6月8日
6月7日
18:57
18:57官方账号Decoder@Jonathan Kemper
精选72°
Perplexity 推出了名为“Search as Code”的新架构,摒弃了传统的固定搜索 API,允许 AI 模型用 Python 编写自己的搜索例程。该系统在沙盒环境中处理过滤和去重,在关键基准测试上超越了 OpenAI 和 Anthropic,同时将 token 成本降低了高达 85%。这一创新使 AI 搜索更灵活、高效,尤其适合需要定制化搜索逻辑的开发者。
事件专题

推荐理由:Perplexity 的“Search as Code”解决了固定 API 的僵化问题,做搜索增强或 AI 应用的团队可以大幅降低 token 成本并提升性能,值得直接尝试。
13:14
13:14IT之家博客/媒体
2026年高考语文科目结束,小米集团总裁卢伟冰在微博上晒出由小米Mimo大模型撰写的北京卷作文《做规划与下功夫》。作文以程端礼的《读书分年日程》为引,探讨规划与努力的关系,并引用钱学森、王羲之等案例。卢伟冰还自曝自己高考语文考得不太好。此举展示了AI在写作领域的应用能力,引发对AI参与高考作文的讨论。

推荐理由:小米高管亲自用自家大模型写高考作文,既展示了Mimo的写作能力,又蹭了高考热点。对AI写作感兴趣的读者可以看看大模型如何理解并完成命题作文,顺便感受一下卢伟冰的幽默自嘲。
06:12
06:12官方一手marktechpost@Asif Razzaq
精选
Google 推出了 Colab CLI 命令行工具,允许开发者和 AI 智能体在终端中直接连接远程 Colab 的 GPU 和 TPU 运行时,运行本地 Python 代码。这意味着无需打开浏览器,就能利用 Colab 的免费或付费计算资源。该工具支持无缝集成到现有工作流,尤其适合需要频繁迭代的机器学习实验和自动化任务。Colab CLI 的发布降低了 GPU/TPU 的使用门槛,让远程计算像本地命令一样简单。
推荐理由:Colab CLI 解决了开发者频繁切换浏览器和终端的痛点,做机器学习实验或跑 AI 模型的团队可以直接在终端里调用远程 GPU/TPU,省时又省心。建议试试,尤其是习惯命令行工作流的开发者。
6月6日

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