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Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus@GaryMarcus推荐理由：这些预测直接点出了未来 5 年 AI 行业的赢家和输家，做投资、战略或技术选型的团队值得参考——尤其是 Nvidia 和 OpenAI 的长期前景判断。
Nvidia
共 89 条相关 AI 资讯 · 查看话题观测
5月30日
11:31
AI 评论家 Gary Marcus 转发并点赞了用户 scaling01 的一系列具体预测，包括 OpenAI 将继续保持前沿地位且市值逐年增长、谷歌和中国公司无法在编程和研究速度上超越 Anthropic 或 OpenAI、SpaceX 的 AI 年底前将追平谷歌、Nvidia 将在 5 年内成为首家 10 万亿美元公司。预测还指出，最高等级的智能将成为奢侈品，月费 999 美元以上或每百万 token 超过 150 美元。Marcus 表示即使部分预测可能错误，也欣赏其具体性。
5月28日
01:54
01:54
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai推荐理由：AI芯片巨头在台湾的百亿级投资竞赛，直接关系到未来AI算力供应格局，关注半导体和AI基础设施的从业者值得了解。
5月25日
17:57
17:57rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选
推荐理由：黄仁勋的这番表态打破了芯片封锁的简单叙事，做AI基础设施或关注地缘科技博弈的人值得细读，看完会对中美AI竞争格局有更深理解。
08:04
08:04rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选
推荐理由：搞懂 Prefill 和 Decode 的区别，就能理解为什么 Nvidia 在 AI 推理中不可替代，做 GPU 选型或推理优化的开发者值得细读。
5月22日
02:11
02:11rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai推荐理由：做AI产品定价和优化的团队，这篇能帮你重新理解token的「价值」——不是算力便宜就划算，用户等不起的token再便宜也是浪费。建议结合自己的场景算算账。
5月21日
00:10
00:10
小互@imxiaohu
小互@imxiaohu精选
推荐理由：创始人亲述选错硬件的代价
5月20日
14:59
14:59rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai72°
推荐理由：Nvidia 用资本锁死 AI 生态链，做 AI 基础设施或投资的团队值得关注——这解释了为什么它越来越难被挑战。
5月19日
23:48
23:48
AK@_akhaliq
AK@_akhaliq精选
推荐理由：Nvidia 开源长视频生成框架
5月16日
16:16
16:16
Paul Couvert@itsPaulAi
推荐理由：Nvidia 把世界模型的门槛打下来了——2.6B 参数、单 GPU 可跑、开源，做具身 AI 和机器人仿真的团队可以直接拿来用，省去从头训练的麻烦。