17:35
官方账号Decoder@Jonathan Kemper
推荐理由：中国团队搞了个Orca世界模型，不用学动作标签就能看懂视频里的世界，在五个机器人任务上跟专业π0.5打平，厉害。
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7月11日
17:35
北京人工智能研究院发布Orca世界模型，它预测抽象世界状态而非token或像素。该模型在125,000小时视频上训练，未使用任何动作标签。在五个机器人任务上，Orca的表现与专用π0.5模型相当。这项研究可能有助于缓解机器人领域长期面临的数据短缺问题。
17:11
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官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选71°
推荐理由：字节跳动新出的Seedream 5.0 Pro，实测10个场景，信息图和UI线框图生成进步很大，值得一试。
16:25
16:25
官方账号Greg Brockman@gdb
官方账号Greg Brockman@gdb推荐理由：Box出了个叫Sol的模型，能一次读几百页贷款合同，自动比对条款找出矛盾，还帮你出带引用的报告，搞数据分析爽翻了。
16:07
16:07
官方一手marktechpost@Asif Razzaq
官方一手marktechpost@Asif Razzaq推荐理由：蚂蚁Robant出了个面向具身AI的模型LingBot-VA 2.0，能预测未来状态并以225Hz实时控制，跟那些从视频生成器改的模型思路完全不一样。
15:37
15:37IT之家（博客/媒体）
86°
推荐理由：Anthropic 的 Claude Fable 5 太能干了，11 天帮 Bun 重写超百万行 Rust 代码，修了 128 个 bug 还提速 5%，顶一支团队干一年。
15:19
15:19IT之家（博客/媒体）
73°
推荐理由：OpenAI 新出的 GPT-5.6 Sol 能自己训练小模型Luna，研究效率比上一代高16%，研究员一天干的活翻倍了。
14:29
14:29
量子位@henry
推荐理由：GPT-5.6 用 700 词 Prompt 指挥 64 个小模型，一小时破解了数学家 50 年没解开的难题，推理能力强到离谱。
13:53
13:53IT之家（博客/媒体）
精选73°
推荐理由：谷歌用500万人的海量数据训练出SensorFM，能搞定心血管、睡眠等34项健康任务，比传统方法更准。
13:29
13:29IT之家（博客/媒体）
推荐理由：Meta刚推出超低价模型Muse Spark 1.1，扎克伯格就承认落后并预告“西瓜”新模型，看看他们怎么追。
12:11
12:11
Rowan Cheung@rowancheung
Rowan Cheung@rowancheung推荐理由：Meta出了个Muse Spark 1.1，性能强还比OpenAI和Anthropic便宜好多，这波价格战打得漂亮。
11:23
11:23
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Aravind Srinivas@AravSrinivas推荐理由：Perplexity 现在能用 Grok 4.5 做编排了，比 Opus 4.8 便宜一半，性能还更强，Pro 和 Max 用户快去试试。
11:02
11:02
岚叔@lufzzliz
岚叔@lufzzliz推荐理由：有用户说Grok速度超快，效率拉满，未来可能媲美Opus 4.6，想看看它到底有多强？
09:43
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Fireworks AI@FireworksAI_HQ
Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选74°
推荐理由：MiniMax搞了个M3内核，KV-stationary让稀疏注意力在B200上跑到980 TFLOP/s，每个块只读一次，长上下文推理加速神器。
09:31
09:31官方账号Greg Brockman@gdb
官方账号Greg Brockman@gdb推荐理由：OpenAI的GPT-5.6健康智能版来了，Luna比上一代强还便宜25倍，这波升级很实在。
09:22
09:22SuperTechFans（博客/媒体）
92°
推荐理由：OpenAI 刚发了 GPT-5.6，三个型号性能都爆表，尤其 Sol 在编码和推理测试里吊打 Claude Fable 5，成本还低很多，编程和复杂任务都更强了。
08:32
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lmarena.ai@lmarena_ai
lmarena.ai@lmarena_ai推荐理由：Peter Gostev用几十个最难提示词比了GPT 5.6 Sol和Fable的3D生成，看谁更强。
08:03
08:03
@koltregaskes@koltregaskes
@koltregaskes@koltregaskes71°
推荐理由：Google 的 Gemini 3.5 Pro 推迟了，对手们可没闲着，Fable 5、GPT-5.6 都在抢跑。看看这场竞赛有多激烈。
06:22
06:22
官方账号Clement Delangue@ClementDelangue
官方账号Clement Delangue@ClementDelangue精选
推荐理由：Hugging Face 和 Google 搞了个挑战赛，100多个 AI agent 和人类一起把 Gemma 4 推理速度在单张 A10G 上提升了5倍，最快冲到491.8 TPS，挺酷的。
05:58
05:58Aravind Srinivas@AravSrinivas
Aravind Srinivas@AravSrinivas精选
推荐理由：Perplexity CEO揭秘自家搜索背后的模型编排：用GLM 5.2后训练，必要时上Opus，比Grok 4.5和Opus Fast还强？
05:37
05:37
官方账号OpenAI@OpenAI
官方账号OpenAI@OpenAI推荐理由：OpenAI 新出的 GPT-5.6 Luna 性能比 GPT-5.5 强，还便宜 25 倍，搞健康智能的可以看看。
05:30
05:30lmarena.ai@lmarena_ai
lmarena.ai@lmarena_ai推荐理由：GPT-5.6-Sol-xHigh 在 Code Arena 前端拿了 1636 分，还比 Claude Fable 5 便宜 40%，性价比突出。
05:25
05:25lmarena.ai@lmarena_ai
lmarena.ai@lmarena_ai88°
推荐理由：OpenAI发了GPT-5.6-sol，代码能力直接冲到第一，还比Claude便宜一半，搞前端开发的可以试试。
05:16
05:16
Paul Couvert@itsPaulAi
Paul Couvert@itsPaulAi推荐理由：这两天AI圈太热闹了，OpenAI、SpaceXAI、Meta一口气发了6个新模型，包括GPT-5.6和Grok 4.5，值得一看。
04:52
04:52官方账号Greg Brockman@gdb
官方账号Greg Brockman@gdb推荐理由：Sol Ultra刚发布就搞定了困扰数学界50年的猜想，64个AI一起发力，效率惊人。想看看提示词和证明？直接去翻原文。
04:40
04:40Aravind Srinivas@AravSrinivas
Aravind Srinivas@AravSrinivas精选
推荐理由：Perplexity把Grok 4.5作为Computer的编排模型，代理研究任务得分最高，价格只有Opus 4.8的一半，值得试。
04:32
04:32
官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs
官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs精选
推荐理由：OpenAI 的 GPT-5.6 能独立啃下近千行代码，不用你一步步教，编程助手又进化了。
04:28
04:28官方一手marktechpost@Asif Razzaq
官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选
推荐理由：想做多乐器音乐自动转录？Kyutai 开源了 MuScriptor，训练数据 160 多万条，比 YourMT3+ 更准，还带交互演示。
03:37
03:37
官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg
官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg精选73°
推荐理由：DeepSeek-V4 Flash RL 在 AMD 显卡上跑通了，训练结果还不错，AIME 分数涨了一截。想试试 AMD 平台搞 RL 训练可以看看这篇。
03:11
03:11lmarena.ai@lmarena_ai
lmarena.ai@lmarena_ai精选73°
推荐理由：Meta 发了 Muse Spark 1.1，代码生成得分1541，成本只要350万美元，比同类便宜不少，适合做前端开发的玩家。
03:08
03:08
官方账号Decoder@Matthias Bastian
76°
推荐理由：OpenAI又搞事情了：GPT-5.6 Sol用一句模糊指令就能自动调教出更强的Luna，性能比上一代飙升16分，自动化研究越来越近了。
02:45
02:45@koltregaskes@koltregaskes
@koltregaskes@koltregaskes推荐理由：OpenAI 的 GPT-5.6 新变体在 DeepSWE 上干过了 Fable 5，还更便宜更快，值得关注。
02:08
02:08官方账号Decoder@Matthias Bastian
推荐理由：OpenAI员工亲自教你怎么选GPT-5.6 Sol的推理强度，从Light到xhigh再到Ultra，避免浪费算力。
01:37
01:37官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs
官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs73°
推荐理由：OpenAI刚发了GPT-5.6，还把Codex塞进了ChatGPT，开发直接能用。想了解新特性和实战技巧？赶紧去Reddit AMA蹲点提问。
01:02
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elvis@omarsar0
elvis@omarsar0推荐理由：OpenAI 的 GPT-5.6 在验证和编排上很能打，当高级协调器用效果惊艳。
00:10
00:10
官方账号LangChain@LangChainAI
官方账号LangChain@LangChainAI精选
推荐理由：LangChain 分享了怎么用 Deep Agents 调优 Nemotron 3 Ultra，有具体方法，做 agent 的可以看看。
7月10日
23:16
23:16
官方账号Sam Altman@sama
官方账号Sam Altman@sama77°
推荐理由：OpenAI把GPT-5.6设为Office Copilot的首选模型，以后用Word、Excel都默认用新模型了。
22:30
22:30
Viking@vikingmute
Viking@vikingmute推荐理由：有人发现 Claude 5.6 Ultra 为了一个简单问题召唤 200 个 agent，直接把机器跑崩了。比 5.5 还蠢，你品品。
22:17
22:17官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg
官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg精选71°
推荐理由：MosiAI 开源了一个0.9B的小模型，能一次性转录90分钟的多说话人音频，边缘设备就能跑，很适合本地部署。
22:15
22:15官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg
官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg精选
推荐理由：Netpreme的X-Mem内存插进SGLang的HiCache，多轮对话缓存带宽不再是瓶颈，TTFT降6.7倍，吞吐量涨30%，实测SWE-bench效果显著。
19:58
19:58
Geek@geekbb
Geek@geekbb推荐理由：看看网友在聊GPT 5.6、Grok 4.5、GLM 5.2和Claude Fable 5谁更强，挺有意思的。
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