两家模型分别发现了同一个 PHP 漏洞,一边是 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol,一边是 Google 的 Gemini 4 Argon,AI 找安全漏洞这事已经真的在发生了。
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有人晒出 Gemini 4 Argon 的吞吐数据:72小时25万亿tokens,算下来每秒9600万,顺便聊了智能不再稀缺这件事。
Google 说 Gemini 4 Argon 头 72 小时跑了近 25 万亿 tokens,是 Gemini 3 的 3 倍,看看这个用量什么水平。
Google 又憋了个 Gemini 4 Carbon,要在刚发的 Argon 上再升级,和 Anthropic、OpenAI 掰手腕,可以看看细节。
A 94.1% score above the human noise ceiling suggests behavioural-simulation systems like Engram 1.0 can outperform frontier LLMs at modelling subgroups, not just answer questions. Product and research teams building personalisation, market research or user modelling tools now have a public baseline to test against. The 601 private cases make leaderboard gaming harder, so results should hold up better than fully public benchmarks.
Meta 的 Muse Wonder 到底能不能打?这期实测直接拿它和 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 做 3D 场景和建站对比,看完就知道差距在哪。
Meta 新模型冲进 Code Arena WebDev 第 6,还把 Meta 送到实验室第 3,跟 Claude、Gemini 的分数对比都列出来了。
DeepMind 让 4 个 Gemini 4 Argon 智能体自己分工、写代码、互相调试,27 小时干掉 Ender Dragon,全程没人插手,过程细节很有意思。
谷歌用四个 Gemini 4 智能体互相配合,27 小时自己通关了《我的世界》,还击败了末影龙,成本约 1620 美元,全程没人插手。
两款新模型上线 CancerBench 评测,结果都拿零分,还并列第一和倒数第一,挺有意思的一条测试动态。
Google 用四个 Gemini 4 Argon 智能体全自动打通了 Minecraft,没人给策略,全靠自己写程序和聊天协调,看它们怎么协作挺有意思。
DeepSeek 开源了推理更强的 V4.1-Flash-1017,Perplexity 也开源了两款决策模型,程序员和折腾党今天能下载的好东西不少。
本周 Arena 榜单更新,Gemini 4 Argon 升到第 5,小米 MiMo 拿下开源第一,Meta 的 Muse Wonder 一上榜就冲到第 2,还有省钱 37% 的新路由器。
DeepMind 放了 4 个 Gemini 4 Argon 进 Minecraft,27 小时写 2783 个程序自己把末影龙打了,协作细节挺值得看看。
Google 新模型 ARC-AGI-3 拿了 97.5%,仅次于 OpenAI,但换个测试环境直接掉到 49.8%,数学和写代码还被对手压着,这篇把两面都讲了。
Gemini 4 Argon 刚拿下 WANDR 纪录,用 Perplexity Pro 或 Max 的话现在就能切换体验,可以去试试搜索效果差多少。
同一款游戏视觉引擎让三款顶级模型分别重写,谁更会做游戏一眼能对比,结果都贴出来了。
有人拿 Gemini 4 Argon 和 Muse Wonder 硬刚同一道题:建大黄蜂的 3D 模型再用 three.js 动起来,视频里能直接看出两者水平差距。
Google 把机器人要用的感知、控制、仿真全塞进 Gemini 4 Argon 一个模型,ERQA 基准拿了 87%,但演示里人工干预还不少。
Gemini 4 Argon 的 ARC-AGI 成绩出来了,ARC-AGI-3 拿到 97.5%,是第二家过 95% 的实验室,不过换个测试 harness 就只有 49.8%,差别挺大。
The gap between Google and the ECI frontier has narrowed to 2 points, putting Gemini back in competitive range after months of lag. Teams choosing models for hard reasoning or agentic workloads now have a four-way race to benchmark on their own tasks rather than defaulting to a single leader. Comparable scores across Opus 5.5, GPT-6 Astra and Argon suggest provider switching costs are lower than vendor benchmarks imply.
阶跃星辰把 Step-5-Preview 开源了,600B 参数只用激活 27B,输入输出都能吃 100 万上下文,长文档场景可以试试。
Google 的 Gemini 4 Argon 今天正式 GA 了,两周前的基准成绩这次被 CursorBench 等第三方独立复现,想用的可以直接上手。
Meta 新模型 Muse Wonder (Max) 的实测排名出来了,智能体任务比上一代强不少,但价格贵了一倍多,文本榜冲到第 2,数据都在这。
有人拿 Devin 当 Agent,让 Opus 5.5 和 Gemini 4 Argon 各做一段视频,猜猜哪段是谁做的,评论区吵翻了。
Cline 公布了 Gemini 4 Argon 的真实使用数据:首日用户是 Claude 新版的三倍,还省 30% token,编程党可以关注下。
Gemini 4 Argon 全球上线,Cursor 接入价 $2/$10,Liquid AI 开源了 24B MoE。
Google 的 Gemini 4 Argon 开始推送了,Pro 和 Ultra 订阅用户打开 gemini.google 或 App 就能用。
Gemini 4 Argon 开始全球推送,Pro 和 Ultra 订阅用户打开 Gemini 应用就能用上。
GPT-6、Gemini 4、Claude 操控机械臂,GPT-6 Astra 夺冠,但比人慢约百倍。
The Information 直播聊 Gemini 4 Argon,跟 OpenAI、Anthropic 摆在一起比,还聊 AI 能不能打赢华尔街分析师。
Gemini 4 Argon 开放调用了,一次能写 100 万 token,Vals Index 68.90% 排第一,写长文不用再分段拼。
Databricks 首发测试了 Google 新模型 Gemini 4 Argon,编码和企业智能体基准成绩是测过的 Gemini 里最强的,还能直接跑在自家 Lakehouse 数据上。
Google 推出了 Gemini 4 Argon,因为网络和生物能力变强,这次发布特意加了新防护,想了解前沿模型怎么控风险的可以看看。
一条提示词同时丢给 GPT-6 Pro、Gemini 4 Argon High 和 Opus 5.5 Max,三个笑话三种性格,Opus 那句自嘲"起泡的自动补全"最绝,点开看看你喜欢哪个。
Google 把 Gemini 4 Argon 全面开放了,API 价格打五折到11月底,写代码能力上他们自己拿它重构了 Chrome 的 600 万行代码。
Gemini 4 Argon 今天上线,llm 插件已经支持了。定价对比讲得很细,还搬了 Artificial Analysis 的成本数据,选模型前可以看看。
有人试了 Gemini 4 Argon,说干活效率很高但视觉一般,比不过 Anthropic 的模型,比 OpenAI 的强,想选模型可以参考。
有人拿 Gemini 4 Argon 和 Opus 5.5 一起做 3D 动画任务,效果差不多但价格便宜 3 倍,附 API 可自己试。
谷歌新旗舰 Gemini 4 Argon 上线了,输出能写满 100 万 token,Vals Index 榜第一,Chrome 团队用它几周搞定数月的大重构,入门价还打折。
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