Anthropic 把 Claude Fable 5.2 的 WebDev 分数干到 1832,压过自家 Opus 5.5 和 Gemini 4 Carbon,价格还降了两成。做前端页面、小游戏、可视化的开发者可以直接试试,速度也快了 30%。
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Anthropic 又发新模型了,Claude Fable 5.2 在 Code Arena 的 WebDev 评测拿了 1832 分,比自家的 Opus 5.5 和 Google 的 Gemini 4 Carbon 都高。关键是价格还降了 20%,速度更快 30%。平时用 Claude 写代码、做网站的朋友可以直接换新版试试。
Anthropic 这次一次发了 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 两个高端模型,编程评测分数超过 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Carbon,API 还降价两成。Pro 用户这一周能免费用 Fable,写代码的可以趁机试试它到底比 Opus 5.5 强多少。
Anthropic 的新旗舰模型,科学推理和编程基准刷了一堆纪录,比如 HLE-Diamond 拿到 80%。有意思的是调低 effort 档反而更划算,输出 token 用得更少还能赢 Opus 5.5。做科学计算、代码开发的团队值得看下这笔成本账。
DeepLearning.AI 拆了 Gemini 4 Carbon 和 Claude Opus 5.5 的真实账单:单价一样,Carbon 每任务省 23%,还在 AA 独立榜单以 59 分排第一。按 token 付费的人选型前应该看看这笔账。
编程评测分数超过了 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Carbon,价格还降了两成,写代码的同学可以直接在 Claude Code 里手动切换试试。Pro 用户 16 号前用 Fable 不额外扣钱,别忘了去设置里领那次额度重置。
The 29× cost gap between frontier models with a 3-point score spread changes the economics of choosing a model for scientific agent workloads. Teams building lab-automation or biotech analysis tools can use the per-task cost and turn counts to pick models that fit their budgets. The 19-point deficit of open weights models like Kimi K3.1 Pro also marks a concrete ceiling for on-premise deployments.
Google 把 Gemini Omni 1.2 Flash 正式开放了,支持 15 秒视频输入,价格还降了 30%,走 API 的可以直接上手。
For hour-long agent workloads, the cheapest model is not automatically the right one: Claude Opus 5.5 scores higher but costs twice as much per hour as Gemini 4 Carbon. Teams running long-horizon agents can use these per-hour cost and time figures to match model choice to budget and quality needs. The 55-minute spread among frontier models also suggests task duration, not just accuracy, should enter model selection criteria.
Agent Arena 拆了成本维度看模型:贵任务上 OpenAI 和 Anthropic 不再通吃,Gemini 4 Argon 和小米 MiMo 顶上,选型前值得对号入座。
Cost differences widen precisely on the longest sessions, so the cheapest model for simple tasks is not the cheapest for complex agentic work. Teams running long-horizon agent tasks such as app development can cut bills by re-benchmarking at high task complexity rather than averaging across workloads. The finding also opens the door for Gemini 4 Argon and Xiaomi's MiMo-V2.6 Flash and Pro to challenge OpenAI and Anthropic where budgets are tightest.
Agent Arena 拿 5 家实验室的旗舰模型跑了长任务对比,Claude Opus 5.5 能连续干近 2 小时,Kimi 最快但也最短,差距挺直观。
SemiAnalysis 搞了个 GDPx 基准,让智能体真去翻几千个文件干活,结果最强的 Claude Opus 5.5 也才拿 12 分,金融法律题全军覆没。
DeepSeek 把自主编程智能体的研究原型直接开源了,想做 coding agent 的可以拆开看看实现思路。
GDPx 这个基准挺有意思,用 206 个真实经济任务测智能体。Opus 5.5 分最高,但 Gemini 4 便宜 4 倍只低 1.1%,选型可以参考。
有人实测 Gemini 4 Argon 跑游戏任务,成本比 Claude Opus 5.5 便宜,但 token 和耗时上有差距,选模型前可以看看
三大模型同周换榜:Gemini 4 Carbon 直接冲到文本第一,GPT-6.1 Terra 花 0.62 美元就能跑完一个任务,选模型前先看看这份数据。
Google 两周连发两代,Gemini 4 Carbon 冲上 Artificial Analysis V5 第一,还主打长时程任务和编程能力,编程党可以看看。
Google 发了 Gemini 4 Carbon,编程和网络防御能力是主打,目前先给 Fairwind 计划里的安全人员用,搞安全的朋友可以留意申请。
Google 两周内连发 Argon 和 Carbon,Carbon 综合榜 59 分登顶,引入期价格只有 Opus 5.5 一半,不过编程测试还没打过 GPT-6 Astra。
Google 两周内连发两个模型,Gemini 4 Carbon 拿下 AA 榜第一,网络安全三项评测都领先,先小范围开放给安全防御者。
Google 新版 Gemini 4 Carbon 文本榜登顶了,Agent 榜排第二,仅次于 Opus 5.5,想看榜单情况的可以看看。
Google 新模型 Gemini 4 Carbon 首次全面压过 Claude 和 GPT,还只要 Opus 5.5 一半的价钱,写代码的可以试试换过去。
Google 把还没公开的 Gemini 4 Carbon 先放出来预热,Nathan Lambert 觉得这是怕被 Fable 5.5 抢风头,看看他怎么分析这波节奏。
Google 半个月内连发两版 Gemini 4,Carbon 这次先给网络安全防御者用,做安全方向的可以留意。
Google 两周内连发两代旗舰,Carbon 的漏洞发现和修补成绩直接压过 OpenAI 和 Anthropic,长上下文 96.2% 也很猛,定价还先打折,搞安全的建议盯一下。
Google 新模型 Gemini 4 Carbon 拿下智能指数第一,编程追近 Claude Opus 5.5,还便宜 23%,可以先看看数据再决定用不用。
Google 新模型 Gemini 4 Carbon 登顶 Artificial Analysis V5,主打网络安全场景,三个安全基准成绩都公开了,搞安全的可以试试。
Gemini 4 Argon 出来才两周,Google 又放出了 Carbon 预览版,直接在 Artificial Analysis 榜单上拿第一,还专门做了网络安全防御的检测和修复能力。
Google 的 Gemini 4 Carbon 把 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 都比下去了,还拿下 Artificial Analysis 指数第一,看看这次是不是真翻身。
Claude Opus 5.5 拿下 58 分登顶,GPT-6 Astra 只差 1 分,还新增了两个编程基准,选模型前可以看看这份榜单。
Google DeepMind 的 Genie 4 一句话就能生成能走进去的 3D 世界,声音和对话也一起生成,不用后期配音,做游戏原型和机器人训练的可以关注。
DeepMind 的 Genie 4 来了,能配 Gemini 3.8 Flash 看场景拆步骤、逐步检查,还能模拟 Apollo 人形机器人,做机器人训练的值得看。
Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra 掰手腕,这次是 CS 研究基准,Argon 赢了,附了成绩链接。
The 300x spread in cost per task means the ranking alone is misleading: GPT-6.1 Sol delivers fourth place at 90% less cost than the leader, which changes which model is actually practical for batch video generation. Teams building automated marketing video pipelines can use the five-axis Elo breakdown to match models to their budget and quality needs, and the open-weights results give a concrete quality gap for self-hosting comparisons.
Slop output is only loosely tied to raw capability, so model selection for writing or content pipelines should weigh the Slop ranking separately from the Intelligence Index. Teams building customer-facing copy or summarisation tools can use these two scores as a joint filter instead of assuming a smarter model reads better. Qwen3.8 Max ranking high on both lists is a useful data point when weighing it against Gemini 4 Argon or GPT-6 variants.
有人晒出 Gemini 4 Argon 的吞吐数据:72小时25万亿tokens,算下来每秒9600万,顺便聊了智能不再稀缺这件事。
Google 说 Gemini 4 Argon 头 72 小时跑了近 25 万亿 tokens,是 Gemini 3 的 3 倍,看看这个用量什么水平。
Google 又憋了个 Gemini 4 Carbon,要在刚发的 Argon 上再升级,和 Anthropic、OpenAI 掰手腕,可以看看细节。
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