这篇文章说AI数学强在记性好而不是脑子好,用上下文窗口碾压人类工作记忆,角度挺新鲜。
Latest
农业AI也卷起来了,丰菽2.0把大豆的基因组、文献、病害数据全揉一块,能帮你做亲本筛选和表型分析,做育种研究的可以看看。
阿里新出的Qwen 3.8 27B开源模型本地可跑还带视觉,但默认爱钻牛角尖。关掉推理后同样的活从21分钟变2分钟,值得折腾。
小红书开源了dots3-note preview,华为当天就完成昇腾适配,280B参数全模态模型现在就能在Atlas上跑。
顶级密码学家Matthew Green说,AI补洞太快,警察的黑客工具快没用了,而且后续可能更麻烦,读读这个有启发。
国家超算互联网上线了 DeepSeek V4 Pro 和 Harness,部署开发一站式,性能对标 Claude Fable 5,国产算力党可以关注。
阿里开源模型Qwen下载量冲到全球第一,衍生模型数是Meta的2.6倍,看Hugging Face报告细节。
Moonshot AI 出了个新测试 PerceptionBench,专门查 AI 的“眼神”。结果最强模型 GPT-5.6 Sol 准确率也不到 60%,而且很多错是从看图时就错了。
国产超算平台直接上线 DeepSeek V4 Pro 正式版,还能一键部署和二次开发,Harness 框架也开源了,搞智能体开发的朋友可以看看。
智谱发布GLM-5.3,编程能力比上代强50%,登顶多个开源基准,荣耀YOYO Claw已接入,两周后开源可关注。
智谱的GLM-5.3开源模型编程能力比GLM-5.2强一半,写代码的可以试试,据说是目前最强开源编程模型。
阿里开源了Qwen 3.8,270亿参数比Qwen 3.7 Plus更强,原生支持26.2万token上下文,做本地和智能体应用可以看看。
Meta把开源模型Glimmer放出来了,能自己下载跑,不像自家Muse Spark只能走API。扎克伯格还发了封信说AI该人人可用。
阿里把 27B 这个最受欢迎的尺寸开源了,编程办公比 Plus 还强,还能控制思考深度省算力,适合自己部署玩。
一个神经外科医生借 GPT-5.6 证明了 Crouzeix 猜想,数学家集体震惊。完整提示词和代码都开源了,可以看看。
Kog这家法国创业公司说,都说GPU跑智能体任务不行,其实是个误会,他们正深挖推理性能,跟主流唱反调。
智谱发了GLM-5.3,说是开源编码模型里最强的,后训练提升50%,还帮找出了2436个漏洞,权重两周后开源,可以关注下。
X Square Robot用简单夹爪一小时分拣1816个包裹,还拿Figure AI的数字当基准,结果超了45%,挺实在的。
VUI Labs的Luna-TTS登顶语音评测榜,延迟才41.6毫秒,比ElevenLabs还快,搞语音合成的该看看。
想试最强编程+安全模型?GLM-5.3刚发布,SWE-Marathon和CyberGym都拿了第一,看它怎么碾压对手。
GLM-5.3来了,不重训基础模型,后训练拉高Terminal-Bench到28.3,代码和长程任务提升,两周后开放权重。
MiniMax发布了Music3音乐模型,给歌词和描述就能生成5分钟完整歌曲,前奏副歌桥段都有,比常见几十秒的音乐生成更完整。
想用最强开源编程模型的可以蹲一下,GLM-5.3 纯靠后训练就把 Terminal-Bench 分数翻了 6 倍,两周后开放权重。
谷歌把 Gemini 3.7 Flash 价格砍到 3.6 的一半,编程和智能体场景变强了,还直接给 Spark 用上,搞开发可以试试。
OpenAI 给最强模型 GPT-5.6 Sol 上了个超快模式,每秒能出 750 个词元,比原来快 14 倍,适合客服、金融这些要抢时间的活儿。
Writer 出了新模型,基于 GLM-5.2 改的,价格更低还升级工具省 token 成本,适合想省钱的开发者。
谷歌新出的 Gemini 3.7 Flash,编码和智能体能力更强,价格比 3.6 又砍半,还比 Claude 和 GPT 便宜一半,拿来写代码试试。
谷歌新出的Gemini 3.7 Flash,编码和智能体分数提升明显,输入每百万token只要0.75美元,划算,但只走API。
DeepSeek把V4 Pro转正,开源了Harness v0.1,但缓存涨价到6倍,跑智能体工作流得多算算账。
OpenAI可能藏了个新生图模型,代号mona-lisa-1,盲测里细节比GPT-Image-2还多,但还没正式发布,可以先围观。
DeepSeek把新模型和Harness框架一起开源了,权重MIT可自建,代码能力干到87.9分,直接对标Claude Code。
DeepSeek V4 Pro 正式版来了,Agent 能力更强,还能直接用 Codex 配置,玩智能体的可以试试。
Dyna Robotics把100万小时人类视频喂给机器人模型,搞出了Dyna-2,还验证了缩放定律能跨界到机器人数据,看它怎么做到跨实体泛化挺有意思。
Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive