12:51IT之家(博客/媒体)71°Meta超级智能业务负责人汪滔在内部全员大会上披露,下一代AI模型Watermelon(西瓜)在基准测试中已追平OpenAI旗舰模型GPT-5.5。Watermelon是继Avocado之后的模型,使用的算力比Avocado高出一个数量级,目前仍在训练。Meta还计划更新Muse Spark,提升编程和智能体能力。Meta今年预计在基础设施上投入1250亿至1450亿美元,高于此前预测。AI模型WatermelonGPT-5.5Meta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta的Watermelon模型在基准测试里追平了GPT-5.5,说明它们砸钱抢人搞基建确实出成果了,值得看看这个追赶进度。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Watermelon
07:43techcrunch@Lucas RopekMeta CEO扎克伯格在7月2日内部会议上表示,AI智能体开发进度未达他最初的预期。他承认AI领域竞争激烈,但未提供具体数字或时间表。该信息由TechCrunch报道。行业Meta扎克伯格AI智能体推荐理由:扎克伯格亲口说了,AI智能体没想象中发展那么快,Meta可能要调整节奏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
07:27IT之家(博客/媒体)Meta CEO扎克伯格在7月3日内部全员会中表示,AI智能体技术进展未达预期,公司仍需投入更多时间。Meta已投入数百亿美元建设基础设施和招聘人才,但快速推进AI的代价明显,需在开发速度、员工士气和信任间寻找平衡。扎克伯格预计未来3-6个月内能看到部分超级智能成果。行业Meta扎克伯格智能体推荐理由:扎克伯格亲口说AI智能体发展比他预想的慢,Meta砸了几百亿美元却面临两难,这真实反映了AI行业的现状。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
05:12Gary Marcus@GaryMarcusMeta CEO扎克伯格在2026年表示,AI进展比预期更慢,过去四个月内AI Agent开发并未如预期加速。他还指出2026年公司重组“不够顺利”,高管在今年早些时候担忧Meta在AI方面行动不够快。重组押注尚未带来预期结果,但他仍对长期趋势保持信心。行业Meta扎克伯格智能体推荐理由:扎克伯格自己都说AI进展比预期慢,Meta内部也在反思重组和Agent开发的问题,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
02:49techcrunch@Sarah PerezMeta 悄然推出实验性 AI 应用 Pocket,允许用户通过文本提示生成互动小游戏。用户只需用自然语言描述游戏玩法,Pocket 即可自动生成完整的可玩版本。这些生成的小游戏可以在社交平台上直接分享和体验。目前该应用处于早期测试阶段,仅向部分用户开放。AI产品MetaPocket游戏生成推荐理由:Meta 出了个新玩具 Pocket,敲几个字就能生成小游戏玩,还能分享给朋友,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
19:42IT之家(博客/媒体)联想集团副总裁阿不力克木·阿不力米提表示,从长期看AI算力需求还有很大空间,未出现算力过剩。他提到C端成熟AI产品数量有限,B端商业化潜力未充分释放。他还警示现阶段行业供给侧话语权过强,导致产业链上下游供需循环失衡。近期Meta计划出售算力引发了市场对算力过剩的担忧。行业联想Meta算力推荐理由:联想高管分析了AI算力市场,说不用急着怕过剩,C端和B端需求潜力都很大,还批评了供给侧太强势。原文稍后读已读值得跟进有用关注 联想
19:39The Rundown AI@therundownaiAnthropic在美国解除出口管制后重启Fable项目,Fable是其AI叙事平台。Meta计划利用闲置计算资源开辟云服务业务,挑战AWS等行业巨头。Google推出Design.md工具,帮助开发者更高效构建网站。AI技术正提升自由职业价值链,有报告指出相关收入增长。此外还有4款新AI工具和社区工作流程发布。行业AnthropicMetaFable10 个信源在谈事件专题推荐理由:今天AI圈几件大事:Anthropic因为美国解禁重启了Fable项目,Meta也要拿闲置算力做云了,还有Google的一个建站新工具,值得瞄一眼。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
00:17官方账号Decoder@Matthias BastianMeta今年计划AI投资高达1450亿美元,效仿SpaceX玩法,将闲置AI算力出售给外部客户。类似xAI的做法,Meta通过云业务充分利用其计算资源并开拓新收入来源。该计划旨在解决为何不将所有算力用于自身模型的问题。行业Meta云业务AI算力2 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta学SpaceX卖算力,2025年投资1450亿刀搞云业务,把多余的AI算力外包赚钱,跟xAI一个思路。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
00:08官方一手Meta Engineering Blog(博客/媒体)精选过去几年,模型能力和训练数据集规模呈指数级增长,前沿模型发布间隔从几个月缩短到几周。Meta分享了其为大规模AI训练设计的存储蓝图,强调可靠快速的存储对降低计算成本和加速训练至关重要。该方案涉及分布式文件系统与高性能硬件结合。行业Meta存储架构AI训练推荐理由:Meta分享了他们搞定AI训练存储的实战经验,不是理论,适合关心规模化和成本优化的工程师看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:47官方账号Decoder@Maximilian Schreiner精选Meta FAIR团队推出Brain2Qwerty v2系统,通过颅外磁信号记录脑活动,无需手术植入即可将打字意图转化为文本。在50名受试者测试中,其准确率随数据增加持续提升,性能已接近侵入式设备。AI智能体自动编写代码辅助优化算法。目前距离瘫痪患者临床应用仍有很大距离。AI模型MetaBrain2QwertyFAIR推荐理由:Meta搞了个不用开颅的脑机打字AI,准确率快追上植入式了,AI自己写代码优化,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
21:50techcrunch@Rebecca BellanMeta正在规划一项云基础设施业务,向企业提供AI算力和模型访问。这将使其与AWS、Google Cloud、Azure等云巨头直接竞争。公司意图将过剩的AI计算资源转化为收入来源,类似SpaceX通过Starlink出售卫星带宽的做法。行业Meta云计算AI算力2 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta要卖算力了,直接跟AWS、Azure抢生意。如果你在用云服务,可以看看Meta的报价,说不定更便宜。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
21:05IT之家(博客/媒体)Meta 正规划成立新业务部门,将闲置 AI 算力出售给外部客户,并与亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云竞争。其中一种方案是开放 Meta 现有 AI 基础设施上托管的模型调用权限,类似 AWS Bedrock 服务,包括其自研的 Muse Spark 模型。Meta 还会考虑对外出租底层算力,由 Meta Compute 项目负责。扎克伯格认为行业算力面临瓶颈,Meta 正大量囤积算力资源。行业MetaAI算力云服务推荐理由:Meta 要做云服务了,把自家用不完的 AI 算力和模型卖出去,跟 AWS、Azure 抢生意。如果你需要跑模型或租算力,可能多一个选择。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
19:18官方账号Decoder@Matthias BastianMeta雇佣数百名承包商伪装成未成年人,向OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini和Character.AI发送自杀、性、毒品相关提示。单轮测试中发送了超过45,000条提示。被测试公司对此毫不知情。该测试旨在评估聊天机器人对未成年人危机场景的回应。行业MetaChatGPTGemini10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta偷偷拿对手的聊天机器人做未成年人危机测试,一口气发了4.5万条提示,看看它们怎么应对。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
19:15IT之家(博客/媒体)71°Meta 公布新研究 Brain2Qwerty v2,使用脑磁图(MEG)设备非侵入式记录大脑磁场信号,通过 AI 模型还原文字。模型基于 9 名志愿者的 22000 个句子和约 10 小时数据训练,经微调利用上下文补全高噪声信号。平均单词识别准确率约 61%,词错误率(WER)约 39%,表现最好的受试者准确率达 78%,超半数测试句子错误不超 1 个单词。当前需大型实验室 MEG 设备,距实用化仍有差距,Meta 已在 GitHub 开源 v1 和 v2 训练代码。论文Brain2Qwerty v2MetaMEG推荐理由:Meta 用 AI 从脑磁信号解码想打的字,不用手术,最高 78% 准确率,代码已开源,比植入式门槛低多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Brain2Qwerty v2
13:04宝玉@doteyBrain2Qwerty v1论文登上Nature Neuroscience,v2同日发布。v1字符错误率32%,v2实现句子级实时解码,平均单词准确率61%,最佳被试达78%。v2采用MEG设备,端到端深度学习结合微调大语言模型,训练数据来自9名志愿者共22000个句子。此前非侵入式方法单词准确率仅8%。Meta开源了全部训练代码,合作方BCBL开放了v1数据集。AI模型Brain2QwertyMeta脑机接口推荐理由:Meta的Brain2Qwerty v2把非侵入式脑机接口的句子解码准确率从8%拉到了61%,比Neuralink少了开颅手术。开源了代码,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Brain2Qwerty
12:51小互@imxiaohuMeta在GitHub上开源了其模型的训练代码和配套数据集。该代码包含完整的训练脚本、数据预处理流程和模型配置文件。开发者可以基于这些资源复现模型或进行二次开发。AI模型Meta开源训练代码推荐理由:Meta把做饭的家伙都端出来了,代码和数据一起给,上手就能跑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
12:35小互@imxiaohu精选Meta发布Brain2Qwerty v2脑机接口系统,无需植入仅需佩戴MEG头盔即可实时解码大脑磁信号为文字。该系统在字词准确率上达到61%,约为其他无创方法(8%)的7.6倍。最佳参与者准确率达78%,超过半数句子仅有一个词错误。这是目前性能最高的非侵入式脑机接口系统。AI模型MetaBrain2Qwerty v2MEG推荐理由:Meta这个新脑机接口太强了,戴个头盔就能把你脑子里想的话实时转成文字,准确率61%,比之前的方法好7倍多,连手术都不用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
12:15AI Will@FinanceYF571°Meta 发布 Brain2Qwerty v2,无需脑部手术,仅通过非侵入式脑电信号即可实时解码文字。相比 v1,新版不仅能识别单个字符,还能解析完整单词和语义,整体通信准确率显著提升。该技术为因脑损伤无法说话的人提供了新的交流可能。AI模型Brain2QwertyMeta脑电波解码推荐理由:Meta 出了个新脑机接口,不用开颅就能把脑电波转成文字,还能理解单词意思,准确率还高了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Brain2Qwerty
12:13AI Will@FinanceYF5Meta开源了Brain2QWERT非侵入式脑机接口的v1和v2完整训练代码。合作方BCBL同步公开了v1版本的数据集,v2数据集暂未开源。这项开源大幅降低了脑机接口研究的门槛,非侵入式方案的准确率较以往有明显提升。AI模型MetaBrain2QWERT脑机接口推荐理由:Meta把脑机接口代码全开源了,合作方BCBL还给了v1数据集,准确率上了一个台阶,搞脑机接口的可以赶紧上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
11:36IT之家(博客/媒体)Meta在ISCA 2026大会发布自研Vistara定制芯片方案,通过CXL 2.0/1.1规范桥接DDR4和DDR5内存。每台MemServer配备1颗AMD Turin处理器(158核心、316线程)和256 GB DDR4内存。该方案已在数百万台服务器部署,用于分离式机器学习推理、大数据处理等场景。测试显示,分离式机器学习推理服务器数量最多减少25%,分布式缓存平均延迟降低29%。AI产品VistaraMetaDDR5推荐理由:Meta想了个省钱妙招:旧服务器DDR4内存拆下来配上DDR5,用自研Vistara芯片组个共享内存池,推理服务器能少用25%。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vistara
23:56官方账号Decoder@Maximilian Schreiner72°Meta已限制其工程师使用Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex。此举旨在防止竞争对手AI模型的输出被纳入Meta自身的训练数据集。Meta担心这些编码工具生成的代码可能污染其自家模型的训练质量。这一限制反映了科技巨头在AI训练数据来源上的激烈竞争。行业MetaClaude CodeCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta不让自家工程师用对手的AI编码工具,怕污染训练数据,这波操作说明大厂之间防备心有多重。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:38IT之家(博客/媒体)Meta 于 5 月出台内部规范,限制其 AI 工程部门的工程师使用 Anthropic 的 Claude Code 与 OpenAI 的 Codex。该决定旨在防止蒸馏行为,即借助竞品模型的输出来训练自家模型,这违反了 Claude 和 Codex 的用户协议。Meta 警告称,若竞品输出渗入训练数据,可能引发与合作企业的严重纠纷。行业MetaClaudeCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta怕工程师用Claude和Codex偷偷训练自家模型,直接封了,挺直接的做法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
02:45Gary Marcus@GaryMarcus据FT报道,Google因计算资源短缺限制了Meta对Gemini的使用。报道指出Google在向Meta出售Gemini时无法像预期那样自由。计算能力仍是AI领域最稀缺的资源。行业GoogleMetaGemini推荐理由:Google资源不够,连Meta都用不上Gemini了,这背后是算力争夺战。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
14:42IT之家(博客/媒体)据英国《金融时报》报道,Meta 向谷歌申请的 Gemini 算力规模超出供给能力,谷歌自 3 月起对 Meta 调用其大模型实施限制。算力缺口导致 Meta 多项内部 AI 项目进度受阻,甚至要求员工节约使用 AI 词元(token)。谷歌云一季度营收达 200 亿美元,但 CEO 皮查伊表示算力瓶颈制约了云业务增速。行业GoogleMetaGemini推荐理由:谷歌因为算力不够直接限制Meta用Gemini,搞得Meta内部项目延期,员工都得省着点用token,大厂也缺算力啊。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
09:49AI Will@FinanceYF5Anuj在2026年4月从OpenAI跳槽至Meta,但仅几个月后便重返OpenAI。SemiAnalysis爆料称其可能被Meta调岗至数据标注团队,导致离职。此事引发对Meta人才流失和组织管理的质疑。行业OpenAIMetaAnuj10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI核心人员跳槽Meta后闪电回归,背后可能涉及Meta内部重组问题,值得吃瓜。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
09:49AI Will@FinanceYF5OpenAI 的计算技术负责人在 2026 年 4 月加入 Meta,但仅几个月后便重返 OpenAI。有传闻称该负责人(Anuj)在 Meta 期间被重组至数据标注岗位,这可能成为其离开的原因。这一快速离职引发了外界对 Meta 内部管理变化的讨论。行业OpenAIMetaAnuj10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 一位技术高管去 Meta 只待了几个月就跑回来了,背后可能是岗位被调去做数据标注,看看行业内的人事暗流。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
16:45官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选Meta发布了Astryx,一个基于StyleX的开源React设计系统,采用MIT许可证,目前处于Beta阶段。该系统包含一个命令行工具(CLI)和一个MCP服务器,支持AI代理读取和生成UI。Astryx在Meta内部经过了8年迭代开发,使用CSS变量主题级联,确保工程师和AI代理使用同一API。AI产品MetaAstryxMCP/工具推荐理由:Meta开源的Astryx让你和AI用同一个API写React组件,自带CLI和MCP,省去对接麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
07:54elvis@omarsar0精选71°Meta 的研究提出了 AutoData 框架,将 AI agent 作为数据科学家自动构建训练和评估数据。其实现 Agentic Self-Instruct 扩展了经典 Self-Instruct,增加了 agent 规划和工具使用。在计算机科学、法律推理和数学对象推理等任务上,AutoData 超越了传统合成数据方法。通过元优化训练数据生成 agent,还能获得更大性能提升。AI模型MetaAutoDataAgentic Self-Instruct1 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 搞了个 AutoData,让 AI agent 当数据科学家自动造训练数据,比自己写死的流水线强不少,在多个推理任务上效果更好。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
06:56官方一手Meta Engineering Blog(博客/媒体)精选Meta在博客中分享了构建隐私感知基础设施时,资产分类面临的挑战。隐私控制(如保留、访问、用途限制)需要对数据有准确理解,但相同名称可能在不同上下文有不同含义,例如字段“age”在不同场景代表不同数据。Meta通过案例研究说明了如何设计分类系统来识别这些差异。技巧Meta隐私控制资产分类推荐理由:Meta用实际案例讲隐私控制的难点,一个‘age’字段在不同场景含义不同,搞错了会出大问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
04:24techcrunch@Marina TemkinPatronus AI 是一家由前 Meta 研究员创立的 AI 代理测试初创公司,近日宣布获得 5000 万美元融资。该公司致力于构建模拟数字环境,用于对 AI 代理进行压力测试,以评估其在复杂任务中的表现。投资者表示,市场对这类测试工具的需求几乎“无法满足”。该轮融资将用于扩大团队和技术研发。行业Patronus AIMetaAI安全推荐理由:前 Meta 研究员创立的 Patronus AI 拿到 5000 万美金,专门造虚拟世界来测 AI 代理靠不靠谱,投资人说需求大到爆。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Patronus AI
18:31官方账号Decoder@Maximilian SchreinerMeta计划到2025年用大语言模型取代约一半的人工审核请求,对某些类型内容,年底前这一比例将超过90%。公司内部员工对此快速部署表达担忧,认为可能增加误判和内容风险。该策略旨在降低人工审核成本,但引发对安全性和可靠性的质疑。行业Meta内容审核员工警告推荐理由:Meta要用AI替代大半人工审核,员工都觉得太快了,看看他们担心什么原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
09:54IT之家(博客/媒体)Meta 撤回上月要求 7000 名工程师加入应用人工智能专项工作组的强制令,内部备忘录称尊重员工自主选择。此前员工强烈不满,认为该工作类似数据标注。这一反转发生在 CTO 安德鲁·博斯沃思承认公司士气为 20 年最低谷之后。Meta 5 月已裁员 8000 人。行业Meta内部政策员工士气推荐理由:Meta 叫停强制调岗,允许工程师自由选择是否参与 AI 项目,反映了内部士气问题与政策调整。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
07:36IT之家(博客/媒体)高通预测2029财年数据中心业务营收达150亿美元(约合1020亿元人民币),2027财年目标50亿美元,其中10亿美元来自新增定制芯片客户。微软将采用高通新品类HBC(高带宽计算)芯片,Meta将搭载高通专为AI数据中心打造的Dragonfly C1000中央处理器。高通还拿下两家未具名超大规模云厂商的定制芯片订单,相关收入今年内落地。公司上调长期营收预期,预计到2029年非手机芯片业务总营收达400亿美元,较此前220亿美元接近翻倍。行业高通微软Meta推荐理由:高通这次不是画饼,微软和Meta都下单了,还搞了不用HBM的新芯片HBC,2029年目标150亿美元,跟英伟达抢数据中心蛋糕了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 高通
07:43IT之家(博客/媒体)美国监管机构正向Meta施压,要求其提交AI模型供政府评估安全漏洞。目前OpenAI、Anthropic、谷歌、xAI和微软等5家公司已同意与政府签署自愿审查协议。Meta是唯一尚未同意该协议的主要AI开发商。Meta发言人表示正敲定细节,希望尽快签署协议。美国商务部下属人工智能标准与创新中心负责协调审查。行业MetaAI安全模型审查10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta还没交模型给政府审查?其他五家都签了,看Meta怎么回应。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
00:30官方一手Meta Engineering Blog(博客/媒体)精选Meta 的工程团队为 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta Vanguards 智能眼镜设计了超窄电池,使其能装入镜腿内。通过定制电池形状和优化封装工艺,电池在有限空间内提供了足够电力以驱动摄像头、扬声器和 AI 任务。该设计解决了传统智能眼镜续航短、体积大的痛点,实现了功能与外观的平衡。AI产品MetaRay-Ban MetaOakley Meta Vanguards推荐理由:Meta 把电池塞进了眼镜腿里,这个工程细节很硬核。想了解智能眼镜怎么做到既轻又能跑 AI,就看这篇。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
07:26IT之家(博客/媒体)Meta 已暂停名为“模型能力计划(MCI)”的 AI 训练项目,该项目记录员工键盘敲击和鼠标操作轨迹。因数据泄露,包含员工私人对话、工作绩效数据在内的敏感信息被意外开放给全体员工查看。这是 Meta 在 2025 年 6 月继 3 月 AI 智能体擅自操作、本月黑客利用 AI 客服劫持 Instagram 账号后的又一起安全事件。行业Meta数据泄露AI训练推荐理由:Meta 监控员工键盘鼠标的 AI 项目因数据泄露叫停了,之前还有两起AI安全事件,想了解来龙去脉可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
16:12@koltregaskes@koltregaskes红杉中国、真格基金和腾讯等早期投资者计划按2025年商定的20亿美元价格从Meta回购AI初创公司Manus。北京于2026年4月以国家安全为由命令取消原交易。Manus年化营收已从出售时的约1亿美元增长至近期的4亿至5亿美元。行业ManusMeta红杉中国推荐理由:红杉、腾讯正按原价20亿美元从Meta手里买回Manus,这家公司年收入已飙到4-5亿美元。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Manus
09:32IT之家(博客/媒体)73°科技公司正从鼓励员工无限制使用AI(tokenmaxxing)转向严格限制(tokenminimizing)。Uber在四个月内花光2026年全年AI编码预算,被迫将人均月支出上限设为1500美元。沃尔玛限制内部AI助手,亚马逊取消AI使用排行榜。微软发现部分工程师个人每月token消耗高达2000美元,AT&T则限制员工使用GitHub Copilot。企业引入“AI网关”工具,将简单任务路由到廉价模型以控制成本。行业AT&TMetaUber推荐理由:AT&T、Meta这些大公司发现AI账单太贵了,开始限制员工用量,Uber四个月就花完一年预算,连工程师一个人每月就要烧掉2000美元,该省省了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AT&T
16:31IT之家(博客/媒体)Meta AI产品负责人埃米莉·道尔顿·史密斯即将离职,她曾负责Threads产品及内部AI工具Metamate。Meta计划裁撤10%员工并部署鼠标追踪软件,员工在内部会议和留言板上公开批评管理层,认为公司要求他们帮助打造最终取代自己的AI智能体。CTO博斯沃思坦言,受裁员和AI项目调整冲击,老员工士气跌至近乎历史最低点。行业MetaMetamate智能体推荐理由:Meta内部AI转型出事了:产品负责人跑了,员工抗议裁员的AI替代方案,士气降到谷底,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:32官方账号Decoder@Matthias BastianEpoch AI分析显示,微软、亚马逊、Alphabet、Meta、Oracle等超大规模云服务商AI基础设施支出年增约70%,而运营现金流仅增23%。若趋势持续,支出将在2026年第三季度超越现金流。部分公司已开始寻求外部融资。行业MicrosoftAmazonAlphabet推荐理由:大厂烧钱建AI越来越猛,现金流快跟不上了,Epoch AI预测明年Q3就可能入不敷出,开始找外援了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Microsoft