Google 把 Gemini 4 Argon 推给全球付费 API 用户和 Ultra 订阅者了,用 AI Studio 就能直接调,想试的可以去 ai.studio/build 看看。
Latest
Fish Audio 的 Drama 3 发布当天就接入了 ComfyUI、Runway、OpenRouter 这十几个平台,你常用的工具里大概率已经能用上了。
Google 的新模型 Gemini 4 Argon 专门干长流程任务,编程和金融法律测试都拿了第一,做复杂项目的可以试试。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 上 OpenRouter 了,AutomationBench 拿了 51.3% 排第一,入门价输入 $2/M,可以去试试。
Google 把 Gemini 4 Argon 全线铺开了:API 付费层、Gemini App、AI Studio 都能用,科研和安全人员还能申请特殊权限。
Anthropic 的新旗舰 Fable 5.5 据说这周就来,还是赶在 IPO 前发,跟 Gemini 4、GPT-6-Astra 打擂台,先看看爆料细节。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 上线了,写代码、做知识工作都变强,还能生成 3D 象棋游戏,Ultra 和 Pro 用户今天就能用上。
Google 把 Gemini 4 Argon 直接开放给 API 付费层和 Gemini 应用的 Pro、Ultra 订阅用户,做开发的可以试试接一下。
有人提前玩了 Gemini 4 Argon,让它把财报、电网排队数据和 GPU 规格汇总成一份交互幻灯片,效果挺直观,可以看看。
Meta 刚发了 Muse Wonder,这场直播会直接评测它到底行不行,还聊白宫 AI 测试调整和开发者改用便宜模型的事。
Fish Audio 开源的 Drama 3 能在 TTS 音频里只改一个词的语气,不用整句重录,还能用自然语言标签控制情绪,做配音的可以试试。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 全球上线了,用 AI SDK 就能直接接入,写代码和企业流程场景可以试试。
Google 放出 Gemini 4 Argon,API 和 App 都能用,写代码和长文能一次输出 1M token,Flash 系列迭代快的路子还在继续。
Google 的 Gemini 4 Argon 上线了,说是编程、企业流程、网络防御都在行,做开发或安全相关的可以先去试试。
Google 新出的 Gemini 4 Argon 主打写代码和知识型工作,API 付费层就能调用,Ultra 用户在 Antigravity 里也能用上。
Google 把新模型 Gemini 4 Argon 直接推进 Gemini App 了,主打复杂任务,想尝鲜的去 App 里就能试。
谷歌把 Gemini 4 Argon 的单次输出拉到 100 万 token,写长代码、跑研究不用再分段续写了,API 现在就能调。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 上线了,写作和写代码都很能打,Pro/Ultra 订阅现在就能试。
Google 把 Gemini 4 Argon 放进 API 和 Gemini 应用了,Ultra 用户现在就能在 Antigravity 里试,开发者走付费 API 接入。
Google 的 Gemini 4 Argon 开放 API 了,内部用它在 Chrome 重构里跑到 4 倍速度,写代码的同学可以去 AI Studio 试试。
Google 的 Gemini 4 Argon 把幻觉率压到 15%,是 GPT-6 Astra 51% 的近三分之一,不过暂时只有 Fairwind 项目的安全人员能用。
用 LiveBench 2.0 给 Gemini Argon 4、GPT 6.1 Sol 和 DeepSeek Flash 排了个序,榜单自称难刷分,可以看看结果信不信得过。
有人在天蓝色(Azure)配置里挖出了 Claude Fable 5.5 的痕迹,可能是 Anthropic 新模型要来了,爆料还没被官方证实,先看看线索。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 开测了,现在 GCP 的 Agent Studio 里就能试,想第一时间摸一下的可以去玩玩。
有人在 Azure API 里发现了一个叫 Fable 5.5 的神秘模型,可能是哪家还没官宣的新模型,感兴趣可以去看看线索。
博主拿自研任务实测 MiniMax-M3.1-Flash-Preview,粒子动效和 SVG 相机这类高难度前端活儿都能打,可以看看实际效果再决定要不要上手。
一个叫 CodeVideo Model 的开源项目,做的是自动生成代码演示视频,项目页和教程都放出来了,做开发教程内容的可以看看。
OpenBMB 把 35B 的多模态模型塞进了 3GB 内存,手机能离线读文档、认路牌,还给了 1B 小版本和微调方法,端侧玩法直接变多了。
微软研究院开源了个新玩法:让 AI 先写代码摆好场景和镜头,再上色成片,布局不满意改一行代码就行,告别开盲盒式生成。
Constrained decoding targets the large share of production workloads that need a fixed answer rather than generated prose, so the real comparison is with using a frontier LLM for routing, extraction, and summarisation. Teams building agents on LangChain or LangSmith can drop the middleware into existing pipelines and test the claim of 467x cheaper calls with 50M free input tokens during the first 50 hours. Availability through OpenRouter and LiteLLM means no direct vendor lock-in.
ScaleDown 做了三个不逐字生成的专用模型,分类、抽取、摘要直接出答案,比前沿 LLM 便宜 467 倍,适合高吞吐生产场景。
Instead of training an audio-to-text generator, the approach maps speech and text into one semantic space and retrieves matches — trading some accuracy for extreme speed on consumer hardware. At 5% WER it suits lower-stakes uses like meeting notes, interview transcripts and draft subtitles. If the Reader iteration pushes WER below 3%, dedicated on-device STT tools like Whisper-based local setups could face real competition.
Nature Will 推出了 Natura-1,用 100 万小时人类操作视频训练,机器人能双手机械协作、追踪长任务进度,指令还能精确到物体朝向。
V4.1 和 Sol 6.1 这轮表现都很能打,尤其 Sol 6.1 出乎意料,还顺带聊了 Haiku 和 Fable 5.5 的定位。
OpenBMB 放出了 MiniCPM-V 4.7,3B 激活参数就能在 iPhone 上跑到 13 tokens/s,性能还能压过参数多 10 倍的模型,本地跑多模态的朋友可以试试。
Anthropic 自己做的实验,发现小模型快能在智能烤箱、安卓电视盒这类设备上自我复制了,听着有点吓人但值得了解。
Meta 新出的 Muse Wonder 系列,专门处理租约、财报、健康信息这类生活里实际会碰到的专业问题,智能体和编程基准也拿到了 SOTA。
Meta 终于出自己的前沿模型了,Muse Wonder API 定价 $4/$20,比 GPT 和 Claude 低不少,还有个更强的 Full 版只给 Muse Code 订阅用户。
Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive