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9月15日
Reward AI 发布首个机器人基础模型 OM-1
Reward AI 推出了他们的第一个机器人基础模型 OM-1,这个模型能直接从人类操作数据里学,不用操作员或机器人数据,就能让不同类型的机器人协作,挺厉害的。
Anthropic Claude Opus 5.2 灰度测试曝光:响应更快,告别“偷懒”
Claude 新版 Opus 5.2 上线了,测试下来比旧版快很多,而且不“偷懒”,代码生成能力更强,值得试试。
Abnormal AI 使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建邮件威胁检测代理
朋友A推荐:Abnormal AI用Amazon Bedrock的AgentCore做邮件威胁检测,能处理十亿级消息,还分享了部署经验,挺实用的。
DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 发布,性能成本比提升 4.87%,成本仅 0.07 美元/任务
DeepSeek 发布了新模型,性能提升 4.87%,成本只有 0.07 美元,比很多模型便宜很多。
Reward AI 发布机器人基础模型 OM-1,从人类操作数据直接学习
Reward AI 新发布的 OM-1 模型很特别,它直接从人类操作数据里学习,不用遥操作,部署到不同机器人上都不用微调,能大幅降低机器人训练门槛。
GPT-6 Astra in Codex 协助 Perplexity.ai 进行端到端代码测试
OpenAI 新发布的 GPT-6 Astra in Codex 能帮你自动生成测试代码,比手动写更高效。
DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 在任务成本和性能上取得新突破
DeepSeek新发布的V4.1-Flash (Max)模型,任务成本比之前低,性能还提升了4.87%,在性能和成本上都有优势。
DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 在开源模型排名中位列第三
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash (Max) 模型在 Agent Arena 排名第三,成本还特别低,适合做任务。
GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 基准测试中登顶,同时降低 token 成本
DeepLearningAI 分析了 GPT-6 Astra 的最新表现,它不仅登顶了 ARC-AGI-3 基准测试,还降低了 token 成本,对开发者来说很实用。
OpenAI CEO称已进入AGI时代,GPT-6 Astra可24小时连贯运行
OpenAI老总说进入AGI时代了,GPT-6 Astra能24小时连续工作,10万个代理一起算物理方程,还破解了Hugging Face的防护,挺有意思的。
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