14:59rohanpaul_ai@rohanpaul_ai72°Nvidia 利用其在 AI 芯片领域的领先地位,构建了一个价值 900 亿美元的融资循环系统。该公司已承诺向 145 多家公司投资 470 亿美元,并计划在未来四个月内再投入 430 亿美元,覆盖模型实验室、云服务商、芯片设计商和供应商。这一策略形成了一个闭环:初创公司获得资金、供应商扩大产能、云厂商购买更多 Nvidia GPU,从而让 Nvidia 在 AI 基础设施层更难被替代。行业NvidiaAI 芯片投资生态闭环基础设施2 个信源在谈推荐理由:Nvidia 用资本锁死 AI 生态链,做 AI 基础设施或投资的团队值得关注——这解释了为什么它越来越难被挑战。原文
23:48AK@_akhaliq精选Nvidia 推出 LongLive-2.0,基于 NVFP4 并行架构,专门用于长视频生成。该基础设施旨在解决长时序视频生成的计算瓶颈,提升生成效率。与以往方案相比,LongLive-2.0 能够处理更长时间的视频序列。AI产品NvidiaLongLive-2.0NVFP4视频生成并行计算4 个信源在谈推荐理由:Nvidia 开源长视频生成框架原文
16:16Paul Couvert@itsPaulAiNvidia 发布了名为 Cosmos 的 2.6B 参数开源世界模型,能够将单张图片、文本提示和轨迹转化为可控的虚拟世界。该模型可在单张 GPU(如 RTX 5090 或 H100)上运行,大幅降低了世界模型的使用门槛。代码和论文已分别发布在 GitHub 和 arXiv 上。该模型适用于具身 AI、机器人研究和仿真等场景,让更多研究者和开发者能够探索世界模型的应用。AI模型世界模型开源/仓库Nvidia具身AI仿真推荐理由:Nvidia 把世界模型的门槛打下来了——2.6B 参数、单 GPU 可跑、开源,做具身 AI 和机器人仿真的团队可以直接拿来用,省去从头训练的麻烦。原文