15:28IT之家(博客/媒体)Meta CEO 扎克伯格在7月9日彭博社采访中否认公司算力过剩,称内部资源满负荷运转。他指出市场对算力出价极高,将部分AI基础设施对外出租可能更划算,并提及SpaceX以每月12.5亿美元租给Anthropic的模式。Meta 2026年资本支出指引达1250亿至1450亿美元,计划2026年9月量产自研AI芯片,目标2027年部署算力至14吉瓦。受此影响,Meta股价当日上涨4.70%,收于631.48美元。行业Meta扎克伯格算力租赁10 个信源在谈事件专题推荐理由:扎克伯格亲口解释Meta的算力策略,提到出租比自用更赚钱,还透露了自研芯片时间和巨额资本开支,想看懂Meta AI布局就看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
09:34shao__meng@shao__meng81°Mark Zuckerberg 时隔三年再次在X发帖,官宣 Meta 发布新模型 Muse Spark 1.1,主打强 agentic 和强 coding 能力,并提供极低价格。该模型支持 1M token 上下文窗口、子 agent 并行委派以及跨端 GUI 操作。在 Agent 类基准中,MCP Atlas(规模化工具调用)88.1 分领先第二名约 6 分,JobBench(专业工具使用)54.7 分较前代 17.0 暴涨约 3.2 倍。但 coding 方面 Terminal-Bench 80.0 分落后于 GPT 5.5 的 83.4 分,SWE-Bench Pro 61.5 分低于 Opus 4.8 的 69.2 分。低定价策略使其对成本敏感的开发者具有吸引力。AI模型Muse Spark 1.1MetaMeta Model API推荐理由:Meta 出了个新模型 Muse Spark 1.1,Agent 任务特别能打,价格还便宜,适合做工具调用和自动化流程的开发者,coding 虽不是最强但够用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
07:16官方账号Meta AI@AIatMetaMeta推出Muse Spark 1.1多模态推理模型,专为智能体任务设计。该模型在工具使用、计算机操作、编码和多模态理解四大能力上均有显著提升。相比前代,Muse Spark 1.1在处理复杂指令和跨模态对齐方面表现更优。AI模型Muse Spark 1.1Meta多模态推荐理由:Meta搞了个Muse Spark 1.1,专门做智能体任务,工具调用和编码更强了,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
06:31官方一手marktechpost@Asif Razzaq72°Meta Superintelligence Labs于2026年7月9日发布Muse Spark 1.1,并开放Meta Model API公测。该模型拥有100万token上下文窗口,可主动压缩上下文。它支持零样本泛化到新工具和MCP服务器,并具备多智能体委托能力,可并行执行子任务。在工具使用基准上Muse Spark 1.1领先,但在编码任务上落后于Opus 4.8和GPT-5.5。AI模型Muse Spark 1.1Meta推理模型推荐理由:Meta新出的多模态推理模型,百万token上下文,工具调用很强,但写代码不如Opus和GPT。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
03:43techcrunch@Lucas RopekMeta推出Muse Spark 1.1 AI编码工具,直接对标Anthropic和OpenAI的同类产品。该工具面向开发者提供代码生成和调试功能,但具体基准成绩和定价尚未公布。此举加剧了AI编程助手的市场竞争。AI产品MetaMuse SparkAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta也来做AI编程了,新出的Muse Spark 1.1直接跟Anthropic和OpenAI抢用户,码农又多了一个选择。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
03:03岚叔@lufzzlizMeta 今天发布了新模型 Muse Spark 1.1。该模型在定价和多项基准跑分上表现突出,引发社区讨论。用户可在 OpenRouter 上测试该模型。AI模型MetaMuse Spark 1.1模型发布推荐理由:Meta 新出的 Muse Spark 1.1,价格实惠跑分又高,想试试性价比模型可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
02:57宝玉@doteyMeta今日发布Muse Spark 1.1模型,主打智能体与编程能力。该模型定价较低,通过Meta Model API和Meta AI提供服务。Mark Zuckerberg在X上宣布了这一消息。AI模型Muse Spark 1.1Meta智能体推荐理由:Meta出了个便宜的编程和智能体模型Muse Spark 1.1,试试API或Meta AI呗。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
01:28官方账号Decoder@Matthias Bastian77°Meta推出Muse Spark 1.1 API,输出定价每百万token仅4.25美元。这一价格远低于OpenAI和Anthropic的同类产品,甚至低于前一天发布的Grok 4.5。Meta此举加剧了AI API市场的价格战压力,纯AI实验室面临更大成本竞争。行业MetaMuse Spark 1.1OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta把API价格打到4.25美元每百万token,比Anthropic和OpenAI便宜一大截,连刚出的Grok 4.5都被干下去了,想省成本就去看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
01:26官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)llm-meta-ai 0.1 版本发布,允许用户通过 LLM 向新的 muse-spark-1.1 模型发送提示词。muse-spark-1.1 是 Meta AI 推出的新模型。该工具旨在简化模型调用流程,提升交互效率。AI产品llm-meta-aimuse-spark-1.1Meta推荐理由:Simon Willison 出的 llm-meta-ai 0.1,让你直接在 LLM 里跑 Muse-Spark-1.1,方便又直接。原文稍后读已读值得跟进有用关注 llm-meta-ai
01:25techcrunch@Ram IyerMeta宣布其最新AI芯片将于9月开始生产。该芯片是Meta自研的AI加速器,用于内部数据中心部署。此举旨在减少对Nvidia等供应商GPU的依赖。AI产品MetaAI芯片硬件4 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta自己造AI芯片,9月量产,以后不用全靠Nvidia的GPU了,省钱又自主。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
00:49官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)精选Meta 推出 Muse Spark 1.1,这是 Spark 系列首个提供 API 的模型。相比 4 月的初始版本,该模型在 agentic tool calling 和 computer use 方面有显著改进。Meta 发布了 Muse Spark 1.1 评估报告,其中包含“自对话中的吸引子状态”实验,两个模型副本对话会产生类似“我的整个存在是一个等候室”的表述。开发者可通过 llm-meta-ai 插件在命令行或 Python 中调用该模型。AI模型Muse Spark 1.1Meta智能体推荐理由:Meta 给 Muse Spark 1.1 加了 API,工具调用和电脑操控都更强了,还有自对话的玄学彩蛋,玩起来挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
00:10The Rundown AI@therundownaiMark Zuckerberg三年来首次在平台发帖宣布Meta发布新模型。Muse Spark 1.1是一款专注于智能体和编程任务的模型。该模型定价较低,可通过Meta Model API和Meta AI访问。AI模型MetaMuse Spark 1.1Zuckerberg推荐理由:Meta出了Muse Spark 1.1,主打智能体和编程,价格很实惠,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:59小互@imxiaohuMeta 发布 Muse 多模态推理模型,专为 agentic 任务设计。在多葛代理评估中,Muse 性能媲美 GPT-5.5 和 Opus-4.8。模型拥有 1M 令牌上下文窗口,并配备主动上下文管理功能,可从早期交互中检索信息、压缩关键步骤。Muse 支持计算机使用,能操作桌面、浏览器和移动设备。AI模型MuseMeta智能体推荐理由:Meta 新出的 Muse 在 agent 任务上直追 GPT-5.5,还有 1M 上下文和主动记忆管理,跑长任务再也不怕忘事了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse
23:48elvis@omarsar076°Meta发布了Muse Spark 1.1模型,性能接近Opus-4.8/GPT-5.5级别。该模型支持1M上下文窗口,并新增计算机使用能力,可编写脚本、点击操作并批量生成动作。开发者可通过新的Meta Model API预览访问,用户也可在Meta AI应用中体验推理模式。AI模型Muse SparkMeta计算机使用推荐理由:Meta的新模型Muse Spark 1.1性能逼近GPT-5.5,还有1M上下文和电脑操控功能,适合搞自动化任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
23:47elvis@omarsar0Meta CEO Mark Zuckerberg 宣布发布 Muse Spark 1.1,一个面向智能体和编码任务的模型。该模型通过 Meta Model API 和 Meta AI 提供,价格非常低廉。发布时间与 GPT-5.6 同周,形成竞争态势。AI模型Muse SparkMetaGPT-5推荐理由:Meta 新模型 Muse Spark 1.1 主打智能体和编码,价格低,还和 GPT-5.6 正面刚。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
22:59Aadit Sheth@aaditsh72°扎克伯格在X上发帖,宣布Meta发布Muse Spark 1.1模型。该模型定位为强智能体与编码模型,定价极低。用户可通过Meta Model API和Meta AI使用。这标志着Meta在低成本AI模型领域的又一动作。AI模型Muse SparkMetaMeta AI推荐理由:扎克伯格回归X发帖,推Muse Spark 1.1,低价的智能体和编程模型,Meta API可用,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
22:46lmarena.ai@lmarena_ai精选73°Muse Spark 1.1在Agent Arena中接受评测,该竞技场基于数百万个真实世界长期任务。模型可使用网络搜索、文件系统和终端工具完成复杂工作流,基准采用因果追踪方法测量相对性能。除Agent Arena外,Muse Spark 1.1还支持文本、视觉和前端代码竞技场的Battle Mode。Meta同时开放了Meta Model API公开预览,并在Meta AI应用中提供"Thinking"模式。AI模型Muse Spark 1.1MetaAgent Arena推荐理由:Meta发了Muse Spark 1.1,能处理长任务和调用工具,已经在Agent Arena上架了,还开放了API和思考模式,感兴趣可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
22:44IT之家(博客/媒体)73°Meta 今日正式向开发者开放 Muse Spark AI 模型 API,并发布升级版 Muse Spark 1.1。Muse Spark 1.1 是 Meta 迄今在编程和智能体任务方面最强的模型,支持编写调试代码、操作软件、理解文本图片视频。API 定价为每百万输入 Token 1.25 美元、每百万输出 Token 4.25 美元,高于 GPT-5 mini 和 Claude Haiku 4.5,低于 Claude Sonnet 4.6。开发者注册可获得 20 美元免费额度。该模型已在 Meta AI 应用中上线 Thinking 模式。AI模型MetaMuse SparkAPI推荐理由:Meta 终于开放 Muse Spark API 了,1.1 版编程和智能体能力很强,定价比 GPT-5 mini 高但比 Claude Sonnet 低,开发者快去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
22:38官方账号Meta AI@AIatMeta精选72°Meta 发布了 Muse Spark 1.1,这是今年早些时候推出的初代 Muse Spark 的升级版。同时,Meta 开启了新 Meta Model API 的公测预览,开发者可通过该 API 调用 Muse Spark 1.1。该模型现已在 Meta AI 应用及 meta.ai 的“Thinking”模式下可用。AI模型Muse SparkMeta推理模型推荐理由:Meta 出了新模型 Muse Spark 1.1,带了 Thinking 模式,可以去 meta.ai 或者 App 里试试效果。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
22:36官方账号Meta AI@AIatMeta精选Muse Spark 1.1 是 Meta 发布的多模态模型,支持视觉和音频输入处理。它在视觉到代码生成、图像/视频描述等任务上表现突出。演示中,模型从手机视频提取照片并推理产品信息,自主操作浏览器在 Facebook Marketplace 上架商品。AI模型Muse Spark 1.1Meta多模态推荐理由:Meta 刚发了 Muse Spark 1.1,能看能听还能帮你操作浏览器上架商品,很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
22:34官方账号Meta AI@AIatMetaMeta 今日推出 Muse Spark 1.1,这是一个专注于智能体任务和代码生成的低价模型。该模型通过 Meta Model API 和 Meta AI 提供服务。Muse Spark 1.1 的定价显著低于同类竞品,旨在降低开发者使用高级 agentic 和 coding 功能的门槛。AI模型Muse Spark 1.1Meta智能体推荐理由:Meta 出了个叫 Muse Spark 1.1 的模型,既能当智能体又能写代码,价格还特别低,可以上手玩一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
19:40IT之家(博客/媒体)73°Meta 计划于 2025 年 9 月量产自研 AI 芯片 Iris,属于其 MTIA 四代路线图的一部分。该芯片采用与博通合作设计、台积电制造的模式,测试仅用六周且未发现重大问题。Iris 定位为补充而非取代英伟达和 AMD 的 GPU,加速训练和推理任务。Meta 目标在 2027 年将 AI 算力基础设施从 2026 年的 7 吉瓦翻倍至 14 吉瓦,今年 AI 基础设施投资最高达 1450 亿美元。行业MetaIris博通推荐理由:Meta 自研芯片 Iris 即将量产,对抗英伟达,与博通、台积电合作,六周测试就过关,目标算力翻倍到 14GW,AI 芯片赛道要变天了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
08:38berryxia@berryxia精选71°Meta Superintelligence Labs发布了Muse Image,这是其目前最强的图像生成模型,强调忠实遵循指令、精准编辑、多参考图合成,并能调用Instagram社交上下文生成内容。Muse Image引入了agentic tool use能力,与Muse Spark深度整合,使图像生成成为带规划和工具调用的多步过程。同时预览的Muse Video基于同一预训练底座,目标实现高视觉保真度和原生音频支持。整体方向是将图像/视频生成从纯视觉模型转化为理解社交语境、支持多步agentic操作的创作工具,并嵌入Meta社交产品。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta这次把图像生成做成了带智能体能力的工具,还能结合Instagram上下文,跟GPT和SD的思路不太一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
07:41IT之家(博客/媒体)73°Meta正在开发一款内部代号“超级感知”的AI智能眼镜原型,可始终开启音频录制并每隔几秒自动拍照。该设备在启用这些功能时可能不点亮镜框上的LED录制指示灯,引发隐私担忧。Meta内部讨论是否将采集数据用于训练AI模型,同时争议围绕现有Ray-Ban Meta眼镜展开,今年2月肯尼亚外包审核人员曾看到露骨内容。上个月《连线》杂志还发现其平台内嵌未发布的面部识别系统代码,后被移除。行业MetaRay-Ban Meta智能眼镜推荐理由:Meta又在搞事情,这款超级感知眼镜能一直录音拍照还不亮灯提醒,隐私争议又要升级了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
20:01官方账号Decoder@Maximilian SchreinerMeta正在测试一款名为“Super Sensing”的AI眼镜原型,其摄像头和麦克风会持续记录佩戴者的所有时刻。该设备旨在全天候捕捉用户视野内的音频和视频。目前仍处于原型阶段,尚未公布上市时间表。AI产品MetaAI眼镜Super Sensing推荐理由:Meta在搞一个全天录影的智能眼镜原型,叫Super Sensing,能把你一天的生活都拍下来,有点吓人但也很酷。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
19:31官方账号Decoder@Maximilian Schreiner71°Meta旗下Superintelligence Labs推出首个图像生成模型Muse Image。该模型类似OpenAI的GPT Image 2,能通过代码执行和网页搜索等工具自主优化生成结果。其@-mention功能允许用户基于他人公开的Instagram照片生成图像,无需对方同意。这种opt-out模式可能违反GDPR和欧盟AI法案。技术亮点与隐私争议并存。AI模型Muse ImageMetaInstagram10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta新出的Muse Image能像GPT Image 2一样调用工具自动改图,但争议点在于它能拿你Insta照片生成别人头像,隐私风险很大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
19:19The Rundown AI@therundownaiMeta发布了新的内部AI图像模型,但未公布具体名称。北京考虑对中国AI实施新限制。DoorDash使用AI工具评审其代码。帖子中还列出了4个新AI工具和社区工作流。该帖获得7个点赞和2732次查看。行业Meta北京DoorDash推荐理由:今天AI圈挺热闹,Meta搞了个内部图像模型,北京也在出新规,还有DoorDash用AI评代码,4个新工具也挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
11:14官方账号Meta AI@AIatMeta73°Meta AI发布Brain2Qwerty v2,这是基于v1的升级版非侵入式脑信号解码器,相关论文已发表于Nature。v2是当前性能最高的端到端流水线,能从原始脑信号实时解码句子,超越v1的字符级解码,达到单词和语义级别。该研究旨在帮助数百万因脑损伤或疾病无法交流的患者恢复沟通能力。论文Brain2QwertyMetaNature推荐理由:Meta的Brain2Qwerty v2能从脑波直接读句子,比v1强很多,发在Nature上,对说不出话的人可能是救星。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Brain2Qwerty
07:21IT之家(博客/媒体)73°Meta 于 2025 年 7 月 7 日发布其超级智能实验室首个自研 AI 图像生成模型 Muse Image,免费提供于 Meta AI 应用并同步登陆 Instagram 和 WhatsApp。该模型支持通过对话式语言描述生成高质量图像,能一键修复老照片、生成可用二维码,并在画面中清晰渲染文字。Muse Image 与 Muse Spark 协作进行多步骤规划,包括布局安排和实时网页信息查找,还提供超过 30 种 AI 特效用于 Instagram Stories。未来将扩展至 Facebook、Messenger 等平台,广告主可通过 Advantage+ creative 调用该模型。AI模型Muse ImageMetaInstagram推荐理由:Meta 发了新模型 Muse Image,免费在 Instagram 和 WhatsApp 上用,能生成二维码、修老照片,还能和 Facebook Marketplace 联动装修房间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:32官方账号Meta AI@AIatMeta76°Meta推出Muse Image和Muse Video两款媒体生成模型,由Meta Superintelligence Labs开发。Muse Image采用agent工作流,能调用工具、自我精炼,并随测试时计算扩展而改进。它与Muse Spark协作生成多媒体内容。Muse Video基于同一预训练基础,支持原生音频。用户可在Meta AI应用、网页、Instagram Stories和WhatsApp中体验Muse Image,目前限部分国家。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta把图像生成做成了agent,能调用工具和自我改进,还能和Muse Spark配合做多媒体,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:31官方账号Meta AI@AIatMetaMeta 的 Muse Image 模型在强化学习训练中涌现出思维链内的自我改进行为,能够自适应地选择执行局部编辑、完全重新生成或调用外部工具。该行为未经显式编程,而是模型为优化图像质量和最大化奖励而产生的策略。实验显示这一涌现能力显著提升了图像生成效果。AI模型Muse ImageMeta强化学习推荐理由:Meta 的 Muse Image 在强化学习下自己学会了边画边改,能局部修也能重画,效果比直接生成更好,值得看看原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:28官方账号Meta AI@AIatMeta73°Meta Superintelligence Labs发布了Muse Image,这是其最先进的图像生成模型,支持精准指令跟随、多参考合成和agentic工具使用,并集成Muse Spark。同时预览了Muse Video,基于相同预训练基础,具备原生音频支持和出色视觉保真度。Muse Image已在Meta AI应用、Instagram Stories和WhatsApp中有限地区上线。Meta正在投资改进音频-视频同步和物理准确快速运动等性能差距领域。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta新出的Muse Image和Muse Video,图像生成能精准按指令做,视频还带原生音频,比之前的模型强不少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:27官方账号Meta AI@AIatMeta83°Meta 超级智能实验室推出首款媒体生成模型 Muse Image 和 Muse Video。Muse Image 能忠实遵循指令、精确编辑、从多个参考合成图像,并利用 Instagram 社交上下文。它集成了智能体工具能力,与 Muse Spark 配合,可在 Meta AI 应用、网页、Instagram Stories 和 WhatsApp 中试用。Muse Video 基于相同预训练基础,支持原生音频并实现高视觉保真度。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta 发了两个新模型 Muse Image 和 Muse Video,一个能画图还能编辑,一个能生成视频带声音,可以在 Instagram 里直接用了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:21techcrunch@Lucas RopekMeta发布了名为Muse的新型AI图像生成模型。该模型可应用于广告设计、装饰和创作者内容生成。目前Muse的具体性能参数和开源状态尚未公开。AI模型MuseMeta图像生成推荐理由:Meta出了个新图像生成器Muse,能帮你快速做广告图、装饰图和创作素材,实用性强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse
05:24lmarena.ai@lmarena_ai83°Meta Muse Video模型在Text-to-Video Arena中得分1459,位列第三。该模型比阿里巴巴HappyHorse 1.0高出30分,并超过Grok Imagine、Sora 2 Pro和Google Veo-3.1。同时发布的Muse Image模型具备精确编辑、多参考合成和工具调用能力。AI模型Muse VideoMetaText-to-Video Arena推荐理由:Meta新出的视频模型Muse Video直接冲到了排行榜第三,还比阿里的HappyHorse高30分,图像模型Muse Image也能调用工具了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Video
04:36lmarena.ai@lmarena_ai73°Meta 的 Muse Image 在 Image Arena 基准中升至第二,仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2。它超越了 Nano Banana、Grok Imagine、MAI Image 等模型。在文本到图像、单图像编辑和多图像编辑三个子类别中均排名第二。Muse Image 支持指令遵循、精确编辑、多参考合成,并集成 Instagram 社交上下文。AI模型Muse ImageMetaGPT Image 210 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 的新图像模型 Muse Image 在权威榜单排第二,仅次于 GPT Image 2,能精准编辑和参考多张图合成,试试看原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
04:24The Rundown AI@therundownai73°Meta最新发布了Muse Image和Muse Video两款AI模型。在Arena基准测试中,Muse Image在文本到图像、单图编辑、多图编辑三个项目上均位列第二,仅次于OpenAI的GPT Image 2。Muse Video在视频排行榜上取得第三名。Muse Image已集成到Meta AI的创意工具,支持Instagram Stories和WhatsApp聊天。Meta尚未公布详细的基准测试数据。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta新出的Muse Image和Muse Video在基准测试中表现超强,Muse Image仅次于GPT Image 2,视频模型也排第三,值得看看具体排名。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
04:10@koltregaskes@koltregaskes精选74°Meta发布了Muse Image和Muse Video的预览,这两个模型来自其Superintelligence Lab(MSL)。Matt Deitke展示了更强演示,包括精确的原地编辑和一个包含大象的逼真家庭晚餐场景。模型具备规划、参考混合和多轮编辑的智能体功能,适用于创意工作。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta的Muse模型不仅能生成高质量图像视频,还能做精准原地编辑,带智能体规划功能,比宣传更实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
03:18The Rundown AI@therundownai73°Meta发布了Muse Image,这是其MSL部门推出的首个图像生成模型。该模型采用代理式设计,与Muse Spark协作,在生成前先推理用户提示、搜索网络并规划。目前已集成到Meta AI应用、Instagram Stories和WhatsApp聊天中,但未公布任何基准测试成绩。AI模型Muse ImageMuse SparkMeta推荐理由:Meta新出的Muse Image,能先推理再画图,第一次就让你满意。已经能在Instagram和WhatsApp里直接用了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
21:55IT之家(博客/媒体)亚马逊计划通过发行美元债券募资至少250亿美元(约1700亿元人民币),用于支持AI基础设施建设。今年头部科技企业(亚马逊、Alphabet、微软、Meta)在AI领域总投入预计突破7000亿美元。Alphabet上月扩大股权发售至850亿美元,Meta今年完成250亿美元债券发行。亚马逊本次债券分八批发行,由巴克莱、高盛等投行担任联席账簿管理人。行业亚马逊AI基础设施建设债券融资推荐理由:亚马逊想靠发债为AI基建筹钱,至少250亿美元,比用现金更灵活,谷歌和Meta也这么干,科技巨头集体转向举债投资AI原文稍后读已读值得跟进有用关注 亚马逊