MCP 调用工具生成角色、道具、环境和可玩结构。AI产品HiggsfieldHiggsfield GamesClaude Fable 5MCP/工具游戏生成10 个信源在谈推荐理由:一句话生成可玩的多人游戏原文
16:53Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Fireworks AI 为 Qwen 模型新增长时智能体循环功能,支持观察、推理、编码、执行和验证的重复流程。Qwen 官方演示运行了 11 小时,生成了超过 10,000 行代码并执行了 1,000 多次调用。Fireworks 提供 reasoning_history 参数以跨轮次保留推理上下文,支持按请求切换思考/非思考模式,以及原生图像和文本输入。默认启用 262k 上下文和提示缓存,缓存输入价格为每百万 token 0.10 美元。AI产品FireworksQwen智能体MCP/工具推理模型推荐理由:Fireworks 让 Qwen 跑 11 小时智能体循环原文
13:10GitHub@githubGitHub宣布Copilot代码审查功能新增自定义Agent技能和MCP服务器连接支持,现已进入公开预览阶段。该功能适用于Copilot Pro、Pro+、Business和Enterprise用户。开发者可将组织上下文和标准直接整合到代码差异审查中,提升审查效率与一致性。AI产品GitHubCopilotMCP/工具代码审查智能体推荐理由:GitHub给Copilot加了自定义审查规则原文
13:05Ate-a-Pi@svpinoApify actors 让 Claude Code 能解析全球任意网站,被开发者称为“超能力”。Apify 刚为 Claude Code 添加了 MCP 连接器支持,扩展了更多应用场景。一个示例演示了如何通过 Apify 让 Claude Code 抓取并理解网页内容。技巧Claude CodeApifyMCP/工具智能体推荐理由:让 Claude Code 能读任何网站原文
11:13官方一手AWS Machine Learning Blog@Anton Selin精选Rocket Close使用Strands Agents、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock Knowledge Bases和MCP工具构建了Supercharger解决方案,用于优化产权运营。该方案通过LLM驱动的智能体自动化处理产权搜索和文档分析,减少了人工操作。Rocket Close在实施后实现了运营效率提升,具体数字未公开。技术栈选择基于Amazon Bedrock的托管服务和MCP工具集成,简化了开发流程。AI产品Strands AgentsAmazon BedrockRocket CloseMCP/工具智能体2 个信源在谈推荐理由:看Rocket Close如何用智能体搞定产权运营原文
11:11orange.ai@oran_ge作者与藏师傅讨论AI带来的K型分化,头部用户已默认理解Agent的组成包括文档、规则、memory、loop、MCP、CLI、工具调用、权限、安全沙箱、上下文工程、定时任务、心跳、文件系统、代码执行和Skill,而普通用户仅知Agent能写代码。作者认为将技能做好是跨越鸿沟的唯一解法,并正与藏师傅合作通过Cola帮助大众跨越鸿沟。行业AgentMCP/工具智能体Cola藏师傅推荐理由:聊聊AI带来的K型分化原文
10:29OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 推出 Subagent 服务器工具,允许 GPT-4 等强大模型在生成过程中将子任务委托给更小、更便宜的模型(如 Claude 3 Haiku)。主模型负责编排,子代理执行具体任务,且子代理可使用 OpenRouter 上任意模型。该工具旨在降低推理成本并提升速度,目前已有 634 次查看。AI产品OpenRouterSubagent智能体推理模型MCP/工具推荐理由:大模型自动调用便宜模型干活原文
10:28OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 发布新工具 Subagent,允许大模型在生成过程中将子任务委托给更小、更便宜、更快的模型。大模型负责编排,子代理执行具体任务,且子代理可使用 OpenRouter 上的任意模型。该工具旨在优化成本和效率,适用于复杂工作流分解。AI产品OpenRouterSubagent智能体MCP/工具推荐理由:大模型派小模型干活,省成本原文
10:24OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 宣布 Workers 功能支持以 agent 模式运行,自带 web_search 等服务器端工具。委托任务可在执行时自动搜索最新来源,无需客户端额外配置。只需一次工具定义即可实现零客户端集成的 grounding 能力。AI产品OpenRouterWorkersagentweb_searchMCP/工具推荐理由:OpenRouter 让 agent 自带搜索工具原文
23:16官方一手AWS Machine Learning Blog@Ebbey ThomasAWS 博客展示了如何结合 Amazon Quick 和 Cisco Webex MCP 服务器,构建一个自动化的会议准备与跟进助手。该助手能通过单一提示,自动查找即将召开的 Webex 会议、回顾历史会议摘要和转录、提取相关 Vidcast 亮点,并搜索未解决的后续事项,生成简洁的会前简报。会后,它还能总结讨论内容、识别行动项,并起草跟进消息发送到正确的 Webex 空间。这显著提升了会议效率,减少了手动整理信息的时间。AI产品MCP/工具会议助手Amazon QuickCisco Webex自动化推荐理由:经常被会议淹没的团队终于有了自动化救星——这个助手能自动生成会前简报和会后跟进,做项目管理或频繁开会的开发者可以直接部署试试。原文
20:13shao__meng@shao__meng73°Kimi 开源了最新编码模型 K2.7-Code,基于 K2.6 针对编程 Agent 专项优化,重点提升长链路编码任务成功率并减少推理 token。在编码基准上全面进步,其中 Kimi Code Bench v2 提升 21.8%,MLS Bench Lite 提升 31.5%。Agent 方面,MCP Mark Verified 得分 81.1,超过 Opus 4.8 的 76.4,在多工具编排上具备竞争力。效率方面,推理 token 整体减少约 30%,Program Bench 的 token 消耗降低 42% 同时分数提升。模型支持强制 Thinking 模式、Preserve Thinking 和多模态输入,已在 Hugging Face 开源。AI模型KimiK2.7-Code编码模型AgentMCP/工具开源/仓库推荐理由:K2.7-Code 在 MCP 场景下超过 Opus 4.8,且推理 token 减少 30%,做编程 Agent 的团队可以直接用开源模型跑长任务,成本更低、成功率更高。原文
15:16IT之家(博客/媒体)Nous Research 为 Hermes Agent 推出 Profile Builder,将分散的命令行配置整合为网页端可视化流程,用户只需 5 步即可完成智能体角色创建与配置。该工具支持身份名称、模型服务商、内置技能开关、Skills Hub 安装及 MCP 服务器设置,技能以 SKILL.md 形式存在,智能体按需加载,避免性能开销。MCP 服务器支持 HTTP URL 和本地 stdio 命令,并提供一键安装功能。Hermes Agent 定位为“越用越聪明”的开源智能体,能记住用户习惯并自动构建技能库。AI产品智能体Hermes AgentProfile Builder开源/仓库MCP/工具推荐理由:智能体配置终于从命令行拖进了网页端,做 AI 智能体开发或个性化定制的团队可以省下大量调试时间,直接上手试试 Profile Builder。原文
12:47Jerry Liu@jerryjliu0精选LlamaIndex创始人Jerry Liu指出,当前Agent通过MCP进行联邦搜索存在检索相关性差、速度慢、数据权重分配难、查询接口不统一等问题。他认为数据摄取、索引和检索层需要重大进步才能支撑Agent的复杂上下文获取。John Suh则提出公司应重建以统一时间线为基础的数据系统,整合可观测性、产品指标和文件变更,以实现AI驱动的100倍效率提升。行业AgentMCP/工具数据检索企业AILlamaIndex1 个信源在谈推荐理由:做Agent和RAG系统的开发者会看到当前架构的瓶颈在哪——MCP联邦搜索的检索相关性和速度问题亟待解决,而John Suh的“统一时间线”构想给企业数据基建提供了新方向,值得关注。原文
11:57官方账号Nous Research@NousResearch精选NousResearch 发布了 Hermes Agent Profile Builder,允许用户在仪表盘中一站式构建完整的智能体配置。用户可以完全控制身份/名称/描述、模型/提供商、内置及可选技能、技能中心安装以及 MCP 服务器。该工具简化了智能体配置流程,让开发者能更高效地管理和部署 AI 智能体。AI产品智能体MCP/工具配置管理HermesNousResearch推荐理由:做智能体开发的团队终于有了一个统一配置面板,不用再手动拼凑模型、技能和 MCP 服务,建议直接上手试试。原文
07:25Ate-a-Pi@svpino开发者 Santiago 测试发现,为 Claude Code 添加 MCP 服务器(@withneo)后,相同语音转文字基准测试任务成本从 $1.96 降至 $0.74,降幅达 60%。该 MCP 服务器通过优化工具调用和资源管理,显著减少了不必要的 API 调用。对于频繁使用 Claude Code 的团队,这一优化能大幅降低运营成本。技巧Claude CodeMCP/工具成本优化编程助手API 调用推荐理由:做 AI 编程或自动化任务的团队,用 Claude Code 成本高?加个 MCP 服务器就能省 60%,建议直接试这个方案。原文
05:35官方一手marktechpost@Michal SutterxAI 发布了 Grok Build 的插件市场,这是一个终端内的插件商店,集成了技能、智能体、钩子和 MCP 服务器。首发合作伙伴包括 MongoDB、Vercel、Sentry、Chrome DevTools、Cloudflare 和 Superpowers 等知名工具。每个远程插件都经过提交 SHA 验证,确保安全性和可追溯性。此举将 Grok 从单纯的聊天机器人扩展为可扩展的开发平台,开发者可直接在终端中集成第三方服务。AI产品插件市场Grok BuildMCP/工具开发者工具xAI推荐理由:Grok Build 插件市场让开发者无需离开终端就能接入 MongoDB、Vercel 等常用工具,做全栈开发或 DevOps 的团队可以直接用起来,省去切换上下文的麻烦。原文
02:33官方账号Pika Labs@pika_labsPika 的 MCP 工具新增了语言切换功能,用户上传视频后可以一步完成内容翻译并实现精准的唇形同步。该功能旨在帮助创作者将内容推向全球新受众,目前已集成到 Claude Code 中。这意味着视频创作者无需复杂的后期处理即可快速制作多语言版本,大幅降低国际化门槛。AI产品PikaMCP/工具视频翻译唇形同步Claude Code推荐理由:做视频内容出海或面向多语言受众的创作者,现在可以直接在 Claude Code 里用 Pika MCP 一步完成翻译和唇形同步,省去繁琐的后期流程,建议试试。原文
02:32官方账号Pika Labs@pika_labsPika Labs 通过 MCP 接口推出 Language Swap 技能,允许用户将视频中的语音替换为其他语言,同时保留原声的音色和口型。该功能支持 40 多种语言,可自动生成字幕并选择多种样式。创作者只需一条指令即可让视频中的自己说任何语言,极大降低了多语言内容制作的门槛。目前该功能已在 Pika MCP 中可用。AI产品PikaMCP/工具语音克隆视频编辑多语言推荐理由:做多语言视频内容的创作者终于可以省去重新录制和配音的麻烦——Pika 的 Language Swap 直接克隆你的声音并换语言,还带字幕,做短视频或跨国营销的团队值得立刻试试。原文
22:46Geek@geekbb一位开发者分享了一个名为 TinyTroupe 的本地网页研究引擎,专为 MCP(模型上下文协议)设计。用户输入问题后,它会自动搜索、排序、抓取网页并提取关键段落,最终生成带来源链接的 prompt,供 LLM 回答。默认使用 SearXNG 搜索,DuckDuckGo 兜底,只需 Docker 即可部署。该项目在 GitHub 上开源,适合需要本地化、可控信息检索的 AI 应用场景。AI产品MCP/工具本地部署网页研究引擎开源/仓库Docker推荐理由:做 MCP 工具或本地 AI 工作流的开发者,这个项目能帮你省掉手动搜索和整理网页的麻烦,直接丢问题就能拿到结构化 prompt,值得抽时间试试。原文
22:44rohanpaul_ai@rohanpaul_aiParloa 发布 Agent Skills,一个基于 MCP(模型上下文协议)的层,旨在替代传统 API 集成中的脆弱胶水代码。该方案通过自愈代理工作流,将首次集成时间缩短至一天,第二次集成仅需一小时,后续用例只需配置。一家顶级旅游公司使用后,平均处理时间减少超过一分钟。这标志着从手动 API 编排向智能代理自动化的重大转变。AI产品MCP/工具智能体API 集成客服自动化Parloa推荐理由:做 API 集成或客服系统的团队,终于可以告别文档、中间件、认证、重试等繁琐的胶水代码了——Parloa 的 Agent Skills 用 MCP 实现自愈工作流,首次集成一天搞定,后续用例只需配置,建议直接看他们的成功案例。原文
18:00官方一手marktechpost@Michal SutterNous Research 推出了 Hermes Agent Profile Builder,这是一个集成在仪表盘中的工具,允许用户通过单一流程配置智能体的身份、模型、技能和 MCP 服务器。该工具取代了之前需要多步 CLI 设置的繁琐过程,大幅降低了智能体构建的门槛。用户现在可以更直观地管理智能体配置,无需编写复杂命令。这一更新对于希望快速部署和定制 AI 智能体的开发者和团队来说,是一个显著的效率提升。AI产品智能体MCP/工具仪表盘Nous ResearchHermes Agent推荐理由:Hermes Agent Profile Builder 将智能体配置从 CLI 拖入可视化仪表盘,做智能体开发或部署的团队可以省下大量调试时间,建议直接体验。原文
17:21IT之家(博客/媒体)金山办公在“WPS AI Next”活动中发布了 AI 原生多模态笔记产品——WPS 笔记。该产品摒弃传统笔记“用户整理、工具存储”的旧范式,将 AI 能力贯穿从记录到复用的全过程。它支持语音、图片、文字、网页等多模态录入,具备实时转写与 AI 纠正、多级 AI 自动标签、全域多模态检索等功能。此外,WPS 笔记还内置 WPS 灵犀助手,并支持外部 MCP 接入,让笔记成为 AI 应用的知识入口。体验者认为,WPS 笔记重构了笔记应用的设计逻辑,真正实现了知识的无缝流动。AI产品WPS 笔记AI 笔记多模态知识管理MCP/工具推荐理由:WPS 笔记用 AI 解决了传统笔记“存了难找、整理费时”的痛点,做知识管理、会议记录、学习整理的人可以直接上手,省去手动分类和检索的麻烦。原文
11:55宝玉@dotey83°一段视频完全由 Claude Code 配合 Fable 5 通过编写代码和调用命令行工具自动剪辑完成,未使用 Premiere 或 Final Cut 等传统非编软件。工作流包括:Whisper 语音转写与时间戳打点、Subagent 智能挑选最佳镜头、FFmpeg 自动粗剪、纯代码自定义调色(生成带滑块的 HTML 调色界面)、React 组件化动画制作(Remotion 实现精准卡点)、Figma MCP 协作打磨。整个过程将视频制作抽象为软件工程项目,AI 自主完成剪辑、调色、动画等环节,人类仅需在 Figma 中做视觉优化。AI产品Claude CodeFable 5视频制作自动化工作流MCP/工具10 个信源在谈推荐理由:这个工作流彻底颠覆了传统视频制作方式,做视频剪辑或 AI 应用开发的团队可以直接参考这套全自动流程,省去大量手动操作。原文